이고르 야블코프, 프라이온의 CEO 및 창립자 – 인터뷰 시리즈

이고르 야블코프는 프라이온의 CEO이자 창립자입니다. 스피치 테크놀로지 매거진에서 “산업의 루미너리”로 이름을 올린 그는 이전에 야프를 설립했는데, 이는 세계 최초의 고정밀 자동 클라우드 플랫폼입니다. 수십 개의 기업이 야프의 제품을 도입한 후, 이 회사는 아마존의 첫 번째 AI 관련 인수 대상이 되었습니다. 이후 야프의 발명은 亚마존의 알렉사, 에코, 파이어 티비와 같은 후속 제품의 핵심이 되었습니다. IBM의 프로그램 디렉터로 일할 때, 이고르는 왓슨의 전신을 설계한 팀을 이끌었고, 세계 최초의 멀티모달 웹 브라우저를 개발했습니다.

이고르는 지오폴리티컬 문제를 해결하기 위해 기업가정신과 벤처 캐피탈의 역할을 탐구하기 위해 아인슈타인과 트루먼 국가 안보 펠로십을 받았습니다. 인간 언어 기술의 혁신가로서, 그는 STEM 분야에 입문하는 사람들의 경력과 교육 기회를 지원하는 것을 믿습니다. 따라서 그는 테크스타즈의 알렉사 액셀러레이터의 멘토로 활동했으며, 블랙스톤 NC의 엔트리프리너인레지던트(EIR)였으며, 세계 경제 포럼의 프로그램인 글로벌 셰이퍼스의 한 챕터를 설립했습니다.

이고르는 펜실베니아 주립 대학교에서 컴퓨터 엔지니어링을 전공했으며,そこ에서 우수한 엔지니어링 동문으로 이름을 올렸습니다. 또한 노스 캐롤라이나 대학교에서 MBA를 취득했습니다.

클라우드 기반 음성 인식 엔진을 개발한 야프에서 시작한 귀하의 AI 여정은 아마존에 인수되었습니다. 그 경험은 귀하의 AI 비전을 어떻게 형성했으며, 현재 프라이온에서 하는 일을 어떻게 影響했나요?

나는 조금 더 이전에私の 경력에서 시작하겠습니다. 야프는 우리가 자연 언어 상호작용을 다룬 첫 번째 경험이 아니었습니다.

私の 첫 번째 자연 언어 상호작용은 IBM에서 시작했습니다. 90년대 초에 인턴으로 시작하여 멀티모달 연구의 프로그램 디렉터가 되었습니다. 그곳에서私は 팀을 이끌었고, 왓슨의 전신을 발견했습니다. 그러나 IBM은 그것을 승인하지 않았습니다. 결국私は 그 결정에 실망하여 회사를 떠났습니다.

2006년경,私は 브로드콤, IBM, 인텔, 마이크로소프트, 누앙스, 엔비디아 등에서 최고의 엔지니어와 과학자를 모집하여 첫 번째 AI 클라우드 회사를 설립했습니다. 우리는 빠르게 수십 개의 기업과 캐리어 고객을 얻었고, 5,000만 명의 사용자가 플랫폼을 사용했습니다.

(AVGO ) (INTC ) (NVDA ) (MSFT )

우리는 이전 아이팟 엔지니어들을 팀에 두고 있었기 때문에, 우리는 1년 만에 애플에 접근하여 시리를 프로토タイプ으로 개발했습니다. 5년 후, 우리는 아마존에 의해 비밀리에 인수되어 알렉사를 개발했습니다.

프라이온이 해결하려고 하는 “지식 마찰”의 개념에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 왜 그것은 현대 기업들에게 중요합니까?

지식 마찰은 조직이 역사적으로 통일된 지식의 인스턴스를 갖고 있지 않았기 때문에 발생합니다. 우리는 대학 캠퍼스와 시민 커뮤니티에서 라이브러리를 갖고 있지만, 기업 측에서는 다양한 벤더를 사용하여 데이터와 지식을 통일하지 못했습니다.

결과적으로, 모든 조직의 사람들이 자신의 일을 수행하고 워크플로우를 찾을 때 마찰을 느낍니다. 이것이 프라이온이 기회를 발견한 곳입니다. 우리는 자연 언어 프롬프트를 사용하여 시스템의 기록과 다양한 오브젝트 타입을 검색하여 모든 것을 서브초 단위의 응답 시간으로 가져올 수 있는 새로운 레이어를 만드는 기회를 보았습니다.

이것이 프라이온, 세계 최초의 AI 강화 지식 클라우드의 탄생입니다.

프라이온의 플랫폼은 컴퓨터 비전과 대규모 언어 모델과 같은 고급 AI 기술을 통합합니다. 이러한 구성 요소가 지식 관리를 강화하기 위해 어떻게 협력하는지 설명해 주시겠습니까?

프라이온은 인공 지능 플랫폼(AIP)을 개발하여 콘텐츠를 기본적인 정적 단위에서 상호작용 지식으로 변환합니다. 이것은 인제스트 파이프라인, 검색 파이프라인, 생성 파이프라인을 단일 경험으로 통합하여 달성합니다. 플랫폼은 콘플루언스, 다큐멘툼, SAP, 서비스나우, 세일즈포스, 샤어포인트 등 다양한 시스템의 기록에 접근할 수 있습니다.

이 콘텐츠는 오디오, 비디오, 이미지, 텍스트, 파워포인트, PDF, 워드 파일, 웹 페이지 등 다양한 형식으로 제공될 수 있습니다. AIP는 이러한 오브젝트를 지식 클라우드로 변환하여 상호작용이나 감각 경험을 발행하고 구독할 수 있습니다. 사람이나 기계 간 트랜잭션에 필요한 모든 지식을 일관성과 접근성으로 제공합니다.

프라이온은 기업용 AI 솔루션을 개발하면서 어떤 주요 도전을 직면하고 있으며, 어떻게 그것들을 해결하고 있습니까?

우리는 수직적으로 통합되어 있기 때문에, 정확도, 규모, 보안, 속도에서 최고의 평가를 받습니다. 분해된 접근 방식의 문제는 여러 벤더와 볼트를 함께 조합하여 동일한 워크플로우를 달성하는 것입니다. 그러나 그렇게 하면 성능이 낮아지고, 모델을 일치시키지 못하며, 보안 신호가 잘 전달되지 않습니다.

애플의 아이폰과 같습니다. 애플은自己的 칩, 디바이스, 운영 체제, 애플리케이션을 모두 개발하여 최고의 성능과 가장 낮은 에너지 소비를 달성합니다. 다른 벤더들은 여러 소스에서 통합하기 때문에 항상 1~2세대 뒤처집니다.

프라이온은 특히 대규모 기업 환경에서 AI 솔루션의 정확성, 확장성, 보안, 속도를 어떻게 보장합니까?

강력한 검색 보강 생성(RAG) 프레임워크를 지원하는 프라이온은 비즈니스의 엄격한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 최고의 정보 검색 기술을 사용하여 프라이온은 정확한 답변을 안전하게 제공하여 비즈니스가 지식 마찰을 극복하도록 합니다.

• 정확성: 프라이온은 다양한 형식의 콘텐츠를 정밀하게 이해하고 검색하여 미션 크리티컬 지식을 90% 이상의 정확도로 검색하고, 소스 문서에 대한 명확한 속성을 제공합니다.
• 기업 규모: 프라이온은 대규모 기업 환경을 처리하도록 설계되었습니다. 수백만 페이지의 콘텐츠와 수천 개의 동시 사용자를 지원합니다. 또한 샤어포인트, 서비스나우, 아마존 S3, 박스 등 주요 플랫폼에 대한 기본 제공 커넥터를 포함하여 기존 워크플로우와 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 보안: 보안은 프라이온의 최우선 순위입니다. 문서 수준의 액세스 제어를 통해 데이터 누수를 방지하고, AI 모델이 고객 데이터로 훈련되지 않도록 합니다. 또한 온프레미스 환경에서 구현할 수 있어 민감한 정보에 대한 추가 보안 계층을 제공합니다.
• 속도: 프라이온은 빠른 배포를 제공하며, 구현은 2주 만에 가능합니다. 플랫폼에는 콘텐츠를 업데이트하기 위한 노코드 인터페이스가 포함되어 있으며, 대형 언어 모델(LLM)의 선택과 같은 구현 프로세스를 세부적으로 사용자 정의할 수 있습니다.

이러한 이유로 학술 기관, 포춘 500 기업, 정부 기관, 국방, 에너지, 금융 서비스, 반도체 등과 같은 중요 부문의 NGO가 우리를 활용합니다.

프라이온은 책임 있는 AI를 강조하며, 저작권을尊重하고 훈련 데이터의 윤리적인 출처를 중요시합니다. 이러한 원칙을 어떻게 일상적인 운영에 구현합니까?

우리의 클라이언트와 파트너는 자신의 프라이온 인스턴스에 무엇을 넣을지 제어합니다. 이것은 공공 기관, 정부 기관, 출판된 정보, 비즈니스 핵심 지식, 개인 콘텐츠 등 4가지 유형의 소스를 포함합니다. 프라이온은 이러한 소스를 하나의 지식 클라우드로 통합하여 스폰서 조직의 통제하에 둡니다. 다양한 콘텐츠 유형을 안전하게 관리할 수 있는 능력은 우리가 강력한 환경에서 신뢰를 얻는 이유입니다.

프라이온이 최근 1억 달러의 시리즈 B 자금을 확보한 후, 향후 몇 년 동안 회사의 성장과 혁신에 대한 최우선 순위는 무엇입니까?

시리즈 B 이후, 우리는 초기 성장 단계에 있습니다. 이 단계의 한 부분은 클라우드 환경과 서버 유형을 지원하기 위해 이미 확립된 제품 시장 적합성을 산업화하는 것입니다.

첫 번째 초점 영역은 제품이 이러한 요구 사항을 충족하면서도 워크플로우를 지원하기 위해 모듈러 접근 방식을 제공하는 것입니다.

두 번째 주요 영역은 우리의 능력을 지원하기 위해 필요한 변화를 관리할 수 있는 파트너를 개발하여 그들의 워크플로우를 지원하는 것입니다. 세 번째 초점은 연구 개발을 계속하여 이 분야에서 최첨단을 유지하고 상태를 정의하는 것입니다.

AI 혁신의 최전선에 서서, 귀하는 현재의 AI 규제 상태를 어떻게 보시나요? 그리고 프라이온은 이러한 논의를 형성하는 데 어떤 역할을 할 수 있나요?

저는 기술이 초기 단계에서 규제되었다면 세상이 어떻게 달라졌을지 궁금해합니다. 예를 들어, 소셜 미디어는 우리의 커뮤니티에 큰 영향을 미쳤습니다. 각 국가에는 서로 다른 규제 관점이 있습니다. 유럽은 EU AI 법을 통해 제한된 관점을 가지고 있습니다.

반면에, 일부 환경은 완전히 제한이 없습니다. 미국에서는 혁신을 허용하는 것과 민감한 사용 사례를 방지하는 것 사이에서 균형을 찾고 있습니다. 대부분의 규제는 특히 소비자 애플리케이션과 공공 부문 또는 정부 사용 사례에서 가장 민감한 사용 사례를 대상으로 합니다.

책임 있는 AI 솔루션을 개발하는 다른 AI 기업가들에게 조언을 해주신다면, 무엇입니까?

현재는 광활하고 환상적인 환경이 될 것입니다. AI에 10년, 20년, 30년의 경험을 갖고 있지 않다면, 저는 AI 플랫폼을 처음부터 개발하는 것을 추천하지 않습니다. 대신, 기술이 주제 전문 지식과 교차하는 분야를 찾아보세요.

예술가, 변호사, 엔지니어, 의사, 또는 다른 분야에 있든, 귀하의 전문 지식을 활용하여 시장에서 고유한 목소리, 관점, 제품을 가질 수 있습니다. 이것은 귀하의 시간, 에너지, 경험을 가장 잘 사용하는 방법이며, 또 다른 “나도” 제품을 만드는 것보다 더 좋습니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 프라이온을 방문하십시오.