Huskeys, AI 기반 네트워크를 위한 보안 제어 레이어 구축을 위해 2,700만 달러 시리즈 A 라운드 유치

Huskeys는 $27 million 시리즈 A 펀딩을 Blackstone Innovations Investments가 주도하는 라운드에서 유치했으며, 사이버 보안 스타트업은 파편화된 클라우드 인프라와 급증하는 AI 기반 인터넷 트래픽으로 인해 발생하는 증가하는 문제를 해결하고자 합니다. 이번 라운드로 Huskeys의 총 자금은 이전 $8 million 시드 라운드에 이어 $35 million가 되었습니다. 월스트리트 저널은 이번 자금 조달이 회사 가치를 $100 million 이상으로 평가한다고 보도했습니다.

이번 라운드에는 Merlin Ventures, Skinos Ventures, Zscaler Ventures, Okta Ventures, Bright Pixel Capital 및 SV Angel이 참여했으며, Palo Alto Networks, Cloudflare, Check Point, Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft 및 Intel 등에서 근무한 사이버 보안 임원 및 기업가들도 함께했습니다.

2025년에 전 이스라엘 정보기관 Unit 8200 출신인 Itai Gafni와 Roy Weisfeld가 설립한 Huskeys는 네트워크 엣지 보안 관리(NESM)라 부르는 오케스트레이션 레이어를 개발하고 있습니다. 이 레이어는 이미 인터넷에 노출된 애플리케이션을 보호하는 보안 및 네트워킹 제품들 위에 위치하도록 설계되었습니다.

네트워크 엣지는 관리 문제가 되고 있다

현대 애플리케이션은 거의 단일 보안 레이어에만 의존하지 않습니다. 트래픽은 콘텐츠 전송 네트워크(CDN), 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), 클라우드 네이티브 방화벽, 로드 밸런서, 가상 프라이빗 클라우드 등 다양한 서비스를 거쳐 애플리케이션에 도달합니다.

각 제품은 독립적으로 작동할 수 있지만, 이들 간에 정책을 조정하는 일은 점점 더 어려워집니다. 특히 조직이 여러 클라우드 제공업체를 사용하거나 다양한 벤더의 보안 제품을 도입한 경우에는 더욱 그렇습니다.

Huskeys는 이러한 파편화가 새로운 인프라 레이어의 기회를 만든다고 보고 있습니다.

기존 WAF나 CDN을 대체하는 것이 아니라, 회사의 Network Edge Security Management architecture는 전체 엣지 환경을 지속적으로 평가하고, 정책 변경을 권고한 뒤, 다양한 보안 제품에 걸쳐 해당 변경을 오케스트레이션하도록 설계되었습니다.

이 접근 방식은 엣지 보안을 위한 컨트롤 플레인과 유사합니다. Huskeys는 다양한 벤더의 정책과 구성을 공통 모델로 변환하여, 보안 팀이 개별 대시보드 사이를 오가는 대신 하나의 시스템으로 환경을 파악할 수 있게 합니다.

이 플랫폼은 네트워크 엣지 포스처 관리, 애플리케이션별 규칙 튜닝 및 정책 수명주기 자동화를 포함하며, 트래픽 시뮬레이션, 테스트, 버전 관리, 단계적 배포 및 롤백 기능을 제공해 프로덕션 보안 규칙 변경과 관련된 위험을 감소시키도록 설계되었습니다.

AI 에이전트가 기존 인간 대 봇 모델을 복잡하게 만든다

이번 자금 조달 시점은 웹 전반에서 일어나고 있는 보다 넓은 변화를 반영합니다.

전통적인 봇 방어는 주로 인간 방문자와 자동화된 트래픽을 구분하도록 설계되었습니다. 생성형 AI와 자율 에이전트가 등장하면서 이 구분은 크게 의미가 없어졌습니다. 자동화된 요청은 이제 악의적인 스크래퍼나 공격자를 의미할 수도 있지만, 동시에 AI 쇼핑 에이전트, 기업 애플리케이션 또는 고객을 대신해 정당하게 작동하는 자동화 워크플로우일 수도 있습니다.

Cloudflare CEO인 Matthew Prince는 AI 기반 봇 트래픽이 2027년까지 인간이 생성한 웹 트래픽을 초과할 수 있다고 예측했으며, 이 균형이 얼마나 빠르게 변할 수 있는지를 보여줍니다.

보안 팀에게는 이것이 더 복잡한 분류 문제를 야기합니다: 트래픽이 자동화되었는지 여부뿐 아니라, 그것이 합법적인지, 악의적인지 혹은 단순히 예측 불가능하게 행동하는지 판단해야 합니다.

동시에 AI 도구는 애플리케이션 스캔, 취약점 식별 및 악용 과정의 일부 자동화 비용을 낮추고 있습니다. 이로 인해 취약점이 공개되거나 발견된 시점부터 공격자가 이를 목표로 삼을 수 있는 시점까지의 기간이 단축됩니다.

가상 패치가 더욱 중요해질 수 있다

Huskeys 플랫폼의 흥미로운 요소 중 하나는 가상 패치에 중점을 둔 점입니다.

취약점이 발견되면 근본적인 애플리케이션을 수정하는 것이 장기적으로 선호되는 해결책입니다. 그러나 애플리케이션 패치는 개발, 테스트 및 배포가 필요하므로, 그 사이에 노출된 시스템이 여전히 취약하게 남게 됩니다.

가상 패치는 네트워크 수준의 규칙을 배포하여 취약한 소프트웨어에 도달하기 전에 악용 시도를 차단함으로써 그 기간을 메우려 합니다.

Huskeys가 다양한 엣지 제품을 아우르기 때문에, 이 모델은 보안 팀이 수동으로 동등한 정책을 재작성하도록 강요하는 대신, 여러 벤더에 걸쳐 이러한 보호를 생성하거나 조정하도록 설계되었습니다.

회사는 이미 이 접근 방식을 공개적으로 시연했습니다. 중요한 React Server Components 원격 코드 실행 취약점에 대응하여, Huskeys는 Cloudflare, AWS, Akamai, Azure 등 여러 제공업체를 아우르는 크로스 플랫폼 완화 조치를 상세히 제시했으며, 벤더 고유의 보호가 제공되지 않거나 지연된 환경에 대한 방어도 포함했습니다.

취약점 악용이 기계 속도로 계속 진행된다면, 이 역량은 더욱 중요해집니다. 보안 팀은 개발자가 영구적인 소프트웨어 수정을 진행하는 동안, 몇 분 안에 배포할 수 있는 임시 네트워크 수준 방어가 점점 더 필요하게 될 것입니다.

Huskeys는 기업이 이미 보유한 보안 도구를 관리하고자 한다

중요하게도, Huskeys는 기업에게 기존 엣지 보안 인프라를 교체하도록 요구하지 않습니다.

이 플랫폼은 조직 전반에 이미 배포된 제품들과 연결하여 그 위에 통합 레이어를 만들도록 설계되었습니다. Huskeys에 따르면, 배포는 읽기 전용 접근을 통해 시작될 수 있으며, 이를 통해 플랫폼은 조직이 점점 자동화된 정책 변경을 활성화하기 전에 구성과 트래픽을 매핑할 수 있습니다.

이러한 포지셔닝은 기존 WAF를 교체하거나 프로덕션 네트워킹 아키텍처를 재구성하는 것이 장기간에 걸쳐 위험이 큰 프로젝트가 될 수 있는 기업 사이버 보안 분야에서 중요하게 작용할 수 있습니다.

이 문제에는 경제적 측면도 존재합니다. 잘못 구성된 WAF는 공격자를 차단하는 것만큼이나 정당한 고객도 차단할 수 있습니다.

LEGOLAND와 같은 어트랙션을 운영하는 Merlin Entertainments를 대상으로 한 사례 연구에서, Huskeys는 마케팅 캠페인을 통해 유입된 정당한 사용자를 잘못 차단하고 있던 관리형 WAF 규칙을 식별했다고 밝혔습니다. 해당 정책을 조정한 후, 회사는 예약 및 결제 흐름 전반에서 오탐이 80% 감소했다고 보고했습니다.

Huskeys는 자사의 기술이 이미 매일 1조 건이 넘는 웹 요청과 수천 개의 네트워크 구성을 분석하고 있으며, 고객으로는 TikTok, LEGOLAND, Ro, Blackstone, Hugging Face 등이 포함된다고 말합니다.

점점 자율화되는 인터넷을 위한 새로운 보안 레이어

Huskeys가 추구하는 더 큰 기회는 단순히 WAF 관리의 편의성을 높이는 것이 아닙니다.

인터넷은 기계들이 서로 점점 더 많이 통신하고, AI 에이전트가 사용자 대신 행동하며, 인프라가 여러 클라우드에 분산되고, 공격자들이 정찰 및 악용을 자동화할 수 있는 환경으로 변모하고 있습니다.

이로 인해 네트워크 엣지는 개별 보안 제품들의 집합이라기보다, 실시간으로 조정된 의사결정을 필요로 하는 동적인 시스템으로 변하고 있습니다.

Huskeys는 기업이 해당 시스템을 제어하기 위해 전용 관리 및 인텔리전스 레이어가 필요할 것으로 보고 있습니다.

이번 신규 자금은 회사가 이 가설을 검증할 충분한 자본을 제공합니다. 에이전트 트래픽이 예상대로 빠르게 성장한다면, 보안 팀이 고민하는 질문은 개별 WAF나 CDN을 어느 것을 사용할지에서, 모든 시스템이 트래픽을 얼마나 효과적으로 이해하고 공동으로 대응할 수 있는가로 점점 옮겨갈 수 있습니다.