AI 모델 및 플랫폼
인텔의 AI 소프트웨어 제품 시니어 디렉터, 후마 아비디 – 인터뷰 시리즈
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
후마 아비디는 인텔의 AI 소프트웨어 제품 시니어 디렉터로, 전략, 로드맵, 요구 사항, 기계 학습 및 분석 소프트웨어 제품을 담당합니다. 그녀는 세계적으로 다양한 엔지니어와 기술자들이 최고의 제품을 개발하여 고객이 AI 솔루션을 만들 수 있도록 이끌고 있습니다. 후마는 인텔에서 소프트웨어 엔지니어로 입사하여 컴파일러, 바이너리 번역, AI 및 딥 러닝 분야에서 다양한 엔지니어링, 검증 및 관리 역할을 수행했습니다. 그녀는 여성 교육에 대해 열정적으로 지원하며, 여러 기관에서 이 분야를 지원하고 있습니다. 그녀는 또한 2019년 VentureBeat의 여성 AI 어워드에서 멘토링 부문에서 최종 후보에 올랐습니다.
(INTC )당신은 언제부터 AI에 관심을 가지게 되셨나요?
저는 항상 기계가 인간과 지능적으로 상호 작용할 수 있다면 어떤 일이 일어날지 상상해 보았습니다. 지난 10년 동안 딥 러닝의 普及과 함께 대량의 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘의 발전으로 인해 AI는 과학 소설에서 실제 응용으로 전환되었습니다. 이전에 상상했던 솔루션들이 이제 현실화하고 있습니다. 이것은 정말로 흥미로운 시기입니다!
前の 직장에서 저는 바이너리 번역 엔지니어링 팀을 이끌고 있었습니다. 인텔에서 우리는 AI의 발전이 산업 전반에 걸쳐巨大한 변화를 가져올 것이라고 인식했습니다. 우리는 데이터 중심의 회사로 전환하기 위해 노력했습니다.
AI를 현실화하기 위해 강력한 소프트웨어가 필요하다는 것을 깨달았을 때, 저는 팀을 이끌어 인텔 제온 프로세서에서 효율적으로 실행되는 AI 소프트웨어를 개발하는 첫 번째 도전을 받았습니다. 우리는 인텔 하드웨어와 소프트웨어 혁신의 조합으로 200배 이상의 성능 향상을 보여줄 수 있었습니다.
우리는 고객의 다양한 도메인에서 작업을 더 빠르고 잘 실행하도록 인텔 기술을 사용하고 있습니다.
사회는 여성들을 AI 분야로 유도하기 위해 무엇을 할 수 있나요?
저에게는 여성들이 STEM 및 컴퓨터 과학 분야에 참여하는 것이 중요합니다. 다양한 그룹은 더 다양한 인구를 위한 더好的 제품을 개발할 것입니다. 특히 AI 솔루션을 개발할 때 여성과 소수民族의 대표성이 부족할 경우 편향이 발생할 수 있으므로, 여성과 소수民族의 참여가 중요합니다.
여성들을 유도하기 위해 우리는 여학생들과 젊은 여성들에게 AI가 thế giới에서 어떻게 관련되어 있는지, 그리고她们가 흥미로운 솔루션을 개발하는 데 어떻게 참여할 수 있는지 설명해야 합니다. 우리는 AI가 다양한 분야에서 사용될 수 있으며, 예를 들어 예술, 로봇공학, 데이터 저널리즘, 텔레비전 등 다양한 분야에서 AI 기술을 사용할 수 있음을 보여주어야 합니다.
(NFLX )또한 여성 리더들의 대표성이 중요합니다.幸히, 스탠퍼드 대학교의 Fei-Fei Li와 NYU의 AI Now Institute의 Meredith Whittaker와 같은 여성 리더들이 있습니다.
우리는 기술 스킬을 여성과 소수民族에게 제공하고, 비즈니스 관행을 포함하여 다양한 분야에서 협력해야 합니다. 인텔의 2030 목표는 기술 분야에서 여성의 비율을 40%로 늘리는 것입니다. 이를 달성하기 위해 우리는 다른 회사, 기관, 커뮤니티와 협력해야 합니다.
여성들은 어떻게 하면 AI 분야에 진출할 수 있나요?
여러 가지 방법이 있습니다. 예를 들어, UDACITY의 인텔 에지 AI 기초 과정과 같은 온라인 과정이나 마리코파 카운티의 커뮤니티 칼리지에서 AI 관련 학위를 취득할 수 있습니다. 또한 기술 회사에서 이미 일하고 있다면, AI 팀에서 일할 기회를 찾을 수 있습니다.
또한 기술 회사에서 일하지 않더라도 AI를 사용할 수 있습니다. AI는 매우 상호작용적인 분야이므로, 거의 모든 분야에서 AI를 적용할 수 있습니다. AI 프레임워크와 도구가 발전하고 사용하기 쉬워지면서, 다른 분야에서 AI를 사용하기가 더 쉬워졌습니다. Kaggle과 같은 온라인 이벤트에 참여하여 실제 머신 러닝 문제를 해결할 수 있습니다.
기술 산업은 또한 여성과 소수民族을 지원하고, 여성과 소수民族을 위한 기회를 제공해야 합니다. 저는 Girls Who Code와 Girl Geek X와 같은 기관에서 활동하고 있습니다.
딥 러닝과 강화 학습이 최근에 많은 주목을 받고 있는 가운데, 여성들은 어떤 다른 형태의 머신 러닝에 주목해야 하나요?
AI와 머신 러닝은 계속 발전하고 있으며, 새로운 연구 논문이不断히 발표되고 있습니다. 현재 주목해야 할 분야로는 다음이 있습니다:
- 클래식 머신 러닝 기술
- 책임 있는 AI/설명 가능한 AI
- 그래프 신경망과 멀티모달 러닝
AI 편향은 여성과 소수民族에 대한 편향과 관련된巨大한 사회적 문제입니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법은 무엇인가요?
AI에서 편향은 훈련 샘플, 인간 레이블러, 팀에서 발생할 수 있으며, 다양한 개인을 차별할 수 있습니다.
다양성은 과정의 모든 단계에서 우선시되어야 합니다. 여성과 소수民族이 팀에 참여한다면, 무엇이 잘못될 수 있는지 더 잘 인식할 수 있습니다.
또한 사회 과학자, 의사, 철학자, 인권 전문가와 같은 다양한 분야의 리더들이 포함되어야 합니다.
AI 블랙박스 문제를 설명해 주시고, AI 설명 가능性的 중요성을 설명해 주십시오.
AI에서 모델은大量의 데이터를 훈련시킨 후 결정합니다. 대부분의 AI 시스템에서, 우리는 이러한 결정이 어떻게 만들어졌는지 모릅니다. 결정 과정은 블랙박스입니다.
현재에는 설명 가능한 AI(XAI)에 대한 주요 연구가 진행되고 있으며, 이는 AI 모델에 투명성, 설명 가능성, 책임성을 제공하여 책임 있는 AI를 만들기 위한 것입니다.
아랍 스타트업 대회에서 인텔의 AI를 위한 사회적 良い iniciativas에 대해 논의했습니다. 이러한 프로젝트 중에서 어떤 것이 आपक에게 가장 중요하나요?
저는 인텔의 AI를 위한 사회적 良い iniciativas에 대해 매우 흥미롭습니다. 이러한 발전은 문제 해결 방식에革命적인 변화를 가져올 수 있습니다.
저는 특히 Wheelie에 대해 관심이 있습니다. Wheelie는 인텔과 HOOBOX Robotics가 협력하여 개발한 AI 기반의 휠체어입니다. 이 휠체어는 극단적인 사경을 가진 사람들에게 얼굴 표정으로 운전할 수 있는 능력을 제공합니다. 또 다른 흥미로운 프로젝트는 TrailGuard AI입니다. TrailGuard AI는 인텔의 AI 기술을 사용하여 불법적인 사냥과 동물의 멸종을 방지합니다.
인텔의 팬데믹 대응 이니셔티브의 일환으로, 우리는 여러 프로젝트를 진행하고 있습니다. 하나의 주요 프로젝트는 Darwin AI와의 협력으로, 체스트 방사선 촬영을 통해 COVID-19를 감지하는 것입니다. 우리는 또한 지역 언어에서 자연어 처리를 사용하여 의문에 답변할 수 있는 봇을 개발하고 있습니다.
여성들은 AI에 참여하기 위해 어떤 책, 웹사이트, 또는 다른 자원을 추천하시나요?
온라인에는 다양한 자원이 있습니다. Coursera와 Udacity는 머신 러닝과 딥 러닝에 대한优秀한 온라인 강의를 제공합니다. MIT의 OpenCourseWare는 세계 최고의 교수님들이 강의하는 무료 강의를 제공합니다.
인텔과 같은 회사에는 AI 포털이 있으며, AI에 대한 많은 정보를 제공합니다. AI에 대한优秀한 책으로는 Peter Norvig와 Stuart Russell의 “Artificial Intelligence: A Modern Approach”와 Yuval Harari의 “Homo Deus”가 있습니다. 또한 Lex Fridman의 AI 팟캐스트를 추천합니다.
AI에 대해 궁금하지만 아직 참여하지 않은 여성들에게 마지막으로 कहन고 싶은 말이 있나요?
AI는 미래입니다. 그리고 우리 사회를 변화시킬 것입니다. 이미 변화하고 있습니다.誠實하고 윤리적인 사람들이 이 분야에서 일해야 합니다. 기술적인 역할이든, 사회적인 역할이든, 지금이 참여하기에 좋은 시기입니다!
인터뷰에 감사드립니다. 당신은 세계의 여성들에게 영감을 주는 사람입니다. 인텔의 소프트웨어 솔루션에 대해 더 알고 싶은 독자들은 인텔의 AI 소프트웨어 제품을 방문하십시오.
