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Huma Abidi, ์ธํ ์ AI ์ํํธ์จ์ด ์ ํ ์๋์ด ๋๋ ํฐ – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
Huma Abidi는 인텔의 AI 소프트웨어 제품의 시니어 디렉터로, 전략, 로드맵, 요구 사항, 기계 학습 및 분석 소프트웨어 제품을 담당합니다. 그녀는 세계 최고의 제품을 개발하여 고객이 AI 솔루션을 만들 수 있도록 하는 글로벌 다이버스한 엔지니어와 기술자 팀을 이끕니다. Huma는 소프트웨어 엔지니어로 인텔에 입사하여 컴파일러, 바이너리 번역, AI 및 딥 러닝 분야의 다양한 엔지니어링, 검증 및 관리 역할을 수행했습니다. 그녀는 여성 교육에 열정을 가지고 있으며, 이 분야의 여러 조직을 지원하고 있으며, 2019년 VentureBeat의 여성 AI 어워드에서 멘토링 부문에서 최종 후보에 올랐습니다.
당신은 처음으로 AI에 관심을 가지게 된 것은 무엇인가?
나는 언제나 기계가 인간과 지능적으로 상호 작용하거나 말할 수 있거나 보일 수 있는 상상을 해왔습니다. 지난 10년 동안 일부 큰 기술적 돌파구로 인해, 특히 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘의 가용성으로 인해 딥 러닝이 인기를 얻으면서, AI는 과학 소설에서 실제 세계 응용으로 이동했습니다. 이전에 상상했던 솔루션이 이제 손에 닿을 수 있는 거리입니다. 정말 흥미진진한 시기입니다!
이전 직장에서 나는 바이너리 번역 엔지니어링 팀을 이끌고 있었습니다. 인텔에서 우리는 AI의 발전이 산업의巨대한 변화를 가져올 것이라는 것을 인식했고, 디바이스에서 에지까지 클라우드에 이르기까지 컴퓨팅 파워의 엄청난 성장을 요구하는 데이터 중심의 회사로 집중을 명확히 했습니다.
AI를 현실로 만드는 데 강력한 소프트웨어가 필요하다는 것을 깨달았을 때, 나는 첫 번째 도전을 맡았습니다. 인텔 제온 CPU에서 효율적으로 실행되는 AI 소프트웨어를 개발하기 위해 팀을 이끌었습니다. 우리는 인텔 하드웨어와 소프트웨어 혁신의 조합으로 인해 200배 이상의 성능 향상을 보여줄 수 있었습니다.
우리는 고객의 다양한 도메인에서 모든 워크로드가 인텔 기술에서 더 빠르고 더 잘 실행되도록 작업하고 있습니다.
사회는 여성들을 AI에 끌어들이기 위해 무엇을 할 수 있나요?
이것은 나에게 그리고 인텔에게 우선순위입니다. 여성들이 STEM 및 컴퓨터 과학에 더 많이 참여하도록 해야 합니다. 다양한 그룹은 더 다양한 인구를 위한 더好的 제품을 개발할 것입니다. 특히 AI에서 여성과 소수 민족을 더 많이 참여시켜야 합니다. 대표성이 부족하면 AI 솔루션을 개발할 때 편향이 발생할 수 있습니다.
여성들을 끌어들이기 위해, 우리는 소녀들과 젊은 여성들에게 AI가 세상에서 어떻게 관련이 있는지, 그리고她们가 흥미로운 솔루션을 개발하는 데 어떻게 참여할 수 있는지 더 잘 설명해야 합니다. 우리는 AI가 삶의 많은 영역을 다루고 있으며,她们가 관심 있는 도메인에서 AI 기술을 사용할 수 있음을 보여주어야 합니다. 가상 어시스턴트, 자율 주행 자동차, 소셜 미디어, 넷플릭스가 어떤 영화를 보려는지 어떻게 알 수 있는지 등 흥미로운 AI 응용 프로그램을 보여줄 수 있습니다.
또 다른 중요한 점은 대표성입니다.幸运하게도, Fei-Fei Li, Meredith Whittaker와 같은 많은 여성 리더들이 있습니다.
우리는 함께 협력하여 포용적인 비즈니스 관행을 채택하고 기술 스킬에 대한 접근성을 여성과 소수 민족에게 확대해야 합니다. 인텔의 2030 목표는 기술 역할에서 여성의 비율을 40%로 늘리는 것입니다. 우리는 다른 회사, 기관, 커뮤니티와 협력하여 이를 달성할 수 있습니다.
여성들은 산업에 어떻게 가장 잘 진입할 수 있나요?
AI에 진입하려는 경우, 몇 가지 옵션이 있습니다. 인텔 에지 AI 기본과 같은 온라인 과정들이 있습니다. 또는 AI 관련 carrera를 공부할 수 있습니다.
만약 이미 기술 회사에서 일하고 있다면, 이미 AI 팀이 있을 수 있습니다. 관심 있는 AI 팀에서 일할 수 있는 옵션을 확인할 수 있습니다.
AI에 대해 일할 수 있습니다. AI는 매우 상호 작용이 많기 때문에, 거의 모든 도메인에서 AI를 적용할 수 있습니다. AI 프레임워크와 툴이 발전하고 사용자 친화적으로 되면서, 다른 환경에서 AI를 사용하기가 더 쉬워집니다. Kaggle과 같은 온라인 이벤트에 참여하여 흥미로운 데이터 세트를 사용하는 실제 기계 학습 문제를 해결할 수 있습니다.
기술 산업은 또한 여성, 특히 여성과 소수 민족을 지원하고 시간, 노력, 그리고 돈을 투자해야 합니다. 개인적으로, 나는 Girls Who Code와 Girl Geek X와 같은 조직에 참여하고 있습니다.
딥 러닝과 강화 학습이 최근에 가장 많은 인기를 끌고 있는 동안, 여성들은 어떤 다른 형태의 기계 학습에 주목해야 합니까?
AI와 기계 학습은 여전히 발전하고 있으며, 흥미로운 새로운 연구 논문들이 정기적으로 출판되고 있습니다. 현재 집중해야 할 몇 가지 영역은 다음과 같습니다:
- 계속해서 중요한 역할을 하는 고전적인 ML 기술입니다.
- 책임 있는/설명 가능한 AI는 крит적인 부분입니다.
- 그래프 신경망과 멀티모달 학습은 그래프 데이터 간의 풍부한 관계 정보에서 통찰력을 얻는 데 사용됩니다.
AI 편향은 여성과 소수 민족에 대한 편향과 관련하여巨大한 사회 문제입니다. 이러한 문제를 해결하는 방법은 무엇인가?
AI에서 편향은 훈련 샘플, 인간 라벨러, 팀에서 발생할 수 있으며, 다양한 개인을 차별하는 것을 합성할 수 있으며, 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
다양성이 모든 단계에서 우선순위가 되어야 합니다. 여성과 다른 소수 민족이 이러한 도구를 개발하는 팀의 일부라면, 무엇이 잘못될 수 있는지 더 잘 인식할 것입니다.
또한 사회 과학자, 의사, 철학자, 인권 전문가와 같은 여러 분야의 리더를 포함하여, 무엇이 윤리적이고 무엇이 아닌지 정의하는 데 도움이 되는 것이 중요합니다.
AI 블랙박스 문제를 설명하고, AI 설명 가능성이 중요한 이유를 설명하세요.
AI에서 모델은 결정하기 전에大量의 데이터를 훈련합니다. 대부분의 AI 시스템에서, 우리는 이러한 결정이 어떻게 만들어졌는지 모릅니다. 결정 과정은 창조자에게조차도 블랙박스일 수 있습니다. 시스템이 작동하지 않는다고 의심할 때, 알고리즘 편향을 확인하고 수정하기가 어려울 수 있습니다.
현재 설명 가능한 AI(XAI)에 대한 주요 연구 초점이 있습니다. 이는 투명성, 설명 가능성, 책임성을 갖춘 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
아랍 스타트업 대회 최종 시상식 및 컨퍼런스에서您的 키노트 연설에서 인텔의 AI를 위한 사회적 良い iniciativas에 대해 논의했습니다. 이러한 사회적 良い 프로젝트 중 어떤 것이 귀하의 주목을 끌었나요?
나는 여전히 인텔의 AI를 위한 사회적 良い iniciativas에 대해 매우 흥미롭습니다. AI의 돌파구는 문제 해결 방식을 대폭 변화시킬 수 있습니다.
나는 특히 Wheelie에 대해 관심이 있습니다. HOOBOX Robotics와의 파트너십으로 개발된 AI 기반 휠체어입니다. 휠리는 극단적인 사경을 가진 사람들에게 얼굴 표정을 사용하여 운전할 수 있는 능력을 되찾아줍니다. 또 다른 놀라운 이니셔티브는 TrailGuard AI입니다. 인텔 AI 기술을 사용하여 불법 포경을 방지하고 동물의 멸종과 종의 손실을 방지합니다.
인텔의 팬데믹 대응 이니셔티브의 일부로, 우리는 파트너와 함께 여러 프로젝트를 진행하고 있습니다. 주요 이니셔티브 중 하나는 대유행 감염을 탐지하는 것입니다.
관심 있는 여성들을 위한 책, 웹사이트, 또는 기타 리소스는 무엇인가?
온라인에 많은 훌륭한 리소스가 있습니다. Coursera와 Udacity는 기계 학습과 딥 러닝에 대한 훌륭한 온라인 과정들을 제공합니다. MIT의 OpenCourseWare는 세계 최고의 교수님으로부터 무료로 배울 수 있는 또 다른 훌륭한 방법입니다.
인텔과 같은 회사들은 AI 포털을 가지고 있으며, AI에 대한 많은 정보를 포함하고 있습니다. AI에 대한 훌륭한 책들도 있습니다. Lex Fridman의 AI 팟캐스트는 다양한 관점과 전문가들의 훌륭한 대화입니다.
아직 AI에 뛰어들지 않은 여성들에게 마지막으로 कहन고 싶은 말이 있나요?
AI는 미래이며, 우리 사회를 변화시킬 것입니다. 이미 vậy입니다.誠實하고, 윤리적인 사람들이 이를 개발하는 것이 중요합니다. 기술적인 역할이든, 더 넓은 사회적 수준이든, 지금이 참여하기에 완벽한 시기입니다!
인터뷰 감사합니다. 세계의 여성들에게 영감을 주는 분입니다. 인텔의 소프트웨어 솔루션에 대해 더 알고 싶은 독자들은 인텔의 AI 소프트웨어 제품을 방문하십시오.
