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GenAI๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ง์๋ค์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์คํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
OpenAI의 ChatGPT 덕분에 거의 모든 사람들이 오늘날 GenAI에 대해 알고 있습니다. 단순한 프롬프트로 사람들의 지식에 대한 갈증을 만족시킬 수 있는 능력으로 인해 바이럴이 되었습니다. 이 툴의 사용은真正로 인상적입니다. 5일 만에 1백만 명의 사용자를获得하고 첫 몇 개월 동안 1억 명 이상의 방문자를 आकर들은 것입니다. 개인과 조직은 매우热心하게 일상 생활과 활동에 이를 통합하고 있습니다.
그리고 아직 – जबक이 GenAI는全球적으로 유명하지만, 몇몇은 실험을 넘어서 далеко 가지 못했습니다. 조직은其 잠재력에 의해兴奮하지만 souvent적으로 이를採用하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 궁극적으로 측정할 수 있는 가치를 창출할 수 있는 규모입니다.
私の役割에서,私は幸運으로 AI가 조직이 운영되는 방식과 고객에게 전달할 수 있는 가치를 어떻게 발전시키는지 목격할 수 있었습니다. 그러나, 비즈니스에는 잠재력을 성과로 전환하기 위한 가이드가 필요합니다. 이러한 도전을 염두에 두고, 내 팀은 Microsoft의 M365 Copilot와 함께 실험을 구현하여 성공적인採用과 의미 있는 ROI를 달성하기 위한 유용한 통찰력과 실용적인 전략을 개발했습니다.
우리의 GenAI 가치 경로
우리가 Copilot를採用하기 위해 조사했을 때, 우리의 접근 방식은 其 기능이 어디에서 가치를 추가할 수 있는지 식별하는 데 도움이 되었습니다.
우리의 경험은 GenAI를 워크플로에 도입하려는 모든 조직에 도움이 될 수 있습니다.
다음은 우리를 도와준 몇 가지 행동입니다:
- 구조화된採用 프레임워크에서 시작하십시오. GenAI 기능을 도입하기 위해, 우리는 우리 조직에서 이를ประโยชน을 받을 수 있는 사람들을 식별하기 시작했습니다. 그리고 나서 기술에 대한 구체적이고 매우 목표를 설정한 사용 사례를 식별했습니다. 마지막으로, 우리는 각 역할 또는 사람에 대한 개인화된 훈련 계획을 만들었습니다. 이는 사용자가 이를 최대한 활용하는 방법을 정확히 알 수 있도록합니다.
- 기술을 검증하기 위한 실험을 사용하십시오. Copilot의 경우, 우리는 3개의 사용자 그룹과 함께 실험을 수행했습니다. A그룹에는 Copilot 라이선스가 없었습니다. B그룹의 경우, 우리는 사용자에게 툴에 대한 접근 권한을 주었지만, 훈련이나 지침은 제공하지 않았습니다. 사용자들이 무엇을 해야 하는지 알아내야했습니다. C그룹에는 우리의 전체採用 프레임워크를 제공했습니다. 결과는 무엇입니까? 우리는 B그룹과 비교하여 C그룹에서 31%의採用 증가를 보았습니다. 또한, C그룹은 주당 2.5시간의 시간 절약을 달성했습니다. B그룹의 경우, 이는 주당 1.8시간이었습니다. 이 실험은 또한 우리에게 기준 데이터를 제공했습니다. 예를 들어, 특정 작업(예: 프레젠테이션 생성)에 대해 팀이 얼마나 시간을 절약할 수 있는지에 대한 데이터였습니다. 이는 우리의採用 프레임워크가 작동하고 있음을 확인하는 또 다른 강력한 예시이자 논증이었습니다.
- 직원들을 긴밀하게 참여시킵니다. 우리의 Copilot 실험과 같은 운동은 사람들이 새로운 기술에 더 쉽게 참여하도록합니다. 우리는 사람들이 Copilot의 사용 사례를 선택하는 데 긴밀하게 참여하도록했습니다. 이는採用과 궁극적으로 ROI를 개선하는 것을 더욱 관련性 있게 만듭니다. 이 과정은 또한 복음전도자를 생성합니다. 우리의 C그룹 코호트는 기술의 가치가 명확하게 보였기 때문에, 회사의 다른 부분과 특히 그들의 팀에서 이를 옹호하고, 더욱採用을 장려했습니다.
- 초기화된 및 지속적인 훈련 계획을 생성하십시오. 우리는 프로젝트 관리자와 프로세스 소유자와 협력하여 Copilot의 사용 사례가 그들의 일상 작업(예: 매우 짧은 통지로 프레젠테이션 생성)에 관련이 있음을 확인했습니다. 이러한 이해를 갖춘 우리는 기술이 그들의 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여주는 고도로 맞춤화된 훈련을 만들었습니다. 또한, 우리는 지속적인 훈련이 GenAI에서 최상의 가치를 얻는 데 매우 유용하다는 것을 발견했습니다. 이는 또한 재미있으며 커뮤니티를 단결시키는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 우리는 유용한 프롬프트를 공유하는 그룹을 만들었으며, 정기적인 짧은 공유 세션도 있습니다.
- 파트너를 활용하십시오. 우리는 우리의 기술을 구축하고 스킬셋을 구축하는 데 도움이되는 특정 사용 사례와 훈련 제안을 제공하기 위해 파트너와 협력했습니다. GenAI와 같은 빠르게 변경되는 도메인에서, 파트너십과 협력은 좋은 결과를 얻는 데 필수적입니다.
- 직원들의 우려 사항에 대해 적극적으로 의사소통하십시오. 윤리적인 AI와 그것이 사람들의 일자리를 가져갈 것이라는 질문은 일반적입니다. 따라서採用 프레임워크가 윤리적인 AI와 AI의 윤리적인 사용을 명확히 정의하는 것이 중요합니다. 책임감 있는 AI 사용을 보장하기 위해, 우리는 우리의 책임감 있는 AI 프레임워크를 활용했습니다. 이 프레임워크는 우리의 직원들에게 명확한 지침을 제공하며, 회사의 가치와 일치하며, 직원들이 AI를 책임감 있게 사용하도록 도와줍니다. 그리고 GenAI의 일자리 영향에 대한 우려를 완화하기 위해, 우리는 인기 없는 일상적인 작업이나 시간 압박 작업(예: 분당, 초안 작성,拥挤한 이메일함을 거르기)을 맡길 수 있는 능력에 초점을 맞추었습니다. 그들의 숙련도가 증가함에 따라, 우리는 더 복잡한 기술을 소개했습니다. 예를 들어, 더 정교한 프롬프트를 생성하여 더 정확하고 맞춤화된 출력을 생성할 수 있는 능력입니다.
시간, 혁신 및 훈련
우리의 Copilot와 다른 GenAI 프로젝트 경험은 구조화된 파일럿 단계가 핵심이며, 사람들이 혁신적인 기술을 배우는 데 시간이 필요하다는 것을 보여줍니다. 또한, 팀의 특정需求에 맞춘 AI採用 및 변경 관리 프레임워크가 필요합니다. 이는 사용자 훈련 및 적극적인 참여와 결합되어 GenAI의 실제 가치를 실현하는 데 필요한 동기부여와 우려 사항을 명확히합니다.
기술이 조직에 편입되고 퍼지면, 이는 문화의 일부가 되며, GenAI의 실제 가치를 실현하는 경로를 가속화합니다.
