혁신의 공포를 극복하고 AI/GenAI를 사용하여 특정 비즈니스 문제를 해결하는 방법

우리는 기업 리더십의 바쁜 시즌에 접어들고 있습니다. 모든 기능의 관리자들이 성과를 평가하고 다음을 계획하기 위해 회의를 합니다. 비용이 증가하고 공급망 문제가 지속되고 지속 가능성 목표를 달성하기 위한 노력이 계속되는 한 해가 지나간 후에도 여전히 많은 도전이 있습니다. 그러나 모든 사람의 마음에 가장 앞서 있는 주제는 여전히 인공 지능(AI)/생성 인공 지능(GenAI)입니다.

이것은 혁신의 공포(FOMO)의 시대이며, 리더들은 자신의 회사들이 뒤처지는 것을 피하기 위해 운영에 일부 AI/GenAI 기능을 통합하도록 압력을 받고 있습니다. 그러나 모든 흥분 속에서 혁신은 과정이지 해결책이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 지속적인 영향을 창출하기 위해 조직은 모든 새로운 기능이 특정 요구에 맞게 조정되고 위험을 평가하며 측정 가능한 비즈니스 결과에 연결되어 있는지 확인해야 합니다.

여기에는 기업 리더십 팀에서 일반적으로 하는 세 가지 질문/도전과 AI/GenAI가 도움을 줄 수 있는 방법,以及 이미 이러한 혁신이 차이를 만들어내고 있는 여러 산업의 예가 있습니다.

매일 새로운 기술이 소개되고 우리의 예산은 이미 얇습니다. 우리는 어디에 AI/GenAI 혁신에 대한 투자가 가장 많은 ROI를 창출할 수 있는지 어떻게 결정할 수 있습니까?

모두가 속도를 내는 동안에는 리더십 팀이 속도를 늦추고 기본에 집중할 때입니다. 먼저 모든人が AI/GenAI에 대한 생각에 동의하는지 확인하십시오. AI는 이미有一段时间 동안 존재해 왔으며, 높은 수준에서 이는 데이터를 분석하고 통찰력을 얻으며 더智能적으로 일하는 도구로 생각하는 것이 가장 좋습니다. GenAI는 더 초기 단계이며, 이러한 통찰력을 사용하여 자동으로 실제 콘텐츠와 추천을 생성하는 방법을 포함합니다. 모든 회사에서 AI/GenAI 기능을 통합하는 데 도움이 될 수 있지만, 이 과정을 민주화하여 직원이 가치를 느낄 수 있도록 하는 것이 도움이 됩니다.

기업 전체 AI 생태계를 구축하려는 회사들은 도요타가 개척한 “카이젠” 방법에서 영감을 얻을 수 있습니다. 이 접근 방식은 지속적인 개선으로, 조직의 모든 수준에 있는 팀들이 작은, 점진적인 변경을 통해浪費를 제거하고 프로세스를 최적화하도록鼓励합니다. 이는 AI/GenAI가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 곳을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 테스트하고 배울 수 있는 마음가짐을 조직의 문화에 퍼트려 더 행복하고 생산적인 직원을 만드는 데 도움이 됩니다.

중점: 운송 산업

운송에서 AI/GenAI는 수요 예측 및 재고 관리에서 예측 유지 보수 및 최적 경로 설정까지 모든 것을 개선하는 데 도움이 됩니다. 델타 항공은 고객 데이터를 분석하고 개인화된 여행 경험을 제공하기 위해 GenAI를 사용하며, UPS는 트래픽 상황이 변경될 때 배달 경로를 조정하기 위해 AI 기반의 ORION 시스템을 사용하며, 뉴욕시 지하철은 요금 탈루를 줄이기 위해 AI를 배치합니다.

우리가 확장함에 따라 C-Suite와 기능 리더십, 특히 IT 간에 커뮤니케이션 격차가 발생하고 있습니다. 우리는 우리의 진정성을 잃지 않고 내부 및 외부 메시지를 더 효과적으로 만들기 위해 AI/GenAI를 어떻게 사용할 수 있습니까?

GenAI는 놀라울 정도로 실제 메시지를 생성할 수 있지만, 브랜드 평판을 보호하기 위해 특정 표준을 유지하는 것이 중요합니다. 즉, 스타일이 중요하며, 사람들은 진정성 있게 의사소통하고 싶어합니다. 최근 PwC의 조사에 따르면, 신뢰를 구축하고 유지하는 것이 점점 더 중요해지고 있으며, 93%의 비즈니스 임원은 신뢰를 구축하고 유지하면 수익을 개선할 수 있다고 동의합니다. 동일한 것이 조직 내에서 적용되며, 새로운 관리 지침이 거짓으로 들리거나 새로운 기술이 적절한 맥락에서 제시되지 않는 경우 직원이 주의를 기울이는 것이 일반적입니다.

의사소통의 불일치는 시간과 돈을浪費하며, 혁신과 운영 효율성을 저해합니다. GenAI는 이전 상호작용의巨대 데이터 세트를 분석하여 잠재적인 반응을 모델링하고 실시간 통찰력을 제공하며 두 “언어” (즉, 비즈니스에서 말하고자 하는 것과 고객/직원이 받아들이는 방식) 사이의 다리를 놓는 데 도움이 될 수 있습니다. 실행자가 실시간으로 성과에 대한 AI 기반 통찰력을 얻을 수 있다면, 운영 결정과 전략적 목표를 더 잘 일치시킬 수 있습니다. 또한 직원이 과정의 일부가 되도록 지속적인 교육과 업스킬링을 통해, AI/GenAI는 위협이 아닌 자산으로 볼 수 있습니다.

중점: 소매 산업

전염병 이후 소비자 행동은 크게 변했습니다. 따라서 소매 회사들이 고객 데이터를 분석하고 개인화된 서비스, 제품 추천 및 마케팅 캠페인을 제공하기 위해 AI를 사용하는 것이 중요합니다. 규모에서 AI는 또한 미래 행동을 예측하여 타겟팅된 판매 노력과 고객 확보를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 분야의 미래는 흥미롭고, 쇼핑하는 방식을 완전히 혁신할 준비가 되어 있습니다. 예를 들어, 아마존은 카메라와 매장 센서에서 데이터를 분석하여 전 세계의 체크아웃 없는 매장을 구동하는 AI 기반의 “Just Walk Out” 기술을 계속 개선하고 있습니다.

우리는 대량의 민감한 고객 정보를 다루고 있으며, 새로운 기술을 도입하면 데이터가 더 많은 취약점에 노출될 수 있다는 우려가 있습니다. 이러한 산업에서 AI/GenAI를 사용하는ประโยชน은 무엇이며, 우리는 어떻게 위험을 완화할 수 있습니까?

의학에서와 마찬가지로 AI/GenAI 변환의 황금률은 “먼저 해를 입히지 마십시오.” 특정 기능에서巨大한 발전이 이루어진에도 불구하고, 의료 및 금융 서비스와 같은 산업은 복잡하고 규제가 많은 환경으로 인해 광범위한 AI 채택이 더 느렸습니다. 가장 뚜렷한 증거는 고객 서비스에서 나타나며, 여기서 AI 기반의 챗봇과 가상 어시스턴트가 24/7 지원을 제공하고 일반적인 로지스틱 질문에 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 2018年に 출시된 뱅크 오브 아메리카의 AI 기반 챗봇 “에리카”는 4200만 명 이상의 고객으로부터 8억 개 이상의 문의에 응답했으며 12억 번 이상 개인화된 통찰력과 지침을 제공했습니다.

의도하지 않게도, 민감한 산업에서 보안에 대한 우려가 남아 있음에도 불구하고, AI/GenAI는 사기 탐지 분야에서 순수한 긍정적인 영향을 누렸습니다. 금융 분야에서는 사기가 만연하는 문제이며, 전문가들은 2029년까지 금융 사기가 산업에 480억 달러의 비용을 초래할 것으로 예측합니다. AI 알고리즘은 거대한 데이터 세트를 분석하여 사기 활동을 나타낼 수 있는 이상을 식별할 수 있으며, 보안 팀은 의심스러운 활동에 대한 임계값을 설정할 수 있으며, 이러한 임계값을 초과할 때만 개입을 트리거할 수 있습니다. GenAI는 또한 데이터 입력, 조정 등과 같은 특정 루틴 작업을 자동화하여 더 심층적인 인간 분석이 필요한 결정(대출 승인, 부도 등)에 대한 시간을 자유롭게 할 수 있습니다.

중점: 은행 산업

2021년, PNC는 회사의 역사적 데이터에서 훈련된 AI 및 기계 학습(ML)을 사용하는 현금 관리 애플리케이션인 PINACLE을 출시했습니다. 모듈이 훈련되면 매일 업데이트할 수 있으며 다양한 시나리오에 대한 현재 및 미래의 현금 흐름을 예측하고 버전 제어 문제를 줄이고 현금 위치에 대한 더 나은 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 지속 가능성을 중시하는 투자자们을 강화하는 데 도움이 됩니다. 모간 스탠리는 AI의 분석 능력이 “강력한 ESG 성과를 가진 회사들을 식별하고, 위험을 완화하며, 지속 가능성 목표와 더 잘 일치하는 포트폴리오를 형성하는 데 도움이 될 수” 있다고 조언합니다.

2025년을 위한 톤 설정

기업들은 AI/GenAI로 운영을 최적화할 수 있는 일생에 한 번뿐인 기회를 가지고 있습니다. 그러나 이러한 종류의 변환에는 규율이 필요합니다. 내년을 향해 리더십은 (1) 변화는 팀 스포츠이며, (2) 새로운 기술의 ROI는 특정 비즈니스 결과에 연결되어야 하며, (3) 방향 없이 속도는 혼란을 만든다는 것을 분명히 해야 합니다. 과장된 이야기를 무시하고 의미 있는 영향을 유지하는 데 집중함으로써, 조직은 이 흥미로운 새로운 혁신의 시대에서 지속적인 성공을 달성할 준비가 될 것입니다.