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AI 및 머신 러닝 엔지니어를 고용하는 방법

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인공 지능(AI)와 머신 러닝(ML) 엔지니어는 데이터 주도적인 미래에서 자리를 잡고 싶은 모든 회사에게 빠르게 중요해지고 있습니다. 실제로, 우리는 이미 이 세계에 들어왔으며, 어떤 기술을 사용하지 않는 조직은 불리합니다.

세계의 주요 기술 회사들은 AI 연구를 위한 전체 부서를 지정하거나 조직에 구현하기 위해 AI 스타트업을 완전히 인수하고 있습니다. 그러나 구글, 페이스북, 애플과 같은 회사만이 데이터에 AI를 적용하는 것이 아닙니다. 모든 크기의 회사들이 비즈니스 모델을 혁신하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. AI와 머신 러닝을 사용하면 다양한 데이터에서 깊은 통찰력을 추출할 수 있으며, 이는 새로운 기회의 문을 열어줍니다.

조직에 AI를 구현하기 시작하려면 가장 중요한 것은 최고의 AI와 머신 러닝 엔지니어를 고용하는 것입니다.

그러나 AI 또는 머신 러닝 엔지니어가 정확히 무엇을 하는 것일까요?

AI 엔지니어는 다양한 부문에서 AI 기술을 점점 더 많이 구현함에 따라 현대 경제 전반에서 매우 중요해지고 있습니다. 그들은 많은 다른 작업을 담당할 수 있지만, 몇 가지 주요 책임이 있습니다.

  • AI 推론 및 불확실성과 관련된 기술을 사용하여 목표를 설정하고 달성합니다.
  • AI를 사용하여 시스템을 분석하고 프로젝트를 모니터링 및 제어합니다.
  • 문제 해결 작업에 기계 학습 개념을 적용합니다.
  • 학습, 분석 및 미래 이벤트를 예측할 수 있는 지능형 알고리즘을 개발합니다.
  • AI 알고리즘에서 비즈니스 통찰력을 얻어 조직 전체에 영향을 미치는 비즈니스 결정을 내립니다.

자격을 갖춘 AI 및 머신 러닝 엔지니어는 수요가 많아 보장하기가 어렵지만, 이 과정을 더 쉽게 만드는 많은 리소스가 있습니다.

이 기사에서는 시장에서 최고의 두 플랫폼을 살펴보겠습니다. AI 인재를 모집하고 소싱하는 데 사용됩니다.

이 플랫폼을 사용하여 최고의 AI 및 머신 러닝 엔지니어를 고용하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. Turing

AI 및 머신 러닝 엔지니어를 고용하기 위한 좋은 옵션은 Turing입니다. 이는 지능형 인재 클라우드를 제공하여 전 세계의 최고의 원격 소프트웨어 개발자를 소싱, 검증, 매칭 및 관리하는 데 도움이 됩니다. 페프시, 델, 코인베이스와 같은 세계 최고의 회사에서 사용되는 이 플랫폼은 글로벌 소싱, 지능형 검증, 광범위한 매칭, 인사/지급 규정 준수 및 자동화된 작업 품질 관리를 활용합니다.

Turing은 회사와 개발자 모두에게 원격 고용 과정을 쉽게 만듭니다. 회사들은 100개 이상의 기술을 갖춘 사전 검증된 고급 원격 소프트웨어 인재를 고용할 수 있습니다. 이 과정은 3~5일 밖에 걸리지 않습니다.

지능형 인재 클라우드는 150만 명이 넘는 개발자를 전 세계에 걸쳐 검증, 매칭 및 관리하는 데 AI를 사용하여 회사들이 엔지니어링 팀을 구성하는 데 많은 시간과 리소스를 절약합니다.

Turing에서 제공하는 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • AI 기반 지능형 인재 클라우드

  • 전 세계 150만 명이 넘는 개발자

  • 일주일 이내에 엔지니어링 팀 구성

  • 사전 검증된 고급 인재

  • 인재 중 100개 이상의 기술

2. Manatal을 사용하여 AI 인재 소싱

Manatal 플랫폼은 주어진 작업에 가장 적합한 후보자를 제안하고冗長한 작업을 자동화하여 전체 고용 과정을 간소화합니다.

그것의 AI 채용 소프트웨어는 후보자를 더 빠르게 소싱하고 고용하는 데 설계되었습니다. 인사 팀, 채용 대행사 및 헤드헌터를 위해 설계되었으며 사용하기 쉽지만 강력합니다.

사용하기 쉬운 인터페이스로 인해 학습 곡선이陡하지 않으며, 끌고 놓기 인터페이스를 사용하여 귀하의 프로세스에 따라 채용 파이프라인을 사용자 지정하기 쉽습니다. 또한 하나의 보드 보기에서 귀하의 채용 진행 상황을 쉽게 확인할 수 있습니다.

채용 노력을 빠르게 확대할 수 있습니다. 일부 기능은 다음과 같습니다.

  • 2,500개 이상의 무료 및 유료 채널, 즉 로컬, 글로벌 및 전문 채용 플랫폼(Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet 등)을 통해 귀하의 채용 공고를 공유합니다.
  • 스폰서 채용 광고 캠페인을 하나의 플랫폼에서 관리합니다.
  • 매칭 추천: 작업 요구 사항에 따라 후보자의 프로필을 점수로 평가하여 귀하의 스크리닝 프로세스를 erleichtert.
  • 候補者 프로필 강화: LinkedIn 및 기타 소셜 미디어 데이터를 사용하여 후보자의 프로필을 강화하여 더 나은 매칭 추천을 제공합니다.
  • 이력서를 넘어서서 통찰력을 수집합니다. Manatal AI 엔진은 20개 이상의 소셜 미디어 및 공개 플랫폼에서 데이터를 검색하여 후보자의 프로필을 자동으로 강화합니다.

채용 도구의 이점

Manatal과 같은 채용 도구에는 많은 이점이 있습니다. 귀하가 최고의 AI 및 머신 러닝 인재를 찾는 데 도움이 되며 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 이러한 도구는 인재의 품질을 높이고 귀하의 회사에ประโยชน을 줄 수 있는 특정 기술을 감지하는 데 도움이 됩니다. 이는 귀하가 실제 인터뷰 및 작업 준비와 같은 회사의 다른 영역에 집중할 수 있음을 의미합니다.

이러한 유형의 도구를 사용하여 AI 및 머신 러닝 엔지니어를 찾는 주요 이유를 살펴보겠습니다.

  • 정확성을 향상합니다. Manatal과 같은 도구는 더 나은 채용 결정에 결과를 낼 수 있는 데이터에 의존합니다. 많은 채용 프로세스의 불일치 및 오류는 인간의 오류에서 비롯되며, 이러한 도구를 통해 감소할 수 있습니다.
  • 시간을 절약합니다. 이미 언급했듯이, AI 인재 소싱 도구는 수동으로 인재를 찾거나 서류 작업을 하는 데 소요되는 많은 시간을 절약합니다. 이러한 수동 작업은 도구에 의해 처리되며, 귀하는 단지 제시된 인재가 회사에 적합한지 여부를 결정하기만 하면 됩니다.
  • 비용 효율적입니다. 이러한 도구는 수동 채용에 필요한 많은 비용을 절약하며, 이는 이러한 도구를 사용하는 주요 이점 중 하나입니다. 귀하는 채용 소프트웨어를 유지 관리하거나 재투자할 필요가 없습니다. pay-as-you-go 모델로 인해 이러한 도구는 소규모 및 중소기업에 적합합니다. 이러한 기업은 예산을 유지하면서 채용 프로세스를 개선하고자 합니다.
  • 일관성을 제공합니다. 마지막으로, 이러한 도구는 일관성을 제공합니다. 이는 채용 분야의 복잡성이 증가함에 따라 수동 채용이 더 신뢰할 수 없기 때문에 중요합니다. 귀하는 도구에 정확히 무엇을 찾고 있는지 알려주면, 그것을 귀하에게 돌려줍니다. 즉, 인재를 의미합니다.

추천:

고급 머신 러닝 엔지니어를 빠르게 소싱하고 싶다면 Turing을 추천합니다. 이 고급 서비스는 시간당, 부분 시간 또는 전일제 계약을 기반으로 세계 최고의 인재를 고용하는 회사들을 위해 설계되었습니다. 이 서비스는 대부분의 서비스보다 더 비싸지만, 우리는 이것이 인재를 빠르고 효율적으로 모집하는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다.

최고의 인재를 고용하는 것에 대해 걱정하지 않는다면, 그러나 채용 과정을 간소화하기 위해 AI 도구를 사용하고 싶다면 Manatal을 추천합니다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.