리이드는 새로운 AI-교육 시대를 열어가는 방법

리이드는 3억 1천 3백만 달러의 자금을 확보한 한국 기반의 시리즈 C 스타트업 회사입니다. 이 회사는 교육 부문에서 AI 기반 솔루션을 개발 및 제공하며, 특히 표준화 된 시험에 중점을 두고 있습니다.

리이드의 팀은 또한 AI 모델을 개발하기 위해 연구를 수행하며, 이러한 모델은 회사의 상용화된 플랫폼인 “산타”에 탑재됩니다.

산타와 ITSs

산타는 멀티 플랫폼 영어 지능형 튜터링 시스템(ITS)이며, 사용자에게 1:1 커리큘럼을 제공하는 AI 튜터가 포함되어 있습니다.

ITSs는 AI와 교육 부문에서 많은 주목을 받고 있습니다. 이는 주로 딥러닝 알고리즘을 사용하여 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있기 때문입니다. ITSs는 개인에게 특정 학습 전략을 제안합니다.

산타는 국제 통신 영어 시험(TOEIC)을 위한 시험 준비 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 한국에서만 100만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다.

2020년 초 미국 첫 사무소를 설립한 후, 리이드는 더 나아가기 위해 계획을 세우고 있으며, TOEIC 외에도 ACT, SAT, GMAT와 같은 다른 시험 분야를 목표로 하고 있습니다.

최근 연구와 연구 성과

회사는 두 개의 최근 연구 논문을 보유하고 있으며, 주요 발견 중 하나는 딥러닝 알고리즘이 학생들의 참여도를 향상하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

한 논문은 “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement“라는 제목으로, 최고의 AI 교육 컨퍼런스인 Educational Data Mining (EDM)에 수락되었습니다.

팀은 ITS에 대해 협력 필터링과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하는 두 개의 별도 모델에 대한 통제된 A/B 테스트를 수행했습니다.

78,000명의 사용자를 대상으로 테스트한 결과, 딥러닝 알고리즘이 더 높은 학생들의 사기, 즉 더 높은 진단 시험 완료 비율과 질문에 대한 답변 수를 나타냅니다. 또한 산타에서 더 적극적인 참여, 즉 더 높은 구매율과 개선된 총 수익을 나타냅니다.

두 번째 논문은 “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment“라는 제목으로, 글로벌 AI 교육 컨퍼런스 CSEDU에서 수락되었습니다.

이 논문은 학생들의 참여도에 중점을 두었으며, 팀은 모바일 학습 환경에서 학습 세션 중단 예측에 대한 통찰력을 얻으려고 했습니다. 이 문제를 관찰함으로써 팀은 학생들의 참여도를 높이는 기회를 발견했습니다.

연구는 모바일 학습 환경에서 개인 사용자의 중단 확률을 관찰하여 학습 효과를 최대화하는 방법을 제안했습니다. 이 모델은 DAS 또는 모바일 학습 환경에서 딥 어텐티브 학습 세션 중단 예측이라고 합니다.

학생들의 상호작용에서 정보를 추출하는 딥 어텐티브 계산을 사용하여 리이드의 모델은 중단 확률을 정확하게 예측할 수 있습니다.

산타 플랫폼은 모델에 통합되어 중단 확률이 낮은 질문을 제공합니다. 특정 질문을 추천함으로써 학생들은 더 많이 참여하고 학습을 계속할 수 있으며, 세션을 중단하는 것을 피할 수 있습니다.

연구 팀에 따르면 “우리의 지식에 따르면, 이것은 모바일 학습 환경에서 학습 세션 중단을 조사하기 위한 첫 번째 시도입니다.”

리이드는 ITS를 개발하고 교육 부문에서 AI 솔루션을 제공하는 세계 최고의 스타트업 중 하나입니다. 교육과 AI 기술이 더緊密하게 연결됨에 따라, 리이드와 같은 회사들은 새로운 학습 방법과 시스템을 도입할 것입니다. 그러나 현재 학생들의 참여도에 대한 도전을 극복하기 위해 노력할 것입니다.