제네러티브 AI가 비즈니스 미래를 형성하는 방법: NTT DATA의 2025 보고서 주요 내용

NTT DATA의 최신 글로벌 제네러티브 AI 보고서는 34개국에 걸친 2,307명의 임원들을 대상으로 한 광범위한 설문조사에 기반하여 2025년 제네러티브 AI가 비즈니스 환경을 재정의하는 방법에 대한 심도 있는 분석을 제공합니다. 12개 산업 분야에 걸친 응답자들은 자동차, 은행, 헬스케어, 제조업 등을 포함하며, 이 보고서는 제네러티브 AI의 변革적 잠재력과 도전을 조명합니다. 북미에서 아시아-태평양까지의 글로벌 시장에 대한 조사 결과는 전략, 인력, 기술, 윤리, 지속가능성 측면에서 제네러티브 AI의 영향에 대한 명확한 시각을 제공합니다.

제네러티브 AI 감성: 허구 대 현실

결정적인 96%의 최고경영진은 제네러티브 AI를 장기적인 잠재력을 가진 혁신적인 기술로 간주하지만, 즉각적인 ROI에 대한 회의론이 있습니다. 거의 반数의 응답자가 즉각적인 이익에 대해 신중한态度를 보이지만, 68%의 응답자는 제네러티브 AI가 산업을 변革할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 낙관합니다. 주목할 점은 97%의 조직이 추가 투자를 계획하고 있어 제네러티브 AI를 “좋은 것”에서 핵심 전략 자산으로 간주하는 방향으로 전환하고 있습니다.

전략적 변환: 실험에서 핵심 전략으로

보고서에서 가장 주목할 만한 내용은 분산된 실험에서 의도적이고 집중적인 제네러티브 AI 전략으로의 전환입니다. 83%의 응답자가 정의된 제네러티브 AI 전략을 가지고 있지만, 49%의 응답자는 아직 전체 비즈니스 목표와 완전히 일치하지 않는다고 합니다. 제네러티브 AI를 채택하는 주요 동기는 다음과 같습니다:

• 생산성 향상: 거의 모든 최고경영진(96%)이 제네러티브 AI가 생산성을 높일 것이라고 믿습니다.
• 규정 준수 향상: 80%의 조직이 제네러티브 AI를 통해 규정 준수와 프로세스 준수를 강화하려고 합니다.
• 고객 및 직원 경험 향상: 제네러티브 AI의 주요 초점 영역은 개인화된 서비스, 직원 지원, 규정 준수를 포함합니다.
• 운영 효율성: 자동화와 프로세스 개선에 대한 제네러티브 AI의 적용은 모든 산업에서 우선순위입니다.

산업별 동기는 다르지만, 많은 경우 생산성, 규정 준수, 경험 최적화를 중시합니다. 예를 들어, 자동차 회사들은 품질 관리, 위험 평가, 자동화를 중시하는 반면, 은행 및 투자 부문은 위험 관리와 사기 탐지를 중시합니다.

전용 제네러티브 AI 팀 구축

제네러티브 AI에 투자하는 조직은 전용 팀을 구축하고 있습니다. 거의 80%의 응답자가 전용 제네러티브 AI 팀을 구축 중이거나 이미 구축했습니다고 합니다. 주목할 점은 전용 제네러티브 AI 팀을 구축한 조직은 계획 단계에 있는 조직보다 3배 더 만족한다는 것입니다. 정부, 보험, 생명과학 부문은 이러한 전문 팀을 구축하는 선두 주자입니다. 회사들은 제네러티브 AI의 성공적인 구현을 위해 전문 지식이 필수적이라는 것을 인식하고 있습니다.

기술적 도전: 인프라 격차와 클라우드 솔루션의 필요성

기술적 제한, 특히 레거시 시스템은 주요 장애물입니다. 구식 인프라는 주목할 만한 장애물로, 90%의 응답자가 레거시 시스템이 제네러티브 AI의 잠재력을 제한한다고 합니다. 45%만이 현재 제네러티브 AI를 지원하는 데 필요한 인프라를 강하게 느끼고 있습니다. 클라우드 솔루션은 확장 가능하고 효율적인 제네러티브 AI 애플리케이션을 위한 주요 접근 방식으로 나타납니다. 81%의 응답자가 클라우드 솔루션을 필수적인 것으로 간주합니다. CIO와 CTO는 제네러티브 AI의 증가하는 요구에 대응하기 위해 에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅을 포함한 IT 아키텍처를 재評価하고 있습니다.

보안 및 윤리적 우려: 혁신과 책임의 균형

제네러티브 AI가 기업 기능에 더 많이 통합됨에 따라, 윤리적 고려와 보안 위험이 주요 우려事項이 되고 있습니다. 보안은 주요 우려事項으로, 89%의 최고경영진이 제네러티브 AI와 관련된 보안 위험에 대해 우려를 표명합니다. 45%만이 사이버 보안과 제네러티브 AI 전략이 완전히 일치한다고 합니다. 리더십의 책임도 우선순위로 등장하고 있습니다. 82%의 응답자가 제네러티브 AI 윤리와 거버넌스를 담당할 명명된 임원이 필요하다고 강조합니다.

인력 영향: 제네러티브 AI 시대에 훈련과 업스킬링

보고서에서 밝혀진 주요 도전은 기술 격차입니다. 2/3의 조직이 현재 직원이 제네러티브 AI를 충분히 활용할 수 있는 기술이 부족하다고 인정합니다. 이를 해결하기 위해 조사된 회사 중 절반 이상이 제네러티브 AI에 특화된 훈련에 투자하고 있습니다. 주목할 점은 직원 업스킬링에 투자하는 조직이 직원 만족도와 이직률 개선에 상당한 향상을 보고 있다고 합니다. 93%의 응답자가 제네러티브 AI 배포가 이러한 지표에 긍정적인 영향을 미친다고 합니다.

제네러티브 AI를 위한 구체적인 기술 개발에 대해, 64%의 응답자가 내부 제네러티브 AI 개발 기술을 중요한 필요로 강조합니다. 또한, 예측 분석, 의사 결정 관리 시스템, AI 기반 챗봇 등이 직원 경험을 향상시키기 위한 제네러티브 AI 솔루션 중 가장 많이 계획되는 것입니다.

지속가능성과 제네러티브 AI: 혁신과 환경 영향의 균형

제네러티브 AI는 생산성 향상을 가져오지만, 높은 자원需求으로 인해 지속가능성 목표와 충돌할 수 있습니다. 보고서에 따르면, 3/4의 응답자가 제네러티브 AI 목표가 지속가능성 목표와 충돌한다고 믿고 있으며, 이는 제네러티브 AI 운영의 에너지 집약적인 특성 때문입니다. 94%의 응답자가 제네러티브 AI에 재생 가능 에너지源을 사용하는 것을 지지하지만, 75%의 응답자는 제네러티브 AI와 지속가능성 전략이 일치하지 않는다고 합니다. 이 충돌은 제네러티브 AI 구현에 환경적으로 책임있는 접근 방식을 찾는 것이 중요함을 강조합니다.

미래 전망: 소형 언어 모델, 다중 모달 접근 방식, AI 에이전트

향후 제네러티브 AI의 다음 단계는 소형 언어 모델과 다중 모달 AI 접근 방식을 통해 의사 결정과 예측 정확성을 개선하는 것입니다. 독립적으로 복잡한 문제를 해결하는 AI 에이전트를 다루는 “에이전틱스” 분야에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 기술이 성숙함에 따라, 조직은 자동화뿐만 아니라 독립적으로 복잡한 문제를 해결하는 제네러티브 AI 애플리케이션을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.

조직이 제네러티브 AI 환경을 탐색하기 위한 주요 권장 사항

제네러티브 AI에서 성공하기 위해, NTT DATA는 조직이 몇 가지 주요 영역에 초점을 맞추라고 권장합니다:

1. 전략적 정렬: 제네러티브 AI 전략이 전체 비즈니스 목표와 완전히 일치하도록 합니다.
2. 인프라 현대화: 확장 가능하고 효율적인 제네러티브 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 IT 인프라를 업그레이드합니다. 특히 클라우드 네이티브 솔루션을 통해 합니다.
3. 인력 개발: 제네러티브 AI 능력을 갖춘 직원을 위해 훈련과 업스킬링에 투자합니다.
4. 윤리와 거버넌스: 책임 있는 AI 사용을 위한 강력한 거버넌스 프레임워크를 수립하고, 제네러티브 AI 윤리를 담당할 명명된 임원을 두어 책임을 명확히 합니다.
5. 지속가능성 목표: 제네러티브 AI 목표를 지속가능성 이니셔티브와 일치시킵니다.

결론

NTT DATA의 2025년 글로벌 제네러티브 AI 보고서는 세계적인 산업을 재정의하는 제네러티브 AI의 방식에 대한 종합적인 분석을 제공합니다. 레거시 인프라의 도전과 윤리적 고려, 기술 격차를 해결하고 지속가능성과 일치시키는 것까지, 보고서의 내용은 제네러티브 AI의 복잡하고 변革적인 영향을 강조합니다. 제네러티브 AI를 효과적으로 활용하려는 조직들에게는 통합, 거버넌스, 그리고 이러한 강력한 기술이 제공하는 기회와 도전에 대한 지속적인 평가에 중점을 두어야 합니다.