인공 지능이 제로 트러스트를 강화하는 방법

기술은 끊임없이 발전하고 산업의 운영 방식을 변경하고 있습니다. 제로 트러스트 보안은 사이버 보안 세계에서 큰 물결을 일으키고 있습니다. 많은 비즈니스들이 이 관행을 빠르게 채택하여 직원들이 안전하게 어디서나 작업할 수 있는 평화로운 마음을 가질 수 있습니다.

제로 트러스트 보안은 강력한 기술을 필요로 하며, 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)이 등장함에 따라 이 기술은 당연한 선택이었습니다. 여기에서는 제로 트러스트와 AI가 어떻게 강화하는지에 대해 알아보겠습니다.

제로 트러스트 보안이란?

제로 트러스트 보안은 네트워크 내부 또는 외부에 있는 모든 사용자가 사적인 네트워크, 애플리케이션 또는 데이터에 접근하기 위해 지속적으로 검증되어야 한다는 원칙을 사용합니다. 전통적인 보안은 이 관행을 따르지 않습니다.

표준 IT 네트워크 보안은 네트워크 외부에서 접근하기가 어렵지만, 내부에 있는 모든 사용자는 자동으로 신뢰됩니다. 이는 과거에는 잘 작동했지만, 현대의 비즈니스에는 많은 도전을 가져옵니다. 조직은 더 이상 데이터를 한 곳에 저장하지 않고 클라우드에 저장합니다.

코로나19 팬데믹期间에 사람들은 원격 작업으로 전환했습니다. 이는 클라우드에 저장된 데이터가 다양한 위치에서 접근되었으며, 네트워크는 단일 보안 조치로만 보호되었습니다. 이는 회사에 데이터 침해의 위험을 노출시킬 수 있으며, 이는 2022년에 평균적으로 435만 달러의 비용이 듭니다.

제로 트러스트 보안은 또 다른 보안 계층을 추가하여 비즈니스에 평화로운 마음을 제공합니다. 제로 트러스트 보안은 누구도 신뢰하지 않으며, 네트워크 내부 또는 외부에 있는 사용자에게 지속적으로 검증을 수행합니다.

제로 트러스트 보안은 네 가지 보안 원칙을 따릅니다:

1. 장치 접근 제어: 제로 트러스트 보안은 네트워크에 접근하려는 장치의 수를 지속적으로 모니터링하고, 위험을 나타내는 경우 이를 검증합니다.
2. 다단계 인증: 제로 트러스트 보안은 사용자에게 접근을 제공하기 위해 더 많은 증거를 필요로 합니다. 이는 전통적인 보안과 마찬가지로 비밀번호를 필요로 하지만, 사용자에게 추가적인 방법으로 자신을 검증하도록 요청할 수도 있습니다.
3. 지속적인 검증: 제로 트러스트 보안은 네트워크 내부 또는 외부의 장치를 신뢰하지 않습니다. 모든 사용자는 지속적으로 모니터링되고 검증됩니다.
4. 마이크로 세그먼테이션: 사용자는 네트워크의 특정 부분에만 접근할 수 있으며, 나머지는 제한됩니다. 이는 사이버 공격자가 시스템을 침해하는 것을 방지합니다.

AI와 ML이 제로 트러스트를 강화하는 3가지 방법

제로 트러스트 보안은 AI와 ML을 사용하여 더 효과적으로 운영할 수 있습니다. 이는 IT 팀과 조직이 네트워크를 적절하게 보호할 수 있도록 합니다.

1. 사용자에게 더 좋은 경험을 제공합니다

강화된 보안은 많은 회사들에게 단점이 될 수 있습니다. 즉, 사용자 경험을 저하할 수 있습니다. 이러한 추가적인 보안 계층은 조직에 많은 이점을 제공하지만, 사용자가 접근하기 위해 많은 단계를 거쳐야 할 수 있습니다.

사용자 경험은 매우 중요합니다. 사용자가 프로토콜을 따르지 않으면 조직에 피해를 줄 수 있습니다. 이는 ML과 AI가 해결하는 주요 문제입니다.

AI와 ML은 전체 경험을 강화합니다. 이전에는 사용자가 요청을 승인받기 위해 오랜 시간을 기다려야 했지만, AI는 이 과정을 크게 단축할 수 있습니다.

2. 위험 점수를 생성하고 계산합니다

ML은 과거 경험에서 학습하여 제로 트러스트 보안이 실시간으로 위험 점수를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 점수는 네트워크, 장치 및 기타 관련 데이터를 기반으로 합니다. 회사들은 이러한 점수를 고려하여 사용자가 접근을 요청할 때 결과를 결정할 수 있습니다.

예를 들어, 위험 점수가 높지만 위협을 나타내지 않는 경우, 추가적인 단계를 수행하여 사용자를 검증할 수 있습니다. 이는 제로 트러스트 프레임워크에 또 다른 보안 계층을 추가합니다. 이러한 점수는 접근을 제공하기 위해 고려될 수 있습니다.

이러한 위험 점수는 다음 네 가지 요소를 고려할 수 있습니다:

1. 장치가 접근을 요청하는 위치와 정확한 시간 및 날짜
2. 데이터에 대한 비정상적인 접근 요청 또는 예상치 못한 변경
3. 사용자 세부 정보, 예를 들어 근무하는 부서
4. 접근을 요청하는 장치에 대한 정보, 예를 들어 보안, 브라우저 및 운영 체제

3. 사용자에게 자동으로 접근을 제공합니다

AI는 생성된 위험 점수를 고려하여 접근을 자동으로 제공할 수 있습니다. 이는 IT 부서의 시간을 절약합니다.

현재, IT 팀은 모든 요청을 수동으로 검증하고 접근을 제공해야 합니다. 이는 시간이 걸리며, 합법적인 사용자는 승인될 때까지 기다려야 합니다. 인공 지능은 이 과정을 훨씬 더 빠르게 만듭니다.

AI가 제로 트러스트를 더 좋게 만듦

AI와 ML은 제로 트러스트 보안에서 필수적입니다.它们는 많은 이점을 제공하고, 사용자 경험을 제공하면서 조직을 효과적으로 보호합니다. 엄격한 보안은 일반적으로 단점이 있지만, AI와 ML을 추가하면 회사와 고객에게 많은 이점을 제공합니다.