AI를 활용한 경영 보조원이 2026년에 업무를 재창조하는 방식

오늘날, 경영 보조원(EA)의 역할은 2년 전과 비교하여劇적으로 변했습니다. 경영자의 업무와 개인 생활의 균형을 도와주는 것이 단순한 시간 관리였던 적이 있었습니다. 그러나 이제 EA는 업무의倍増자로 변했습니다. 그리고 AI 기반의 새로운 기술을 요구하는 위치가 되었습니다.

처음으로, AI는 단 하나의 고도로 훈련된 보조원이 워크플로우 최적화와 자동화를 통해 여러 경영자를 지원할 수 있게 하였습니다. 그들의 지원의 깊이는 심지어 그들을 단순한 보조원이 아닌 Chief of Staff와 비슷한 역할을 맡게 합니다.

우리가 Viva Talent에서 우리의 EA에게 그들이 가장 많이 사용하는 도구를 물어볼 때, 항상 같은 이름들이 나옵니다: Slack, ChatGPT, Notion, Zapier, Granola, Claude, 이메일 클라이언트(Gmail, Outlook, 또는 Superhuman), 프로젝트 관리 도구(예: Monday.com), 그리고 스케줄링 도구(포함하여 Vimcal).

이것은 업무에서 가장 인기 있는 도구들의 목록입니다. 그러나 목록 자체가 интерес 있는 부분이 아닙니다. 그것은 이러한 도구들이 어떻게 함께 작동하는지입니다.

우리는 최고의 EA들이 AI 도구를 수집하는 것이 아니라는 것을 보았습니다. 그들은 도구 연결자입니다.

Slack를 활용하기

대부분의 비즈니스에서는 Slack를 채팅 서비스처럼 사용합니다. 최고의 EA들은 그것을 작동 센터처럼 사용합니다. 여기서 간단한 예가 있습니다: 경영자에게 요청이 Slack에 들어옵니다. 대부분의 회사에서는 이 요청이 누군가가 행동을 취할 때까지 기다립니다.

보다 지능적인 접근법? 이모티콘과 Notion을 루프에 넣고 자동화를 설정합니다. 메시지에 이모티콘을 할당하고 Notion 통합을 사용하면 자동으로 추적 작업으로 표시됩니다. 수동으로 입력하여忘れられる 것을 방지하고, 모든 작업이 계산되고 경영자가 작업이 중단된 경우를 궁금해하지 않도록 합니다.

이메일 과부하를 해결하기

AI를 처음 사용하는 사람들은 대부분 이메일을 작성하도록 요청합니다. EA들은 이메일 분류에 전문가이며, 그들의 AI 사용은 이 능력의 확장되어야 하지만, ChatGPT와 Claude의 가장 큰 기회는 이것들을豪華한 autocomplete 도구처럼 취급하는 것입니다. 그러나 실제로는 훨씬 더 많은 것을 할 수 있습니다.

제가 본 가장 효과적인 구현 중 일부는 특정 경영자의 이메일과 Slack 커뮤니케이션에훈련된 생성 AI 도구를 포함합니다. AI 시스템은 그들의 커뮤니케이션 스타일, 그들의 톤, 그들의 선호도, 그리고 그들이 관심 있는 것을 파악합니다. 그러면 경영자의 목소리로 이메일을 작성하거나, 그들이 원하지 않는 메시지를 필터링하거나, 100페이지의 보고서를 몇 가지 핵심적인 중요한 점으로 줄일 수 있습니다.

이전에 15 또는 20분이 걸렸던 이메일을 읽고 이해하는 작업이 이제는 몇 초만에 가능합니다. 경영자는 이제 결정에 시간을 할애할 수 있습니다. 읽고 쓰는 것에 시간을 할애하지 않습니다.

同じことが 미팅에도 적용됩니다. 미팅 중에 노트를 작성하는 대신, EA는 Granola와 같은 솔루션을 사용할 수 있습니다. 이것을 ChatGPT와 잘 구조화된 프롬프트와 결합하면, 미팅이 끝나기 전에 미팅 기록이 준비됩니다. 경영 보조원은 또한 이 도구를 사용하여 주간 동기화 미팅에서 분기별 통찰력을 수집하거나 여러 통화에서 단일의 일관된 데이터 소스로 데이터를 추출할 수 있습니다.

倍増자

이미 편리한 것으로 들릴 수 있지만, 실제로 중요한 것은 경영자가 미팅에 참석할 수 없는 경우입니다. Granola의 미팅 노트와 경영자의 워크플로우 및 이전 작업 항목의 상태에 대한 깊은 이해를 통해, EA는 그들의 대리인으로 행동할 수 있습니다.

さらに, Granola는 검색 섹션에서 프롬프트를 입력할 수 있는 LLM 스타일의 검색을 가능하게 합니다. 예를 들어, 고객과 미팅에 참석하기 전에 고객의 아이의 이름을 기억하려고 했습니다. Granola에게 “Nicole의 아들의 이름은 무엇입니까?”라고 물었고, 몇 초 내에 응답이 돌아왔습니다.

우리는 Granola와 다른 AI 도구를 사용하여 경영자의 일일 업무를 파악하는 EA가 고객과 내부 동기화 세션 모두에서 자신감 있게 체크인을 이끌 수 있다는 것을 보았습니다. 경영자가 돌아오면, 미팅 기록을 한 눈에 보고, 한 걸음도 놓치지 않습니다.

제自己的 EA는 AI를 사용하여 “당신이外출 중에” 문서를 작성했습니다. “Key Updates”, “Missed Meetings”, “Email Digest”와 같은 카테고리가 포함되어 있습니다. 각 카테고리에는 제가 처리해야 할 모든 주요 업데이트와 긴급 항목이 포함되어 있으며, 한 눈에 쉽게 파악할 수 있습니다. 이 간단한 프레임워크는 즉시 업데이트를 제공하며, 거의 설명이나 추가 질문이 필요하지 않습니다. 단지 작동합니다.

자동화의 구원

단일 도구는 일부 작은 승리를 제공할 수 있지만, AI 워크플로우가 서로 대화하는 방법을 알면, 실제로 시간을 절약할 수 있습니다.

새로운 고객이나 공급업체와의 미팅을 준비하는 과정은 수동으로 작업하는 경우 회사 정보를 조회하고, 내부적으로 관련 데이터를 찾고, 브리핑 문서를 준비하는 등 1시간 이상이 걸릴 수 있습니다. 그리고 미팅이 시작되기 전에입니다.

자동화는 모든 것을 변경합니다. Zapier에훈련된 EA는 빠르게 대부분의 작업을 수행하는 워크플로우를 만들 수 있습니다:

• HubSpot 또는 Google Sheets에서 단순한 입력으로 시작합니다.
• 그것은 Zapier의 AI를 트리거하여 회사 데이터를 가져오고 하이라이트를 제공합니다.
• 데이터는 내부 문서와 비교하여 관련된 토론 점을 식별합니다.
• 그런 다음, 브리핑 문서가 생성되고, 간단한 슬라이드 데크가 자동으로 준비되고, 모든 자료가 팀 전체에서 쉽게 액세스할 수 있는 클라우드 폴더에 배치됩니다.
• 경영자와 지원 직원은 이메일을 통해 프로세스를 요약합니다.

이러한 워크플로우를 사용하는 팀은 준비 시간을 최대 70% 절감했다고 보고했으며, 프로세스가 반복 가능하고 예측 가능하기 때문에 매번 작동합니다.

미팅 후 추심도 동일한 방식으로 작동합니다. 미팅이 끝나면, Granola가 생성한 전사본이 Zapier로 피드백됩니다. AI는 고객에게 이메일을 작성하고, 내부 미팅 기록은 전용 Slack 채널에 피드백됩니다.

Zapier 지원이 내장되지 않은 특히 까다로운 워크플로우의 경우, ChatGPT 프롬프팅에 대한 깊은 지식을 가진 EA는 코드 작성 경험 없이 Google Apps Script를 빠르게 작성할 수 있습니다. 우리는 이 접근 방식을 사용하여 내부 회사 대시보드에서 직접 주간 보고서로 데이터를 가져와서瞬间에 수시간의 지루한 복사/붙여넣기 작업을 제거했습니다.

다음에 무엇이 올까

성공하고 번창하는 EA는 반드시 가장 많은 도구를 배우는 것이 아닙니다. 그것은 체계적으로 생각하고, 워크플로우의 장애물을 식별하고 해결하며, 자동화가 안전하게 시간을 절약하면서仍然 훌륭한 결과를 생산할 수 있는 곳을 알 수 있는 것입니다.

오늘날 가장 성공적인 경영자는 이미 AI와 상호작용하는 경영 보조원들의 지원을 받고 있습니다. 그들은 필요를 예측하는 시스템을 구축할 수 있습니다. 단지 반응하는 것이 아닙니다.