AI가 소비자 행동의 변화를 도와주는 방법

불확실한 경제 시대에 소비자 행동도 점점 더 탄력적으로 변하고 있습니다. 이러한 행동은 더 이상 예측할 수 없을 뿐만 아니라, 모순되는 경향도 나타나고 있습니다. 소비자들은 더 저렴한 브랜드 대안으로 전환하면서 특정 상품에 대해 호화롭게 지출하고 있습니다.

이러한 비정상적인 패턴 중에서 두 가지 진실이 있습니다. 첫째, 소비자들은 할인에 대한 사랑을 가지고 있습니다. 최근 조사에 따르면, 미국의 2/3의 소비자들은 쇼핑을 할 때 특별한 제안을 찾습니다. 둘째, 마케터들은 전통적인 수단만으로 이러한 행동의 차이를 극복할 수 없습니다. 마케터들은 전략을 AI로 강화해야 합니다.

변화하는 소비자 행동에 대한 대응

휴일이 끝난 후, 소비자들은 여전히 브랜드가 프로모션을 제공할 것으로 예상합니다. 사실, 소비자들은 이러한 프로모션을 기대하고 있으며, 경제적 불확실성으로 인해 이러한 프로모션이 더욱 중요해졌습니다.

그러나 브랜드는 경쟁력을 유지하려면 프로모션을 완전히 중단할 수 없습니다. 즉, 프로모션 활동을 줄이는 것은 신중하게 계획되어야 하며, 프로모션을 완전히 중단하는 것은 브랜드에 대한重大한 위험을 초래할 수 있습니다.

브랜드가 프로모션 전략을 관리하는 주요 방법은 할인율과 평균 할인율과 같은 주요 프로모션 레버를 기본적으로 관리하는 것입니다. 할인된 제품의 총 수는 지난 3년 동안 계속 감소했으며, 할인 깊이는 같은 기간에わず간 감소했습니다. 이것은 소매업체가 프로모션 활동에서 물러서고 있지 않지만, 어떤 제품이 할인되는지와 언제 할인되는지에 대해 더 선택적이라는 것을 의미합니다.

프로모션을 관리하는 것은 매우 복잡한 작업이며, AI를 활용하면 마케팅 및 판매 팀이 올바른 콘텐츠를 올바른 고객에게 올바른 시간에 제공할 수 있습니다.

그러나 AI를 구현하는 것은 가격 전략을 최적화하는 것 이상입니다. McKinsey 연구에 따르면, 생성형 AI는 향후 4조 달러 이상의 “연간 글로벌 생산성”을 담당할 수 있습니다. 그 중 3/4는 고객 운영 및 마케팅 및 판매와 같은 조직에 귀속됩니다. 소매 및 CPG 산업은 그 중 5천억 달러를 얻을 수 있습니다.

반복적인 작업의 자동화

AI를 사용하여 크리에이티브 라이브러리의 관리를 자동화하면 마케터가 마지막 순간의 크리에이티브 변경 및 제품 교체와 같은 압력을 줄일 수 있습니다. 지능형 라이브러리 솔루션과 콘텐츠 분석을 통해 팀은 시간이 촉박하지 않은 경우에도 도움을 받을 수 있습니다. 자산의 성과에 대한 데이터를 통해 높은 성과를 보이는 콘텐츠를 계속 사용하고 낮은 성과를 보이는 자산을 다시 디자인하는 것이 더 쉽습니다.

일반적으로, AI를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하면 직원이 임무중요한 작업에 집중할 수 있습니다. McKinsey 연구에 따르면, 생성형 AI와 유사한 기술은 현재 직원이 60~70%의 시간을 사용하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 생성형 AI는 이제 인간과 같은 자연어를 파싱할 수 있으므로 이것은 더 현실적인 것입니다. 보고서에 따르면, 자연어는 작업 시간의 25%를 차지하는 활동에 필요합니다. 이러한 작업에 사용된 시간을 더 중요한 프로세스에 사용하여 마케팅 비용을 최적화할 수 있습니다.

소비자에게 다가가기

우리의 연구에 따르면, 1/4의 소비자가 개인화가 잘못되거나 부정확한 경우 이메일을 구독 취소합니다. 대부분의 소비자(56%)는 브랜드에서 받는 모든 커뮤니케이션이 압도적이라고 말합니다. 이러한 사실은 당연해 보일 수 있지만, 58%의 소비자는 여전히 이메일 마케팅이 제품을 평가하거나 구매 결정을 내리는 데 가장 유용하다고 말합니다.

그러나 피크 쇼핑 시즌을 살펴보면, 90%의 마케터가 전략에 AI를 통합하고 있으며, AI는 더 나은 예측 분석(44%), 향상된 참여(41%), 자동화된 콘텐츠 생성(39%)을 제공할 것으로 예상합니다.

이러한 사실은 소비자의 이메일 마케팅에 대한 선호도와 구독 취소 요청을 균형을 잡는 마케터에게 다소 모순된 문제를 제기합니다. 고객의 이메일함을 더 많은 읽지 않은 이메일로 채우는 대신, 마케터는 고객이 콘텐츠를 볼 가능성이 가장 높은 시기에 고객이 원하는 만큼 메시지를 전달해야 합니다.

이러한 변수를 해결하기 위해 AI는 마케터에게 균형을 맞출 수 있습니다. AI를 사용한 이메일 마케팅 도구는 이메일 성과에 대한 통계를 제공하여 팀이 고객을 유지하기 위한 이상적인 리듬과 콘텐츠를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI의 잠재력은 이메일 캠페인을 넘어 확장됩니다.

지능형 데이터 분석 플랫폼은 이메일 열기율부터 구매 내역까지 모든 것을 분석할 수 있습니다. 알고리즘은 기존의 예측 구매 모델을 개선하고 sogar 음성 검색을 분석할 수도 있습니다. AI를 사용한 도구는 강력한 분석과 자동화를 결합하여 고객이 원하는 때와 장소에서 고객에게 도달하는 캠페인의 디자인, 메시지, 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

신뢰와 신뢰성 구축

마케터들은 다양한 쇼핑 시즌을 준비하면서 많은 스트레스를 받습니다. 소비자들도 마찬가지입니다. 정확한 선택을 하기 위해 너무 많은 돈을 쓰거나 프로모션을 놓치지 않으려는 압박이 쇼핑 경험에 많은 불안을 가중시킵니다. 이러한 불안을 가중시키는 것은 소비자의高度한 맞춤형 경험에 대한 요구입니다.

6명 중 10명 이상의 소비자는 브랜드가 их 선호도에 따라 경험을 맞춤형으로 제공할 것으로 기대합니다. 90%의 마케터는 개인화가 수익성을 개선한다고 말합니다. 고객에게 일반적인 광고와 마케팅 캠페인을轟炸하는 대신, 소매업체는 캠페인을 인간적인 관계 구축으로 전환할 수 있습니다. 사람들이 인간적인 수준에서 말하는 것처럼 느끼면, 그 브랜드를 더 신뢰하고 계속해서 참여할 가능성이 더 높습니다.

AI를 사용한 도구는 재고 수준과 매장 위치에 접근하여 소비자가 그 회사가 그들의 필요를 생각하고 있다는 것을 보여줄 수 있습니다. 예를 들어, AI는 기존 프로모션 정보를 유지하면서 메시지의 나머지 부분을 개인화된 제안으로 채울 수 있습니다. 마케터는 유용한 맞춤형 정보, 예를 들어 가장 가까운 매장 픽업 위치를 포함할 수 있습니다. 이것은 주요 프로모션을 상위에 유지하면서 개인화된 관계 구축과 신뢰를 구축하는 데 필요한 사고를 보여줍니다.

게이미피케이션으로의 전환

브랜드가 그들의 자산을 잘設計된, 직관적인 방법으로 게이미피케이션하면, 구매 의도, 앱의 지속적인 사용, 장기적인 브랜드 충성도를 향상시킬 수 있습니다. 게이미피케이션을 간소화하기 위해 마케터는 AI를 사용할 수 있습니다. AI를 사용한 기술은 스크래치 오프 또는 미스터리 오퍼와 같은 가상 또는 증강 현실 게임을 생성하여 고객이 앱을 열고 다시 돌아오게 할 수 있습니다.

휴일과 다른 계절의 프로모션은 소매업체의 생명줄입니다. 이러한 중요한 순간은 마케터가 소비자 행동의 변화를 적응하고 장기적인 전략과 단기적인 트렌드를 결합해야 하는障壁보다 더 많은 장애물이 될 수 있습니다. 이것은 어려운 일입니다. 거의 3분의 1(27%)의 이커머스 마케터가 AI가 이메일 캠페인에 도움이 될 것으로 믿습니다. AI는 자동화, 개인화, 분석을 모두 수행할 수 있는 다기능 도구입니다. 마케터는 AI의 힘을 활용하여 중요한 성장과 고객 참여를 달성하여 구매 후 여행을 구축할 수 있습니다.