AI를 통해 통합 판매 팀이 거래를 더 빠르고 높은 생산성으로 마무리하는 방법

새로운 B2B 시대

과거 10년 동안 제품 개발과 시장 진출 전략은 크게 변모했다. 10년 전, 제품과 시장 진출 모델은 단순하고 직관적이었다. 제품 로드맵은 주기적으로 업데이트되어 타겟 오디언스의不断变化하는需求을 충족했다. 마케팅 팀은 독창적인 가치 제안을 만들어내고 리드를 생성했고, 판매 팀은 이러한 리드를 숙련되게 자격을 검사하여 고객 충성도를 높였다.

그러나 오늘날, 구매자는 성장 전략의 궤적을 결정하는 중심이 되었다. 현대의 구매자는 단순히 제품이 자신의需求을 충족하는지 여부만이 아니라, 제품의 가치를 입증하는 무결하고 실질적인 경험을 요구한다.

그렇다면, 기업들은 이 새로운 판매 환경에 어떻게 적응할 수 있을까? 첫째이자 가장 중요한 단계는 현재 판매 팀과 제품 팀이 어떻게 운영되고 있는지 살펴보는 것이다. 많은 기업들은 매우 단절된 우선순위를 가지고 있으며, 이러한 팀들은 종종 고립된 상태에서 작동한다. 판매 팀은 거래를 마무리하는 데 집중하고 있으며, 제품 팀은 혁신적인 제품 업데이트를 개발하는 데 집중하고 있다.

판매와 제품 사이의 간극을 메우기

이 새로운 시대에서 가장 성공적인 기업들은 고객 동태에 대한洞察을 통합하여 제품 개발 프로세스에 반영하는企業이다. 이러한 기업들은 혁신과 반응성의 문화를 조성함으로써 고객의 기대를 충족하고超越할 수 있으며, 끊임없이变化하는 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있다.

한 가지 중요한 자산은 이것을 효과적으로 수행하는 것이다. 프리세일즈 팀, 즉 판매 엔지니어(솔루션 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 솔루션 컨설턴트, 시스템 엔지니어, 고객 엔지니어, 프리세일즈 컨설턴트, 기술 계정 관리자, 애플리케이션 엔지니어 또는 필드 애플리케이션 엔지니어)는 기술 전문 지식과 판매 노하우를 결합한 팀이다. 이 팀은 판매 팀 내에서의 협력을 촉진하고, 더 넓은 시장 팀에게 필수적인 기술적洞察을 제공한다.

프리세일즈 팀의 기여는 판매 부서의 범위를 넘어선다. 판매 팀과 제품 팀 사이의 핵심적인 역할을 수행하는 프리세일즈 팀은 제품 기능이 끊임없이变化하는 고객需求과 일치하도록 보장한다. 프리세일즈 팀의 고유한 위치는 제품 제공의 세부 사항과 고객의 실제 요구 사이의 간극을 메울 수 있다.

구매자의 눈에는 프리세일즈 팀이 귀중한 자원으로 나타나며, 판매 엔지니어는 제품과 서비스에 대한 심도 있는 이해를 위한 선호되는 통로로 부상한다.

AI를 통해 프리세일즈의 슈퍼파워를 해방시키기

오늘날의 프리세일즈 팀은 그들이เคย 가지고 있던 역할을 넘어서 확장할 수 있는 고유한 기회를 가지고 있다. 구매자는 비즈니스需求을 이해하는 솔루션 전문가와 협력하고 싶어하며, 기업들은 프리세일즈 조직을 신속하게 성장시키고 있다. 적절한 AI 기반 도구를 사용하면 프리세일즈 팀은 고유한 데이터와洞察를 캡처하여 수익 성장, 일상적인 작업의 최적화, 그리고 제품 로드맵을 시장의需求에 맞추는 것을 촉진할 수 있다.

AI와 기계 학습 기능을 갖춘 도구는 핵심적인 작업 관련 질문에 대한洞察을 효율적으로 발견할 수 있다:

거래가 마무리될 것인가? 왜/왜 안 되는가? 마무리 확률을 높이기 위해 무엇을 개선할 수 있는가?

• 판매 기회를 추구하기 위한 최적의 프리세일즈 팀 구성원을 추천함으로써, AI는 자원 관리와 팀 성과를 개선한다. 또한, 자연어 문맥은 자원 배포에 대한 이유를 제공하며, 요청자는 배정자의 기술을 평가하거나 대체 추천을 요청할 수 있다.

나는 가장 적절한 작업에 집중하고 있는가?

• 일상적인 작업과 시간을 소요하는 활동, 즉 데이터 입력, 스케줄링, 문서 생성 등을 무결하게 처리함으로써, AI는 기술 판매 팀이 고객 상호작용, 전략 개발, 솔루션 맞춤화와 같은 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 강화한다.

거래를 마무리하지 못하게 하는 제품 간극은 무엇이며, 이를 어떻게 입증할 수 있는가?

• 기능 요청을 묶음으로 분석하여 분류하고 그룹화함으로써, AI는 수익 중심의 로드맵을 제공하는 데 필요한 우선순위洞察을 제공한다. 이는 제품 팀이 시장의需求에 부응하는 로드맵을 개발하는 것을 지원한다.

속도와 민첩성이 至高無上인 이 시대에서, 승자는 프리세일즈에 투자하는 기업이다. 판매 엔지니어는 고객에게 공감하고 резонانس하는 빠른, 정밀한 기술적洞察을 제공한다. 프리세일즈의 중추적인 역할을 인정하고 새로운 도구를 통해 그 잠재력을 해방시킬 때이다.

제품 피드백을 캡처하고 집계하기

변화하는 판매 환경에 대응하여, 새로운 시장 전략은 프리세일즈 팀이 캡처한洞察에 성공할 수 있다. 기술 전문가로서의 프리세일즈 팀은 끊임없이 제품-구매자 적합성을 분석한다. 이러한洞察은 제품 로드맵을 통해 수익을 증가시키는 데 크게 영향을 미칠 수 있다. 그러나 데이터 부족으로 인해 이러한 요청은 종종 무시된다.

제품-필드 협력이 고객 피드백을 유도하는 기업에서도, 이러한 과정은 노동 집약적이고 불완전할 수 있다. 결과적으로, 여러 시스템에서 중복된 요청으로 인해 기회가 놓치게 되며, 가장 중요한 로드맵 항목에 대한 명확한 비전이 отсутств한다.

그러나 AI 도구는 피드백을 적절하게 정리하고 제시하며, 이전에 인식하지 못한 트렌드를 발견할 수 있다.

결론

오늘날의 구매자는 구매 과정이 무결하다고 기대하며, 프리세일즈 팀은 이를 제공하는 데 핵심적인 역할을 한다. 솔루션 리더들은 일상적인 작업을 자동화하고 데이터를 행동 가능한洞察로 변환하는 AI를 통해 팀을 더 잘 관리하고, 판매와 제품을 정렬하며, 미래의 판매 성공을 위해 복제할 수 있는 최선의 관행을 개발할 수 있다.

AI 기반 도구는 이러한 성장을 촉진하고, 제품 전략을 재정의하며, 최하선에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.