합성 격차
인공지능이 우리의 뇌를 어떻게 변화시키는지 (그리고 경각심을 가져야 하는지)

주제는 매력적입니다.让我부터 시작하겠습니다.
인간 지능의 보편적인 나르시시즘은 지금까지 세 번의 치명적인 일격을 받았습니다. 첫 번째는 글쓰기를 발견했을 때였습니다. 소크라테스는 “당신의 발견 [글쓰기]은 학습者の 영혼에健忘을 창조할 것입니다. 그들은 기억을 사용하지 않을 것이며, 외부의 글자에 의존하고, 스스로 기억하지 않을 것입니다”라고 했습니다. 두 번째는 사람들이 GPS에 소개되었을 때였으며, 그들의 공간적 방향 능력이 저하되었습니다. 세 번째이자 가장 치명적인 일격은 아마도 인간이 사고를 인공지능에게 위임한 것입니다.
MIT 미디어 랩 연구
인공지능이 우리의 뇌를 어떻게 변화시키는지에 대한 의견은 점점 더 크게되고 있습니다. IBM의 기사 ‘인공지능이 우리를 위해 생각할 때, 뇌는 더 조용해진다‘에서 제목이 과정의 본질을 얼마나 잘 표현하는지 좋아했습니다. 이 기사는 MIT 미디어 랩의 연구에 대해 논의합니다. 보스턴 지역의 학생들이 AI 도움과 없이 여러 번의 글쓰기 세션에 참여했습니다. 연구 팀은 학생들의 뇌 활동과 반응을 추적하기 위해 EEG 캡을 착용했습니다. 학생들은 ChatGPT, 구글 검색 엔진, 그리고 아무 도구도 없이 글을 썼습니다.
목표는 뇌에서 무슨 일이 일어나는지 보기 위한 것이었습니다. 팀은 신경 연결성, 즉 뇌의 부분들이 작업을 수행할 때 얼마나 잘 상호 작용하는지에 관심이 있었습니다. 학생들이 AI를 사용할 때, 그들의 뇌는 기억과 사고와 관련된 뇌 영역에서 낮은 연결성을 보였습니다. 학생들이 혼자 일할 때, 뇌의 다른 영역 간에 더 많은 상호 작용이 있었습니다.
그러나 뒤늦은 반전이 있었습니다. 실험의 마지막 단계에서, 학생들은 새로운 그룹으로 나뉘었습니다. ChatGPT를 사용하던 학생들은 도구 없이 글을 쓰도록 요청받았고, 반대로도 마찬가지였습니다. 이것은 흥미로운 관찰을 보여주었습니다. 실험을 주도한 나탈리야 코스미나는 “만약 그들이 ChatGPT를 사용하여 시작하여 도구 없이 글을 쓰도록 요청받았다면, 도구 없이 시작하여 나중에 AI를 사용한 경우보다 신경 활동이 더 낮았다”고 설명했습니다.
MIT의 이 연구는 스패로우, 리우, 웨그너가 논의한 이전 연구와 유사한 결과를 보여주는 것으로 믿어집니다. 이 연구는 ‘구글 효과: 손가락 끝에 정보를 가지고 있는 인지적 결과‘입니다. 이 연구에서 도입된 개념은 인지적 부하 전가, 즉 인간의 뇌가 기억을 덜 하게 된다는 것입니다. 정보가 손가락 끝에 있기 때문입니다. 연구의 전체적인 결론은 뇌가 기술과 새로운 상호 작용을 개발한다는 것입니다. 인터넷, 드라이브, 클라우드에 큰 정보와 데이터 세트를 위임하여 더 이상 기억할 필요가 없게 됩니다. 연구 팀은 이에 대해 우려를 표명하지만, 다른 사람들은 이것이 빠르게 변화하는 세계에서 필연적인 인지적 적응이라고 믿습니다.
두 연구를 연결하는 것은 인간의 능력 손상에 대한 우려입니다. 2011年的 연구는 의존성을 발견했으며, 기억 메커니즘이 기술적 풍경에 자연스럽게 반응한다는 것을 발견했습니다. 그러나 MIT 미디어 랩의 결과는 즉시 경고합니다. 코스미나의 실험은 타이밍이 중요하다는 것을 보여줍니다. 인간의 뇌가 전능한 AI에 노출될수록, 정상적인 뇌 영역 상호 작용을 개발하기가 더 어렵습니다. AI가 학습의 어려운 작업을 대신한다면, 우리는 여전히 배우고 있습니까? 효과적입니까? 학생들은 글을 썼지만, ChatGPT 그룹의 개인 투자와 지적 노력은 AI가 없는 그룹보다 낮았습니다.
인공지능과 함께하는 인지적 부하는 더 어두운 방향으로 진행됩니다. 구글은 우리가 기억을 의존하게 하지만, 문제 해결 능력을 빼앗지 않습니다. 구글은 기억을 代わりに 하지만, 정보를 비판적으로 평가하지는 않습니다. 그러나 인공지능, 특히 오늘날의 학생들 사이에서, 인지적 부하는 너무 깊어 도움이 되지 않습니다. 인공지능은 보고서를 작성하고, 프레젠테이션을 작성하고, 더 많은 것을 할 수 있습니다. 협력, 비판적 평가, 정보 검색 능력은 거의 훈련되지 않습니다.
다른 관점
2025년 게를리히의 연구 ‘사회에서 AI 도구: 인지적 부하와 비판적 사고의 미래에 대한 영향‘는 친숙한 그림을 보여줍니다. AI를 자주 사용하는 것은 깊은 생각과 반성, 비판적 사고 능력의 저하와 강하게 관련되어 있습니다.
연구 결과는 AI 도구가 인지적 부하를 증가시키고, 궁극적으로 비판적 사고 능력을 약화시킨다고 제안합니다. AI를 많이 사용한 참가자들은 정보 평가와 반성적 문제 해결 능력이 약화되었습니다. 게를리히는 결과가 AI의 잘못된 사용과 관련이 있다고 말합니다. 연구는 AI 사용이 비판적 사고와 인지적 능력의 저하의 유일한 원인이라고 명확히 지적하지 않습니다. 상관관계는 인과관계를 의미하지 않습니다. 게를리히는 경고합니다.
저는 아버지로서, 인공지능이 인간의 뇌를 영원히 변화시키거나 능력을 손상시킬 것이라고 의심합니다. 그러나 아이들이 인공지능을 사용할 때 어느 정도 제한이나 보호가 필요하다고 믿습니다. 저는 아들의 휴대폰을 뺏을 수는 없지만, 오래된 펜과 종이로 문제를 해결하는 것이 인공지능에게 모든 것을 맡기는 것보다 훨씬 더 유익하다는 것을 설명할 수 있습니다.
결론
긍정적인 노트로 마무리하기 위해, 저는 성인들이 인공지능의 편리함에 의해 손상되지 않도록 도와주는 조직 심리학자와 교육자들의 실제 조언을 찾았습니다.
첫째, 인공지능은 당신의 재능 있는 훈련생 또는 주니어 동료입니다. 대체자가 아닙니다.
기사에서 로브 엔더는 인공지능 도구를 사용하여 연구, 초안, 또는 많은 일상적인 작업을 수행할 때, 정신적으로 현존하는 것이 중요하다고 가르칩니다. 퇴화는 작업을 수동적으로 위임하고, 맹목적으로 의존하는 것으로 시작됩니다. 공격적인 편집자로 행동하고, 인공지능이 형성한 내용과 상호 작용하십시오.
둘째, 바흐 탄의 규칙을 따르십시오: ‘인공지능에게 주관적인 가치 판단을 위탁하지 마십시오. 그러한 경우에는 명확한 이유가 있어야 하며, 그 이유는 명시적으로 설명되어야 합니다.’ 규칙은 바흐 탄의 연구에 기반합니다. 그는 하버드 대학의 박사이고, 고문이자 저자이며, 현재 교육에 미치는 인공지능의 영향에 대해 연구하고 있습니다. 규칙은 의미 생성 활동이 인간에게 독점적으로 남겨져야 함을 의미합니다. 우리는 인공지능에게 좋고 나쁨을 판단하게 두지 말아야 합니다.
셋째, 그리고 제 가장 좋아하는 것은, 우리는 인공지능에게 우리의 일을 시키지 말아야 합니다. 기사 ‘인공지능을 사용하여 멍청해지지 않도록 하는 방법‘은 다음과 같은 추천을 인용합니다: 인공지능과 함께 성장하고, 그것으로부터 이익을 얻고, 그것과 함께 발전하려면, 작업의 중심에 머물러 인공지능을 약간만 사용하여 방향을 제시하고 약점을 지적하십시오.
저는 이것을 쓰면서, 때때로 인공지능이 대신 글을 작성해주기를 원했습니다. 그러나 저는 인공지능과 함께 번창하는 세계를 믿으며, 외관과 핵심 모두에서 인간적인 것을 유지하는 것을 믿습니다. 인공지능이 지배하는지 여부는 우리에게, 인간의 마음이 기계를 지배하는 것을 유지하는 우리의 노력에 달려 있습니다.












