컴퓨터 사용 AI 에이전트를 위한 1억 달러의_Prentis 자금 조달

Prentis, 3개월 된 AI 연구소는 1억 달러를 10억 달러의 평가액으로 조달하고 있다고 TechCrunch의 2명 이상의 출처에 의하면 보고했다. 회사는 아직 이 라운드를 공개적으로 확인하지 않았다. 10억 달러의 가격과 그背後의 수익은 시장이 아직 보지 못한 숫자에 기반한다. 따라서 이러한 조건은 주의 깊게 읽어야 한다.

연구소는 컴퓨터 사용 모델을 구축한다. 즉, AI는 화면을 인식하고 소프트웨어를 사람처럼 작동시키는 모델이다. 이는 모바일, 브라우저 및 데스크톱에서 작동한다. 설립된 전제는 대부분의 운영 지식이 회사 내에서 문서화되지 않는다는 것이다. 따라서 공개 웹 데이터에 훈련된 모델은 실제 작업이 어떻게 수행되는지 배우지 못한다. Prentis는 작업 내에서 모델을 훈련시킨다. 즉, 인터페이스를 인식하고, 행동하고, 결과를 학습하는 것을 포함한다. 2026년 4월에 설립된 연구소는 시리얼 엔트레프레너인 Ritankar Das, LinkedIn의 공동 설립자 Reid Hoffman 및 Zynga의 설립자 Mark Pincus에 의해 공동 설립되었다.

상업적 피치는 狭い이며 구체적이다. 즉, 보험 청구 처리 또는 관세 환급 예외를 처리하는 에이전트와 같은 백 오피스 업무를 처리하는 에이전트이다. 이것은 AI 연구소들이 đặt은 동일한 베팅이다. 즉, 코드를 작성하는 것보다 일상적인 사무 업무를 자동화하는 것이 AI의 가장 큰 사용 사례가 된다는 것이다.

숫자가 실제로 보여주는 것

이것은 젊은 회사의 평가가 회계보다 앞서간다. Prentis는 고객과 계약을 체결하여 최대 5,000만 달러의 가치가 있으며, 투자자 자료는 2026년 3분기에 약 7,500만 달러의 연간화 된 실행 속도를 예상한다고 보고했다. 그러나 라운드가 아직 협상 중이므로, 미국 규제 기관에 Form D를 제출하지 않았다. 즉, 투자자 목록과 확정된 금액을 고정하는 공개는 아직 이루어지지 않았다.

세부 사항이 헤드라인보다 더 중요하다. Prentis의 피치 데크는 이러한 숫자가 소프트웨어가 제공하는 절감액의 20%에 해당하는 수수료와 관련된 연간화 된 가치임을 나타낸다. 또한 이러한 숫자는 “성과에 의존하며 최종 실행에 따라 달라질 수 있다”고 설명한다. 즉, 회사는 아직 생산하지 않은 절감액의 일부를 지불받고 있으며, 실행 속도는 아직 예약되지 않은 결과를 연간화한다. 10억 달러의 평가액은 이러한 기반으로 CATEGORY와 운영자를 위한 베팅이며, 감사의 수익에 대한 판단이 아니다. 현재 AI 스타트업의 평가액은 금융보다 모멘텀에 의해 증가하고 있다.

성과 주장은 동일한 어구를 갖는다. Prentis는 Hive-32B 모델이 OpenAI의 GPT-5.4와 Anthropic의 Claude Opus 4.6을 두 가지 컴퓨터 사용 벤치마크에서 앞선다고 주장한다. 즉, WindowsAgentArena와 ScreenSpot-v2이다. 또한 프론티어 API보다 약 10배 낮은 작업당 비용을 갖는다고 주장한다. 그러나 이러한 숫자는 회사의 자금 조달 데크에서 나온 것이며, TechCrunch는 이를 독립적으로 검증하지 않았다. 또한 제3자의 평가가 공개되지 않았다.

라운드의 뒤에 있는 운영자

회사를 일일이 운영하는 사람은 Das이다. 그는 31세이며, Titan의 설립자이기도 하다. Titan은 AI 스타트업을 구축하고 운영하며, 외부의 제한된 파트너로부터 자금을 조달하는 대신 자체退出에서 자금을 조달한다. 이는 Berkshire Hathaway와 유사한 구조이다. Titan의 포트폴리오에는 Tala Health와 Forta Health가 있으며, Titan이 설립한 Dascena는 2022년에 인수되었다.

Hoffman과 Pincus는 3개월 된 연구소가 10억 달러의 대화를 할 수 있는 중력을 제공한다. 그러나 Prentis는 둘 다의 부プロ젝트이다. Hoffman은 Greylock의 파트너이며 초기 OpenAI 투자자이다. 그는 최근에 Microsoft의 이사회에서 물러나기로 했다. 이는 그의 약물 발견 스타트업인 Manas AI에 집중하기 위해서이다. Pincus는 Zynga의 설립자이며, Reinvent Capital의 투자会社을 운영한다. Hoffman은 이 회사의 고문이다. Pincus는 최근에 회고록을 출판했다. 더 중요한 자산은 작업 팀이다. 즉, 25명 이상의 연구원과 엔지니어들이다. 이들은 이전에 OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent 및 Alibaba에서 AI를 구축했다.

拥挤한 베팅

컴퓨터 사용 자동화를 베팅하는 문제는 가장 자본화된 연구소들이 동일한 베팅을 했다는 것이다. Anthropic, OpenAI 및 Mira Murati의 Thinking Machines는 모두 소프트웨어를 작동시키는 에이전트를 개발하고 있다. Anthropic은 이미 시애틀의 컴퓨터 사용 스타트업을 인수하여 제품을 종료했다. 이 추세는 소비자 제품으로도 확산되고 있다. 즉, Meta는 채팅봇을 작업 실행 어시스턴트로 전환했다. 이러한 경쟁자들은 훨씬 더 많은 자원을 갖고 있다. Prentis의 주장은 효율성이다. 즉, 더 작은 모델을 더 저렴한 비용으로 구축하여 수백만 개의 루틴 작업에 걸쳐 작동할 수 있다.

이것이 유니콘 가격을 정당화하는지 여부는 투자자가 현재 평가하고 있다. 이는 대형 펀드가 아직 AI가 소프트웨어를 파괴하는 것보다 재구성할 것이라는 베팅을 하고 있는 시점이다. 이 연구소는 아직ใหม므로, 라운드는 수익에 대한 판단보다는 가설에 대한 판단이다. 즉, 백 오피스의 지루하고 무관심한 작업이 컴퓨터 사용 AI가 처음으로 성과를 낼 곳이며, 작은 비싼 팀이 거인보다 먼저 이를 달성할 수 있다는 것이다.