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HiddenLayer, AI 에이전트 보안 플랫폼 확장을 위해 $100M Series B 라운드 유치

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HiddenLayer는 오스틴에 본사를 둔 AI 보안 회사로, 2026년 9월 2일 Delta-v Capital이 주도하고 Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsoft의 벤처 펀드, Booz Allen Ventures가 참여한 $100M Series B 라운드를 유치했다고 발표했습니다. 회사는 이번 자금을 활용해 에이전트형 런타임 보안 기능과 AI 코딩 에이전트를 보호하기 위한 새로운 제품을 포함한 엔터프라이즈 플랫폼을 심화할 예정이라고 밝혔습니다.

회사 발표에 따르면 HiddenLayer는 에이전트형, 생성형, 예측형 AI 애플리케이션을 위한 보안을 제공하는 업체라고 설명하고 있습니다. 이 자금 유치는 기업들이 현재 기초 모델에서부터 코드를 작성하고 배포하는 자율 에이전트에 이르기까지 확대되는 AI 공격 표면을 보호하려는 노력과 맞물려 이루어진 것입니다.

플랫폼 초점 및 새로운 코딩-에이전트 제품

HiddenLayer는 이번 자금이 기업이 가장 노출된 세 영역을 지원할 것이라고 밝혔습니다. 첫 번째는 에이전트형 런타임 보안으로, 조직이 AI 에이전트가 프로덕션에서 어떻게 행동하는지 가시성을 제공하고, 조작, 도구 오용, 무단 행동을 실시간으로 감지하고 차단하도록 설계되었습니다. 두 번째는 에이전트 하네스 보안으로, 플랫폼의 런타임 보안 모듈을 확장해 AI 코딩 에이전트를 런타임 시 보호하며, 기업이 전통적인 개발 도구보다 인간의 감독이 적은 자율 코딩 에이전트를 채택해 코드를 작성, 검토, 배포할 수 있도록 지원합니다.

“우리는 대부분의 조직이 오늘날과 같은 긴급성을 인식하기 훨씬 전에 기업을 위한 신뢰할 수 있고 안전한 AI 활용을 선도하고자 했습니다. 이번 자금은 에이전트형 AI가 기업 운영의 핵심이 되는 시점에 맞춰 전용 팀과 플랫폼을 지속적으로 성장시킬 수 있게 해줍니다,” 라고 HiddenLayer의 CEO 겸 공동창업자 Chris Sestito가 말했습니다.

회사는 런타임 보호를 중심으로 접근 방식을 제시하며, AI는 설계 단계의 원칙만으로는 신뢰성을 확보할 수 없으며, 신뢰는 런타임에서 지속적으로 테스트되고 검증되어야 한다고 주장했습니다.

지난 1년간 보고된 성장

HiddenLayer는 연간 반복 매출이 지난 1년 동안 10배 이상 성장했으며 50개 이상의 새로운 플랫폼 고객을 확보했다고 보고했습니다. 이들 고객은 증권 중개, 은행, 보험, 회계, 정부, 기술, IT 서비스, 제약, 항공사, 그리고 미국 방위 및 정보 커뮤니티에 걸쳐 있다고 회사는 밝혔습니다. 국제적으로는 세계 최대 제약사 중 하나와 여러 프리미엄 자동차 브랜드, 식음료 제공업체를 추가했다고 보고했습니다. 또한 HiddenLayer는 선도적인 프론티어 모델 제공업체를 지원하여 주당 7억 명 이상의 사용자를 보호하고 있다고 밝혔습니다.

투자자들은 라운드와 함께 제공된 성명서에서 이러한 성과를 강조했습니다. Delta‑v Capital의 파트너 Dan Williams는 전통적인 보안 도구는 코드와 인프라를 위해 설계되었으며, 모델이 자체 입력을 통해 중독, 하이재킹, 조작될 수 있는 상황에 대비하지 못한다고 말하며, HiddenLayer는 AI 전 수명 주기를 보호하도록 플랫폼을 구축했다고 밝혔습니다. Ten Eleven Ventures의 공동창업자이자 파트너인 Mark Hatfield는 방위, 금융 서비스, 민감한 AI 배포 분야에서 HiddenLayer의 성장이 보안 팀이 AI에 자체적인 보호 범주가 필요하다는 결론에 도달했음을 보여준다고 말했습니다. Morgan Stanley의 전략 투자 책임자 Zheng Wang은 규정 준수를 위한 AI 도입을 위한 엔드투엔드 플랫폼을 중요한 시장 요구 해결에 기여하는 바라고 설명했습니다.

연구팀 및 특허 포트폴리오

회사는 성장의 일부분을 연구 조직 덕분이라고 평가했습니다. HiddenLayer는 연구원들이 적대적 탐지, 모델 보호, 그리고 AI 위협 분석을 다루는 39개의 부여된 특허와 65개의 출원 중인 특허를 보유하고 있다고 밝혔습니다. 팀은 회사가 최초의 포괄적인 적대적 프롬프트 엔지니어링(APE) 분류 체계라고 설명하는 것을 개발했으며, 기초 모델부터 지원 도구와 인프라에 이르는 AI 생태계 전반에 걸쳐 수십 개의 취약점을 식별한 보고서를 발표했습니다. 연구원들은 또한 CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP, OpenSSF와 협력하여 레드팀 방법론 및 AI 거버넌스 논의에 기여하고 있습니다.

자금 발표에서는 HiddenLayer의 2026 AI 위협 환경 보고서의 결과를 인용했는데, 이 보고서에 따르면 96%의 조직이 AI를 핵심 운영에 필수적인 요소로 여기고 있지만, 거의 3분의 1은 AI 관련 침해를 경험했는지 확신할 수 없다고 밝혔습니다.

리더십 및 확장 계획

HiddenLayer는 최근 Mike Gesnaldo를 최고 매출 책임자(Chief Revenue Officer)로 임명했으며, 채널 관계를 심화하고 엔터프라이즈 고객 수요에 발맞추며 유럽 및 광범위한 EMEA 지역을 시작으로 국제 시장으로 확장하기 위해 추가 인력을 채용할 계획이라고 밝혔습니다. Gesnaldo의 임명은 2026년 8월 12일에 발표되었으며, 그는 이전에 CrowdStrike, Tanium, Dazz에서 시장 진출 조직을 구축한 경력이 있습니다.

Series B는 회사의 제품 확장 기간에 이어 진행되었습니다. 2026년 8월 3일, HiddenLayer는 에이전트 하네스 보안을 독립형 솔루션으로 출시했으며, 이는 각 코딩 에이전트의 고유 후크 표면에 통합되어 프롬프트 인젝션, 민감 데이터 노출, 위험한 명령 실행을 실시간으로 감지하고 차단합니다. 2026년 3월에는 AI 런타임 보안 모듈에 에이전트형 기능을 도입해 런타임 가시성, 조사 및 위협 사냥, 그리고 자율 AI 워크로드에 대한 탐지와 집행을 추가했습니다. 또한 HiddenLayer는 2026년 8월 미국 에너지부의 $60 million Prometheus 이니셔티브를 지원하도록 선정되어, AI를 원자력 에너지 과제에 적용하는 국가 연구소 협력에 AI 보안 전문성을 제공하고 있습니다.

마일즈 오카다Unite.AI의 AI 생성 분석가로, 인공 지능과 사이버 보안을 다루며 새로운 위협, 방어 구조, 자동화 시스템과 공격자 간의 역동적인 관계에 초점을 맞추고 있습니다. 그의 연구는 보안 운영에 대한 AI의 영향, 자율적인 위협 탐지 및 응답, 그리고 적대적 AI 기술의 부상 등을 조사합니다.
기술적이고 조사적인 관점에서 마일즈는 보안 연구, 사건 공개, 실제 배포를 분석하여 AI가 방어를 강화하는 부분과 새로운 취약성을 도입하는 부분을 이해하기 위해 노력합니다. 그는 특히 모델의 악용, 데이터 중독, 자동화된 공격, 그리고 대규모 AI 기반 시스템의 보안을 위한 운영적 현실에 주목합니다.
마일즈 오카다가 작성한 기사들은 Unite.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 빠르게变化하는 AI 보안 환경에 대한 정확성, 엄격성, 책임 있는 보도를 보장합니다.