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AI ์คํํธ์ ์ ๋ํ ํฌ์ ํ๊ฐ์ ๋ํด ์์์ผ ํ ์ฌํญ
Salvatore Minetti, CEO, Fountech.Ventures
최근 몇 년간 딥 테크 분야에 대한 관심이 증가하고 있으며, 특히 투자 커뮤니티 내에서 그렇습니다. 딥 테크의 영역 내에서 운영되는 모든 부문 중에서 인공지능(AI)은 주목할 만한 시장으로 부상하고 있습니다.
국가 벤처 캐피탈 협회(National Venture Capital Association)의 데이터에 따르면, 2019년 미국에서만 1,509개의 AI 회사들이 199.8억 달러를 조달했습니다. 이 수치는 향후 몇 년간 증가할 것으로 예상되며, 단기적으로는 팬데믹으로 인해 일시적으로 하락할 수 있습니다. 실제로 COVID-19로 인한 도전에 대처하기 위해 도움을 주는 것을 약속하는 AI 스타트업은 이 분야에 대한 투자를 더욱 부추길 수 있습니다.
이 공간에 대한 입지를 확보하려는 벤처 캐피탈(VCs)을 위해 AI 스타트업을 투자 평가하는 것은 어려울 수 있습니다. 아래는 투자하려는 경우에 주의해야 할 몇 가지 주요 고려 사항을 나열했습니다.
진정한 딥 테크 기술을 찾기
투자자들이 직면하는 첫 번째 장애물은 진정으로 혁신적인 솔루션과 단순히 그럴듯한 솔루션을 구별하는 방법입니다.毕竟, AI는 자신의 성공의 희생양입니다. 많은 스타트업은 투자자 앞에서 상업적 제안과 매력을 높이기 위해 “AI로 구동”이라고 주장하지만, 실제로는 핵심 비즈니스에서 기술을 사용하지 않습니다.
이 문제에 더해, 투자자들은 초기 단계의 비즈니스들이 AI 시장에서 자신을 확립하려고 할 때 직면하는 제약을 염두에 두어야 합니다.
기계 학습, 공개적으로 접근 가능한 라이브러리, 사전 훈련된 모델 및 API는 모든 장벽을 낮추어 기업가와 스타트업이 진입할 수 있게 하였습니다. 이러한 툴셋만을 사용하여 제품을 출시하는 회사는 곧 수많은 경쟁자가 생길 것입니다. 이는 투자자에게 위험을 초래합니다.
이를 완화하기 위해,私は VCs에게 과학 및 애플리케이션 수준에서 혁신을 하는 스타트업을 찾으라고 권고합니다. 이러한 AI 회사는 자신의 목적을 위해 새로운 AI를 발명하고, 이를 수행함으로써 기본 인프라를 구축할 것입니다.
이것은 필수적으로 애플리케이션 수준의 회사와 구별되는 것으로, 단순히 제3자 API를 재사용하는 회사와 실제로 핵심에 고유한 연구를 수행하는 회사를 구별하는 것입니다. 실제로 진정한 딥 테크는 새로운 것이며, 현재 사용 중인 기술에 상당한 발전을 나타냅니다.
이 분야에 대한 이전 경험은 없을 수 있지만, AI 회사들을 스크리닝하고 진정으로 기술의 전위를 추진하는 회사들을 결정하는 능력에 대해 우려할 수 있습니다. 이를 해결하는 방법은 여러 가지가 있습니다.
딥 테크에 대한 초기 노출을 가지기 위해 및 AI 재능을 효과적으로 평가하기 위해, VCs는 내부 기술 팀을 구축하는 것을 고려할 수 있습니다. 이는 적절한 기술적 전문성을 제공하기 위해 급여를 지불하는 박사학위를 의미합니다. 이를 통해 투자자는 제품과 시장 추진력이 있는지 여부에 관계없이 회사들을 스크리닝할 수 있는 능력을 생성할 수 있습니다.
또는, 그들을 위해 파트너를 찾을 수 있습니다. VCs는 이미 내부 과학자와 딥 테크에 대한扎实한 이해를 갖춘 투자자와 공동 투자를 고려할 수 있습니다. 이를 통해 투자자들은 더 나은 투자 대상자를 선택하고 초기 단계에서 적절한 기술 지원을 제공할 수 있습니다.
창립자 팀에서 찾을 특성과 특징은 무엇인가?
기본 기술은 AI 스타트업을 평가할 때 중요한 요소입니다. 투자자는 제품이真正로 혁신적이며, 시장의需求을 효과적으로 충족하며, 장기적으로 상업적으로 비용 효율적이라는 것을 확신해야 합니다. 이를 포함하여, 솔루션의 아키텍처도 고려되어야 하며, 데이터의 증가하는 입력을 처리할 수 있으며 시간이 지남에 따라 확장될 수 있는지 확인해야 합니다.
위의 모든 점을 다루기 위해, 투자자는 모든 임계 역할이 해당 분야에서 증명된 경험과 지식을 갖춘 사람들에 의해 채워졌는지 확인해야 합니다. 팀의 시스템 아키텍트, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 DevOps 엔지니어는 모두 적절한 자격증과 이전 필드 경험을 보여줄 수 있어야 합니다.
명백한 기술적 능력 외에도, AI는 알고리즘과 데이터만이 아니라 사람에 관한 것도 기억해야 합니다. 따라서 VCs는 창립자 팀이 보여주는 특성과 특징에 주의를 기울여야 합니다. 정해진 기준은 없지만, AI 벤처의 성공을 결정하는 몇 가지 특성이 있습니다.
첫 번째는 상대적인 강점과 약점에 대한 좋은 인식입니다. 창립자는 매력적인 비전과 그것을 실현하기 위한 기술적 지식을 가질 수 있습니다. 그러나, 많은 초기 회사의 경우와 마찬가지로, 창립자는 일반적인 장애물을 극복하기 위한 적절한 비즈니스 감각이 부족할 수 있습니다.
고성과를 나타내는 AI 팀은 기존의 기술 격차를 메우기 위해 도움을 청하고 적절한 인재를 온보딩할 의지를 보여줄 수 있습니다. 회사의 문화는 또한 혁신에 대한 그들의 열정을 반영해야 합니다. 동료들, 고객들 및 전문가들로부터 비판적인 피드백을 찾는 의지는 기술적 및 비즈니스적인 도전을 극복하고 큰 그림에 집중하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
가장 중요한 것은, 훌륭한 팀은 긍정적인 태도를 보여줄 것입니다. 이는 경쟁적인 AI 공간에서 모든 벤처에 대한 필수적인 요구사항입니다. 어려운 상황에서도 일할 수 있는 의지는 팀이 AI 회사를 확장할 수 있는지 여부를 결정할 것입니다.
