AI 스타트업 투자 평가에 대한 주요 사항

살바토레 미네티, 파운테크 벤처스 CEO

최근 몇 년 동안 딥 테크 분야에 대한 관심이 증가하고 있으며, 특히 투자 커뮤니티에서 이러한 추세가 두드러진다. 그리고 딥 테크 분야에서 운영되는 모든 부문 중에서 인공 지능(AI)이 주목할 만한 시장이 되었다.

국가 벤처 캐피탈 협회(National Venture Capital Association)의 데이터에 따르면, 2019년 미국에서만 1,509개의 AI 회사들이 199.8억 달러를 조달했다. 이 수치는 향후 몇 년 동안 증가할 것으로 예상되며, 짧은 기간 동안 팬데믹으로 인한 일시적인 하락이 발생할 수 있다. 실제로 COVID-19로 인한 도전에 대처하기 위해 도움을 주는 AI 스타트업은 이 분야에 대한 투자를 더욱 부추길 수 있다.

이 공간에 진출하고자 하는 벤처 자본가(VC)들을 위해 AI 스타트업을 투자 대상으로 평가하는 것은 어려울 수 있다. 아래는 투자자들이 최고의 AI 인재를 지원하기 위해 고려해야 할 주요 사항이다.

진정한 딥 테크 기술을 식별하는 방법

투자자들이 직면하는 첫 번째 장벽은 진정으로 혁신적인 솔루션과 단순히 그럴듯한 솔루션을 구분하는 것이다. AI는 자신의 성공의 희생양이 될 수 있다. 많은 스타트업들이 투자자 앞에서 매력적으로 보이기 위해 “AI로 구동”된 것으로 자신을 소개하지만, 실제로는 핵심 비즈니스에서 복잡한 기술을 사용하지 않는다.

이 문제에 더하여, 투자자들은 초기 스타트업이 AI 시장에서 자리 잡기 위해 직면하는 제약을 염두에 두어야 한다.

기계 학습, 공개적으로 접근 가능한 라이브러리, 사전 훈련된 모델 및 API는 기업이 제품을 출시하기 위해 필요한 진입 장벽을 낮추었다. 이러한 툴셋만을 사용하여 제품을 출시하는 회사는 곧 많은 경쟁자와 경쟁해야 할 것이다. 이는 투자자에게 위험을 초래한다.

이를 완화하기 위해, 투자자들은 과학 및 응용 수준에서 혁신을 이루는 스타트업을 찾는 것이 좋다. 이러한 AI 회사는 자신의 목적을 위해 새로운 AI를 발명하고, 이를 구축함으로써 기본 인프라를 구축할 것이다.

이는 응용 수준의 회사를 구분하는 것을 의미한다. 즉, 단순히 제3자 API를 재사용하는 회사를 구분하고, 핵심에 고유한 연구를 수행하는 회사를 구분한다. 진정한 딥 테크는 새로운 것이며, 현재 사용 중인 기술보다 상당한 발전을 나타낸다.

이 분야에서 이전 경험이 없는 사람들은 AI 회사들을 평가하고 진정으로 기술의 경계를 확장하는 회사들을 식별하는 능력에 대해 우려할 수 있다. 이를 해결하는 방법은 여러 가지 있다.

딥 테크에 대한 초기 노출을 얻고 AI 인재를 효과적으로 평가하기 위해, 투자자들은 내부 기술 팀을 구축하는 것을 고려할 수 있다. 이는 기술적 전문성을 제공하는 박사 학위를 보유한 인원을 고용하는 것을 의미한다.这样하면 투자자들은 제품과 시장 동なが 있기 전에 회사를 평가할 수 있는 능력을 생성할 수 있다.

또는 투자자들은 이를 위해 파트너를 찾을 수 있다. 투자자들은 이미 내부 과학자와 딥 테크에 대한扎实한 이해를 보유한 투자자와 공동 투자를 고려할 수 있다.这样하면 투자자들은 투자 대상자들을 더 잘 선택하고 초기 단계에서 적절한 기술 지원을 제공할 수 있다.

창립 팀에서 찾고자 하는 특성과 특징은 무엇인가?

기본 기술은 AI 스타트업을 평가할 때 중요한 요소이다. 투자자들은 제품이真正로 혁신적이며, 시장의 필요를 효과적으로 충족하며, 장기적으로 상업적으로 жиз능력 있는지에 대해 확신해야 한다. 이를 포함하여, 솔루션의 아키텍처도 고려해야 한다. 이는 데이터 입력이 증가하고 시간이 지남에 따라 확장될 수 있는지 확인하기 위해 필요하다.

위의 모든 점을 확신하기 위해, 투자자들은 모든 중요한 역할이 해당 분야에서 경험과 지식을 보유한 사람들로 채워져 있는지 확인해야 한다. 팀의 시스템 아키텍트, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 DevOps 엔지니어는 모두 적절한 자격과 이전 경험을 입증할 수 있어야 한다.

명백한 기술적 능력 외에도, AI는 알고리즘과 데이터만이 아님을 기억해야 한다. 사람도 중요하다. 따라서 투자자들은 창립 팀이แสดง하는 특성과 특징에 주의를 기울여야 한다. 정해진 기준은 없지만, AI 벤처의 성공을 결정하는 몇 가지 특성이 있다.

첫 번째는 상대적인 강점과 약점에 대한 인식이다. 창립자는 매력적인 비전과 이를 실현하기 위한 기술적 지식을 가질 수 있다. 그러나, 초기 회사의 경우, 창립자는 사업적 지식이 부족하여 일반적인 장애물을 극복하기 어려울 수 있다.

고성과를 발휘하는 AI 팀은 기존의 기술 격차를 메우기 위해 도움을 구하고 적절한 인재를 채용할 의지를 보여줄 수 있다. 회사의 문화는 또한 혁신에 대한 의지를 반영해야 한다. 동료, 고객 및 전문가로부터 비판적인 피드백을 구하는 의지는 기술적 및 사업적 도전에 직면했을 때 큰 도움이 될 것이다.

가장 중요한 것은, 훌륭한 팀은 긍정적인 태도를 보여줄 것이다. 이는 경쟁적인 AI 공간에서 모든 벤처에 대한 필수적인 요구 사항이다. 어려운 상황에서도 일할 수 있는 의지는 AI 회사를 확장할 수 있는 팀과 그렇지 못한 팀을 구분할 것이다.