인터뷰
무지오의 헤이젤 새비지 CEO & 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

무지오는 세계에서 가장 큰 음악 카탈로그 중 일부에 대한 AI 기반 분석, 태깅 및 검색 도구를 제공하며, 소니 뮤직, 힙노시스, 아마노트, 에피데믹 사운드 및 블랑코 이 네그로를 포함한 고객을 보유하고 있습니다.
록 음악을 좋아하는 기타리스트 출신의 공동 창립자이자 CEO인 헤이젤 새비지는 15년 동안 음악 산업에서 일해 왔으며, HMV에서 책장 정리를 하는 것에서부터 음악 듣기 및 추천을 선도하는 비즈니스에서 팀을 운영하는 것까지 세계에서 가장 큰 음악 브랜드 중 일부에서 일했습니다. 그는 음악가에서 대규모 다국적 기업에 이르기까지 산업의需求을 이해합니다.
음악 산업에서 15년 이상 일해 왔는데, 음악에 इतन 열정적인 이유는 무엇이며, 음악 산업에 참여하기로 결정한 이유는 무엇입니까?
제 부모님은 khá 록 음악을 좋아하셨습니다. 그들은 음악을非常히 좋아하셨기 때문에, 저는 항상 음악으로 둘러싸여 있었습니다. 13번째 생일에는 기타를 받았고, 아직도 기타를 치고 라이브 공연을 합니다. 그래서 제가 무엇을 할지 결정할 때, 제가 거의 모든 시간을 투자한 것에 집중하는 것이 합리적이었습니다.
저는 음악과 관련된 많은 일을 했습니다. 밴드에서 연주했습니다. 밴드를 관리했습니다. 클럽의 밤을 운영했습니다. 다른 사람의 클럽 밤에 전단지를 배포했습니다. 게스트 목록을 관리했습니다. 그리고 어느 날, 그것이 제 경력이 되었습니다. 비록 기술적인 측면이 있지만 말입니다.
무지오의 기원 이야기를 공유해 주시겠습니까?
제 첫 직장은 HMV에서 책장 정리를 하는 것이었습니다. 그래서, 음악을 분류하는 문제를意识한 지 이미 오래되었습니다. 몇 년이 지나서, 저는 샤잠, 판도라, 유니버설에서 일했습니다. 그리고 저는 사용자 생성 음악 플랫폼에서 일했으며, 하루에 수천 개의 트랙이 업로드되었습니다. 저는 플레이리스트를 만들기 위해 수백 개의 트랙을 듣는 사람이랑 일했습니다. 그는 좋은 음악을 찾아서 플레이리스트를 만들었습니다. 하지만, 그는 매일 수백 개의 트랙을 들어야 했습니다. 어떤 날에는 충분한 음악이 있었지만, 어떤 날에는 없었습니다. 저는 자동으로 특정 상황에 맞는 최고의 트랙을 찾는 방법이 있을까 생각했습니다.那样的话, 그는 음악 전문가로서의 그의 기술을 큐레이션에 사용할 수 있을 것입니다.
무지오는 2018년 싱가포르의 엔트레프러너 퍼스트에서 아론 페터슨을 만나서 설립되었습니다. 아론은 AI 전문가입니다. 우리는 함께 일할 방법을 논의했으며, 아론의 AI 기술을 사용하여 음악 기반 필터링, 자동 태깅 또는 검색 문제를 해결할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 아론은 알고리즘의 프로토타입을 오후에 만들었습니다. 그리고 우리는 무료 음악 아카이브에서 테스트했습니다. 우리는 점심을 먹으러 갔고, 데이터를 처리하도록 두었습니다. 돌아왔을 때, 결과의 정확도에 놀랐습니다. 우리는 더 성공적인 증명이 될 수 없었습니다. 그 후, 우리는 알고리즘을大量하게 최적화했습니다. 우리는 음악 팀이 있습니다. 그들은 AI를 가르치고 품질 관리를 합니다. 우리는 태깅, 오디오 참조 검색, 플레이리스트 및 티켓톡과 같은 플랫폼을 위한 노래 세그먼트 선택을 위한 제품을 출시했습니다.
무지오에서 사용하는 기계 학습 알고리즘의 종류는 무엇입니까?
우리는 자체적인 专有 알고리즘을 개발했습니다. 이것이 우리의 비밀 소스입니다! 아론은 10년 이상 기계 학습을 연구해 왔으며, 분자 생물학, 신경 과학, 물리학 및 게임 개발과 같은 분야에서 일했습니다. 그는 우리의 AI 팀을 이끕니다. 우리는 또한 텐서플로, 쿠버네티스 및 구글 클라우드 서비스와 같은 기술을 사용하여 규모를 확대하고 제품을 제공합니다. 우리는 최대 5,000,000개의 트랙을 하루에 태깅할 수 있습니다! 우리는 또한 지라에서 워크플로를 최적화하기 위해 많은 시간과 노력을 투자했습니다. 이것은 도구를 사용하는 것이 아니라, 개발자와 음악 전문가 팀이 효율적으로 함께 일할 수 있는지에 관한 것입니다. AI와 음악 팀을 결합하는 것이 우리의 비밀 소스의 두 번째 부분입니다.
음악 검색 엔진을 구축하는 데 뒤따르는 도전은 무엇입니까?
속도와 정확도가 음악 검색의 큰 도전입니다. 이것은 실시간으로 사용되기 때문에 빠르야 합니다. 태깅과는 다릅니다. 사용자는 여러 번 검색 쿼리를 수행할 수 있지만, 태깅은 한 번만 수행됩니다.
검색을 빠르게 하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 시드 트랙과 같은 태그를 가진 트랙만 표시할 수 있습니다. 그러나 정확도를 희생해야 합니다. 2억 개의 트랙을 가진 카탈로그에서 순수한 오디오 참조 검색을 수행하는 것은 오래 걸릴 수 있습니다. 그래서, 속도와 정확성을 균형있게 조절해야 합니다. 이것은 어려운 문제입니다. 하지만, 저는 공유할 수 있는 것이 있습니다. 우리는 오디오 파일을 스펙트로그램으로 변환합니다. 이것은 오디오 파일의詳細한 지문입니다. 그리고, 우리는 오디오 참조 검색을 수행할 때, 알고리즘은 1,500개의 데이터 포인트를 분석합니다. 이것은 단어 태그만으로는 불가능합니다. 또한, 보컬 품질, 앰비언스 및 바이브와 같은 음악적 특징을 감지합니다. 우리는 사용자가 필터를 정의할 수 있도록 허용하여, 검색을 더 빠르고 집중적으로 만들 수 있습니다.
무지오는 비즈니스 고객에게 어떤 문제를 해결합니까?
우리는 음악 카탈로그가 있는 모든 사람을 돕습니다. 우리는 기술을 확대하기 위해 구축했습니다. 음악가가 음악을 태깅하는 데 시간을 쓰지 않고, 창의에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 또는 수백만 개의 트랙을 가진 스트리밍 서비스가 있습니다.
우리는 레코드 레이블이 데이터를 더 잘 탐색할 수 있도록 도와줍니다. 우리는 싱크 회사가 비디오/TV 및 영화에 음악을 넣을 때, 숨겨진 보석을 발견하도록 도와줍니다. 우리는 스트리밍 서비스가 더好的 플레이리스트를 만들 수 있도록 도와줍니다. 이러한 회사들은 모두 음악을 수동으로 처리하는 문제를 직면합니다. 모든 트랙을 듣는 것은 노동 집약적이며, 오랜 시간 동안 정확하게 수행하기 어렵습니다. 저는 1,000개의 트랙을 태깅하기 위해 실험했습니다. 2주가 걸렸고, 재미있지 않았습니다. 우리의 AI는 하루에 수백만 개의 트랙을 90-99%의 정확도로 태깅할 수 있습니다.
무지오는 최근 NFT 송 슬라이서 제품을 출시했습니다. 이것은 무엇입니까?
NFT 송 슬라이서는 아티스트가 음악에서 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 도와주는 프로토タイプ입니다. 이것은 AI 기반 프로세스를 사용하여 트랙에서 원하는 훅을 찾습니다. 최대 3개의 훅을 찾을 수 있으며, 아티스트가 NFT로 민트할 수 있도록 시간 코드를 제공합니다. 이것은 또한 전체 카탈로그에서 자동으로 수행할 수 있습니다. 레이블과 아티스트가 큰 백 카탈로그를 가지고 있는 경우, 새로운 디지털 수집품 자산을 빠르게 만들 수 있도록 도와줍니다.
이러한 종류의 송 슬라이서 제품에 대한 잠재적인 사용 사례는 무엇입니까?
백 카탈로그가 많은 아티스트나 카탈로그 소유자는 NFT 송 슬라이서를 사용하여 수백만 개의 노래에서 가장 가치 있는 섹션을 선택할 수 있습니다. 레코드 레이블은 이러한 노래 조각을 NFT로 전환하여, 한정판 디지털 상품으로 판매할 수 있습니다.
스트리밍 혁명으로 인해, 팬들이 좋아하는 아티스트에게 돈을 넣는 것이 어려워졌습니다. 우리는 NFT 송 슬라이서를 통해 팬들이 좋아하는 아티스트를 지원하고, 디지털 수집품을 소유할 수 있도록 도와주는 방법으로 봅니다. 각 조각은 권리 소유자가 다르게 가격을 매길 수 있습니다. 예를 들어, 코러스는 버스보다 더 비싼 가격을 매길 수 있습니다.
무지오의 미래에 대한 비전은 무엇입니까?
저는 무지오가 10억 달러 회사 중 하나라고 생각합니다. 이러한 회사를 구축하려면 세 가지 부분이 필요합니다. 첫 번째는大量의 데이터에 대한 법적 접근권입니다. 두 번째는 기술입니다. 이것이 우리입니다. 우리는 우리가 하는 일에 매우 좋습니다. 세 번째는 레이블입니다. 즉, 발견한 것을 수익화하는 방법입니다. 무지오는 항상 이러한 장기적인 목표를 향해 노력하고 있습니다.
AI가 가까운 미래에 음악을 작곡하고 생성할 수 있을까요?
저는 창의성에 대한 AI의 팬이 아닙니다. 이것은 재미있는 학술 실험입니다. 하지만, 저는 필요를 느끼지 않습니다. 무지오는 음악을 태깅하는 것과 같은 일을 할 때 매우 잘 작동합니다. 하지만, 음악制作에는 사람의 참여가 필요합니다.
저는 AI 생성 음악이 좋은 소리를 내는 데 5-10년은 걸릴 것이라고 생각합니다. 저는 최근에 AI 생성 피아노 음악을 들었습니다. 이것은 AI가 생성한 것인지, 아니면 그냥 음악을 못하는 사람인지 구별하기 어렵습니다. 저는 AI의 연주가 훌륭한 인간의 연주와 구별할 수 없을 것이라고 생각하지 않습니다.
무지오에 대한 추가적인 정보를 공유하시겠습니까?
저는 무지오가 최근에 패스트 컴퍼니의 2022년 가장 혁신적인 음악 회사 10위 중 4위에 선정되었다는 사실에 매우 흥奮합니다. 우리 팀과 기술은 작은 아이디어의 씨앗에서 시작하여, 힙노시스와 사운드클라우드와 같은 큰 산업 이름과 함께 국제적인 인정을 받았습니다. 이것은 우리 팀이 음악 산업을 선도하는 제품에 대한 피와 땀과 눈물을 쏟아붓는 것에 대한 증명입니다. 우리는 음악과 기술의 교차점에서 가장 앞서가는 곳에 서 있는 것을 매우 흥奮합니다. 그리고, 아직 생각하지 못한 사용 사례가 있다는 것을 알면, 저는 미래에 대한 매우 흥奮합니다.
감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 무지오를 방문하십시오.












