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๋ก์ปค์ค ๋ก๋ณดํฑ์ค์ Hamid Montazeri, ์ํํธ์จ์ด ๋ฐ AI ๋ถ๋ฌธ ์ ์ ๋ถ์ฌ์ฅ – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
로커스 로보틱스(Locus Robotics)의 소프트웨어 및 인공지능 부문 선임 부사장인 하미드 몬타제리(Hamid Montazeri)는 글로벌 분산 팀을 이끌고 확장하는 데 30년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그는 모듈식 및 확장 가능한 소프트웨어 아키텍처와 클라우드, IoT, 빅데이터, AI/ML 등의 변革적 기술을 적용하는 데 전문가입니다. 그의 경력 동안, 하미드 몬타제리는 스타트업부터 다국적 기업까지 다양한 회사에서 차별화된 솔루션과 제품을 제공하며, 자율 로봇, 지능형 창고 자동화, 공급망 시스템 등 다양한 산업에서 응용 프로그램을 구동했습니다.
로커스 로보틱스는 자율 이동 로봇과 지능형 소프트웨어를 결합하여 AI 기반의 창고 자동화 솔루션을 설계하고 제공합니다. 로커스원(LocusONE) 플랫폼은 로봇을 조정하여 픽킹, 풋어웨이, 운송, 메자닌 작업 등을 처리하도록 하며, 생산성을 2~3배提高하고 노동 비용을 절감합니다. 이 시스템은 기존 창고 환경에 무리 없이 통합되며, 운영에 따라 몇 대의 로봇 또는 수천 대의 로봇을 배치할 수 있습니다.
여러 가지 역할을 맡아온 경험을 바탕으로, AI와 로봇이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 분야는 어디라고 생각하시나요?
30년 이상의 기간 동안 AI와 소프트웨어를 가까이에서 작업한 경험을 통해, 산업이 어떻게 진화하는지 목격할 수 있었습니다.
처음 시작했을 때, 산업은 구조화된 패러다임에서 객체 지향 패러다임으로 전환하는 소프트웨어 개발 노력의 시대였습니다. 또한, 단일 프로세스 모놀리식 소프트웨어에서 분산된 소프트웨어 구성 요소로 전환하는 시대였습니다. 이때, 우리는 주요 변화를 맞이했습니다. 소프트웨어를 특정 기계에서 실행하는 것이 아니라, 분산된 방식으로 실행하는 것이 목표였습니다. 이후, 이 초점은 다른 영역으로 이동하여, 프로그래밍 언어, 네트워킹 및 인터넷 기능의 발전에 따라 시스템의 확장성을 높이는 데 중점을 두었습니다.
이러한 변화는 산업에 영향을 미쳤으며, 계산 및 저장의 탄력성을 제공하고, 새로운 기회를 창출했습니다. 이러한 발전은 제가 경력을 진행함에 따라 계속되었으며, 특히 공급망 및 물류 산업에서 AI와 로봇이 미치는 영향에 대해 가까이에서 목격할 수 있었습니다. 현재 우리는 로봇이 복잡한 환경에서 정확하게 탐색하고 작동할 수 있는 수준에 도달했습니다.
물리적 AI(Physical AI)란 무엇이며, 전통적인 로봇공학 또는 일반적인 AI 모델과는 어떻게 다른가요?
물리적 AI는 물류 및 창고 자동화의 미래입니다. 이는 실시간 인식, 의사 결정, 및 지속적인 학습의 조합을 통해 로봇이 즉시 최적의 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
물리적 AI를 사용하면 로봇이 단순히 물건을 이동시키는 것이 아니라, 환경의 변화에 자동으로 적응하고 계획을 조정할 수 있습니다. 이는 로봇이 더 효율적으로 작동하도록 합니다.
물리적 AI를 사용하지 않는 로봇공학은 점점 더 제한적이 될 것입니다. 일반적인 모델은 물리적 AI가 해결해야 하는 도메인 특정 문제를 효율적으로 처리하지 못합니다. 물류 자동화의 목표는 프로세스를 최대한 효율적으로 만드는 것입니다. 일반적인 모델은 이를 달성하지 못합니다.
AI 기반 로봇 시스템은 어떻게不断变化하는 환경에 적응합니까? 새로운 SKU, 레이아웃 변경, 또는 수요의 급격한 증가와 같은 경우를 어떻게 처리합니까?
물리적 AI는 이러한 영역에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 수요가 증가하거나 레이아웃이 변경되거나 새로운 SKU가 도입되면, 물리적 AI를 사용하는 로봇은 무리 없이 이러한 변화를 처리할 수 있습니다.
물리적 AI는 로봇이 환경의 변화에 자동으로 적응하고 계획을 조정할 수 있도록 합니다. 이는 로봇이 더 효율적으로 작동하도록 합니다.
도메인 특정 AI가 물류 및 공급망에서 더 효과적인 이유는 무엇인가요?
도메인 특정 AI는 물류 및 공급망에서 더 효과적인 이유는, 이러한 산업의 특정 문제를 효율적으로 해결할 수 있기 때문입니다. 일반적인 모델은 이러한 문제를 해결하지 못합니다.
도메인 특정 모델은 산업의 전문 지식을 활용하여 문제를 해결합니다. 이는 로봇이 더 효율적으로 작동하도록 합니다.
물리적 AI를 창고에 도입했을 때, 처리량, 다운타임 감소, 오류율과 같은 측정 가능한 결과는 무엇인가요?
로커스 로보틱스의 물리적 AI를 사용하는 솔루션은 고객의 창고에서 다음과 같은 결과를 도출했습니다.
- 주문 정확도를 99%까지 향상
- 오류율을 0.01%까지 감소
- 다운타임을 줄여서 사이트를 몇 주 만에 가동할 수 있도록 함
- 처리량을 두 배 또는 세 배로 증가
고용량 작동에서 안전, 신뢰성, 및 인간의 감시를 어떻게 접근합니까?
고용량 작동에서 안전, 신뢰성, 및 인간의 감시를 접근하는 것은 솔루션의 선택에서 시작합니다.
로커스 로보틱스의 자율 이동 로봇은 산업 표준의 안전성을 초과하는 수준으로 설계되었습니다. 로봇은 다중 센서 안전 시스템을 사용하여 충돌 및 장애물을 피할 수 있습니다.
신뢰성 또한 우리의 핵심입니다. 로봇은 일관된 성능을 제공하며, 운영자가 수요의 변동에 따라 로봇의 수를 조정할 수 있습니다.
고용량 작동에서 인간의 감시가 항상 필요하지만, 로봇이 더 많은 책임을 지도록 설계하는 것이 중요합니다. 로봇은 인간의 작업을支援하여 더 효율적인 작동을 가능하게 합니다.
AI 기반 로봇을 기존의 창고 관리 및 ERP 시스템과 통합하는 데 어떤 도전이 있나요? 어떻게 해결합니까?
통합 구현 시간은 일반적으로 자동화의 가장 큰 도전으로 간주됩니다. 운영자는 기존 기술 스택을 검토하고 구식 레거시 시스템을 대체해야 할 수 있습니다.
로커스 로보틱스는 이러한 도전을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 자율 이동 로봇은 기존 시스템과 무리 없이 통합되며, 고객이 비용과 시간을 절약할 수 있도록 설계되었습니다.
이러한 솔루션은 다른 창고와 지理적으로 어떻게 확장할 수 있나요? 얼마나 많은 사용자 정의가 필요한가요?
유연한 자동화는 창고 환경에서 이상적인 솔루션입니다. 전통적인 자동화 시스템은大量의 초기 비용과 장기간의 시간 투자가 필요합니다.
로커스 로보틱스의 솔루션은 고객이 수요에 따라 로봇의 수를 조정할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 고객이 운영을 확장하거나 축소할 수 있도록 합니다.
로커스 로보틱스의 솔루션은 모든 지리적 지역에서 확장할 수 있습니다. 우리의 대시보드는 실시간으로 창고 성능을 제공하며, 고객이 운영을 확장하거나 축소할 수 있도록 합니다.
5년 후, 물류 및 공급망에서 AI 기반 로봇의 주요 발전 또는 변화를 기대합니다. 무엇인가요?
물리적 AI가 주도할 것입니다. 비즈니스들은 AI 투자에 대한 ROI를 평가할 것입니다. 물리적 AI를 사용하지 않는 솔루션은 효율성을 제공하지 못할 것입니다.
도메인 특정 모델이 더 중요해질 것입니다. 운영자는 효율성을 높이기 위해 물리적 AI 솔루션을 선택할 것입니다.
로커스 로보틱스는 물리적 AI를 사용하는 솔루션을 제공하며, 고객이 효율적인 작동을 달성할 수 있도록 지원합니다.
감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 로커스 로보틱스를 방문하세요.
