Guideless, 소프트웨어 워크플로를 AI 교육 가이드로 전환하기 위해 100만 유로 프리시드 투자 유치

Lithuanian AI startup Guideless는 소프트웨어 중심 조직 내에서 흔히 간과되지만 지속적인 문제인 업무 실제 수행 방식을 문서화하는 방식을 재고하기 위해 프리시드 라운드에서 100만 유로를 모금했습니다.

이번 투자 라운드는 Superhero Capital이 주도했으며, FIRSTPICK VC및 엔젤 투자자인 Vinted 그룹 CEO Thomas Plantenga, Vinted Go CEO Vytautas Atkočaitis, Vinted 공동 창업자 Mantas Mikuckas가 참여했다.

Evaldas Bieliūnas와 Dovydas Remeika가 설립한 Guideless는 소프트웨어 작업 흐름을 내레이션이 포함된 교육 가이드와 구조화된 문서로 바꾸는 AI 기반 플랫폼을 개발하고 있다. 회사에 따르면 현재 사용자는 3,000명 이상이며 15개 시장에 유료 고객을 확보했다. Vinted, Masan Consumer Holdings, Nevada Hospital Association의 팀들이 이 기술을 사용하고 있다.

새로 확보한 자금은 제품 개발, 인력 채용, 미국·영국·유럽 시장 확장에 투입된다.

소프트웨어 활동을 구조화된 교육으로 전환하기

기존 소프트웨어 교육은 흔히 누군가 화면을 녹화하고, 절차를 설명하고, 영상을 편집하고, 자막을 추가하는 것으로 시작한다. 이후 해당 소프트웨어가 바뀌면 이러한 작업의 상당 부분을 반복해야 한다.

Guideless는 다른 접근 방식을 취합니다. 워크플로를 단일 비디오 녹화로 다루는 대신, Chrome 확장 프로그램이 브라우저 내에서 사용자가 수행하는 행동을 포착하고 중요한 행동을 별개의 편집 가능한 단계로 전환합니다. 이렇게 생성된 가이드는 전체 워크플로를 다시 만들 필요 없이 다듬을 수 있습니다.

워크플로가 포착되면 AI가 각 단계에 대한 서면 지침과 내레이션을 생성합니다. 사용자는 단계의 순서를 바꾸거나 제거하고, 스크린샷을 교체하며, 전사를 편집하고, 확대 및 커서 강조를 조정하며, 기본 프로세스가 변경될 때마다 보이스오버를 다시 생성할 수 있습니다.

이 차별점은 중요합니다. 기존 교육 비디오는 사용자 인터페이스나 워크플로가 바뀌는 즉시 구식이 되기 쉽기 때문입니다. 프로세스를 편집 가능한 구성 요소로 분리함으로써 Guideless는 소프트웨어 문서를 완성된 미디어가 아니라 살아있는 지식 자산처럼 동작하도록 만들고자 합니다.

현재 플랫폼은 43개 언어에 대한 AI 생성 텍스트와 음성 선택을 지원합니다. 가이드는 링크 또는 실시간 임베드 형태로 배포하거나 MP4, PDF, Markdown 등 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다. Guideless는 또한 조회수, 완료율 및 시청자가 가이드를 중단한 지점을 추적하는 분석 기능을 포함합니다.

규모가 큰 조직을 위해 공유 작업 공간과 SAML 2.0 기반 싱글 사인온도 추가했다. 이는 개별 튜토리얼 제작을 넘어 기업 지식 관리로 확장하려는 방향을 보여 준다.

Vinted 내부 경험을 기반으로 구축하기

Guideless는 Bieliūnas가 Vinted Go에서 근무하며 얻은 경험에서 일부 탄생했으며, 그는 유럽 중고 마켓플레이스 Vinted의 물류 부문을 구축하고 확장하는 데 수년간 참여했습니다.

Bieliūnas는 여러 국가에 걸친 직원 교육의 반복적인 어려움이 소프트웨어 워크플로를 설명하고 문서를 재작성하는 데 소요되는 조직 시간의 규모를 드러냈다고 말했습니다.

“Vinted Go를 포함해 10년 넘게 여러 국가에서 상업 팀을 이끌고 직원을 온보딩하면서, 비효율적인 워크플로 교육에 얼마나 많은 시간과 비용이 낭비되는지 직접 목격했습니다,”라고 그는 말했습니다.

이러한 역사는 라운드에 참여한 투자자들에게도 반영됩니다. Guideless의 엔젤 투자자 중 세 명은 Vinted 출신이며, 해당 마켓플레이스 자체도 초기 사용자로 참여했습니다.

Vinted 그룹 CEO 토마스 플란텐가는 회사가 이전에 사용자 인터페이스 변경 후 가이드를 재작성하는 데 몇 주를 소비했지만, Guideless를 사용하면 이러한 업데이트를 훨씬 적은 수작업으로 처리할 수 있었다고 말했습니다.

이 스타트업은 2025년 말 제품을 제한적으로 출시한 뒤, 2026년 6월 리투아니아에서 정식으로 법인을 설립했다.

AI 생성 교육 비디오를 넘어선 전진

Guideless 전략에서 더 큰 의미를 갖는 부분은 튜토리얼 생성의 범위를 넘어서려는 시도다.

기업들은 점점 더 AI 에이전트가 고객 관계 관리 시스템, 전사적 자원 관리 플랫폼, 지원 도구 및 기타 내부 애플리케이션 전반에 걸쳐 작업을 수행하기를 원합니다. 그러나 에이전트에게 이러한 시스템에 대한 접근 권한을 부여한다고 해서 해당 조직이 작업 수행을 기대하는 방식을 정확히 이해하게 되는 것은 아닙니다.

기업의 실제 운영 절차는 종종 직원 경험, 비공식 지시, 오래된 문서 및 소수 인원이 보유한 지식에 흩어져 있습니다.

Guideless는 직원들이 실제로 수행하는 워크플로를 직접 포착함으로써 해당 운영 지식을 보다 구조화된 형태로 만들 수 있다고 기대합니다.

각 워크플로가 고정된 녹화가 아니라 일련의 개별 단계로 저장되기 때문에, 이러한 프로세스는 궁극적으로 인간 교육뿐 아니라 특정 조직 내에서 작업 수행 방식을 이해하려는 AI 시스템에도 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

이는 이 기술의 잠재적 가치를 “이 소프트웨어를 어떻게 사용하는가?”라는 질문에 답하는 데서 “이 회사는 이 특정 업무를 수행하기 위해 이 소프트웨어를 어떻게 사용하는가?”라는 더 복잡한 질문으로 옮긴다.

에이전시 AI 시대에 운영 컨텍스트가 더 가치 있게 될 이유

자율형 AI가 확산되면 이러한 구분은 점점 더 중요해질 수 있다.

대형 언어 모델은 이미 널리 사용되는 비즈니스 애플리케이션에 대한 광범위한 지식을 제공하지만, 기업 워크플로는 거의 일반적이지 않습니다. 기업은 소프트웨어를 맞춤화하고, 내부 승인 프로세스를 만들며, 예외를 설정하고, 여러 애플리케이션을 결합해 조직 외부에는 존재하지 않을 수 있는 절차를 구성합니다.

AI 에이전트가 이러한 프로세스에 신뢰할 수 있는 참여자가 되려면, 일반화된 모델 지식에만 의존하지 않고 현재 운영 컨텍스트에 접근해야 합니다.

Guideless의 접근 방식은 지속적으로 해당 컨텍스트를 생성하는 한 가지 방법을 제공할 수 있습니다: 실제 워크플로를 관찰하고, 이를 구조화된 단계로 분리한 뒤, 프로세스가 진화함에 따라 해당 단계를 편집 가능하게 유지합니다.

앞으로도 상당한 과제가 남아 있습니다. 워크플로를 포착한다고 해서 그것이 올바른 워크플로임이 자동으로 입증되는 것은 아니며, 조직은 승인, 버전 관리, 권한 및 AI 시스템이 따라야 할 절차를 결정하는 메커니즘이 필요합니다. 기업 규모에서 정확한 운영 지식을 유지하는 것은 교육 자료를 만드는 것보다 훨씬 더 큰 과제입니다.

하지만 100만 유로 라운드는 Guideless에게 비교적 단순한 사용 사례(소프트웨어 문서를 빠르게 만들고 유지하는)를 시작으로, 제품이 조직이 운영되는 방식을 직원과 AI 에이전트가 학습하는 인프라로 발전할 수 있는지를 시험할 기회를 제공합니다.

그 전환이 성공한다면, 장기적인 기회는 스크린 레코딩 소프트웨어를 대체하는 것보다 업무 수행 방식을 지속적으로 업데이트되는 메모리로 구축하는 데 더 관련될 것입니다.