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구글의 검색 결과가 큰 변화를 겪고 있다. 익숙한 블루 링크 목록 대신에 많은 사용자는 검색 페이지 상단에 AI 생성 요약 답변, 즉 구글이 “AI 요약”이라고 부르는 것을 볼 수 있다. 초기 데이터에 따르면 이 변화는 이미 웹사이트의 클릭수를 감소시키고 있다: AI 요약이 출시된 후에 상위 랭크된 사이트의 클릭수는 34% 이상 감소했다. 평균적인 인터넷 사용자에게 이는 구글을 떠나지 않고 즉시 답변을 얻는 것을 의미한다. 그러나 이러한 편리함 뒤에는 정보에 대한 공공 접근, 콘텐츠 생성자의 생계, 검색 엔진 최적화의 미래, 웹의 지식에 대한 권력 균형에 대한 점점增长하는 우려가 있다.
이 분석에서 나는 구글의 AI 요약의 더 넓은 의미를探索한다. AI 큐레이션된 답변은 정보를 찾는 방식을 어떻게改变하는가? 저자, 출판사, 기타 콘텐츠 생성자는 더 적은 독자가 클릭할 때 자신의 작업을 지속할 수 있는가? “제로 클릭” 검색의 세계에서 검색 엔진 최적화와 콘텐츠 발견은 어떻게 될 것인가? 궁극적으로, 몇몇 AI 시스템이 우리가 볼 정보를 게이트키핑하는 것이 건강한가? 이러한 질문은 오픈 웹이 활발한지 여부를 결정하는 핵심에 닿는다.
10개의 블루 링크에서 하나의 답변으로
20년 동안 구글 검색은 다양한 출처로의 게이트웨이로 작동했다. 블루 링크는 웹사이트의 선택을 제공했다. AI 요약은 정보를 여러 출처에서 하나의 요약된 답변으로凝縮하는 새로운 패러다임을 제시한다. 구글은 이것을 사용자에게 유익한 것으로 보이며, AI 요약이 사용자에게 더 복잡한 질문을 하게 하고 높은 품질의 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있도록 도와준다고 주장한다. 실제로 여러 사이트를 클릭하지 않고 답변을 얻는 것은 편리하다. 복잡한 질문은 이제 한 번에, 평범한 언어로, 구글 화면에서 답변될 수 있다.
그러나 이 편리함은 깊이와 맥락을犠牲하는 대가로 얻어진다. AI 요약이 완전한 답변을 제공하는 경우 사용자는 다른 출처나 관점을 살펴볼 필요를 느끼지 않을 수 있다. 그들은 더 이상 전통적인 결과를 볼 필요도 없을 수 있다. 이는 정확성에 대한 내기를 높인다. 초기에는 구글의 AI 요약 기능이 의심스러운 또는 심지어 위험한 잘못된 정보를 제공했다. 사용자들은 특히 구글이 제공한 경우에 권위적인 답변을 yüz값으로 받아들일 수 있다. 대중은 오류에 대해 덜 인식되고 여러 출처가 제공하는ニュアンス에 덜 노출될 수 있다.
또한 사용자가 볼 정보의 다양성에 대한 우려가 있다. 구글의 AI 요약은 대부분 “신뢰할 수 있는” 웹사이트에서 정보를 가져온다. 한 분석에 따르면 AI 요약에서 인용된 링크의 93% 이상이 전통적인 검색 결과 상위 10위에서 나온다. 이는 사실적 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있다(구글은 높은 랭크된 결과만을 보여준다고 언급했다). 그러나 이것은 또한 AI가 주로 우세한 목소리를 증폭한다는 것을 의미한다. 페이지 상단에 나타날 수 있는 니치 블로그, 새로운 관점, 또는 소수자 관점은 AI 큐레이션된 답변에 나타날 가능성이 낮다. 공공 정보 접근은 구글의 AI 기준을 통해 더 많이 필터링될 수 있다.
클릭수 감소(Ahrefs)
노클릭 세계의 콘텐츠 생성
구글의 상위 유기 검색 결과의 평균 클릭률은 2024년 3월의 7.3%에서 2025년 3월의 2.6%로 급격히 떨어졌다. 클릭수가 줄어들면 실제 정보를 생성하는 사이트에 도달하는 사용자가 줄어든다. 이는 온라인에서 콘텐츠를 게시하여 생계를 유지하는 모든 사람에게 우려되는 추세이다. 과거에는 구글의 #1 자리를 차지하면 사이트에 많은 트래픽이 흘러들었다. 그러나 이제는 даже 1위에 랭크되어도 AI 스니펫이 이미 질의에 답변을 제공하면 방문자 수는 매우 적을 수 있다. 이것은 구글이 AI 답변으로 웹 콘텐츠와의 상호작용을 증가시킬 것이라는 이전의 확신과는 정반대의 결과이다. 적어도 한 구글 임원은 새로운 AI 검색 결과가 클릭률을 증가시킬 것이라고 주장했다. 그러나 이 주장은 현실이 아니었다.
여러 연구가 지금까지 많은 출판者の 두려움을 확인했다. 사용자 클릭은 AI 요약이 나타날 때 크게 감소한다. Ahrefs의 최근 분석(위에서 참조됨)에 따르면 AI 요약이 출시된 후에 상위 유기 결과의 클릭률은 34.5% 감소했다. Ahrefs의 데이터는 수백만 개의 검색 결과에서 나왔으며 이것이 작은 현상이 아니라는 것을 시사한다. 콘텐츠 마케팅 책임자는 클릭률이 사용자가 구글에서 직접 답변을 얻는 데 익숙해짐에 따라 계속 떨어질 것이라고 예상한다. 그리고 1위 결과만이 피해를 입는 것이 아니다. 사용자가 첫 번째 링크를 클릭하지 않으면 두 번째, 세 번째 링크로의 클릭 수도 줄어든다.
구글의 인터페이스는 종종 전통적인 결과를 페이지 하단으로 밀어낸다. 때로는 사용자가 유기 링크를 볼 수 있도록 하기 위해 페이지 전체를 스크롤해야 한다. 이것은 60%의 검색이 클릭 없이 종료되는 이유이다.
출판사, 저자, 독립 콘텐츠 생성자에게 이것은 경종이다. 그들의 콘텐츠는 스크랩되고 요약되어 구글에 의해 제공되지만, 사용자는 페이지뷰, 광고 노출, 또는 수익 기회를 제공하지 않는다. 사이트의 트래픽이 3분의 1만큼 떨어지면 광고 수익과 관객 성장도 함께 떨어진다. 일부에서는 악순환이 우려된다. 클릭과 수익이 떨어지면 사이트는 콘텐츠를 줄이거나 유료 벽을 세워야 할 수 있다. 이것은 다시 사용할 수 있는 정보를 줄이고, 구글의 AI가 데이터를 가져올 수 있는 콘텐츠를 줄인다. 극단적인 시나리오에서는 AI 주도 검색이 많은 웹사이트의 트래픽을 사실상 없애버릴 수 있다. 한 연구에 따르면 사용자가 순수한 AI 검색 엔진(예: OpenAI 또는 Perplexity의 도구)에서 답변을 얻을 때 뉴스 사이트와 블로그로의 추천은 기존의 구글 검색과 비교하여 96% 감소했다. 구글 생태계에서 이러한 영향의 일부만 있어도 파괴적일 것이다. 콘텐츠 제작자들은 생존하기 위해 검색의 AI 시대와 일관된 새로운 방법을 찾을 수 있어야 한다.
구글 AI 요약(Unite AI/Alex McFarland)
생성 검색의 시대에 대한 검색 엔진 최적화
이러한 변경 사항은 전통적인 검색 엔진 최적화 플레이북을 뒤엎는다. 수년 동안 SEO 전문가들은 구글 결과 페이지에서 높은 랭크를 위해 콘텐츠를 최적화했다. 높은 랭크는 관심을 보장한다고 믿었다. 그러나 이제는 높은 랭크된 페이지조차도 AI 요약 아래에 묻혀질 수 있다. 마케터들은 “제로 클릭” 검색의 급격한 증가를 관찰하고 있다. 구글이 결과 페이지에서 직접 질의에 답변한다.
구글의 AI 요약은 상위 랭크된 링크를 1,500픽셀까지 밀어낼 수 있다. 이는 사용자가 첫 번째 유기 링크를 보기 위해 두 페이지를 스크롤해야 할 수 있다. 가시성을 위한 싸움은 कभ도 이렇게 열렬하지 않았다. 구식 SEO 공식은 창밖으로 내던져졌다.
의도적으로도, 비즈니스와 출판사는 적응하기 위해 경쟁하고 있다. 이제 목표는 랭크하는 것이 아니라 AI 요약에 포함되는 것이다. 우리는 “답변 엔진 최적화”의 부상에 대해 보게 된다. 콘텐츠를 조작하여 구글의 AI가 요약에 포함할 가능성이 더 높도록 하는 것이다. 구글의 시스템은 권위적인 콘텐츠를 강력하게 선호한다(거의 모든 AI 요약에서 인용된 출처는 첫 페이지 결과에서 나온다. 따라서 전통적인 SEO의 기둥인 품질 콘텐츠와 백링크는 여전히 중요하다. 그러나 그 이상으로 콘텐츠 제작자는 새로운 전략을 실험하고 있다. 질문과 답변 형식으로 작성하기, 구조화된 데이터 추가, 텍스트 내에서 사용자 질의에 명시적으로 답변하기를 희망한다. 본질적으로 사이트 소유자는 구글의 AI에 호소하고 있다. AI 주도 결과를 최적화하는 비즈니스는 자신의 위치를 확보할 것이다. 그러나 그렇지 않은 경우에는 보이지 않게 될 위험이 있다.
흥미롭게도, AI 요약에 출처로 포함되는 경우 받는 트래픽의 품질이 개선될 수 있다. 초기 증거에 따르면 AI 요약에서 클릭한 방문자는 매우 참여도가 높다. 이것은 합리적이다. AI 요약이 사용자를 특정 기사로 유도한다면, 그것은 사용자가 찾고 있는 것을 정확하게 해결하기 때문이다. 비판에 대한 대응으로 구글은 AI 요약에 직접 링크를 추가하기 시작했으며, 심지어 요약과 함께 광고를 통합하기 시작했다.
이러한 변경 사항은 사용자를 출판사 웹사이트로 유도하고 콘텐츠 생성자에게 구글의 AI가 트래픽의 죽음의 단축키가 아니라는 것을 확신시키기 위한 것이다. 그러나 대부분의 출판사에게는 권력의 균형이 명백하게 변경되었다. 구글의 AI가 가시성을 조직하고, 모두가 새로운 현실 안에서 작업하도록 노력하고 있다.
AI 게이트키퍼와 웹의 미래
AI 생성된 답변의 부상은 근본적인 질문을 제기한다. 누가 공공이 볼 정보를 제어하는가? 블루 링크 시대에 구글의 영향력은 엄청났지만, 주로 색인과 심판관으로 작동하여 다양한 출처를 제시하고 사용자가 선택하도록 했다. AI 요약으로, 구글과 그 알고리즘은 더 강한 편집 역할을 맡으며, 사용자가 클릭하기도 전에 지식의 필터링과 종합을 수행한다. 이 모델이 표준이 되는 경우, 회사의 AI는 사실상 오픈 웹의 게이트키퍼가 된다. 다른 AI 검색 도구도 유사한 역할을 할 수 있다.
구글은 주장한다. “웹에서 콘텐츠를 발견하는 데 도움이 되는 것이 우리의 접근 방식의 핵심”이라고 말한다. 그러나 현실은 AI 매개가 더 많은 정보를 제어한다는 것이다. 주요 기술 및 AI 제공업체는 정보 접근의 주요 게이트키퍼가 될 준비가 되어 있다. 출판사와 생성자에게는 청중에게 도달하는 것이 점점 더 어려워질 수 있다.
이 정보력의 집중은 윤리적 및 경제적 의미를 지닌다. 윤리적인 측면에서, 편향과 다양성의 문제가 있다. 몇몇 AI 시스템이 수백만 명의 사용자에게 “최선”의 답변을 결정한다면, 소수자 관점이나 새로운 정보가 체계적으로 필터링될 위험이 있다. 미디어 분석가들은 이 추세가 세계 정보에 대한 영향력을 집중시키고 목소리의 다양성을 줄일 수 있다고 경고한다. 이는 사실상 세계의 지식 큐레이션을 몇몇 미국 기술 회사에 맡기는 것이다.
경제적인 측면에서, AI 생성된 답변은 오픈 웹의 콘텐츠를 기반으로 한다. 그러나 이러한 답변은 콘텐츠 생성자가 필요한 트래픽과 수익을 얻지 못하게 할 수 있다. 이것은 가치 추출의 역설이다. AI는 데이터를 제공하기 위해 번창하는 오픈 웹이 필요하지만, 웹사이트에서 주의를 끌어모으는 것에 의해 오픈 웹의 기반을 약화시킨다. 일부 AI 회사들은 이미 대형 출판사와 직접 콘텐츠에 접근하기 위한 계약을 체결하기 시작했다. 이러한 라이선스 계약(종종 비공개로)은 대형 출판사가 보상되고 AI 결과에서 우선 순위가 지정되는 두 계층 시스템을 만들 수 있다. 작은 독립 사이트는 외면될 수 있다.
한편, AI 모델에 의한 웹 스크래핑은 급증하고 있다. 이는 AI가 이전보다 더 많은 온라인 콘텐츠를 가져가고 있지만, 반대로 웹사이트로의 트래픽을 보내는 것은 줄어든다는 것을 의미한다. 즉, AI는 더 많이 가져가지만 덜 주는 것이다.
이 모든 것이 오픈 웹의 미래를 어떻게 만들 것인가? 우리는 AI 중개자보다는 직접 웹사이트에서 콘텐츠를 소비하는 웹으로 향하는 가능성이 있다. 그러나 이러한 경우에는 콘텐츠를 생성하기 위한 동기는 줄어들 수 있다. 또한 콘텐츠 풀은 줄어들 수 있으며, 이는 AI 답변의 품질을 저하시킬 수 있다. 이러한 부정적인 스파이럴을 피하는 것은 의도적인 노력과 새로운 규범 또는 정책을 필요로 할 것이다.
일부에서는 구글과 다른 AI 검색 제공업체가 콘텐츠 출판사와의 광고 수익을 공유하거나, 출처를 탐색하기 위해 더 적극적으로 권장하는 UI를 조정해야 한다고 제안한다. 규제 기관도 주목하고 있다. 과거에 뉴스 집계기가 출판사 콘텐츠를 사용한 방식과 유사한 평행선을 긋고 있다. 궁극적으로, AI 시대에 오픈 웹 생태계를 보존하는 것은 집단적인 도전이다.
구글의 AI 요약은 검색 편의성과 능력에서 획기적인 도약을 나타낸다. 그러나 이 혁신이 사용자와 콘텐츠 생성자 모두에게 이익이 되는지 확인하는 것이 핵심이다. 웹은 정보의 공개 교환을 기반으로 구축되었다. 사용자, 생성자, 사회 전체의 최선의利益을 위해 이 교환이 일방적으로 AI에 의해 통제되는 것이 아니라 지속되도록 하는 것이 중요하다. 향후 몇 년 동안은 구글의 AI 강화 검색이 오픈 웹을 보완할 수 있는지, 아니면 서서히 폐쇄할 수 있는지를 결정할 것이다.
구글 AI 요약(FAQ)
1. AI 요약은 전통적인 검색 결과와 어떻게 다르나요?
그것은 블루 링크 목록을 AI 생성 요약으로 대체하여 웹사이트에 클릭할 필요를 줄입니다.
2. AI 요약을 사용하는 주요 이점은 무엇인가요?
그것은 복잡한 질문에 대한 빠르고 종합된 답변을 검색 결과에 직접 제공한다.
3. AI 요약은 검색 엔진 최적화 전략에 어떤 영향을 미치나요?
그것은 높은 랭크에서 AI 요약에 포함되는 것으로焦点을 이동시킵니다. 이것은 “답변 엔진 최적화”를 필수적으로 만듭니다.
4. AI 요약에 가장 적합한 질문 유형은 무엇인가요?
여러 출처를 종합해야 하는 다중 부분, 정보 또는 연구 스타일의 질문.
5. AI 요약은 복잡한 질의를 어떻게 처리하나요?
여러 상위 랭크된 출처에서 정보를 가져와서 단순화된 대화형 답변을 생성함으로써.
