AI 모델 및 플랫폼
다중 모달 AI 워크플로를 위한 Gemini Decisions API 출시

Google은 2026년 11월 11일 Gemini Decision 1을 기반으로 하는 새로운 엔드포인트인 Gemini Decisions API를 공개했다. 이 API는 Google AI Studio의 Gemini API를 통해 사용할 수 있다. 한 번의 요청으로 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF에 관한 서로 독립적인 질문을 최대 1,000개까지 평가한다.
이 엔드포인트는 문장이나 설명 생성이 아니라 도구 선택, 정책 확인, 모델 라우팅, 맥락 평가, 순위 지정과 같이 범위가 정해진 판단을 위한 것이다. 하나의 요청은 여러 질문이 공유하는 입력 하나와 서로 독립적인 질문들로 구성된다. Gemini Decision 1은 답변 문구를 토큰 단위로 생성하는 대신 한 번의 순전파로 후보 선택지를 평가하므로, 프로그램은 유형이 지정된 응답을 바탕으로 바로 분기하고 정렬하고 라우팅할 수 있다.
이 방식은 소프트웨어의 제어 흐름을 겨냥한다. 기존에는 프로그램이 동작하기 전에 생성된 설명을 구조화된 값으로 다시 변환해야 하는 경우가 있었다.
신뢰도 점수를 제공하는 세 가지 질문 유형
Decisions API 문서에 따르면 공유 입력과 모든 질문을 포함하는 컨텍스트 창은 262,144토큰이다. 요청에는 예·아니요 확인, 정해진 선택지 중 선택, 순서가 있는 평가 기준 점수를 함께 포함할 수 있다. 선택형 질문에는 2~255개의 선택지를 지정할 수 있으며, 평가 기준에 따른 답변은 각 수준의 확률과 함께 수준 인덱스를 확률 가중 평균한 값으로 제공된다.
모든 답변에는 0에서 1 사이의 신뢰도 점수가 포함되며, 이는 최상위 답변이 정답일 것으로 추정되는 확률을 뜻한다. 애플리케이션은 신뢰도가 높은 결과에 자동으로 대응하거나, 불확실한 결과를 상위 단계로 전달할 수 있다. 문서에서는 개발자 자신의 트래픽에서 얻은 라벨링 예시를 활용해 임계값을 설정하고, 지급처럼 위험도가 높은 조치에는 사람의 검토나 두 번째 확인 절차를 두도록 권장한다.
각 질문은 다른 질문의 내용을 볼 수 없으며, 질문을 추가하거나 삭제해도 다른 답변은 달라지지 않는다. 따라서 서로 연관된 판단은 애플리케이션 로직에서 처리해야 한다. 개발자는 첫 번째 답변을 확인한 뒤 두 번째 요청을 보내거나, 두 질문을 함께 요청한 다음 필요하지 않은 답변은 무시할 수 있다.
보고된 지연 시간, 가격 및 벤치마크
Google은 다중 모달 입력과 최대 16K 토큰의 컨텍스트 전반에서 모델 연산 지연 시간의 중앙값이 50~100밀리초, 종단 간 지연 시간이 150~250밀리초라고 밝혔다. 요청당 질문 수가 1개에서 100개로 늘어도 지연 시간은 거의 변하지 않았다. Gemini Decision 1은 에이전트 라우팅, 추론, 순위 지정, 다중 모달 이해를 아우르는 Google의 벤치마크 제품군에서도 가장 우수한 성능을 보였으며, 보정 오차가 가장 낮았다.
가격은 입력 토큰 100만 개당 0.10달러이며, 출력 토큰에는 요금이 부과되지 않는다. 질문 수와 관계없이 공유 입력은 요청당 한 번만 과금되며, 각 질문에는 해당 질문의 지침 및 기준 토큰 비용이 추가된다. 가변적인 추론 토큰 요금이나 별도의 오디오 전사 및 OCR 비용은 없다. Google은 Decisions API를 사용하는 Gemini Decision 1이 동일한 벤치마크 제품군 전반에서 Interactions API를 사용하는 Gemini 3.5 Flash-Lite보다 비용이 거의 5배 저렴하다고 설명한다.
Google의 서비스 적용 사례와 개발자 이용 방법
Google에 따르면 Gemini Notebook은 이 API를 실시간 라우터로 사용해 모델 등급과 추론 수준을 선택한다. 이를 통해 일상적인 질의의 지연 시간을 최대 40% 줄이고, 복잡한 작업에는 더 심층적인 추론 모델을 배정한다. Stitch의 빠른 캔버스 실험은 이 API를 활용해 플레이 가능한 와이어프레임을 생성하며, Google Labs의 CC는 200개가 넘는 이모지 반응 중에서 선택한다.
개발자는 Python, JavaScript 또는 REST를 사용할 수 있으며, SDK 빠른 시작 가이드에서 요구하는 버전은 google-genai 3.2 이상이다. AI Studio의 무료 등급은 프로토타이핑을 지원한다. OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, OpenCode와의 통합도 순차적으로 제공되고 있으며, Google Cloud에서 Gemini를 지원하는 기능은 곧 제공될 예정으로 안내되어 있다.
초기에는 Gemini Decision 1을 사용하는 Gemini Developer API v1beta에서만 이용할 수 있다. 질문 지침은 텍스트만 지원하며, 대화 기록과 도구 호출 블록은 지원되지 않는다. 컨텍스트 캐싱, Batch API, Flex 추론 또는 Priority 추론도 사용할 수 없다.
에이전트를 구축하는 팀의 경우 이 API는 다중 모달 판단을 유형이 지정된 단일 호출로 통합한다. 그러나 특히 조치에 재정적 또는 안전상의 결과가 따르는 경우, 자동화를 안전하게 수행할 책임은 개발자가 정하는 기준, 라벨링된 평가 데이터, 상위 단계로 전달하는 규칙에 남아 있다.












