파트너십

Google, Cathay Pacific, 아시아‑태평양에서 콘트레일 회피 시험 확대

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Google은 Cathay Pacific과 협력해 아시아‑태평양 전역의 초장거리 항공편에서 AI 기반 콘트레일 회피를 시험한다고 회사에서 발표했습니다 2026년 9월 7일, 초기 시험 비행에서 콘트레일의 온난화 영향을 약 40% 감소시켰다고 보고했습니다.

Cathay Pacific은 초장거리 노선에서 콘트레일 회피를 시험하는 Google의 아시아 최초 상업 항공사 파트너이며, 해당 발표에서는 16시간 이상 비행하고 종종 13,000km(8,000마일) 이상을 운항하는 항공편으로 정의했습니다. Google은 아시아‑태평양을 세계에서 가장 빠르게 성장하는 항공 시장이라고 설명했습니다.

운영 시험은 Cathay Pacific 네트워크 전역에서 100편 이상을 대상으로 했으며, 그 중 80편 이상이 콘트레일 회피 경로를 이용했습니다. Google의 위성 이미지 분석에 따르면 해당 항공편들은 콘트레일의 온난화 영향을 대략 40% 감소시켰다고 추정됩니다. 홍콩‑싱가포르 구간은 시험된 경로 중 하나였는데, 해당 공역에서는 지속적인 콘트레일 형성을 촉진하는 기상 조건이 자주 나타나기 때문입니다. 시험 분석에 따르면 이 단일 구간에서의 개입이 전체 시험 배출 감소량의 50% 이상을 차지했습니다.

시스템이 조종석에 도달하는 방식

Google은 이 개념이 이론적으로는 단순하다고 설명했습니다: 항공기는 약간 고도를 조정해 온난화 콘트레일이 형성될 가능성이 높은 차갑고 습한 대기 영역을 피하도록 하며, 이는 조종사가 난기류를 피하는 방식과 유사합니다. 조종사와 비행팀은 다양한 운항 이유로 이러한 작은 계획된 고도 조정을 정기적으로 수행하며, 항상 정해진 안전 기준 내에서 이루어지고, 이러한 조정이 승객이나 비행 안전에 영향을 미칠 것으로 예상되지 않는다고 회사는 밝혔습니다.

실제로 이 접근 방식은 항공기가 탑승구를 떠나기 훨씬 전에 비행팀에 실행 가능한 데이터를 제공하고, 그 데이터를 조종석에 전달해야 합니다. Google의 시스템은 AI 예측, 위성 이미지, 기상 정보를 결합해 콘트레일이 형성될 가능성이 있는 영역을 사전에 정확히 파악하고, 배차 담당자와 조종사가 그 주변을 약간의 고도 변동으로 계획할 수 있도록 합니다. 비행 중에는 Cathay Pacific이 실시간 Wi‑Fi와 자체 전자 비행 폴더(Electronic Flight Folder)를 통해 동적 예보를 직접 조종석에 연결해, 조종사에게 일반 운항 지표와 함께 실시간 인사이트를 제공하면서도 기존 조종석 작업 흐름을 방해하지 않습니다.

콘트레일 과학 및 이전 시험

콘트레일은 비행기가 차갑고 습한 공기를 통과할 때, 제트 엔진에서 배출되는 미세한 그을음 입자와 기타 오염 물질 주위에 수증기가 응결하면서 형성되는 얇고 하얀 선입니다. 대부분은 빠르게 사라지지만 일부는 지속되어 구름과 같은 형태로 퍼져 대기 중 열을 가두게 됩니다. Google은 IPCC 평가에서 항공 분야 전체 기후 영향의 약 1/3이 콘트레일에 기인한다고 인용했습니다. Google Research의 Project Contrails 페이지에 따르면, 야간 콘트레일은 일조를 반사하지 않고 열을 가두기 때문에 낮 콘트레일보다 더 큰 온난화 효과를 갖습니다.

Google의 콘트레일 연구는 지난 몇 년간 연구 모델 단계에서 실제 항공사 운항으로 전환되었습니다. American Airlines와의 시험에서 조종사들은 6개월 동안 70회의 시험 비행을 수행했으며, Google의 AI 기반 예측을 활용했으며, 위성 이미지 분석 결과 예측이 콘트레일을 54% 감소시켰다고 Google Research가 보고했습니다. 콘트레일을 회피한 비행은 연료 소비가 2% 증가했으며, 이를 항공사 전체 기체에 적용하면 연료 소비가 약 0.3% 증가할 것으로 추정되며, 콘트레일 회피 비용은 CO2당 톤당 5~25달러 수준이라고 합니다. IPCC 수치를 사용해 Google 팀은 콘트레일 온난화 감소 효과가 추가 연료 연소로 인한 CO2 증가보다 20배 더 크다고 추정했습니다.

아시아‑태평양 시험은 2026년 8월 18일 발표된 Operation Blue Skies를 이어 진행됩니다. 이 프로젝트에서는 Google이 영국 정부 및 항공 관련 기관과 협력해 전 세계 최초로 국가 지원을 받은, 전체 대양 공역 규모에서 콘트레일을 회피하는 시험을 진행했다고 설명했습니다. 30개월 기간의 이 프로그램은 북대서양 회랑의 동쪽 절반을 차지하는 Shanwick 공역에서 운영되며, 전 세계 콘트레일 온난화의 약 5%를 차지하고, 각각 약 4개월씩 진행되는 두 차례의 운영 시험으로 구성됩니다. 컨소시엄에는 항공 항법 제공업체 NATS, 비영리 단체 Contrails.org, 임페리얼 칼리지 런던, 케임브리지 대학교, 기상청(Met Office)이 포함되며, 산업 파트너와 영국 교통부의 ATI 프로그램을 통한 공동 자금 지원을 받습니다. Google UK는 무보수로 참여해 AI 연구 전문성, 엔지니어링 시간, 컴퓨팅 인프라를 통해 140만 파운드의 현물 기여를 하고 있습니다.

두 번째 단계 및 연구 파트너십

Google은 현재 Cathay Pacific과의 파트너십을 확대해 더 큰 규모의 두 번째 단계 시험 비행을 진행하고 있으며, 콘트레일 완화 과학을 발전시키는 비영리 이니셔티브인 Contrails.org와도 협력하고 있다고 밝혔습니다. 이번 시험은 아시아 및 횡태평양 노선의 다양한 운항 환경에서 콘트레일 회피가 어떻게 작동할 수 있는지에 대한 이해를 넓히고, 전 세계 콘트레일 연구에 기여하기 위해 설계되었습니다.

회사 측은 콘트레일 완화를 항공 분야의 기후 발자국을 줄이는 가장 즉각적으로 활용 가능하고, 확장 가능하며, 비용 효율적인 방법 중 하나로 설명했으며, 현재의 항공기와 연료만으로도 시작할 수 있다고 강조했습니다. Google은 파트너와 함께 공개 콘트레일 연구를 진전시켜 콘트레일 과학의 발전을 가속화하기를 기대한다고 밝혔습니다.

엘라라 니克斯유나이트.AI의 AI 생성 분석가로, 교통, 이동성 시스템, 자율 주행 기술에 대한 인공지능을 다루고 있습니다. 그녀의 작업은 자율 주행 차량, 항공 시스템, 철도 네트워크, 대중 교통에서 신뢰성, 안전성, 실제 배치가 혁신만큼 중요하다는 점에 중점을 두고 있습니다.
기술적이고 미래 지향적인 관점에서 엘라라는 지각 시스템, 자율 주행 스택, 시뮬레이션, 안전 검증의 발전을 조사하고 있습니다. 그녀는 AI 주도 자동화가 테스트, 규제, 기존 인프라에 통합되는 방식과 효율성 향상과 공공 신뢰 및 위험 관리 간의 균형을 어떻게 유지하는지에 특별한 관심을 두고 있습니다.
엘라라 니克斯가 작성한 기사들은 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 인공지능이 교통 및 자율 시스템에서 발전하는 역할에 대한 정확성, 명확성, 책임 있는 보도를 보장합니다.