AI 모델 및 플랫폼

Genpact, 매출채권 관리용 에이전틱 AI 제품군 출시

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Genpact는 2026년 10월 14일 제조 및 광업 분야의 산업 고객을 위한 독자적인 에이전틱 AI 제품인 Genpact Accounts Receivable(AR) Suite를 정식 출시했다고 발표했다. 회사가 밝힌 기대 효과에는 입금 적용 업무의 최대 80%를 수작업 없이 처리하는 것이 포함된다. Genpact는 이 제품군이 송장 발행부터 대금 회수까지의(I2C) 과정 전반에서 추심, 분쟁 해결, 입금 적용을 자동화하고 조율하도록 설계됐다고 밝혔다. 이를 통해 재무팀은 수작업을 줄이고, 추심 활동의 우선순위를 정하고, 분쟁을 더 신속하게 해결하며, 최소한의 개입으로 고객 대금을 적용할 수 있다.

Genpact는 AR Suite 도입에 따른 기대 효과로 지능형 매칭 및 전기 처리를 통한 입금 적용 업무의 최대 80% 수작업 없는 처리, 우선순위에 따른 연락을 통한 연체 건수 최대 20% 감소, 수동 후속 조치 감소를 통한 추심 담당자 생산성 최대 40% 향상, 자동화된 분류 및 추적을 통한 분쟁 해결 속도 최대 30% 향상을 제시했다. 해당 수치에 대한 각주에서는 이를 참고용 추정치로만 설명하며, 고객사의 시스템, 프로세스 성숙도, 데이터 품질, 구현 범위 및 구성에 따라 달라질 수 있다고 밝혔다. Genpact의 제품 페이지에도 같은 수치가 예상 추정치로 제시돼 있다.

매출채권 관리 전반을 아우르는 세 가지 모듈

발표에 따르면 이 제품군은 유연한 모듈형 배포를 지원하고 최신 클라우드 환경에 최적화된 세 가지 모듈로 구성된다. Genpact AR Collections는 위험 및 결제 신호를 바탕으로 거래처의 우선순위를 정하고 차선책을 제안한다. Genpact AR Resolution Center는 연결된 워크플로를 통해 분쟁 사례를 접수하고, 담당자에게 배정하며, 추적하고, 상위 단계로 이관한다. Genpact AR Cash는 대금을 송장과 매칭하고 더 빠르고 정확한 대사 처리를 지원한다.

제품 페이지에 따르면 AR Collections는 AI 기반 우선순위 설정을 통해 현금 회수 잠재력이 가장 큰 거래처에 팀이 집중하도록 하며, 가상 추심 담당자는 연락을 시작하고 지급 약속을 추적해 수동 후속 조치를 줄인다. Resolution Center는 분쟁을 하나의 연결된 워크플로로 통합해 각 사례를 접수하고, 분류하고, 담당자에게 배정하며, 종결될 때까지 추적한다. 이를 통해 팀은 문제를 더 빠르게 해결하고 반복되는 분쟁을 방지할 수 있다. AR Cash는 은행 거래명세서, 고객 이메일 또는 수표 이미지로 송금 정보가 들어오는 경우에도 대금을 접수하고, 매칭하고, 전기한다. Genpact는 이를 통해 미적용 입금을 줄이고 가시성을 높일 수 있다고 밝혔다. 매출채권 가시성 기능은 미결 매출채권, 병목 현상, 예외 사항 및 추세를 보여준다.

제품 페이지의 작동 방식 설명에 따르면 AI 에이전트는 고객 행동, 잔액, 분쟁 및 결제 신호를 분석해 업무 집중 대상을 정하도록 지원한다. 또한 사람의 감독 아래 연락, 사례 배정, 매칭, 전기 및 예외 처리를 지원하고, 워크플로 결과와 피드백을 활용해 시간이 지나면서 우선순위 설정, 정확도 및 통제 수준을 개선하도록 돕는다.

거버넌스와 사람의 감독

제품 페이지의 자주 묻는 질문에서 Genpact는 이 제품군이 매출채권 관리팀을 대체하는 것이 아니라 지원한다고 밝혔다. 검증 및 복잡한 의사결정 단계에는 사람이 개입하므로 직원들은 판단, 고객 관계 관리 및 예외 처리에 집중할 수 있다. 회사는 감사 추적, 예외 사항 상위 단계 이관 및 역할 기반 접근 제어가 제품의 기반에 내장돼 있고, 고객 데이터는 합의된 배포 모델 내에 유지되며, 기존 ERP, 결제 및 클라우드 AI 플랫폼과 통합된다고 밝혔다.

에이전틱 금융 포트폴리오와 FLSmidth의 도입

이번 AR 출시는 이미 매입채무(AP) 및 기록부터 보고까지(R2R) 제품군을 포함하고 있는 Genpact의 에이전틱 금융 솔루션 포트폴리오를 확장한다. Genpact는 더 광범위한 주문부터 대금 회수까지의 과정 전반으로 기능을 확대할 계획이라고 밝혔다. 발표에서는 이번 출시를 회사의 Agentic Operations 전략의 일환으로 소개했다. 이 전략에서는 AI 에이전트가 대규모로 업무를 수행하고, 인간 전문가가 예외 사항과 비즈니스 의사결정을 감독한다.

Genpact의 글로벌 에이전틱 AI 책임자인 Vijay Vijayasankar는 AP, R2R 및 AR용 에이전틱 제품군을 이제 이용할 수 있다고 밝혔다. 그는 엔드투엔드 솔루션이 “현금을 더 많이 확보하고, 운전자본을 최적화하며, 통제를 유지하면서 비용 효율성을 높이도록” 설계됐으며, 더 나은 의사결정과 시나리오 분석 역량도 지원한다고 말했다.

글로벌 광업 업계에 광물 처리 공정 전반을 위한 솔루션을 공급하는 FLSmidth는 I2C 운영을 혁신하고 현금 확보를 지원하기 위해 Genpact AR Suite를 선택한 조직 중 하나라고 발표에서 밝혔다.

“광업은 주기가 긴 사업이며, 재무 운영은 전 세계 여러 국가와 다년간의 서비스 계약, 지역별로 큰 차이가 있는 환경에 맞춰야 합니다.” FLSmidth의 최고재무책임자 Roland M. Andersen은 이렇게 말했다. Andersen은 FLSmidth가 하나로 연결된 통합적인 사업 현황을 바탕으로 운영되는 재무 기능을 구축하고 있다고 말했다. 이 체계에서는 에이전틱 AI가 일상 업무를 처리하고, 팀은 판단과 예측, 사업 자문에 시간을 쏟는다. 그는 Genpact가 전 세계 운영을 표준화하고 지역별로 사후 대응하던 프로세스에서 보다 선제적이고 데이터 중심적인 모델로 전환하는 데 핵심 역할을 할 것이며, 이를 통해 현금 흐름 가시성을 높이고 광업 운영업체를 지원할 역량을 확충할 것이라고 말했다.

베라 신은 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 금융, 은행, 금융 인프라에서 인공지능에 대한 내용을 다룹니다. 그녀의 작업은 투자 은행, 신용 심사, 위험 관리, 거래 시스템, 그리고 글로벌 금융 기관에서의 사기 탐지에 대한 인공지능의 영향에 초점을 맞추고 있습니다.
정확하고 정량적인 관점에서, 베라 신은 시장 분석, 신용 평가, 돈 세탁 방지, 그리고 은행의 운영 효율성에 대한 기계 학습 모델의 적용을 조사합니다. 그녀는 모델의 정확성, 규제 제한, 그리고 금융 시스템에서의 자동화, 투명성, 그리고 시스템 위험 사이의 균형에 대해 특별한 주의를 기울입니다.
베라 신이 작성한 기사들은 AI에 의해 생성되어 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 금융 및 은행에서 인공지능의 확장 역할에 대한 정확성, 명확성, 그리고 책임 있는 보도를 보장합니다.