Generally Intelligent, 스텔스 모드 종료, 빅 네임스로부터 지원 받다

Generally Intelligent, 새로운 AI 연구 회사, 스텔스 모드에서 벗어나고 발표했다. 회사는 “기계가 인간이 하는 방식으로 세계를 이해하는 것을 도와주는” 것을 목표로 하고 있다.

이를 달성하기 위해, 회사는 아직 기계가 소유하지 못한 인간 지능의 기본을 취하고, 이를 해결해야 할 과제로 만들어 낸다. 또한, 팀이 만든 복잡한 3D 세계에서 다양한 시스템이 과제를 해결하는 능력을 설계하고 테스트할 것이다.

인간과 같은 이해를 가진 AI

Generally Intelligent의 CEO인 Kanjun Qiu는, 일반적으로 지능 있는 컴퓨터는 궁극적으로 인간의 창의력과 통찰력을 위한 새로운 잠재력을 열어줄 것이라고 말한다. 그러나, 현재의 AI 모델은 아직 인간 지능의某些 요소를 달성하지 못했다. 인간 지능과 AI에 대한 더 나은 이해를 통해, 회사는 인간과 같은 방식으로 학습하고 이해하는 안전한 AI 시스템을 개발할 수 있을 것이다.

회사는 이미 일부 빅 네임스로부터 지원을 받았다. 여기에는 Tom Brown, OpenAI의 GPT-3의 전 공학 리드; Jonas Schneider, OpenAI의 전 로보틱스 리드; Drew Houston과 Arash Ferdowsi, Dropbox (DBX ) 의 공동 창립자; 그리고 Astera Institute가 포함된다. 이러한 지원으로, Generally Intelligent는 초기 자금으로 2,000만 달러를, 그리고 1억 달러 이상의 옵션을 받았다.

Qiu에 따르면, 회사가 इतन 매력적인 이유 중 하나는 AI 시스템이 다른 것들로부터 학습하거나, 안전하게 추론하거나, 작은 데이터로부터 지속적으로 학습하는 문제에 대한 접근 방식이다.

AI 에이전트 훈련

회사는 시뮬레이션 연구 환경을 만들었으며, 여기서 AI 에이전트는 점점 더 어려운 과제를 수행함으로써 훈련할 수 있다. 이러한 과제는 동물의 진화와 영아의 인지 발달 마일스톤에서 영감을 받았다. 다양한 AI 에이전트를 훈련함으로써, 팀은 각 구성 요소가 무엇을 하는지에 대한 더 나은 이해를 개발할 수 있을 것이다.

チーム은 이러한 에이전트가 과학적 발견, 재료 설계, 개인 비서 및 교사와 같은 다양한 분야에서 인간을 강화할 수 있다고 믿는다. 또한, 아직 생각하지 못한 응용 프로그램에서도 역할을 할 것이다.

Generally Intelligent는 현재 에이전트가 물체를 가리는 현상, 즉 물체가 다른 물체에 의해 시각적으로 가려지는 현상과, 장면에서 정확히 무엇이 발생하는지에 대한 이해를 연구하고 있다. 연구소는 또한 에이전트가 물리학의 규칙을 내부화할 수 있는지에 대해서도 조사하고 있다.

회사의 연구는 알파벳의 DeepMind와 OpenAI와 비교되고 있는데, 여기서 AI 에이전트가 게임과 같은 3D 환경에서 상호 작용하는 방식을 연구한다. 작년, DeepMind는 성공적으로 에이전트를 훈련시켰으며, 깃발을 捕获하는 문제와 같은 도전을 극복할 수 있었다.

DeepMind, OpenAI, Generally Intelligent와 같은 회사들은 인간과 관련된 행동이 가능한, 일반적이고 적응 가능한 AI를 달성하는 데 우리를 더 가까이 가져오고 있다. 예를 들어, 자동 패키지 분류기와 같은 행동이다.

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Generally Intelligent에는 Neuralink의 창립 팀원인 Tim Hanson을 포함하여 약 12명의 팀원이 있다.