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Gartner Data & Analytics Summit Sรฃo Paulo: Mercado Livre์ ๋ธ๋ผ์ง์์์ AI ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ฏผ์ฃผํ
나는 3월 25-27일 브라질 상파울루에서 열린 Gartner Data & Analytics Summit에 참석할 기회를 가졌습니다. 이 회의는 산업 리더, 전문가, 및 실무자를 한자리에 모아 최신 트렌드, 전략, 및 데이터 및 분석의 최선의 관행을 논의했습니다. 브라질의 AI 풍경에서 점점 더 중요한 역할을 하는 것은 전반적인 이벤트에서 명백했으며, 많은 통찰력 있는 발표와 논의가 AI 채택 및 혁신에 초점을 맞추고 있었습니다.
나는 참석한 интерес로운 발표 중 하나는 Eduardo Cantero Gonçalves가 발표한 것으로, Mercado Livre(MercadoLibre)의 시니어 데이터 분석 관리자입니다. Mercado Livre는 라틴 아메리카 시장에서 주도적인 역할을 하는 이커머스 및 핀테크 회사입니다. 18개국에 걸친 운영, 브라질, 아르헨티나, 멕시코, 콜롬비아를 포함한 주요 경제국을 포함하여, Mercado Livre는 광대한 온라인 상업 및 결제 생태계를 구축했습니다. 회사의 강력한 시장 존재와 광범위한 사용자 기반은 지역에서 리더로 자리매김했습니다.
Gonçalves는 그의 발표에서 Mercado Livre가 조직 전체에 데이터와 AI를 민주화하는 동안 강력한 데이터 주도 문화를 육성하는 놀라운 여정을 공유했습니다. AI가 전 세계 산업을 변환시키는 동안, Mercado Livre의 경험은 AI의 힘을 활용하고 데이터 주도 문화를 구축하려는 조직들에게 귀중한 교훈을 제공합니다.
이 기사에서, 우리는 Gonçalves의 발표에서 주요 내용을探索할 것입니다. 그것은 회사의 데이터 민주화 접근, 비기술 사용자를 위한 저코드 AI 도구를 사용하여 비기술 사용자를 강화하는 것, 및 조직 전체에 데이터 주도 마인드를 육성하는 것에 중점을 둘 것입니다.
Mercado Livre의 데이터 민주화 여정
Mercado Livre의 데이터 민주화 여정은 회사의 데이터 및 AI 접근 방식을 변환시킨 과정입니다. Gonçalves는 중앙 집중식 데이터 환경에서 분산식 데이터 환경으로 전환하는 것의 중요성을 강조했습니다. 이렇게 하면 조직 전체의 팀이 의사 결정 및 혁신을 위해 데이터에 접근하고 활용할 수 있습니다.
이 전환의 핵심 측면은 인하우스 데이터 도구의 개발이었습니다. Mercado Livre는 자신의 도구를 생성함으로써 특정 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화할 수 있었으며 기존 시스템과의 무리한 통합을 보장할 수 있었습니다. 이러한 접근 방식은 더 큰 유연성을 제공했으며 팀 간의 협력과 소유권感을 육성했습니다.
Mercado Livre의 데이터 민주화 여정에서 가장 중요한 里程碑 중 하나는 데이터 과학자 및 비즈니스 사용자를 위한 기계 학습 도구의 도입이었습니다. Gonçalves는 비기술 사용자가 데이터 과학 팀에 크게 의존하지 않고도 AI 및 기계 학습의 힘을 활용할 수 있도록 하는 것의 중요성을 강조했습니다. 저코드 도구 및 직관적인 인터페이스를 제공함으로써, Mercado Livre는 비즈니스 사용자가 AI 및 기계 학습을 실험하고, 다양한 부서에서 효율성 및 혁신을 추진할 수 있도록 했습니다.
데이터 및 AI의 민주화는 Mercado Livre의 운영 및 문화에 깊은 영향을 미쳤습니다. 그것은 더 협력적이고 데이터 주도적인 환경을 육성했으며, 팀이 쉽게 데이터에 접근하고 분석하여 전략 및 의사 결정 과정을 정보에基づく 수 있습니다. 이러한 전환은 운영 효율성을 개선했을 뿐만 아니라 성장 및 혁신의 새로운 기회를 열어줬습니다.
비기술 사용자를 위한 저코드 AI 도구
Mercado Livre의 데이터 민주화 여정의 핵심_highlight 중 하나는 비기술 사용자를 위한 저코드 AI 도구에 대한 중점입니다. Gonçalves는 비즈니스 사용자가 데이터 과학 팀에 크게 의존하지 않고도 AI 및 기계 학습을 실험할 수 있도록 하는 것의 중요성을 강조했습니다.
이를 달성하기 위해, Mercado Livre는 “Data Switch”라는 인하우스 도구를 개발했습니다. 이것은 사용자가 모든 데이터 관련 도구, 쿼리 빌더, 대시보드, 및 기계 학습 도구에 접근할 수 있는 단일 웹 포털입니다. 이 중앙 집중식 플랫폼은 비기술 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 AI 및 기계 학습 기능을 활용할 수 있도록 합니다.
Gonçalves는 Mercado Livre가 비즈니스 사용자가 독립적으로 실험을 실행할 수 있도록 저코드 기계 학습 도구를 도입했다고 언급했습니다. 직관적인 인터페이스 및 사전 구축된 모델을 제공함으로써, 이러한 도구는 도메인 전문가가 AI 기반 솔루션에 대한 지식 및 통찰력을 적용할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식은 не仅 AI를 민주화하는 데 도움이 되지만 또한 더 많은 사람들이 조직 내에서 AI 이니셔티브에 기여할 수 있도록 하여 혁신을 가속화합니다.
비기술 사용자를 위한 저코드 AI 도구의 영향은 Mercado Livre에게 상당했습니다. Gonçalves는 이러한 도구의 도입 이후 활성 사용자 수, 데이터 저장, ETL 작업, 및 대시보드가 크게 증가했다고 언급했습니다.
Mercado Livre의 성공은 다른 조직이 AI를 민주화하고 직원을 강화하려는 경우에 귀중한 사례 연구를 제공합니다. 저코드 AI 도구에 투자하고 필요한 훈련 및 지원을 제공함으로써, 회사는 비기술 사용자의 잠재력을 해방하고 혁신의 문화를 육성할 수 있습니다.
데이터 주도 문화의 육성
데이터 및 AI 도구를 민주화하는 것 외에도, Mercado Livre는 조직 전체에 데이터 주도 문화를 육성하는 것의 중요성을認識했습니다. Gonçalves는 데이터 주도 의사 결정 및 문화를 육성하기 위해 회사에서 취한 몇 가지 주요 이니셔티브를 강조했습니다.
주목할만한 한 단계는 전용 Data Culture 영역의 생성이었습니다. 이 팀은 데이터 리터러시를 촉진하고, 훈련을 제공하고, 조직 전체의 데이터 주도 이니셔티브를 지원하는 역할을 맡았습니다.
Mercado Livre는 데이터 문화 노력의 성공을 측정하기 위해 “Data Driven Index”를 개발했습니다. 이것은 데이터 도구와의 사용자 참여도를 추적하는 지표입니다. 이 지표는 직원이 일상 업무에서 데이터를 얼마나 잘 채택하고 활용하는지에 대한 정량적 측정을 제공합니다. 이 지수를 정기적으로 모니터링함으로써, 회사는 개선이 필요한 영역을 식별하고 전략을 조정할 수 있습니다.
또 다른 주요 이니셔티브는 “Data Champions” 프로그램이었습니다. 이것은 데이터 주도 문화를 촉진하기 위해 고급 사용자를 훈련시키는 것을 목표로 했습니다. 이러한 챔피언은 데이터 및 AI 도구를 효과적으로 활용하도록 동료를 지원하고, 최고의 관행을 촉진하는 데 도움을 주는 멘토 및 옹호자 역할을 합니다. 데이터 챔피언 네트워크를 강화함으로써, Mercado Livre는 데이터 문화 노력을 확대하고 회사 전반에 걸쳐 채택을 추진할 수 있었습니다.
Mercado Livre의 경험에서 얻은 교훈
Mercado Livre의 데이터 및 AI 민주화 여정은 다른 조직이 유사한 경로에 오른 경우에 귀중한 교훈을 제공합니다. Gonçalves의 발표에서 주요 내용 중 하나는 데이터 주도 문화를 촉진하기 위한 집행위원회 후원의 중요성입니다. 리더십의 강력한 지원 및 옹호는 조직적인 변화를 추진하고 데이터 및 AI 이니셔티브에 필요한 자원 및 우선순위를 보장하는 데 중요합니다.
또 다른 중요한 교훈은 HR과 협력하여 데이터 주도 문화를 통합하기 위한 것입니다. 데이터 리터러시 및 AI 기술을 핵심 직원 훈련 프로그램의 일부로 만들면, 조직은 직원이 이러한 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 보장할 수 있습니다. Mercado Livre의 HR과의 협력은 데이터 문화 노력을 확대하고 직원 성장 및 개발의 기본적인 부분으로 만들 수 있었습니다.
마지막으로, Gonçalves는 데이터 주도 이니셔티브를 지속적으로 측정하고 반복하는 것의 중요성을 강조했습니다. 주요 지표를 추적하고 직원으로부터 정기적으로 피드백을 구함으로써, 조직은 개선이 필요한 영역을 식별하고 데이터 기반 의사 결정으로 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 반복적인 접근 방식은 데이터 및 AI 이니셔티브가 비즈니스 목표와 일치하고 의미 있는 영향을 미치는 것을 보장합니다.
조직이 AI 시대의 도전과 기회를 탐색할 때, Mercado Livre의 경험은 데이터 및 AI를 민주화하고 데이터 주도 문화를 육성하는 데 귀중한 사례 연구를 제공합니다. 직원들이 모든 수준에서 이러한 도구를 활용하고 데이터 주도적인 의사 결정 마인드를 육성함으로써, 회사는 AI 주도적인 세계에서 성공을 위한 위치에 있을 수 있습니다.
