가트너 데이터 및 애널리틱스 서밋 상파울루: Mercado Livre의 브라질 AI 및 데이터 민주화

나는 3월 25-27일 브라질 상파울루에서 열린 가트너 데이터 및 애널리틱스 서밋에 참석할 수 있는 기회를 가졌습니다. 이 회의는 산업 리더, 전문가, 실무자들이 최신 트렌드, 전략, 데이터 및 애널리틱스의 최고 실践을 논의하기 위해 한자리에 모였습니다. 브라질의 AI 풍경에서 점점 더 중요한 역할을 하는 것이 이번 행사에서 두드러졌으며, 많은 발표와 논의가 AI 채택과 혁신에 초점을 맞추고 있었습니다.

나는 관심 깊게 들은 발표 중 하나는 에두아르도 칸테로 곤살레스가 발표했습니다. 그는 Mercado Livre의 시니어 데이터 애널리틱스 매니저입니다. Mercado Livre는 라틴 아메리카 시장에서 주도적인 역할을 하는 이커머스 및 핀테크 회사입니다. 18개국에 걸친業務와 브라질, 아르헨티나, 멕시코, 콜롬비아와 같은 주요 경제국을 포함한 광대역 온라인 커머스 및 결제 생태계를 구축했습니다. 회사의 강력한 시장 존재감과 광대역 사용자 기반은 이 회사를 지역에서 리더로 만들었습니다.

그의 발표에서, 곤살레스는 Mercado Livre가 데이터와 AI를 민주화하는 과정에서 강력한 데이터 주도 문화를 육성하는 동안 조직 전체에서 데이터와 AI를 민주화하는 경이로운 여정을 공유했습니다. AI가 세계적으로 산업을 변환시키는 동안, Mercado Livre의 경험은 데이터와 AI의 힘을 활용하고 데이터 주도 문화를 구축하려는 조직들에게 귀중한 교훈을 제공합니다.

이 기사에서, 우리는 곤살레스의 발표에서 주요 내용을探구하면서, 회사의 데이터 민주화 접근법, 저코드 AI 도구를 사용하여 비기술적 사용자를 강화하는 것, 그리고 조직 전체에서 데이터 주도적인 사고방식을 육성하는 것에 초점을 맞출 것입니다.

Mercado Livre의 데이터 민주화 여정

Mercado Livre의 데이터 민주화 여정은 회사의 데이터와 AI 접근법을 변환시키는 과정입니다. 곤살레스는 중앙집중식 데이터 환경에서 분산식 데이터 환경으로 전환하는重要성을 강조했습니다. 이렇게 하면 조직 전체의 팀이 데이터에 접근하고 활용하여 의사결정과 혁신을 할 수 있습니다.

이 전환의 핵심은 자체 데이터 도구의 개발이었습니다. Mercado Livre는 자체 도구를 개발함으로써 특정需求에 맞는 솔루션을 만들고 기존 시스템과 무리없이 통합할 수 있었습니다. 이 접근법은 더 큰 유연성을 제공했을 뿐만 아니라 팀 간의 소유권과 협력감을 육성했습니다.

Mercado Livre의 데이터 민주화 여정에서 가장 중요한 里程碑 중 하나는 데이터 과학자와 비즈니스 사용자를 위한 기계 학습 도구의 도입이었습니다. 곤살레스는 비기술적 사용자가 데이터 과학 팀에 많이 의존하지 않고도 AI와 기계 학습의 힘을 활용할 수 있도록 하는 중요성을 강조했습니다. 저코드 도구와 직관적인 인터페이스를 제공함으로써, Mercado Livre는 비즈니스 사용자가 AI와 기계 학습을 실험하고, 다양한 부서에서 효율성과 혁신을 추진할 수 있도록 했습니다.

데이터와 AI의 민주화는 Mercado Livre의 운영과 문화에 깊은 영향을 미쳤습니다. 더 협력적이고 데이터 주도적인 환경을 육성했으며, 팀이 데이터에 쉽게 접근하고 분석하여 전략과 의사결정 과정을 информ할 수 있습니다. 이 전환은 운영 효율성을 개선했을 뿐만 아니라 성장과 혁신의 새로운 기회를 열어주었습니다.

저코드 AI 도구를 사용하여 비기술적 사용자 강화

Mercado Livre의 데이터 민주화 여정에서 가장 중요한亮点 중 하나는 비기술적 사용자를 저코드 AI 도구로 강화하는 것입니다. 곤살레스는 비즈니스 사용자가 데이터 과학 팀에 많이 의존하지 않고도 AI와 기계 학습을 실험할 수 있도록 하는 중요성을 강조했습니다.

이를 달성하기 위해, Mercado Livre는 “Data Switch”라는 자체 도구를 개발했습니다. 이는 사용자가 모든 데이터 관련 도구에 접근할 수 있는 단일 웹 포털입니다. 이 중앙 집중식 플랫폼은 비기술적 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 AI와 기계 학습 능력을 활용할 수 있도록 합니다.

곤살레스는 Mercado Livre가 비즈니스 사용자가 독립적으로 실험을运行할 수 있도록 저코드 기계 학습 도구를 도입했다고 언급했습니다. 직관적인 인터페이스와 사전 구축된 모델을 제공함으로써, 이러한 도구는 도메인 전문가가 자신의 지식과 통찰력을 AI 기반 솔루션에 적용할 수 있도록 합니다. 이 접근법은 не仅 AI를 민주화하는 데 도움이 되지만 또한 더 많은 사람들이 조직 내에서 AI 이니셔티브에 기여할 수 있도록 하여 혁신을 가속화합니다.

비기술적 사용자를 저코드 AI 도구로 강화하는 것은 Mercado Livre에게重大한 영향을 미쳤습니다. 곤살레스는 도구 도입 이후 활성 사용자 수, 데이터 저장, ETL 작업, 대시보드가 크게 증가했다고 언급했습니다.

Mercado Livre의 성공은 다른 조직들이 AI와 데이터를 민주화하고 직원을 강화하는 데 귀중한 사례 연구를 제공합니다. 저코드 AI 도구에 투자하고 필요한 훈련과 지원을 제공함으로써, 회사는 비기술적 사용자의 잠재력을解放하고 혁신 문화를 육성할 수 있습니다.

데이터 주도 문화 육성

데이터와 AI 도구를 민주화하는 것 외에도, Mercado Livre는 조직 전체에서 데이터 주도 문화를 육성하는 중요성을 인식했습니다. 곤살레스는 데이터 주도적인 사고방식을 육성하기 위해 회사가 취한 몇 가지 주요 이니셔티브를 강조했습니다.

주목할만한 한 단계는 Mercado Livre 내에 전용 데이터 문화 부문을 생성하는 것이었습니다. 이 팀은 데이터 리터러시를 촉진하고, 훈련을 제공하며, 조직 전체에서 데이터 주도적인 이니셔티브를 지원하는 역할을 맡았습니다.

데이터 문화 노력의 성공을 측정하기 위해, Mercado Livre는 “데이터 주도 지수”를 개발했습니다. 이는 사용자가 데이터 도구와 얼마나 잘 상호작용하는지 추적하는 지표입니다. 이 지표는 직원들이 데이터를 일상 업무에서 얼마나 잘 채택하고 활용하는지에 대한 양적 측정을 제공합니다. 이 지수를 정기적으로 모니터링함으로써, 회사는 개선해야 할 영역을 식별하고 전략을 조정할 수 있습니다.

또 다른 주요 이니셔티브는 “데이터 챔피언” 프로그램이었습니다. 이는 데이터 주도 문화를 조직 전체에 확산하기 위해 고급 사용자를 훈련하는 프로그램입니다. 이러한 챔피언들은 데이터와 AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 모범 사례를 홍보하고, 동료들을 지원하는 역할을 맡습니다. 데이터 챔피언 네트워크를 강화함으로써, Mercado Livre는 데이터 문화 노력을 확대하고 회사의 모든 부서에서 채택을 촉진할 수 있었습니다.

Mercado Livre의 경험에서 얻은 교훈

Mercado Livre의 데이터와 AI 민주화 여정은 다른 조직들이 유사한 경로를 따라갈 수 있도록 귀중한 교훈을 제공합니다. 곤살레스의 발표에서 주요 교훈 중 하나는 데이터 주도 문화를 촉진하기 위해 경영진의 지원이 중요하다는 것입니다. 강력한 지원과 옹호가 있으면 조직적인 변화를 추진하고 데이터 및 AI 이니셔티브에 필요한 자원을 제공할 수 있습니다.

또 다른 중요한 교훈은 HR과 협력하여 데이터 주도 문화를 직원 온보딩과 개발 프로그램에 통합하는 것입니다. 데이터 리터러시와 AI 기술을 핵심 직원 훈련의 일부로 만들면, 조직은 직원이 이러한 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 할 수 있습니다. Mercado Livre의 HR과의 협력은 데이터 문화 노력을 확대하고 직원 성장 및 개발의 기본적인 부분으로 만들었습니다.

마지막으로, 곤살레스는 데이터 주도적인 이니셔티브를 지속적으로 측정하고 반복하는 중요성을 강조했습니다. 주요 지표를 추적하고 직원들의 피드백을 정기적으로 수집함으로써, 조직은 개선해야 할 영역을 식별하고 전략을 최적화할 수 있습니다. 이 반복적인 접근법은 데이터 및 AI 이니셔티브가 비즈니스 목표와 일치하고 의미 있는 영향을 미칠 수 있도록 합니다.

조직이 AI 시대에 직면한 도전과 기회를 탐색하는 동안, Mercado Livre의 경험은 데이터와 AI를 민주화하고 데이터 주도 문화를 육성하는 데 귀중한 사례 연구를 제공합니다. 모든 수준의 직원을 강화하고 데이터 주도적인 사고방식을 육성함으로써, 회사는 AI 주도적인 세계에서 성공을 위한 위치에 자신을 두를 수 있습니다.