전 안트로픽 연구진, 마이렌딜 출범 – 20억 달러 시드 라운드, 100억 달러 기업 가치

전 안트로픽 연구진이 마이렌딜을 출범하였습니다. 이 회사는 인공지능 시스템을 개발하여 인공지능 연구를 가속화하는 것을 목표로 합니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 20억 달러의 시드 라운드와 100억 달러의 기업 가치를 통해 스타트업으로는 가장 큰 시드 라운드를公告하였습니다. 이 라운드는 안드레센 호로위츠와 클라이너 퍼킨스에 의해 공동으로 주도되었으며, 엔비디아의 참여로 이루어졌습니다.

마이렌딜은 베흐남 네이샤부르와 하시 메타가 공동 설립하였으며, 두 사람은 이전에 구글과 안트로픽에서 함께 일했습니다. 마이렌딜은 인공지능의 다음 발전은 사용자에게 도움을 주는 것보다 과학자와 엔지니어가 더好的 인공지능 모델을 개발하는 것을 도와주는 시스템에서 나올 것이라고 믿습니다.

회사의 장기적인 비전은 최전선 인공지능 연구를 민주화하여 고도로 자금을 지원받는 몇몇 인공지능 연구소에만 국한되지 않고, 더 많은 기관에서 접근할 수 있는 고급 연구 능력을 제공하는 것입니다.

인공지능 연구를 위한 인공지능 구축

마이렌딜은 소비자용 챗봇이나 기업용 생산성 소프트웨어에 초점을 맞추지 않고, 인공지능 연구와 개발에 특화된 최전선 인공지능 연구소라고 자신을 정의합니다.

회사의 가설은 많은 과학적 발전이 연구자들이 긴 시간에 걸쳐 깊은 전문성을 개발하는 것에서 시작된다는 것입니다. 마이렌딜은 이러한 전문성을 개발하고 축적할 수 있는 인공지능 시스템을 만들고자 합니다. 이를 통해 과학자들이 특수한 분야에서 연구를 가속화할 수 있습니다.

최전선 인공지능 민주화

마이렌딜의 핵심 주장은 현재의 최전선 인공지능 개발이 계산 리소스가 풍부한 몇몇 기관에 집중되어 있다는 것입니다.

회사는 대학, 스타트업, 제약 회사, 연구 기관, 산업 연구소 등이 인공지능 연구를 가속화하는 시스템에 접근할 수 있다면 더 빠른 과학적 발전을 이루어낼 수 있을 것이라고 믿습니다. 이러한 시스템은 일반적인 언어 모델이 아닌, 연구를 가속화하는 것을 목표로 합니다.

최전선 인공지능 연구소 출신의 팀

마이렌딜의 설립 팀은 주요 인공지능 연구소에서 벗어나 독립적인 스타트업을 설립하는 경향을 반영합니다.

CEO 베흐남 네이샤부르는 구글에서 연구를 수행한 후 안트로픽에 합류하였습니다. CTO 하시 메타도 안트로픽의 연구 과학자로 일했습니다. 설립 팀에는 샤얀 살레히안, xAI의 초기 멤버,와 타라 레자이, MIT 졸업생이 포함되어 있습니다. 함께 마이렌딜은 약 20명의 연구자와 엔지니어를 고용하였으며, 안트로픽, 오픈AI, 구글 딥마인드, xAI 출신입니다.

인공지능 인프라에 대한 다른 접근

마이렌딜의 웹사이트는 회사의 미션이 또 다른 기초 모델을 구축하는 것보다 더 나아간다는 것을 강조합니다. 회사는 인공지능 연구 프로세스 자체를 재설계하여 과학자와 엔지니어가 인공지능 연구를 더 효과적으로 수행할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

스타트업은 새로운 연구 워크플로우와 함께 최전선 모델을 구축하여 자체적으로 개선되는 인공지능 시스템을 만들고자 합니다. 이를 통해 약물 발견, 화학, 생물학, 로봇공학 등 다양한 문제에 대한 고급 인공지능 연구를 가능하게 할 수 있습니다.

재귀적 자기 개선은 여전히 논쟁의 여지가 있는 영역입니다

마이렌딜의 비전은 인공지능의 가장 논쟁적인 개념 중 하나인 재귀적 자기 개선과 교차합니다. 여기서 인공지능 시스템은 점점 더 능력있는 후계자를 구축하는 데 기여합니다.

지지자들은 이러한 시스템이 과학적 발견을 가속화하고 전문가가 더 높은 수준의推論에 집중할 수 있도록 연구 주기를 단축할 수 있다고 주장합니다. 그러나 일부 인공지능 안전 연구자들은 점점 더 자율적인 인공지능 개발이 감독, 통제, 거버넌스에 대한 중요한 질문을 제기한다고 경고합니다.

자금 조달이 인공지능 연구의 미래를 의미하는 바

마이렌딜의異常적으로 큰 시드 라운드는 연구를 위한 인공지능 인프라에 대한 관심이 증가하고 있음을 강조합니다. 최전선 인공지능 시스템이 더 능력있게 되면, 과학자와 엔지니어가 특수한 모델을 개발하고 평가하고 개선하는 것을支援하는 도구에 대한需求이 증가할 것입니다.

인공지능 시스템이 인공지능 연구를支援하는 능력이 향상되면, 대학, 제약 회사, 의료 제공자, 산업 제조업체, 연구 기관 등은 이전에 몇몇 큰 기관에만 국한되었던 능력에 접근할 수 있을 것입니다. 마이렌딜과 같은 기술은 도메인 특정 인공지능 모델을 개발하여 과학적 발견의 속도를 가속화할 수 있습니다. 아직 기술적, 안전적인 장애물이 남아 있지만, 인공지능 지원 인공지능 개발에 집중하는 회사의 출현은 다음 단계의 혁신이 과학적 발견의 속도를 가속화하는 데 중점을 둘 수 있음을 시사합니다.