Foodvisor 앱, 딥러닝을 이용하여 식단 관리 및 유지

Foodvisor, 2018년 프랑스에서 새로 출시된 AI 기반 앱은 식단 계획을 추적하고 유지하는 방식을 바꿀 것입니다. TechCrunch에 따르면, Foodvisor 앱은 “식단을 기록하고 체중을 줄이거나 건강을 개선하기 위해 필요한 모든 것을 기록하는 데 도움을 줍니다.” 사용자는 또한 음식을攝取하기 전에 사진을 찍어 추가 데이터를 입력할 수 있습니다.

앱은 딥러닝을 사용하여 “이미지 인식으로 무엇을 먹을지 감지합니다. 음식의 유형을 식별하는 것 외에도 앱은 각 항목의 무게를 추정하려고 합니다.” 자동 초점 데이터를 사용하여 또한 플레이트와 핸드폰 사이의 거리를 평가합니다.

Foodvisor는 사용자가 식사 전에 데이터를 수동으로 수정할 수 있도록 허용합니다. 많은 사람들에게 식단을 추적하는 것은 너무 요구가 많습니다. Foodvisor의 아이디어는 “데이터 입력 과정을 최대한 간단하게 만드는 것입니다.”

마지막으로, 섭취한 음식에 대한 영양사실 목록을 생성합니다. 칼로리, 단백질, 탄수화물, 지방, 섬유질 등이 포함됩니다. 사용자는 자신의 목표를 설정하고 영양 활동을 기록하고 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

앱 자체는 무료로 사용할 수 있지만 프리미엄 구독도 제공합니다. 구독은 $5에서 $10 사이입니다. 이러한 구독은 더 많은 분석과 식단 계획을 제공하지만 이러한 계획의 주요 기능은 “앱 내에서 등록된 영양사와 직접 채팅할 수 있습니다.”

지금까지 Foodvisor는 180만 다운로드를 기록했으며 IOS와 안드로이드 시스템에서 프랑스어, 영어, 독일어, 스페인어로 제공됩니다. 또한 150만 달러를 모금했습니다. 공동 창립자이자 CMO인 Aurore Tran은 “미국 시장에 더 잘 대응하기 위해 데이터베이스를 강화했습니다.”라고 말했습니다.

음식 앱에서 AI 시스템을 사용하는 추세는 2015년에 시작되었습니다. 구글은 인스타그램 사진을 기반으로 칼로리를 계산하는 Im2Calories 시스템을 개발하기 시작했습니다. The Daily Meal에 따르면, MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소와 카타르 컴퓨팅 연구소의 연구자들은 인공 지능을 사용하여 재료를 예측하고 사진을看着 유사한 레시피를 제안하는 Pic2Recipe 앱을 만들었습니다.

같은 팀은 여전히 “음식 이미지의 세부 사항을 더 잘 이해하고 요리 및 준비 방법을 식별하는 시스템을 개선하려고 합니다. 또한 식단 선호도와 사용 가능한 재료에 따라 레시피를 추천하는 데 관심이 있습니다.”

하지만 AI 기능이 발전함에 따라 Foodvisor가 아이디어를 한 단계 더 발전시킨 것으로 보입니다.