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Foodvisor, 2018년 프랑스에서 새로운 AI 기반 앱을 출시한 스타트업은您的 식단 계획을 추적하고 유지하는 방식을 변경할 것입니다. TechCrunch에 따르면, Foodvisor 앱은 “식단을 계획하고 체중을 줄이거나 더 건강해지기 위해 먹는 모든 것을 기록하도록 도와줍니다.” 사용자는 또한 음식을攝取하기 전에 사진을 찍어 추가 데이터를 입력할 수 있습니다.
앱은 딥러닝을 사용하여 “이미지 인식으로 무엇을 먹을지 감지합니다. 음식의 유형을 식별하는 것 외에도 앱은 각 항목의 무게를 추정하려고 합니다.” 자동 초점 데이터를 사용하여 또한 식판과 휴대폰 사이의 거리를 평가합니다.
Foodvisor는 사용자가 식사를 기록하기 전에 데이터를 수동으로 수정할 수 있도록 허용합니다. 많은 사람들에게 식단을 추적하는 영양 트래커는 너무 요구가 많아지는 경우가があり, Foodvisor의 아이디어는 “데이터 입력 과정을 최대한 간단하게 만드는 것입니다.”
마지막으로, 소비된 영양 사실의 목록을 생성합니다 – 칼로리, 단백질, 탄수화물, 지방, 섬유질 및 기타 필수 정보. 사용자는 затем 자신의 목표를 설정하고 영양 활동을 기록하고 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.
앱 자체는 무료로 사용할 수 있지만, 프리미엄 구독도 제공하며, 이는 $5에서 $10 사이입니다. 이러한 구독은 더 많은 분석과 식단 계획을 제공하지만, 이러한 계획의 주요 기능은 “등록된 영양사와 직접 앱에서 채팅할 수 있습니다.”
현재까지 Foodvisor는 180만 다운로드를 기록했으며, 프랑스어, 영어, 독일어, 스페인어를 지원하며, IOS와 안드로이드 시스템에서 사용할 수 있습니다. 또한 €1.4 میلیون의 자금을 조달했습니다. 공동 창립자이자 CMO인 Aurore Tran은 “미국 시장에 더 잘 대응하기 위해 데이터베이스를 풍부하게 했습니다.”라고 말했습니다.
인공지능 시스템을 식품 앱에 사용하는 트렌드는 2015年に 시작되었습니다. 그때 Im2Calories를 개발하기 시작했는데, 이는 인스타그램 사진을 기반으로 칼로리를 계산하는 시스템입니다. Pic2Recipe라는 앱을 개발한 MIT의 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소와 카타르 컴퓨팅 연구소의 연구자들이 뒤를 이었습니다. 이 앱은 인공지능을 사용하여 음식 사진을 보고 재료를 예측하고 유사한 레시피를 제안합니다.
同じ 팀은 아직도 “음식 이미지에 대한 이해를 더 자세히 하기 위해 시스템을 개선하려고 하고 있으며, 조리 및 준비 방법을 식별하는 것을 목표로 합니다. 또한膳食 선호도와 사용 가능한 재료에 따라 레시피를 추천하는 것에도 관심이 있습니다.”
하지만 인공지능 기능이 개발됨에 따라, Foodvisor가 아이디어를 한 단계 더 발전시킨 것으로 보입니다.
