플로리안 힐렌, VideaHealth의 CEO & 설립자 – 인터뷰 시리즈

플로리안 힐렌은 VideaHealth의 CEO이자 설립자입니다. VideaHealth는 인공 지능의 힘을 통해 환자의 건강을 개선하려는 플랫폼입니다. 알고리즘, 분석 및 건강 데이터를 활용하여 Videa는 치과 가치 사슬 전반에 걸쳐 건강상의 가치와 경제적 가치를 창출하고 있습니다. 이를 통해 치과 의사, 보험 회사, 환자 모두에게 치과 의학을 더 투명하게 만들 수 있습니다.

MIT에서 치의학, 의료 및 인공 지능의 교차점에 대한 연구를 수행했습니다. 이 연구에서 얻은 가장 큰 성과는 무엇입니까?

저는 독일에서 의학을 공부하고 직접 설립한 회사를 포함해 여러 의료 스타트업에서 일했으며, 항상 큰 영향을 주는 일을 하고 싶었습니다. 따라서 MIT와 하버드 연구소에서 인공 지능이 건강에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 분야를 연구했습니다. 저는 방사선학, 피부과, 안과, 생물학 등에서 인공 지능을 연구했습니다. 처음에는 AI가 유방촬영 검사에서 가장 큰 영향을 미칠 것으로 생각해 이 분야의 다섯 회사와 협력했지만, 결국 치의학에서 더 큰 잠재력을 발견했습니다. 치의학은 가장 높은 오진율을 가지고 있는 분야 중 하나입니다. 치과 의사들은 평균적으로 50%의 충치를 놓치고 있습니다. 놓친 충치, 농양, 병변, 구강 질환을 치료하지 않으면 더 큰 문제로 발전할 수 있습니다. 데이터에 근거한 접근을 지원하는 도구는 치과 의사와 환자에게 큰 도움이 될 잠재력이 있습니다.

MIT에서의 연구와 저의 경험이 VideaHealth의 설립으로 이어졌습니다. 저는 또한 전기 공학 및 컴퓨터 과학, 기술 및 정책 분야에서 두 개의 석사 학위를 취득했습니다.

이 연구는 어떻게 VideaHealth의 설립으로 이어졌나요?

MIT는 당시 Delta V라고 불리던 제 연구 프로젝트의 잠재력을 인정하고 졸업한 해 여름에 처음으로 5만 달러를 지원했습니다. 치과 AI가 상용화되기 훨씬 전, 저는 미국 특허 제11,553,874호에 담긴 기술을 설계했습니다. 이 기술은 머신러닝으로 치과 영상의 특징을 탐지하여 의사가 영상에서 질병을 발견하고 그 결과를 환자 기록과 대조하도록 돕습니다. 이 기술은 현재의 치과 인공 지능 기술을 구동하는 핵심 개념입니다.

2018년 11월 19일, 저는 최소 기능 제품(MVP)의 첫 번째 알고리즘을 작성했습니다. 이후 110만 달러의 엔젤 투자를 유치해 처음으로 다섯 명의 팀을 구성했습니다. MVP를 초기 소형 제품으로 발전시키면서 벤처캐피털과 치과계의 관심도 높아졌습니다. 이후 보스턴에 본사를 둔 두 개의 벤처 캐피탈 회사인 Zeta와 Pillar로부터 540만 달러를 투자 받았습니다. 이를 통해 더 큰 팀을 구축하고 플랫폼을 개발하며 FDA의 의료 알고리즘 승인을 얻고 첫 번째 고객을 확보할 수 있었습니다. 이후 Spark Capital로부터 2100만 달러를 투자 받았습니다. 사명 중심의 팀, 훌륭한 고객, 그리고 치과 업계를 위한 세계 최대 소프트웨어·서비스 회사인 Henry Schein (HSIC ) One 같은 선구적인 협력 기업과 함께 얼마나 멀리 왔는지 놀랍습니다.

초기에는 사용자 피드백이 부족한 것이 큰 도전이었습니다. 이를 극복하기 위해 FDA 승인 이전에 치과 진료소에서 파일럿 프로그램을 진행하고 사용자 피드백을 수집하여 플랫폼을 최적화했습니다.

치의학은 왜 높은 오진율을 가지고 있는가?

치과 의사들은 다양한 경험과 진단 능력을 가지고 있으며, 장비의 품질이나 진료실 조명 같은 외부 요인에 영향을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 10명의 치과 의사가 같은 환자를 진단하면 10개의 다른 진단 결과가 나올 수 있습니다.

또한 치과 문제가 매우 흔합니다. 미국 성인 중 90% 이상이 적어도 한 번 충치를 경험했으며, 25%는 현재 충치를 가지고 있습니다. 전 세계적으로 35억 명이 넘는 사람이 구강 질환을 앓고 있으며, 이는 인구의 44%에 해당합니다. 치과 의사들은 이 중 40% 이상의 질환을 놓치고 있습니다.

대부분의 잇몸 질환과 치주 병변을 포함해 많은 구강 문제는 증상이 없습니다. 장비나 여건이 충분하지 않은 치과 의사는 환자도 모르고 보고하지 않은 문제, 특히 초기 충치와 병변, 질환을 놓치기 쉽습니다. 예를 들어, 치과 의사가 환자의 한쪽 입에 있는 치아통증에 집중하다가 다른 쪽에 있는 더 심각한 문제를 놓칠 수 있습니다.

치과 의사들은 여러 역할을 수행해야 하기 때문에 오진이 발생하기 쉽습니다. 치과 의사들은 방사선과 의사, 일차 진료 의사, 외과 의사, 진료소 관리자의 역할을 모두 수행해야 합니다. 이러한 역할을 모두 수행하는 것은 쉽지 않으며, 오진의 가능성이 있습니다.

인공 지능은 어떻게 치의학에서 진단의 정확도를 향상시킬 수 있나요?

우리의 AI 플랫폼은 수억 개의 데이터 포인트를 활용하는 알고리즘으로 치과 의사의 방사선 사진 분석을 돕고, 거의 실시간으로 예측 분석과 진단·치료 권고를 제공하여 진단 정확도를 높입니다.

우리의 FDA 임상 연구에서, Videa Caries Assist 플랫폼은 치과 의사들이 충치를 놓치는 경우를 43% 줄이고, 잘못된 감지(거짓 양성)를 15% 줄이는 데 도움이 되었습니다. 이는 Heartland Dental과 함께 진행한 공동 연구에서 플랫폼이 치과 의사들이 46% 더 많은 충치를 발견하고, 오류를 10% 줄이는 데 도움이 되었다는 결과와 일치합니다.

미국 식품의약국(FDA)은 최근 치주 질환 평가를 위한 AI 기반 치간골 높이 측정 도구 Videa Perio Assist에 510(k) 시판 허가를 부여했습니다. 이 도구를 통해 치과 의사와 치과 위생사는 12세 이상 환자의 시간에 따른 치간골 높이 변화를 쉽게 측정하여 더 빠르고 정확한 치료 권고와 향상된 환자 결과를 도울 수 있습니다.

진단의 정확도를 향상시키는 것 외에도, 우리의 인공 지능 플랫폼은 예방적 치료를 강화합니다. 이는 치과 의학에서 매우 중요합니다. VideaHealth는 충치, 농양, 병변을 초기에 발견하여 나중에 크라운이나 근관 치료 같은 침습적 치료를 하기보다 미리 작은 수복 치료를 할 수 있게 돕습니다. 예를 들어 Videa Caries Assist는 치과 의사가 단독으로 발견하기 최대 5년 전 초기 병변을 식별하고, 법랑질을 강화하는 재광화 같은 선제적 조치를 제안할 수 있습니다. 이미 질환이 있다면 영상을 나란히 비교하고 AI 주석을 겹쳐 표시해 진행 상황을 추적·관찰하도록 지원합니다.

인공 지능은 치의학에서 어떻게 사용될 수 있나요?

AI는 객관적인 분석이나 검증 결과뿐 아니라 환자에게 문제를 설명할 때 참고할 수 있는 신뢰성 높고 상세하며 객관적인 보고서를 제공합니다. 이러한 결과를 설득력 있는 시각 자료로 제시하면 소통, 신뢰, 책임성이 높아지고 환자와 치과 의사의 관계가 강화됩니다. 신뢰와 이해가 높아지면 치료 계획 권고를 받아들이는 환자가 늘어나 환자 결과와 진료소 수익성 모두에 도움이 됩니다.

진단 정확도와 예방 진료를 개선하는 것 외에도, AI는 기존 절차보다 더 빠르고 정확하게 크라운, 브리지와 임플란트를 맞춤 제작하는 데 쓰일 수 있습니다.

최종적으로, 알고리즘, 분석 및 건강 데이터를 활용하여, VideaHealth와 같은 치과 인공 지능은 환자 치료와 경험을 개선하고, 치과 가치 사슬 전반에 걸쳐 건강상의 가치와 경제적 가치를 창출시킵니다. 이는 치과 의사, 보험 회사, 환자 모두에게 치과 의학을 더 투명하게 만들 수 있습니다.

VideaHealth에서 사용하는 알고리즘을 훈련시키기 위해 사용된 데이터셋에 대해 알려주세요.

우리의 인공 지능 알고리즘은 VideaFactory라는 데이터셋을 사용합니다. 이는 치과 서비스 조직, 병원, 보험 회사, 청구 처리 회사, 대학 등에서 수집된 1억 개 이상의 데이터 포인트로 구성되어 있습니다. 이는 한 치과 의사가 일생 동안 본 방사선 사진의 50배에 해당합니다. 우리는 다양한 출처에서 의도적으로 데이터를 모아 알고리즘이 편향되지 않고 정확하며 인구의 다양성을 대표하도록 합니다. 이어 수천 명의 치과 의사를 심사하고 상위 5%를 선정하여 학습용 X선 사진에 주석을 달도록 했습니다. 이 전문가들은 이미지의 질환을 표시해 고품질 데이터를 제공하며, AI는 최고의 교사에게서 배우게 됩니다.

우리의 알고리즘은 데이터 과학자 팀에 의해 지속적으로 훈련되고 최적화됩니다. 이를 통해 매우 정확한 모델을 생성할 수 있으며, 치과 X선 사진에서 임상적 지표를 쉽게 식별할 수 있습니다.

치의학에서 인공 지능이 더 널리 사용되지 않는 이유는 무엇인가요?

치의학은 매우 전문적인 분야로, 효과적인 서비스를 제공하기 위해 고유한 데이터 포인트가 필요합니다. 그러나 대부분의 치과 진료소가 독립적으로 운영되기 때문에 데이터 수집과 분석이 매우 어렵습니다. 이는 데이터를 수집하고 분석하여 정확한 결론을 도출하는 데 필요한 규모에 도달하는 것을 어렵게 만듭니다. 최근 몇 년 동안 치과 서비스 조직과 보험 산업의 통합이 증가했지만, 여전히 치의학에서 인공 지능을 사용하는 데 필요한 광범위한 데이터셋을 수집하는 데는 전반적인 진전은 제한적입니다. 이러한 데이터 세트에는 대체로 엄격한 데이터 개인정보 보호와 보안 법규가 적용됩니다.

왜 치의학이 인공 지능 혁명의 선두자가 될 것이라고 생각하시나요?

저는 AI가 치의학에서 가장 큰 영향을 미칠 수 있다고 확신합니다. 전 세계에 수십억 명의 환자가 있고 매년 10억 장이 넘는 X선 사진을 촬영합니다. 세계에서 가장 흔한 건강 문제 중 하나인 충치를 탐지하는 데 있어, 우리의 FDA 연구는 AI가 치과 의사가 놓치는 충치를 40% 이상 줄이는 데* 도움이 된다는 것을 보여 주었습니다. 이는 매우 큰 의미가 있습니다.

특정 사례에서는 질환을 놓치는 비율이 더 높습니다. 주로 근관 치료가 필요한 치근 끝 감염의 경우 치과 의사가 절반을 놓칩니다. 위음성은 50%, 위양성은 30%입니다. 놀라운 수치입니다. 분명히 큰 문제가 있으며 AI가 이를 해결할 수 있습니다.

이점은 업계 전반으로 이어집니다. 환자는 더 나은 치료를 더 빨리 받고 치료 계획에서 더 큰 가치를 얻습니다. 치과 의사는 운영과 결제 절차를 간소화하고, 보험사는 부정을 줄이며 보험금 청구 처리 효율을 높입니다. 모두에게 이익입니다.

치과 분야에서는 사모펀드의 영향력도 매우 강합니다. 그래서 저는 AI 도입에서 치과 분야가 다른 의료 분야를 앞설 것으로 봅니다. 복잡한 병원 시스템에 의존하기보다 사모펀드가 지원하는 치과 진료소와 업무 간소화 소프트웨어를 활용하며, 수백 개 진료소에 AI를 한 번에 배포할 수 있기 때문입니다.

VideaHealth에서 제공하는 솔루션에 대해 알려주세요.

우리의 AI 제품군에는 차트 작성, 진단, 치료 계획과 진료소 관리를 돕는 구성 요소가 포함되어 있습니다.

1. Videa Assist

• 치과 의사들이 더 많은 질병을 빠르게 발견하도록 도와주는 객관적인 분석을 제공합니다.
• Videa Caries Assist – FDA 승인된 치과 충치 감지 도구를 포함합니다.
• 위양성을 15% 줄이고, 경력 연수에 관계없이 이 기술을 사용한 임상의 전원의 진단 정확도를 개선합니다.*
• 환자와의 의사 소통을 개선하고, 환자의 신뢰를 높이며, 치료 계획 수락률을 증가시킵니다.
• 모든 진료소에서 치료 계획 가치를 평균 26% 높여 자체 성장을 지원하고, 효율성 향상과 더 빠른 보험금 지급을 통해 사업 확장을 돕습니다.

2. Videa Insights

• DSO가 진료소를 관리하고 성장시키는 데 필요한 정보를 제공합니다.
• 임상 직원의 품질 보증과 훈련을 개선합니다.
• 진료소 인수 결정에 필요한 데이터를 제공합니다

VideaHealth에 대해 더 전하고 싶은 말씀이 있나요?

우리의 사명은 수백만 명의 환자가 더 정확하고 효과적이며 투명한 치과 치료를 받도록 돕는 것입니다. 의료계와 치과계에서는 오래전부터 구강 건강과 전신 건강이 불가분의 관계이며 치과 치료가 몸의 다른 부위 건강에도 직접 영향을 준다는 것을 알고 있었습니다. 이제 환자들도 이를 점점 더 명확히 이해하게 되어 기쁩니다.

진단의, 외과 의사, 일차 진료 의사, 전문의 등 여러 역할을 해야 하는 치과 의사에게 더 나은 도구를 제공할 수 있어 영광입니다. AI 같은 첨단 기술 없이는 이 많은 역할을 감당하기 어렵습니다. AI를 적절히 사용하면 치과 의사는 이러한 전문 역할을 모두 수행하면서 효율성을 크게 높이고 우수한 진료를 계속 제공할 수 있습니다.

*Videa Caries Assist의 FDA 임상 연구 결과에 따르면

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하시면 VideaHealth를 방문해 주세요.