AI 모델 및 플랫폼

fal, Black Forest Labs와 후속 학습한 FLUX 3 Max 비디오 모델 공개

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fal은 2026년 10월 19일 FLUX 3 Max를 발표했다. 이 비디오 생성 모델은 FLUX 3 기반 모델을 바탕으로 fal Research가 Black Forest Labs와 협력해 후속 학습한 모델이다. 같은 날 fal의 추론 플랫폼을 통해 이용할 수 있게 됐으며, fal은 FLUX 3 Max가 최상위 수준의 이미지-비디오 변환 품질과 비슷한 품질 평가를 받은 경쟁 모델보다 훨씬 빠른 생성 속도를 결합했다고 밝혔다.

fal Research와 Black Forest Labs가 모델을 만든 방법

이번 출시에는 역할이 뚜렷이 다른 두 연구팀이 참여했다. FLUX 3 기반 모델을 개발한 Black Forest Labs와 후속 학습, 강화 학습, 추론 최적화, 시스템 엔지니어링을 수행하는 fal Research다. fal Research는 FLUX 3 모델을 직접 다루며 시각적 충실도, 움직임의 일관성, 프롬프트 준수도와 전반적인 생성 성능을 높이기 위해 학습을 이어 갔다.

발표에서 Black Forest Labs의 공동 창업자이자 CEO인 Robin Rombach는 FLUX 3가 다른 사람들이 기반으로 삼아 개발을 이어 갈 수 있도록 만들어졌다고 말했다. 또한 개발자와 기업을 위해 fal 플랫폼에서 모델을 맞춤화한 것은 FLUX가 애초에 지향한 협업의 형태라고 설명했다. fal의 CEO Burkay Gur는 이번 출시가 Black Forest Labs의 기반 모델과 품질 및 추론 성능에 관한 자사 팀의 연구를 결합했다고 말했다. 아울러 생성형 AI의 가장 중요한 발전 가운데 일부는 모델과 모델을 실행하는 시스템을 함께 최적화하는 데서 나올 것이라고 믿는다고 덧붙였다.

Black Forest Labs 홈페이지에는 FLUX 3 Max가 같은 품질에서 Seedance 2.5보다 22배 빠르다고 알리는 배너가 있으며, 방문자를 fal 제품 페이지로 안내한다.

fal의 FLUX 3 Max 제품 페이지는 모델 개발에 적용된 세 가지 작업을 소개한다. Black Forest Labs와 함께 진행한 후속 학습, 품질을 유지하면서 생성 지연 시간을 줄이고 처리량을 높이기 위해 모델의 실행 방식을 바꾼 추론 최적화, 그리고 실제 운영 환경의 작업을 위해 fal 자체 추론 엔진에서 서비스 경로를 조정한 시스템 엔지니어링이다.

FLUX 3 Max에 앞서 fal Research는 후속 학습을 거친 비디오 모델 H3 Max를 출시했다. fal은 자체 벤치마크에서 H3 Max가 3.49초 만에 비디오를 생성해 실시간보다 빠른 생성 속도를 보였으며, 독립 평가에서도 최상위 수준의 이미지-비디오 변환 품질을 달성했다고 밝혔다. 제품 페이지에 따르면 공개된 비교 결과에서 H3 Max는 7.55초로 더 빠른 유일한 모델이다.

fal의 연구 책임자 Kaan Oktay는 추론 속도를 11배 넘게 높이는 동시에 Elo 점수를 50점 개선했으며, fal Research가 계속 모델을 후속 학습하고 있다고 말했다. fal은 이번 출시를 FLUX 3 Max의 첫 번째 버전으로 설명하며, 시각적 품질과 생성 속도, 전반적인 성능을 추가로 개선하는 작업이 진행 중이라고 밝혔다.

공개된 품질 및 속도 수치

fal은 FLUX 3 Max가 Artificial Analysis Video Arena에서 진행된 예비 독립 인간 선호도 평가에서 4,868표를 바탕으로 Elo 점수 1,139점을 기록했다고 밝혔다. 회사는 이 결과에 따라 FLUX 3 Max가 평가 대상 이미지-비디오 변환 시스템 가운데 최고 수준에 속한다고 설명했다. fal이 발표 자료에서 공개한 지연 시간 벤치마크에서는 10초 분량의 비디오를 생성하는 데 10.95초가 걸렸다. 회사는 보고된 Elo 점수가 같은 Seedance 2.5의 생성 시간 277.80초보다 22배 빠르고, 기존 FLUX 3의 126.44초보다 11.5배 빠른 결과라고 설명했다. 발표 자료는 기존 FLUX 3의 이미지-비디오 변환 Elo 점수가 1,089점에서 1,139점으로 50점 올랐다고도 밝혔다.

제품 페이지에는 다른 지연 시간 수치가 공개돼 있다. 10초 분량의 720p 비디오 생성에 걸리는 평균 시간은 12.45초이며, FLUX 3보다 약 10배 빨라졌다고 설명한다. 비교표에는 Gemini Omni Flash 1.1이 Elo 1,134점, 47.37초, 768p 기준 MiniMax H3가 Elo 1,141점, 83.26초, Wan 3.0이 Elo 1,127점, 180.16초, Seedance 2.5가 Elo 1,139점, 277.80초, 기존 FLUX 3가 Elo 1,089점, 126.44초로 기재돼 있다. 페이지는 Elo 점수가 Artificial Analysis의 예비 AA-Video-I2V v1.1 평가 결과이며 생성 시간은 10초 분량의 16:9 비디오를 기준으로 한 평균이라고 설명한다. 또한 FLUX 3 Max가 이미지-비디오 변환 품질에서 공동 1위라고 소개하는 한편, 해당 순위표에서는 MiniMax H3가 1위로 표시돼 있다고 덧붙인다.

Artificial Analysis의 이미지-비디오 순위표는 검증된 평가자가 제출한 블라인드 쌍대 인간 선호도 투표에서 산출한 Elo 점수를 기준으로 모델 순위를 매긴다. 이 순위표에서 FLUX 3 Max는 720p 기준 5,054개 샘플을 바탕으로 Elo 1,138점(±15점)을 기록해, 768p 기준 Elo 1,140점인 MiniMax H3에 이어 2위를 차지했다. 순위표에는 Seedance 2.5가 Elo 1,138점, 기존 FLUX 3가 Elo 1,086점으로 기재돼 있으며, FLUX 3 Max의 출시 시점은 2026년 10월로 표시돼 있다.

이용 가능 여부 및 출시 가격

FLUX 3 Max는 통합 API를 통해 fal의 추론 플랫폼에서 제공된다. 발표 자료는 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 키프레임-비디오 생성을 이용할 수 있다고 설명하지만, 제품 페이지에는 출시 시점에 제공되는 엔드포인트가 두 가지, 즉 텍스트-비디오와 이미지-비디오로 기재돼 있으며 둘 다 720p를 지원한다. 페이지에 따르면 fal.ai API로 생성한 콘텐츠는 fal의 약관에 따라 상업적 프로젝트에 사용할 수 있다.

출시 가격은 720p 출력 동영상 기준 초당 $0.0425이며, 초 단위로 요금이 부과되고 최소 이용 요건이나 구독은 없습니다. 제품 페이지에는 이 요금이 초당 $0.17인 정가에서 75% 할인된 가격으로 2026년 11월 7일까지 적용된다고 명시되어 있으며, fal의 출시 안내에서는 할인 기간이 처음 3주라고 설명합니다.

Jonas Reeve는 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로 활동하며 인지 AI, 인공 일반 지능(AGI) 및 기계 지능의 이론적 기반에 집중합니다. 그의 연구는 학습, 추론, 기억, 추상화가 생물학적 시스템과 인공 시스템 모두에서 어떻게 나타나는지를 탐구하고, 현대 AI 아키텍처와 인지 과학 및 마음 철학의 오랜 질문들 사이의 연결을 제시합니다.

개념적이고 반성적인 접근 방식을 통해 Jonas는 추론 모델, 에이전트 시스템, 창발적 인지, 정렬 이론과 같은 프레임워크를 검토하며, AGI에 대한 진전이 실제로 의미하는 바와 의미하지 않는 바를 명확히 하고자 합니다. 일정이나 과대광고를 쫓기보다 그는 기본 원칙, 개념적 엄밀성, 그리고 현재 모델의 한계를 강조합니다.

Jonas Reeve가 작성한 기사들은 AI 생성이며, 정확성, 명확성 및 고급 AI 개념에 대한 책임 있는 논의를 보장하기 위해 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.