Fabian Veit, Make의 CEO – 인터뷰 시리즈

Fabian Q. Veit는 Make의 CEO로서 2022년 4월부터 회사 전체의 확장과 제품 진화를 책임지고 있습니다. Make에 합류하기 전에 그는 프로세스 마이닝 분야의 시장 선도자인 Celonis에서 고위 지도자 역할을 수행했으며, 이 회사를 주요 엔터프라이즈 SaaS 제공업체로 성장시키는 데 도움을 주었습니다. Veit는 AI와 자동화의 통합을 통해 혁신을 주도하는 것으로 널리 인정받고 있으며, Treetop Medical의 고문, 투자자, 이사로서 스타트업 생태계에서 활발히 활동하고 있습니다.

Make, 그가 이끄는 회사는 강력한 노코드 자동화 플랫폼으로, 사용자가 2,000개 이상의 앱과 서비스를 연결하여 시각적으로 워크플ロー를 구축할 수 있습니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 Make Grid 및 AI 기반 로직과 같은 고급 기능으로, 사용자는 코드를 작성하지 않고도 任意의 복잡성 수준에서 자동화를 설계하고 배포할 수 있습니다. 모든 규모의 조직이 신뢰하는 Make는 비즈니스로 하여금 운영을 간소화하고, 프로세스를 확장하고, 더 빠르게 혁신하도록启発합니다.

당신은 Celonis와現在 Make에서 고성장의 여정을 이끌어왔습니다. 돌아보면, 노코드 운동에 처음으로 당신을 끌어당긴 것은 무엇이었나요? 그리고 이것이 기술이 구축되는 방식에서 다음 주요 변화를 나타낸다고 당신이 어떻게 확신하게 되셨나요?

Celonis에서 일할 때, 나는 제품과 우리가 프로세스 마이닝을 실제 비즈니스 게임 체인저로 변환하는 데 사용한 프로세스에 깊이 영감을 받았습니다. 그것은 기술이 회사들이 운영하고 의사 결정을 내리는 방식을 근본적으로 변경할 수 있음을 보여주었습니다.

Make에 합류했을 때, 나는 같은 불꽃을 느낄 수 있었습니다. 시각적 접근 방식의 노코드 자동화가 사람들이 일하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 보았습니다. “인터페이스 A에서 데이터를 복사하여 인터페이스 B로 이동” 또는 “이 파일을 여기로 끌어오고, 그 카드를 거기로 이동”과 같은 작업은 운영이 원활하게 진행되도록 유지하는 데 필수적입니다. 그러나 높은 기술을 가진 팀이 이러한 반복적이고 단조로운 작업에 시간을 보내는 것은 그들의 지적이나 에너지를 가장 잘 활용하는 방법이 아닙니다.

자동화(특히 노코드 자동화)는 이러한 작업에서 팀을 해방시키면서 이러한 작업이 효율적으로 수행되도록 합니다. 이는 전통적인 코딩 배경이 없는 도메인 전문가가 스스로 솔루션을 만들 수 있도록启発합니다. 이 기술은 직업 시장과 비즈니스 우선순위를 재정의하며, 사람들이 운영을 더 창의적으로 실행할 수 있도록 합니다.

나에게 가장 흥미로운 것은 노코드가 산업 발전을 가속화하고 더 효율적인 프로세스를 만드는 것입니다. 이것은 단순한 도구가 아니라 기술 생성과 비즈니스 혁신의 미래를 나타냅니다. đó가 내가 이것이 기술이 구축되는 방식에서 다음 주요 변화를 나타낸다고 확신하는 이유입니다.

우리는 AI 기반 노코드 플랫폼이 소프트웨어 생성을 민주화하고 있는 변화를 보고 있습니다. 자동화와 접근성의 교차점에서 당신에게 가장 흥미로운 것은 무엇인가요?

소프트웨어 생성의真正한 민주화가 자동화 산업에서 나를 가장 흥미롭게 하는 것입니다. 자동화와 접근성을 결합함으로써 이러한 플랫폼은 곧 기술적 배경과 상관없이 누구나 솔루션을 빠르고 직관적으로 구축할 수 있도록启発할 것입니다.

AI는 노코드에 새로운 차원을 추가하여 데이터 처리와 워크플ロー 최적화와 같은 복잡한 작업을 단순화합니다. 이는 사용자가 단순히 반복적인 작업을 자동화하는 것이 아니라, 인간의 언어를 사용하여 지능형 자동화를 구축할 수 있음을 의미합니다. 이것은 이전에는 불가능했습니다.

이 민주화는 혁신을 가속화합니다. 비즈니스에서는 더 이상 전문 개발자에 크게 의존하지 않고 변경하는 시장需求에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 이것은 단순히 “소프트웨어 구축”에서 창의성과 실제 문제 해결에焦点을 맞추는 것으로 전환합니다.

AI 에이전트와 실시간 적응형 워크플로우의 시대에서 노코드의 역할은 어떻게 진화할 것으로 보나요? 엔터프라이즈 기술에서 코딩은 결코 선택 사항이 될 수 있나요?

우리의 철학은 ‘시각적’인 것을 더 중요하게 여기는 것입니다. 노코드는 단지 수단에 불과합니다. 그리고 사람들이 코드보다 인간의 언어를 선호한다면 이것도 노코드입니다. 그러나 우리는 기본적으로 자동화된 워크플ロー를 볼 수 있고, 유연하게 만들 수 있고, 확장할 수 있는 것을 믿습니다. 이것이 Make이优秀한 것입니다.

焦点은 더 이상 ‘당신이 기술적인 기술을 가지고 있는가?’가 아니라, ‘당신이 해결해야 할 비즈니스 문제를 이해하고, 배우려는 의지가 있는가?’입니다. 이전에는 적어도 두 사람이 문제를 해결하기 위해 필요했습니다. 하나는 비즈니스 문제를 이해하는 사람, 다른 하나는 기술 전문가였습니다. 이제는 그들을統一할 수 있습니다. 이것은 비즈니스에만 변혁적이지 않습니다. 직원들에게도 변혁적입니다. 그들은 더 쉽게 관련性을 유지하고, 올바른 기술을 보유하고 있습니다. 이 변환은 미래의劳動力가 요구하는 기술을 재정의하고 있습니다. 그래서 많은 조직은 이미 노코드 능력에 특화된 직무를 가지고 있습니다.

Make는 솔로 창업자부터 주요 엔터프라이즈까지 모든 사용자를 지원합니다. 현재 플랫폼에서 가장 많은 혁신을 주도하는 사용자 그룹은 누구이며, 그들은 AI를 어떻게 다르게 사용하고 있나요?

Make는 항상 “혁신가”를 启発하는 플랫폼입니다. 기술적으로 사고하는 사람들, 결과에 집착하는 구축자들이 모든 규모의 비즈니스에서 찾을 수 있습니다. 지금, AI 시대에 우리는 더 많은 사람들이 AI와 자동화의 힘을 발견하면서 이 마음가짐을 채택하는 것을 보고 있습니다. 작은 팀은 일반적으로 먼저 실험하여 리드 스코어링, 콘텐츠 생성 등에 대한 AI 기반 흐름을 설정합니다. 그러나 실제로 흥미로운 것은 대규모 엔터프라이즈가 빠르게 AI를 대규모로 배포하고 있는 것입니다.

예를 들어, Stellantis & You UK는 Make를 사용하여 실시간으로 고객 감정을 분석하는 양방향 메시지 자동화를 구동합니다. 그들은 이미 18,000개 이상의 대화를 자동으로 닫았으며, 151시간의 수동 작업을 절약하고 고객 만족도를 향상시켰습니다. 이것은 단순한 자동화가 아닙니다. 이것은 실제 운영 이익을 제공하는 AI입니다.

당신은 “혁신가”의 부상을 언급했습니다. Make와 AI 통합을 사용하여 비기술적 사용자가 구축한 가장 매력적인 사용 사례는 무엇인가요?

Make는 비코딩 기술이 없는 사용자가 복잡한 워크플ロー를 구축하고 자동화할 수 있는 시각적이고 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이 접근성은 다양한 부서의 직원들이 디지털 변환과제를 주도할 수 있도록启発합니다. 더 이상 그들은 작은 일들을 처리하기 위해 IT에 의존할 필요가 없습니다. Make를 사용하면 사용자가 시작할 수 있습니다.

Make는 현재 350,000개 이상의 조직을 지원합니다. AI 기반 워크플로우를 가장 빠르게 채택하는 산업 또는 부서는 무엇인가요? 그리고 왜 그런가요?

최근 몇 년 동안 기술 리더들은 최소한의 오버헤드로 빠르고 효율적으로 확장하는 방법을 찾고 있습니다. 따라서 우리는 모든 산업과 부서에서 마케팅 및 판매 사례부터 HR, 재무, 운영까지 AI 기반 워크플로우를 채택하고 있습니다.

이 팀들에게 성공은 민첩성으로 측정됩니다. 그들은 얼마나 빠르게 변경에 대응하고, 워크플로우를 적응시키고, 비즈니스 프로세스를 자동화하여 병목 현상을 제거할 수 있는지에 따라 달라집니다.

LLM의 사용이 지난 몇 년 동안 폭발적으로 증가함에 따라, 비즈니스 기능에서 초기에 큰 이익이 있었습니다. 특히 콘텐츠 생성에 의존하는 마케팅 및 고객 지원과 같은 분야에서 개인화된 복사본을 생성하는 경우입니다.

그러나 이러한 모델이 성숙함에 따라, 우리는 훨씬 더 정교한 응용 프로그램을 보게 됩니다. 모든 규모의 조직은 콘텐츠 생성뿐만 아니라 의사 결정 권한을 AI 에이전트에게 위임하고, 행동을 취할 수 있도록启発합니다. 이것은 우리가 보는 바로 앞에서 규칙 책이 재작성되고 있는 것을 의미합니다. 의사 결정을 내리고, 이후 프로세스를 따르는 기능에서 특히 흥미로운 예가 있습니다.

Make AI 에이전트는 비교적 새로운 개념입니다. 전통적인 자동화와 어떻게 다르게 작동하며, 무엇이 그것들을 “에이전트”로 만드는가요?

오늘날 자동화의 가장 큰 도전 중 하나는 전통적인 워크플로우가 고정된 규칙에 의존하여 유연하지 못하다는 것입니다. 또한 실시간으로 변경하는需求이나 예측할 수 없는 입력에 적응할 수 없습니다. 조직이 더 큰 민첩성을 추구함에 따라, 실시간으로 지능적인 결정을 내릴 수 있고, 복잡한 환경에 걸쳐 확장하고, 사람들이 이미 사용하는 도구와无缝하게 통합할 수 있는 시스템이 요구되고 있습니다.

Make AI 에이전트가 정확히 해결하는 것입니다. 우리의 사용자들의 자동화 워크플로우에 지능형, 목표 지향적 의사 결정을 가져옵니다.

에이전트 자동화는 더 지능적이고, 더 적응적이며, 유지 보수가 더 적게 필요합니다. Make AI 에이전트를 사용하면 고객은 더 이상 모든 조건을 미리 예측할 필요가 없습니다. 에이전트는 실시간으로 응답하고, 올바른 도구를 선택하며, 상황에 따라 올바른 행동을 취할 수 있습니다.

Make AI 에이전트를 구별하는 것은 그들이 얼마나 사용자 정의 가능하고 확장 가능하냐는 것입니다. 일관성을 위해 글로벌 시스템 프롬프트를 정의할 수 있고, 특정 워크플로우에 대한 행동을 사용자 정의할 수 있으며, 사용 사례에 가장 잘 맞는 LLM을 선택할 수 있습니다. 다른 분리된 AI 도구와 달리, 우리의 에이전트는 워크플로우 전체에서 재사용할 수 있으며, 중앙 집중식 관리와 더 나은 가시성을 제공합니다. 또한 에이전트의 프롬프트를 정의하고, 사용할 수 있는 도구를 선택함으로써, 에이전트가 취할 수 있는 행동을 여전히 제어할 수 있습니다.

자동화된 풍경이拥挤한 상황에서 Make는 다른 사람들과 구별되는 기술적 또는 전략적 우위를 제공하는 것이 무엇인가요?

Make는 사용자들이 복잡한 엔드투엔드 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있는 매우 유연하고 시각적인 플랫폼을 제공함으로써 돋보입니다. 템플릿에 의존하거나 코딩 전문 지식을 요구하는 도구와 달리, Make는 직관적이고高度 사용자 정의 가능한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여真正한 창의성과 문제 해결을 가능하게 합니다.

기술적으로, Make의 광범위한 통합과 복잡한 조건부 논리, 오류 처리 및 데이터 조작을 처리하는 능력으로 구별됩니다. 이것은 비즈니스들이 여러 시스템에 걸쳐 프로세스를 자동화하고 빠르게 이러한 프로세스가 진화함에 따라 적응할 수 있음을 의미합니다.

전략적으로, Make는 혁신가와 도메인 전문가들을 启発하는 것을 중점으로 합니다. 우리는 단순히 자동화를 제공하지 않습니다. Make에서는 민첩성의 문화를 조성하여 사용자가 실시간으로 실험하고, 반복하고, 워크플로우를 최적화할 수 있도록 합니다. 이 유연성은 디지털 변환을 가속화하고, 조직이 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하도록 도와줍니다.

당신은 역사상 가장 빠른 기술 채택 주기 동안 소프트웨어 회사를 확장했습니다. AI + 자동화의 다음 물결에서 승자와 나머지를 구별하는 것은 무엇일까요?

한 가지 큰 장애물, 특히 대규모 조직 내에서, 내부 정책입니다. 우리는 AI의 사용을 제한하거나 완전히 금지하는 기업 지침을 종종 보게 됩니다. 안전하고 책임 있는 채택에 대한 우려는 유효하지만, 많은 경우 이러한 두려움은 과장되며, 혁신을 억제할 수 있습니다.

다음 물결의 승자들은 다른 접근 방식을 취할 것입니다. 그들은 조직 전체에서 개인 생산성과 핵심 비즈니스 프로세스 모두에 대해 AI를 채택할 것입니다. 빠르고 의도적으로 움직일 것입니다. 그러나 기술을 추종하기 위해 기술을 채택하지 않을 것입니다. 대신, 그들은 AI와 자동화가 의미 있는 비즈니스 목적을 위해 필요한 곳에서만 선택할 것입니다. 모든 문제에 대해 AI 에이전트가 필요하지는 않습니다. 종종 이것은 과도한 것입니다. 성공은 단순히 추세를 따르기보다는 모든 단계에서 현명하고 전략적인 선택을 하는 것입니다.

마지막으로, 2030년까지 노코드 자동화 산업이 어디에 있을 것으로 예상하시나요? 그리고 Make는 그곳에서 어떤 역할을 할 것으로 기대하시나요?

AI를 일상적인 비즈니스 워크플로우에 직접 통합하는 것이 कभ누가 이렇게 쉬웠나요? 클라우드 시스템에 연결하거나 심지어 AI 기반 웹 액터를 사용하는 경우에도 마찬가지입니다. 이것은 조직에서 일이 처리되는 방식과 사람들이 운영해야 하는 방식을 변혁시킬 것입니다. 노코드는 이 변환을 광범위하게 접근 가능하게 하며, 더 많은 사람들이 자신의 일상적인 워크플로우에 AI를 배포할 수 있도록 합니다. 다음 물결에서는 도메인 전문가가 자신의 웹사이트와 포털을 구축할 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 도구를 사용할 수 있는 강력한 에이전트를 구축할 수 있도록启発할 수 있습니다(예: CRM 액세스, 재무 시스템 작업, 고객 상호 작용 및 데이터 강화 등). 실제로, 우리는 곧 10~20명의 직원만으로 운영되는 10억 달러의 비즈니스를 볼 수 있을 것입니다.

이번 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Make를 방문해야 합니다.