메이크의 CEO 파비안 베이트 – 인터뷰 시리즈

파비안 Q. 베이트는 메이크의 CEO로, 2022년 4월부터 회사의 글로벌 확장과 제품 진화를 이끌어왔다. 메이크에 합류하기 전에, 그는 프로세스 마이닝의 시장 선도자인 Celonis에서 고위幹部 역할을 맡았으며, 회사를 주요 엔터프라이즈 SaaS 제공업체로 성장시키는 데 도움을 주었다. 베이트는 AI와 자동화의 통합을 통해 혁신을 주도하는 것으로 널리 알려져 있으며, Treetop Medical의 고문, 투자자, 이사로 스타트업 생태계에서 활동적이다.

메이크, 그가 이끄는 회사는 강력한 노코드 자동화 플랫폼으로, 사용자가 2,000개 이상의 앱과 서비스를 연결하여 워크플ロー를 시각적으로 구축할 수 있다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 고급 기능인 메이크 그리드와 AI 기반 로직을 통해, 팀은 코드를 작성하지 않고도 자동화를 설계하고 배포할 수 있다. 모든 규모의 조직이 신뢰하는 메이크는 비즈니스에게 운영을 간소화하고, 프로세스를 확장하고, 더 빠르게 혁신할 수 있도록 한다.

셀로니스와 메이크에서 고성장률을 이끌어온 경험을 되돌아보면, 노코드 운동에 처음으로 관심을 갖게 된 것은 무엇이었나요? 그리고 이것이 기술이 구축되는 방식에서 다음 주요 변화를 의미한다는 것을 어떻게 확신하셨나요?

셀로니스에서 일할 때, 나는 제품과 우리가 프로세스 마이닝을 실제 비즈니스 게임 체인저로 변환한 프로세스에 깊이 감동받았다. 그것은 기술이 근본적으로 회사가 운영되고 의사결정을 내리는 방식을 변경할 수 있음을 보여주었다.

메이크에 합류했을 때, 나는 같은 스파크를 느낄 수 있었다. 노코드 자동화의 시각적 접근 방식이 사람들이 일하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있었다. “인터페이스 A에서 데이터를 복사하여 인터페이스 B로 이동” 또는 “이 파일을 여기로 끌어오고, 그 카드를 저기로 이동”하는 등의 작업은 운영을 원활하게 유지하는 데 필수적이다. 그러나 이러한 반복적이고 단조로운 작업에 고도로 숙련된 팀을 사용하는 것은 그들의 지적이나 에너지를 가장 잘 사용하는 방법이 아니다.

자동화(특히 노코드 자동화)는 이러한 반복적인 작업에서 팀을 해방시킴으로써 이러한 작업을 효율적으로 수행하는 동시에 팀이 더 창의적으로 운영을 수행할 수 있도록 한다. 이는 도메인 전문가(전통적인 코딩 배경이 없는 사람들)를 포함한 모든 사람이 솔루션을 스스로 구축할 수 있도록 해준다. 이 기술은 직업 시장과 비즈니스 우선순위를 재정의하며, 사람들이 운영을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 한다.

노코드가 산업 발전에 가속화하고 더 효율적인 프로세스를 만드는 방식이 가장 흥미롭다. 이것은 단순한 도구가 아니라, 기술 생성과 비즈니스 혁신의 미래를 대표한다. 이것이 다음 주요 기술 구축 방식의 변화를 의미한다는 것을 확신한다.

AI 기반 노코드 플랫폼이 소프트웨어 생성을 민주화하는 방향으로의 변화를 보면서, 자동화와 접근성의 교차점에 대해 가장 흥미롭게 생각하는 것은 무엇인가?

소프트웨어 생성의真正한 민주화가 자동화 산업에서 가장 흥미로운 점이다. 자동화와 접근성을 결합함으로써, 이러한 플랫폼은 곧 기술적 배경에 관계없이 누구든지 빠르고 직관적으로 솔루션을 구축할 수 있도록 해줄 것이다.

AI는 데이터 처리와 워크플로 최적화와 같은 복잡한 작업을 단순화함으로써 노코드에 새로운 차원을 추가한다. 이는 사용자가 반복적인 작업을 자동화하는 것뿐만 아니라, 인간의 언어를 사용하여 지능형 자동화를 구축할 수 있음을 의미한다. 이것은 이전에는 불가능했던 것이다.

이 민주화는 혁신을 가속화한다. 비즈니스들은 더 이상 전문 개발자에 의존하지 않고, 빠르게 변화하는 시장需求에 대응할 수 있다. 이것은 소프트웨어 구축에만 집중하는 것이 아니라, 모든 수준의 조직에서 창의력을 해방시키고 실제 문제를 해결하는 것을 의미한다.

AI 에이전트와 실시간 적응형 워크플로우의 시대에서 노코드의 역할은 어떻게 진화할 것이라고 생각하시나요? 엔터프라이즈 기술에서 코딩은 선택이 될 수 있을까요?

우리의 철학은 ‘시각적’인 것을 의미한다. 노코드는 수단에 불과하다. 그리고 사람들이 코드보다 인간의 언어를 선호한다면, 이것도 노코드이다. 그러나 우리는 자동화된 워크플로우를 볼 수 있고, 유연하게 만들 수 있고, 확장할 수 있다는 것을 믿는다. 이것이 메이크가 탁월한 것이다.

중점은 더 이상 ‘기술적인 기술을 가지고 있는가?’가 아니라, 비즈니스 문제를 이해하고, 그것을 해결하려는 의지에 있다. 이전에는 비즈니스 문제를 이해하는 사람과 기술적인 전문가가 필요했다. 이제는 두 사람이 필요 없다. 이것은 비즈니스뿐만 아니라 직원들에게도 변혁적이다. 직원들은 더 쉽게 관련성을 유지하고, 필요한 기술을 확보할 수 있다. 이 변환은 미래의 직원들에게 필요한 기술 세트를 재정의한다. 많은 조직은 이미 노코드 능력에 대한 직무를 가지고 있다.

메이크는 솔로 창업자부터 주요 엔터프라이즈까지 모든 사용자를 지원합니다. 현재 플랫폼에서 가장 많은 혁신을 주도하는 사용자 그룹은 누구이며, 어떻게 AI를 다르게 사용하고 있나요?

메이크는 항상 ‘혁신가’를 강화하는 플랫폼이었다. 기술적으로 사고하는, 결과에 집착하는 빌더들이 모든 규모의 비즈니스에서 찾을 수 있다. 이제 AI 시대에 접어들면서, 우리는 더 많은 사람들이 AI와 자동화의 힘을 발견하고 있다. 작은 팀은 일반적으로 먼저 실험을 시작하며, 리드 스코어링, 콘텐츠 생성 등에 대한 AI 기반 플로우를 설정한다. 그러나真正로 흥미로운 것은 대규모 엔터프라이즈가 빠르게 AI를 대규모로 배포하고 있다는 것이다.

예를 들어, Stellantis &You UK는 메이크를 사용하여 실시간으로 고객의 감정을 분석하는 양방향 메시지 자동화를 구축했다. 이미 18,000개 이상의 대화를 자동으로 종료했으며, 151시간의 수동 작업을 절약하고, 고객 만족도를 향상시켰다. 이것은 단순한 자동화가 아니라, 실제 운영에서 AI가 가져오는 실제 이익이다.

혁신가의 부상에 대해 언급했습니다. 메이크와 AI 통합을 사용하여 비기술적인 사용자가 구축한 가장 매력적인 사용 사례는 무엇인가?

메이크는 비기술적인 사용자에게도 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있는 시각적이고 직관적인 인터페이스를 제공한다. 이는 사용자가 코드를 작성하지 않고도 솔루션을 구축하고, 자동화할 수 있도록 해준다. 이는 디지털 변환을 주도하는 데 사용할 수 있다.

메이크는 현재 350,000개 이상의 조직을 지원합니다. AI 기반 워크플로우를 가장 빠르게 채택하는 산업이나 부서는 무엇이며, 이유는 무엇인가?

최근 몇 년 동안, 기술 리더들은 빠르고, 효율적으로, 최소한의 오버헤드로 확장할 수 있는 방법을 찾고 있다. 따라서 우리는 모든 산업과 부서에서 AI 기반 워크플로우의 채택을 보는 것이다. 마케팅과 세일즈, 고객 지원, 인사, 재무, 운영 등이다.

이러한 팀의 성공은 민첩성에 의해 측정된다. 즉, 얼마나 빠르게 변화하는 시장需求에 대응하고, 워크플로우를 적응시키고, 비즈니스 프로세스를 자동화하여 병목 현상을 제거할 수 있는가이다.

LLM의 사용이 폭발적으로 증가한 최근 몇 년 동안, 초기에는 콘텐츠 생성에 대한巨大的 이익이 있었다. 그러나 이러한 모델이 성숙함에 따라, 우리는 훨씬 더 복잡한 응용 프로그램을 보게 된다. 모든 규모의 조직은 의사결정과 이후의 프로세스를 위한 권한을 AI 에이전트에게 위임하고, 행동을 취할 수 있도록 하고 있다. 이것은 우리가 보는 규칙 책을 재작성하는 것을 의미한다.

메이크 AI 에이전트는 상대적으로 새로운 개념입니다. 전통적인 자동화와 어떻게 다르게 작동하며, 무엇이 그것을 ‘에이전트’로 만드는가?

오늘날 자동화의 가장 큰 도전은 전통적인 워크플로우가 고정된 규칙에 의존하여剛性化되어 실시간으로 변화하는需求이나 예측할 수 없는 입력에 적응할 수 없다는 것이다. 조직이 민첩성을 추구하면서, 지능적인 의사결정을 하는 시스템이 필요하다. 메이크 AI 에이전트는 이러한 문제를 해결한다.

에이전트 자동화는 더智能하고, 적응성이 뛰어나며, 유지 보수가 더 적다. 메이크 AI 에이전트를 사용하면, 고객은 더 이상 모든 조건을 미리 예측할 필요가 없다. 에이전트는 실시간으로 반응하고, 올바른 도구를 선택하고, 상황에 따라 올바른 행동을 취할 수 있다.

메이크 AI 에이전트를 구별하는 것은 그들이 얼마나 사용자 정의 가능하고 확장 가능하냐는 것이다. 사용자는 전역 시스템 프롬프트를 정의할 수 있고, 특정 워크플로우에 대한 행동을 맞출 수 있다. 또한 사용자는 가장 적합한 LLM을 선택할 수 있다. 다른 AI 도구와 달리, 메이크 에이전트는 워크플로우 전체에서 재사용할 수 있다. 이는 중앙 집중식 관리와 더 나은 가시성을 제공한다.

자동화가拥挤한 풍경에서, 메이크는 기술적 또는 전략적인 우위를 제공하는 것이 무엇이며, 다른 사람들은 무엇이 부족한가요?

메이크는 사용자에게 복잡한 엔드투엔드 워크플로우를 구축할 수 있는 매우 유연하고 시각적인 플랫폼을 제공한다. 템플릿이나 코딩 전문 지식에 의존하는 도구와 달리, 메이크는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공한다. 이는 사용자에게真正한 창의력과 문제 해결 능력을 제공한다.

기술적으로, 메이크의 광범위한 통합과 복잡한 조건부 논리, 오류 처리, 데이터 조작을 처리하는 능력은 메이크를 구별한다. 이는 비즈니스들이 여러 시스템에 걸친 프로세스를 자동화하고, 빠르게 이러한 프로세스가 진화함에 따라 적응할 수 있도록 해준다.

전략적으로, 메이크는 혁신가와 도메인 전문가를 강화한다. 우리는 자동화를 제공하는 것뿐만 아니라, 사용자에게 실험하고, 반복하고, 워크플로우를 최적화할 수 있는 문화를 조성한다. 이는 디지털 변환을 가속화하고, 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 도움을 준다.

당신은 역사상 가장 빠른 기술 채택 주기 동안 소프트웨어 회사를 확장했습니다. AI와 자동화의 다음 물결에서 승리자와 나머지 사이를 구분하는 것은 무엇일까요?

대부분의 큰 조직에서 내부 정책이 가장 큰 장애물이다. 우리는 AI의 사용을 제한하거나 완전히 금지하는 기업 지침을 종종 보게 된다. 안전하고 책임 있는 채택에 대한 우려는 합리적이지만, 많은 경우 이러한 두려움은 과장되며, 혁신을 억제할 수 있다.

승리자는 다른 접근 방식을 취할 것이다. mereka는 조직 전체에서 AI를 채택할 것이며, 개인 생산성과 핵심 비즈니스 프로세스 모두에서 사용할 것이다. mereka는 내부 구조를 AI와 자동화의 진행 속도와 일치시키기 위해 조정할 것이다. 그러나 mereka는 기술을 추구하기 위해 기술을 채택하지 않을 것이다. 그들은 실용적이고 전략적으로 선택할 것이다. 그리고 모든 구현 단계에서 명확한 비즈니스 목적을 служ할 것이다. 모든 문제에 대한 해결책은 AI 에이전트가 아니다. 종종 이것은 과도한 것이다. 성공은 단순히 추세를 따라가기보다는, 모든 단계에서 지능적인 전략적인 선택을 하는 데서 나온다.

마지막으로, 2030년까지 노코드 자동화 산업이 어디에 있을 것이라고 생각하시나요? 그리고 메이크는 이 산업에서 어떤 역할을 할 것이라고希望하시나요?

일상적인 비즈니스 프로세스와 워크플로우에 AI를 직접 연결하는 것이 कभ누에도 이렇게 쉬운 적이 없었다. 클라우드 시스템에 연결하거나 단순히 AI 기반 웹 액터를 사용하는 경우, 이는 조직에서 일이 수행되는 방식과 사람들이 운영해야 하는 방식을変革할 것이다. 노코드는 이 변환을 광범위하게 접근할 수 있게 하며, 더 많은 사람들이 일상적인 워크플로우에 AI를 배포할 수 있게 한다. 다음 물결에서, 도메인 전문가가 자신의 웹사이트와 포털을 구축하는 것뿐만 아니라, 다양한 도구를 사용할 수 있는 강력한 에이전트를 구축할 수 있음을 볼 수 있을 것이다(CRM 접근, 재무 시스템 동작, 고객 상호작용, 데이터 강화 등). 실제로, 이는 10~20명의 직원만으로도 10억 달러의 비즈니스를 곧 볼 수 있음을 의미한다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 메이크를 방문하십시오.