에란 크라비츠, Shopic의 CTO 및 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

에란 크라비츠는 Shopic의 CTO이자 공동 창립자로, 마찰 없는 개인화된 소매 솔루션을 통해 온라인과 오프라인 쇼핑의 최선의 부분을 결합하여 식료품 가게를 변革하는 것을 목표로 하는 회사입니다. Shopic은 표준 쇼핑 카트에 부착할 수 있는 AI 기반 장치를 개발했으며, 이를 통해 스마트 카트로 변환할 수 있습니다. 에지에서 컴퓨터 비전을 사용하여 쇼핑객이 항목을 추가 또는 제거할 때 인식합니다. 이를 통해 인상적인 매장 여행, 통로 내 문맥적 프로모션 및 지속적인 지원을 제공하며, 쇼핑객이 체크아웃 라인을 건너뛰고 매장을 떠날 수 있습니다.

초기에는 AI 분야에 관심을 갖게 된 이유는 무엇입니까?

우리는 처음에 바코드 스캐닝을 기반으로 하는 스캔-앤-고 솔루션을 개발했습니다. 그리고 다음 큰 프로젝트를 찾고 있었습니다. 최근 몇 년 동안 컴퓨터 비전과 인공 지능이 크게 발전한 것을 보았기 때문에, 이를 사용해 보는 것이 흥미롭다고 생각했습니다. 우리의 첫 번째 AI 경험은 스캔-앤-고 솔루션을 위한 보완 시스템으로, 우리의 데이터를 학습 알고리즘에 적용하여 쇼핑 세션의 비정상성을 식별하도록 하는 것이었습니다. 매우 잘 작동했기 때문에, 시각 데이터를 사용하여 솔루션을 다음 단계로 끌어올리고 싶었습니다. 이 새로운 도전에 대한 작업을 시작하면서, 우리는 쇼핑 카트에 항목을 넣을 때마다 이를 식별할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 하나가 다른 하나를 이끌었고, 그게 우리가 오늘 있는 곳에 있게 된 이유입니다.

Shopic의 기원 이야기를 공유할 수 있습니까?

우리는 2015년에 Shopic을 설립했습니다. 라즈와 나는 사이버 보안 산업에서 많은 경험을 가지고 있었고, 새로운 분야에서 새로운 문제를 해결하고 싶었습니다. 즉시, 오프라인 소매 산업은 수년 동안 크게 업데이트되지 않았거나 디지털화의 채택이 느렸다는 것을 알게 되었습니다. 우리의 첫 번째 솔루션은 바코드 스캔을 사용하여 빠른 체크아웃을 허용하는 모바일 앱이었습니다. 수년 동안, 회사는 소매업자와 소비자 모두에게 큰 이익을 제공하는 솔루션을 제공하기 위해 변경과 조정을 거쳤습니다.

Shopic의 AI 기반 클립온 장치에 대해 설명하고, 이를 통해 쇼핑 카트를 스마트 카트로 변환할 수 있는 방법에 대해 논의할 수 있습니까?

Shopic은 표준 쇼핑 카트를 스마트 카트로 변환할 수 있는 AI 기반 클립온 장치를 개발했습니다. 이는 목적대로 설계된 스마트 카트보다 저렴합니다. 장치가 마운트에 부착되면 카트가 스마트 카트로 변환됩니다. 카메라와 통합 처리 장치를 사용하여, 장치가 항목을 추가 또는 제거할 때 인식하여, 쇼핑객이 체크아웃 라인을 건너뛰고, 개인화된 매장 여행과 문맥적 프로모션을 제공할 수 있습니다. Shopic의 제로-중단 접근 방식은 중간 및 대형 매장에서 최소한의 매장 레이아웃 및 운영 관행 수정으로 스마트 마찰 없는 경험을 빠르게 구현할 수 있도록 합니다.

컴퓨터 비전 시스템이 다양한 유형의 객체를 감지하는 정확도는 얼마입니까, 또는 특정 바코드를 찾고 있습니까?

우리는 이러한 도전 과제를 해결하기 위해 AI 및 CV 전문가를 고용하여 고유한 알고리즘을 개발했습니다. 우리는 환경에서 많은 에지 케이스가 있는 매우 유사한 항목 중 일부와 같은 수천 개의 항목을 구별해야 합니다. 시스템은 매우 정확하고 사용자 친화적이며, 마법처럼 느껴집니다. 우리는 쇼핑객과 솔루션 및 이를 사용하는 매장에서忠實한 고객으로부터驚異的な 피드백을 받습니다. 우리의 알고리즘은 항목 자체의 시각적 특징을 기반으로 이를 인식합니다. 쇼핑객은 단순히 항목을 카트에 넣으면 됩니다.

쇼핑객이 재사용 가능한 쇼핑 백에 항목을 직접 넣는 경우, Shopic은 여전히 이러한 항목을 감지할 수 있습니까?

물론입니다! 그것은 최고의 기능 중 하나입니다 – 쇼핑 중에 백을 넣습니다. 쇼핑객은 상품을 선반에서 집을 때 백에 넣고, 다음에 만지는 것은 집에서 언팩할 때입니다. 캐시 레지스터에서 지불할 때와 같이 카트에서 항목을 여러 번 넣고 빼는 필요가 없습니다.

Shopic은 의심스러운 거래를 어떻게 식별합니까?

우리는 이 문제에 대한 솔루션을 개발했습니다. 우리의 현재 플랫폼은 시각 데이터와 비시각적 데이터를 사용하여 학습 알고리즘으로 개발되어, 각 거래를 실시간으로 추적하고 의심스러운 거래를 플래그합니다.

소매업자들이 이러한 유형의 기술을 채택하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?

오늘날, 식료품 가게는 쇼핑객이 매장에 들어와 체크아웃할 때까지 정보의 블라인드 스폿을 가지고 있습니다. Shopic은 소매업자에게 라이브 데이터를 제공하여 쇼핑객의 여행과 매장 내에서의 다양한 상호 작용을 제공합니다. 이 데이터는 풋패스 개인화, 셸프 분석, 문맥적 프로모션 및 쇼핑習慣의 더 나은 이해를 위해 사용될 수 있습니다.

또한, 노동력 부족과 COVID 제한 속에서, 이러한 유형의 기술은 근로자가 고객 관련 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.

소매 경험의 미래에 대한 비전은 무엇입니까?

내 비전은 3つの H, 즉 이질적, 하이브리드, 인간에 대한 것입니다. 새로운 식료품 쇼핑 시대를 탐색하기 위해, 여러 이질적 접근 방식과 기술이 단일 체인 또는 단일 매장 내에서 고객의 다양한需求을 해결하기 위해 작동해야 합니다. 이러한 기술은 서로 경쟁하는 것이 아니라, 고객 중심의 혁신 접근 방식으로 함께 작동해야 합니다.

하이브리드 접근 방식은 온라인 쇼핑의 최고의 측면, 즉 높은 투명성, 깊은 개인화, 낮은 마찰 및 완전히 디지털화된 운영을 포함하여, 물리적으로 쇼핑할 수 있습니다.

식료품 산업은 인간 중심의 비즈니스입니다. 따라서 이를 반영하는 관행을 갖는 것이 중요합니다. 일부 사람들은 매장에 더 많은 기술을 추가하면, 매장이 로봇처럼 느껴지고 개인적인 감정이 없어진다고 두려워하지만, 실제로는 반대입니다. 캐시어리스 체크아웃을 포함하는 것은 매장이 무인화된다는 것을 의미하지 않습니다. 단지 근로자의 시간을 다른 더 많은 고객 관련 작업에 할애할 수 있도록 해줍니다.

3つの H를 결합하여, 매장들은不断变化하는 소비자 기대에 따라 운영을 더 원활하게 실행할 수 있습니다.

Shopic에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있습니까?

우리는 매장 쇼핑의 미래가 무엇인지에 대해 기대하고 있으며, 업계와 전 세계에서 향후 몇 년 동안 주요 역할을 할 수 있도록 기대하고 있습니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Shopic을 방문해야 합니다.