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에지 컴퓨팅: 제조业을 더 빠르고, 더 안전하고, 더 효율적으로 만드는 기술

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제조業에서 산업 자동화를 이용해 온 역사를 생각해 보면, 에지 컴퓨팅과 인공지능의 도입은 제조 공장의 효율성과 빠른 의사 결정 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 연결 장비, 고급 센서, 진화하는 분석 도구를 이용해 제조 공장은 장비를 자동화하고 공정을 최적화할 수 있습니다. 이러한 결과로 많은 제조 공장이 비용을 절감하고 생산 품질을 향상시키고 이익을 증가시켰습니다.

에지 컴퓨팅의 핵심은 이러한 효율성을 가능하게 하는 연결된 장비에서 나오는大量의 데이터입니다. 그러나 이러한 데이터를 효과적으로 이용하기 위해서는 저장과 처리를 위한 잘 계획된 전략이 필요합니다. 전통적으로 제조 공장은 데이터 중심의 운영을 지원하기 위해 중앙 집중식 데이터 센터 또는 “클라우드”를 이용해 왔습니다. 그러나 기술이 발전하고 데이터가 증가함에 따라 클라우드 컴퓨팅은 제조業의 가장 중요한 애플리케이션을 지원하기에 적합하지 않을 수 있습니다.

제조 공장과 클라우드의 단절

클라우드 아키텍처는 제조 공장에서 쉽게 접근할 수 있고, 확장 가능하며, 비용 효율이 좋기 때문에 많이 이용되어 왔습니다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고, 제조 공장의 데이터가 증가하고 산업 애플리케이션이 복잡해짐에 따라 클라우드의 약점이 나타나기 시작했습니다.

오늘날의 제조业에서 효율성을 최대화하기 위해서는 공장 관리자가 실시간으로 의사 결정할 수 있어야 합니다. 기계 데이터가 장비 고장을 예측하거나 자동화된 공정이 즉시 조정해야 할 때, 每초가 중요합니다. 그러나 이러한 데이터를 중앙 집중식 허브로 전송하고 처리해야 하면 지연이 발생하고, 탐지와 수정 사이의 시간이 증가합니다.

지연은 자동화된 공정을 느리게 하고, 제조 공장이 데이터를 이용해 기계 상태, 제품 품질 등을 이해하는 것을 방해합니다. 이러한 지연은 비용이 많이 드는 공장停工이나 제품 결함을 유발할 수 있고, 현대의 제조 공장에서 최신 기술을 이용해 효율성을 최대화하는 것을 방해합니다. 에지 컴퓨팅은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.

에지 컴퓨팅은 애플리케이션과 데이터를 필요한 기술에 가능한 가까이 배치합니다. 제조業에서 이는 센서나 카메라와 같은 장비를 이용해 공장에서 데이터를 처리하는 것을 의미합니다. 이를 통해 실시간으로 의사 결정하고 반응 시간을 줄일 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 제조 공장에서 데이터를 처리하고 분석하고 저장하는 모든 것을 동일한 시설 내에서 수행하므로 지연을 줄이고 비즈니스에서 가장 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다.

에지 디바이스 배치: 더 빠르고, 더 안전하고, 더 효율적으로

에지 컴퓨팅은 제조業에서 새로운 산업 자동화의 시대를 열 수 있습니다. 이제는 에지 디바이스를 어떻게 배치하고, 기존의 연결성과 어떻게 통합할 수 있는지 고려할 때입니다. 현재의 구조를 분석하고, 공장 공정에서 어떤 부분이 지연 없는 컴퓨팅으로부터 이익을 얻을 수 있는지 이해함으로써, 제조 공장은 생산 능력을 향상시키고 에지 디바이스를 부드럽게 배치할 수 있습니다.

실시간 연결을 위한 기술 우선순위 결정

클라우드 컴퓨팅은 여전히 비실시간 데이터 처리에 이용될 수 있습니다. 그러나 품질 관리, 기계 모니터링, 공정 최적화와 같은 많은 제조 공정은 즉시 분석과 권한이 필요합니다. 또한 로봇과 다른 자율 운행 장치와 같은 현대의 제조 공장에서 에지 컴퓨팅은 이러한 장치가 작업 흐름을 결정하기 위해 실시간으로 데이터를 처리하는 데 중요합니다.

에지 디바이스가 기존 시스템과 어떻게 통합되는지 이해

완전한 IoT 인프라에서 에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅은 함께 작동하여 높은 볼륨의 데이터를 즉시 처리하고, 낮은 볼륨의 높은 가치의 데이터를 클라우드로 오프로드하여 효율성을 최대화합니다. 제조 공장은 에지가 기존의 클라우드 아키텍처와 어떻게 통합될 수 있는지 고려해야 합니다. 에지 네이티브 기술 스택을 이용해 데이터를 분류하고, 처리해야 하는 위치를 결정하는 것은 생산성을 최대화하는 핵심입니다.

에지 디바이스의 연결된 생태계 생성

상호 운용성이 중요합니다. 유연하고 확장 가능하며 협력적인 에지 생태계를 구축하여 데이터 전송을 원활하게 하고 공장에서 복잡성을 줄일 수 있습니다. 에지 디바이스가 동기화되면 제조 공장은 이전에 불가능했던 생산성과 효율성을 달성할 수 있습니다.

제조業의 새로운 지평

에지 컴퓨팅과 스마트 애플리케이션은 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 시간을 줄여줍니다. 이를 통해 제조 공장은 효율성을 극대화하고, 이전에는 불가능했던 것을 달성할 수 있습니다. 몇 가지 고려 사항이 있으면, 제조 공장은 에지 디바이스를 자동화된 장비에 배치하고, 필요한 장비에서 데이터를 직접 처리할 수 있습니다. 또한 NATS.io와 같은 고급 메시징 시스템이 에지와 클라우드 간의 통신을 원활하게 처리할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅을 통해 기계 데이터를 즉시 분석할 수 있으면, 제조 공장은 상황이 바뀔 때 즉시 반응할 수 있고, 자동화된 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.

Jean-Noel Moyne는 기술 산업에서 30년 이상의 경험을 가지고 있으며 현재 Synadia의 Field CTO입니다.