에드 키슬링, Progress Software의 Chief AI Officer – 인터뷰 시리즈

에드 키슬링, Chief AI Officer, Progress Software는 30년 이상의 기술 리더십을 바탕으로 회사의 AI 전략을 총괄하고 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI를 통합합니다.

에드 키슬링은 이전에 Progress의 인프라스트럭처 관리 부문 엔지니어링 부사장을 역임하였으며, 이때 그는 혁신 노력을 주도하고 운영 효율성을 개선했습니다. 또한 Vecna Technologies에서 DevOps, IT, 분석, 지원을 담당한 이사급 엔지니어링 역할을 수행하였으며, Pegasystems에서 17년 이상의 기간 동안 고위 엔지니어링 리더십을 맡았습니다.

Progress Software (PRGS ) 는 인프라스트럭처 및 애플리케이션 개발 도구의 선도적인 제공업체로서, 플랫폼 생태계 전반에 걸쳐 인공 지능을 통합하는 데 점점 더 중점을 두고 있습니다. 회사의 AI 노력은 인프라스트럭처 모니터링, 콘텐츠 자동화, 의미 검색, 책임 있는 생성형 AI에 이르기까지 다양한 분야를 아우릅니다. Progress는 Sitefinity, Flowmon, Semaphore와 같은 제품에 AI를 통합함으로써, 비즈니스가 개발을 가속화하고, 운영을 간소화하고, 문맥을 고려한 지능형 자동화를 통해 의사 결정을 개선할 수 있도록 도와줍니다.

수십 년간의 경력을 통해 주요 조직에서 엔지니어링 및 인프라스트럭처 팀을 이끌어왔습니다. 소프트웨어 엔지니어링과 엔터프라이즈 변혁의 교차점에 처음 관심을 가졌던 것은 무엇이었으며, 그 경로는 어떻게 현재의 AI 리더십 역할로 이어졌나요?

전체 경력 동안 다양한 관리 접근 방식에 대해 관심을 가지고 있었습니다. 모두 장단점이 있지만, 제가 항상 생각한 최선의 프로세스는 정보를 작업에 가장 가까운 사람들의 손에 넣어주고, 그들이 실시간으로 필요한 의사 결정을 내릴 수 있는 자율성을 제공하는 것입니다. 이것은 제가 큰 조직과 작은 조직 모두를 관리하는 데 있어 항상 지켜온 원칙입니다.

이 접근 방식은 모든 기능 영역에 적용되지만, 특히 엔지니어링에 관심이 있습니다. 여기서 개발자들은 머리를 숙이고 작업에 집중하여 최소한의 중단으로 일할 수 있습니다.

AI는 이 이상적인 상황을 가능하게 하는 가장 좋은 레버 중 하나입니다. 지식의 진정한 민주화로, 사람들이 자신의 아이디어와 작업을 진정하게 소유할 수 있고, 더 체계적인 방식으로 결과를 도출할 수 있습니다. 저는 Progress의 팀이 AI를 활용하여 작업을 더 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 데 열정적이며, 동시에 제품 스위트에서 고객에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 방법을 찾아내는 데에도 열심히 노력하고 있습니다.

CAIO가 되기 전에, WhatsUp Gold, Flowmon, Chef와 같은 Progress의 중요한 제품을 담당하였습니다. 인프라스트럭처 및 운영 규모를 관리하는 경험은 어떻게 엔터프라이즈 제품 스위트에 걸쳐 AI를 통합하는 접근 방식에 영향을 미쳤나요?

성공적인 AI 구현의 핵심은 높은 품질의 데이터입니다. 더 포괄적인 데이터를 통해 고객에게 더 나은 통찰력과 행동을 제공할 수 있으며, 우리는 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 우리는 Loadmaster, Flowmon, WhatsUp Gold 제품의 모니터링 기능을 묶어서 고객 환경에 대한 더 전체적인 통찰력을 제공하는 것을 목표로 하는 진행 중인 이니셔티브를 가지고 있습니다.

Progress Chef를 사용하면 고객 환경의 이벤트에 따라 변경 사항을 적용할 흥미로운 기회가 있다고 생각합니다. AI는 이 작업을 가속할 뿐 아니라 현재의 운영팀과 미래의 AI 에이전트가 실행할 항목을 찾아 제시하는 데도 도움을 줍니다.

Progress에서 안전한 AI 학습 공간을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 환경에서 혁신을 촉진하는 것과 책임 있는 AI 거버넌스를 유지하는 것 사이에서 어떻게 균형을 맞추나요?

개발 측면에서, 우리는 десяти년이 넘게 정련된 파이프라인과 코딩 표준을 가지고 있으며, 모든 변경 사항을 검토하는 사람이 있습니다. 코드 품질과 완성도를 높이는 기회를 이용해야 하며, 경우에 따라 AI를 통해 보안과 코드 리뷰를 더욱 강화할 수 있습니다.

제품 내에서 새로운 제품 아이디어와 자동화 또는 스트리밍을 도와주는 방법을 찾기 위해 정기적인 AI 해커톤을 برگزار합니다. 아이디어를 생산으로 옮기고 싶은 제품은 명시적으로 윤리적 및 규정 위험을 포함한 여러 가지 사항을 조직 전체의 리더들과 검토하는 공식적인 프로세스를 거쳐야 합니다.

많은 기업에서 AI 프로젝트는 개념증명 단계를 넘지 못합니다. 경험에 비추어 AI 도입을 가로막는 가장 흔한 장벽은 무엇이며, Progress는 고객이 이를 극복하도록 어떻게 돕고 있습니까?

엔터프라이즈 환경에서 실제로 구현할 수 있는 것과 관련하여 AI에 대한 과장과 현실 간에 격차가 있습니다. 여기서의 가드는 유사한 새로운 기술의 가드와 같습니다. 즉, 위험, 범위 및 이점을 현실적으로 이해하고, 안전하게 배포하여 경험과 데이터를 얻을 수 있는 작은 실험을 설계해야 합니다.

Progress가 현재 취하는 방식도 이와 같습니다. 가치가 높고 위험은 낮으며 사람이 의사결정에 참여하는 솔루션을 찾아 고객이 직접 경험하고 신뢰를 쌓은 뒤 더 발전시키도록 합니다. 우리 소프트웨어는 많은 고객의 사업에 핵심이므로 신뢰가 매우 중요합니다.

분석과 DevOps, 클라우드 아키텍처를 이끌어 오셨습니다. 이러한 분야는 오늘날 AI 배포와 어떻게 결합되며 가장 흥미로운 융합은 어디에서 일어나고 있습니까?

가장 큰 발전은 AI 덕분에 실시간 이벤트 모니터링과 대응이라는 오랜 목표를 실현할 수 있게 됐다는 점입니다. 여러 시스템이 정보를 공급하는 오늘날의 환경에서 데이터 세트에서 실행 항목이나 추세를 찾아내는 일은 매우 어렵고 시간도 많이 듭니다. 이제 시스템이 이런 통찰을 동적으로 제공하고 사용자는 필요한 정보를 자연어로 물을 수 있는 시대에 들어서고 있습니다.

AI를 과대광고가 아니라 사업 논리에 기반해 구축해야 한다고 강조하셨습니다. Progress나 이전 직장에서 AI 개발을 측정 가능한 사업 성과에 맞춰 실제 성공을 거둔 사례를 말씀해 주시겠습니까?

Progress에서는 비즈니스 가치를 AI의 과장된 말보다는 우선시하여 고객의 수익에 직접적인 영향을 미치는 측정 가능한 결과에 초점을 맞추고 있습니다.

한 예는 Progress Sitefinity AI 통합입니다. AI 기능을 추가하는 것보다, 고객이 직면한 특정 문제를 식별하고, 그 문제를 해결하기 위한 타겟팅된 AI 기능을 개발했습니다. 이는 지능형 콘텐츠 최적화, AI 기반 성능 분석 및 자동 미디어 검색을 포함합니다. Sitefinity 15.3의 최신 AI 기능을 통해 마케터, 개발자 및 콘텐츠 팀은 디지털 경험을 제공하여 AI 주도 세계에서 경쟁하고 승리할 수 있습니다.

또 다른 예는 Progress Flowmon 플랫폼입니다. AI에 의해 구동되는 Flowmon은 항상 켜져 있는 사이버 보안 분석가로서, 가장 중요한 이벤트와 발견을 요약하여, 복잡한 하이브리드 환경에서 보안 상황과 주요 통찰력을 제공합니다. Flowmon 네트워크 모니터링을 통해 보안 팀은 실제 위협에 집중할 수 있고, 복잡한 하이브리드 환경에서 중요한 사건을 놓치지 않도록 반응 시간을 개선하고 위험을 완화할 수 있습니다.

Progress는 전 세계 수십만 고객을 지원합니다. 이렇게 크고 다양한 개발자 및 기업 생태계 전반에서 AI 전략을 어떻게 책임 있게 확장하고 있습니까?

고객이 성공을 이루어내고 제품에서 최대의 가치를 얻을 수 있도록 최선의 기술을 제공하고 싶습니다. Progress에는 여러 제품이 있으며, 각 제품은 시장에 혁신적인 솔루션을 제공하기 위해 AI를 활용합니다. 우리의 장점은 이러한 지식을 표준화하여 다른 제품에 적용하여 기능을 더욱 가속화할 수 있다는 것입니다. 의미, 문서 처리, 요약, 관찰 가능성, 이상 감지와 같은 개념은 여러 제품에 걸쳐 활용될 수 있습니다.

MIT와 University of New Hampshire의 멘토링 프로그램에 참여하셨습니다. 차세대 AI 리더가 책임 있고 영향력 있는 솔루션을 만들려면 어떤 역량과 사고방식을 길러야 한다고 보십니까?

제가 멘토링하는 학생에게 심어주려는 것은 ‘학습하는 법을 배우는’ 개념과 가치입니다. 완료한 복잡한 프로젝트에서 교훈을 흡수하고 이를 추상화해 처음 보는 문제에 적용할 수 있어야 합니다. 이 능력이 커질수록 어떤 문제를 만나도 분석하고 성공할 수 있다는 자신감과 도구를 갖게 되며, 기술 변화에 대처하는 강력한 역량이 됩니다.

그와 함께 학생이 호기심과 과학적 접근법을 갖고 열정을 느끼는 일을 찾도록 돕고 싶습니다. Progress는 오랫동안 제품에 AI를 통합해 왔습니다. 최근 어떤 발전이나 AI 환경의 변화가 대규모 AI 구현을 현실적으로 가능하게 만들었다고 보십니까?

명백히 기술이 극적으로 개선되었으며, 더 접근성이 좋아졌습니다. 이제 가치를 얻기 위해 모델을 빌드하거나 훈련할 필요가 없으며, 데이터 과학자를 통해 알고리즘을 최적화할 필요도 없습니다.

하지만 실제로, 저는 이것이 모든 사람에게 AI를 알리고, 가능성과 해결할 수 있는 문제를 모두에게 보여주는 것에서 시작한다고 생각합니다. OpenAI/ChatGPT는 AI를 모든 사람에게 알리고, 실제 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 구축하는 사람들과 최종 사용자 모두에게 신뢰를 구축했습니다.

앞으로 AI가 조직의 DNA에 더 깊이 통합되면 최고AI책임자의 역할은 어떻게 발전할까요? 독립된 직책으로 남을까요, 아니면 모든 최고경영진에게 필요한 핵심 역량이 될까요?

조직이 성장하려면 AI가 경영진뿐 아니라 모든 직원의 핵심 역량이 돼야 한다고 생각합니다. Progress는 이를 추진하며 팀이 변화에 참여하도록 지원하고 있습니다. 훌륭한 제품과 고객, 파트너와 더불어 이것이 도입과 혁신을 이끄는 진정한 비결입니다. 이를 깨닫는 조직이 업계의 새 리더가 될 것입니다. 제 역할은 이러한 변화가 일어나고 성공에 필요한 산업 흐름과 보조를 맞추도록 돕는 것입니다. 좋은 인터뷰에 감사드립니다. 자세한 내용을 원하는 독자는 Progress Software를 방문하세요.