DXC Technology, 거버넌스가 적용된 AI 에이전트 확장을 위해 LangChain과 파트너십 체결

DXC Technology는 2026년 10월 13일, 핵심 업무를 지원하는 기업 IT 환경 전반에서 거버넌스가 적용된 에이전틱 AI를 발전시키기 위해 LangChain과 파트너십을 맺었다고 밝혔다. OASIS 오케스트레이션 플랫폼은 이미 운영 환경에 배포됐으며, 규제 산업과 여러 지역에 걸쳐 125개 고객 환경으로 확대되고 있다. LangChain은 오픈 소스 LangGraph 에이전트 프레임워크와 LangSmith 에이전트 엔지니어링 플랫폼을 개발한 회사다.

LangGraph 기반과 새로운 LangSmith 라이선스

DXC는 이미 OASIS에서 LangGraph를 사용하고 있었다. DXC는 OASIS를 핵심 IT 운영을 위한 지능형 오케스트레이션 플랫폼이자 운영 모델로 설명한다. 이번 파트너십에 따라 DXC는 OASIS 에이전트의 개발, 평가 및 관측성을 지원하기 위해 LangSmith 라이선스도 취득한다. LangGraph는 위임, 상태 관리, 인간 참여형 워크플로를 처리하는 오픈 소스 오케스트레이션 프레임워크로 기능하며, LangSmith는 에이전트 개발, 평가 및 관측성 도구를 제공한다. DXC는 이러한 역량을 결합하면 핵심 기술 환경에 필요한 기업 환경 맥락, 거버넌스, 인간의 감독 및 지속적인 보증을 적용하면서 AI 에이전트를 구축하고 오케스트레이션하며 평가하고 지속적으로 개선할 수 있다고 밝혔다.

DXC는 2026년 4월 28일 OASIS를 처음 소개하면서, 인간의 전문성과 에이전틱 AI를 새로운 관리형 서비스 운영 모델에 결합해 서비스 제공 방식을 사후 대응 지원에서 실시간 운영으로 전환하는 지능형 오케스트레이션 플랫폼이라고 설명했다. 당시 발표에 따르면 OASIS는 기존 도구를 대체하는 대신 조직이 이미 사용하는 도구 전반에 걸쳐 작동하는 개방형 에이전틱 오케스트레이션 계층이다. 또한 DXC의 플랫폼 문서에서는 플랫폼이 대체하지 않고 연결하는 시스템의 예로 ServiceNow와 Dynatrace를 들었다.

DXC가 공개한 운영 성과

DXC에 따르면 OASIS는 이러한 역량을 기업 IT 운영에 적용한다. 에이전트는 운영 이벤트에 대응하고, 문제를 병렬로 조사하며, 여러 기술 분야의 전문 역량을 활용한다. 판단이나 승인이 필요한 경우에는 사람을 업무 과정에 참여시킨다. 이에 따라 인간 전문가는 더 높은 가치를 창출하는 의사결정에 집중하고, 에이전트는 대규모로 처리 역량과 속도를 제공한다.

회사는 특정 운영 사례에서 과거 53~90분이 걸리던 파일 시스템 장애를 3~6분 만에 해결할 수 있고, 데이터베이스 성능 장애의 처리 시간은 2~3시간에서 5~12분으로 단축됐으며, 이전에는 2~6일이 걸리던 복잡한 문제 관리 업무가 이제 8~10분이면 완료된다고 밝혔다.

DXC Technology의 글로벌 인프라 서비스 부문 사장인 Dan Gray는 “에이전틱 AI는 기업이 가장 중요한 기술을 운영하는 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력이 있지만, 모델만으로는 충분하지 않습니다”라고 말했다. Gray는 측정된 500건 이상의 사용 사례에서 OASIS가 평균적으로 해결 시간을 95% 단축했으며, 수석 엔지니어의 판단을 기준으로 검증했을 때 진단 정확도가 92% 이상이었다고 밝혔다.

거버넌스와 인간의 감독

발표에 따르면 이번 파트너십의 핵심 목표 중 하나는 거버넌스와 인간의 감독을 유지하면서 AI 에이전트 활용을 확대하는 것이다. LangChain 기술을 사용하는 OASIS는 핵심 업무 환경에 필요한 통제 체계를 유지하면서 에이전트가 정해진 권한 범위 안에서 작동하도록 한다. 이를 위해 되돌릴 수 있는지, 영향이 어느 정도인지, 검증할 수 있는지, 에이전트의 과거 수행 실적은 어떠한지 등의 요소를 바탕으로 행동을 평가한다. 민감한 행동은 실행 전에 사람의 승인을 받도록 보류할 수 있으며, 에이전트의 결정과 도구 호출, 결과를 추적해 작동 방식을 파악할 수 있게 한다. DXC의 플랫폼 문서에 따르면 OASIS에서는 모든 행동을 추적할 수 있고, 역할 기반 접근 제어와 모든 단계에서 확대하거나 제한할 수 있는 점진적 자율성 기능을 제공한다.

DXC는 OASIS가 에이전트를 실제로 작동하는 특정 기업 환경에 맞게 기반을 마련해 준다고도 밝혔다. 에이전트는 시스템별·고객별 정보와 DXC의 운영 전문성, 공급업체 문서를 활용할 수 있다. 따라서 일반적인 모델 지식에만 의존하는 대신 각 고객 환경의 맥락과 요구사항을 바탕으로 추론한다. DXC에 따르면 이러한 기업 환경 맥락을 명확히 정의된 거버넌스 정책 및 인간의 감독과 결합하면, 조직은 책임성과 통제력을 유지하면서 운영 환경에서 AI 에이전트의 역할을 확대할 수 있다.

LangChain의 최고운영책임자 Julia Schottenstein은 앞서 나가는 기업들은 에이전트 기술 스택을 직접 주도하고 있다고 말했다. 그는 이를 기업의 비즈니스에 맞게 실행 기반을 조정하고, 에이전트가 독점적인 맥락을 활용하도록 하며, 운영 환경에서 에이전트의 신뢰성을 뒷받침하는 거버넌스 및 지속적 개선 순환 체계를 구축하는 것으로 설명했다.

개방형 배포 모델과 기술 백서

DXC는 OASIS가 특정 모델에 종속되지 않으며 타사 시스템 및 고객 소유 시스템과 상호 운용될 수 있다고 설명한다. 따라서 조직은 품질, 비용, 지연 시간 및 개인정보 보호 요구사항을 고려해 워크로드별로 서로 다른 모델을 선택할 수 있다. 또한 이 플랫폼은 운영 과정에서 지속적으로 개선되도록 구축됐다. 에이전트 실행에서 얻은 인사이트를 성능 개선에 반영하고, 개별 시나리오에서 얻은 교훈을 시간이 지남에 따라 전체 시스템에 통합한다.

DXC에 따르면, 기반 아키텍처를 전혀 재설계하지 않고도 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 전용 환경 및 소버린 환경 전반에 배포할 수 있으며, 고객은 데이터와 워크플로, 플랫폼에서 구축한 운영 역량에 대한 통제권을 유지합니다.

두 회사는 새 기술 백서인 “DXC OASIS: 미션 크리티컬 IT 운영을 위한 하네스”에서 접근 방식을 자세히 설명합니다. 이 백서는 조직이 미션 크리티컬 환경 전반에서 거버넌스와 책임성, 인간의 감독을 유지하면서 AI 에이전트를 운영에 적용하는 방법을 살펴봅니다.