AI로 개발된 신약, 임상시험을 시작하기 위해 준비

AI 스타트업 Exscientia는 일본에서 곧 임상시험을 시작할 새로운 약물 화합물을 개발했습니다. 이것은 임상 환경에서 AI 개발 약물이 사용되는 몇 가지 예 중 하나로, AI를 사용한 약물 개발과 배포가 널리 사용되는 세계로의 문을 열 수 있습니다. 이 새로운 화합물은 Sumitomo Dainippon Pharma와 협력하여 개발되었으며, 전통적인 약물 개발과는 달리, AI 개발 약물은 프로젝트 시작 후 약 1년 만에 임상시험을 시작할 것입니다. 일반적인 약물 개발에는 약 4년 반의 시간이 걸립니다.

Exscientia는 다양한 알고리즘을 사용하여 수백만 개의 잠재적인 분자 조합을 생성하는 AI 플랫폼을 사용하여 약물을 개발했습니다. 그런 다음 AI는 생성된 분자 중에서 합성 및 테스트할 최적의 후보를 선별하기 위해 필터링했습니다.

임상시험은 AI 주도 약물 개발에 대한 투자가 증가하는 중에進行됩니다. AI는 약물 발견을 더 빠르고 저렴하게 만들 수 있습니다. 평균 약물 개발 비용은 약 26억 달러입니다. 이는 심장 질환 및 암과 같은 질병에 대한 새로운 치료법이 더 빠르게 개발될 수 있음을 의미합니다. 테스트할 약물은 DSP-1181이라고 합니다. Exscientia의 분자 생물학자이자 최고 경영자인 Andrew Hopkins는 Financial Times에 연구원들이 일반적으로 테스트하는 약물의 5분의 1에 해당하는 약 350개의 화합물만 테스트해야 했다고 설명했습니다.

오xford 대학의 의학 교수인 John Bell은 이 연구에 참여하지 않았지만 Financial Times에 최근 개발의 영향을 설명했습니다.

“의약화학을 통해 분자의 설계와 개발은 항상 느리고 노동 집약적인 과정이었다. Exscientia는 훨씬 더 적은 단계에서 이를 수행할 수 있으며, 이는 정말 인상적이며, 매우 합리적인 과학적 원리에서 비롯됩니다.”

Exscientia는 Sanofi와 Bayer와 같은 다른 제약 회사와 협력하여 질병에 대한 새로운 치료법을 찾으려 합니다. DSP-1181이 AI로 설계된 최초의 임상시험 약물이라고 주장되었지만, ScienceMag는 이미 인간 임상시험을 거친 다른 약물이 있다고 보고했으며, 일부 약물은 파킨슨병 및 뇌졸중과 같은 질병을 치료하기 위해 테스트되었습니다.

Exscientia의 성과는 인상적이지만, AI 강화 약물 개발로 가는 길에 문제가 있습니다.

AI는 약물의 발견과 개발을 도울 수 있지만, AI가 발견한 약물이 유용한 약물인지 보장할 수 없습니다. 이미 인간이 연구한 분자와 매우 유사할 수 있습니다. 또한 약물의 효과적인 활용은 과학자가 치료하려고 하는 질병의 본질을 이해하는 데 달려 있으므로, AI 약물 개발 전략은 의학의 풍경을 일부 사람들의希望과는 다르게劇的に変える 않을 수 있습니다. AI 약물 회사들이 직면해야 할 또 다른 문제는 규제的问题입니다. FDA는 전통적인 약물 연구와는 어떻게 다른지 고려하면서 AI 시스템으로 개발된 약물을 규제하는 최善의 방법을 결정하려고 합니다.

According to Vox에 따르면, FDA 대변인 Jeremy Khan은 AI의 도움으로 개발된 약물은 현재의 약물 모델과 동일한 기준을 충족해야 한다고 설명했습니다. Khan은 다음과 같이 설명했습니다.

“약물 개발에서 AI의 전체 역할은 아직 명확하지 않으며, 이해관계자들은 이 용어에 포함된 도구와 기술의 스펙트럼을 고려하여 AI를 다양한 방식으로 이해합니다. 중요한 것은 기술적 진보에 관계없이 약물 승인을 지원하는 증거 기준이 동일하게 유지된다는 것입니다.”