딥하우의 샘郑 CEO & 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

샘郑, 딥하우의 CEO이자 공동 창립자는 빠르게 발전하는 스타트업을 이끌고 있으며, 저명한 투자자들로부터 지원을 받고 있습니다. 딥하우는 혁신적인 AI 기반의 비디오 중심 지식 캡처 및 전송 플랫폼을 통해 숙련된 노동력 훈련을 혁신하고 있습니다.

딥하우 이전에, 샘은 시멘스에서 10년 이상 디지털 혁신을 다양한 산업에서 추진했습니다. 그의 주목할만한 프로젝트 중 하나는 클라우드 디지털 검사 재킷으로, 기술 지식 공유, 효율성, 사용자 경험을 크게 개선하여 그의 팀에 시멘스 혁신상을 수상하게 했습니다.

同时, 샘은 청화대에서 심리학 부교수로 재직하며, 일리노이 대학교 어바나-샴페인에서 공학 심리학 박사와 통계학 석사 학위를 취득했습니다.

당신은 심리학과 통계학을 전공했는데, 어떻게 비디오와 기계 학습에 초점을 두게 되었나요?

私の 배경은 심리학과 통계학에서였습니다. 이것은 자연스럽게 기계 학습과 비디오 중심 플랫폼의 세계로 이어졌습니다. 심리학은 인간의 마음과 지능, 특히 기술 습득과 전문성 개발의 과정에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 한편, 통계학은 인공 신경망을 탐구하는 수학적 기초를 제공했습니다.

오늘날 디지털 시대에, 비디오는 더 흥미롭고, 상호작용이 가능하며, 학습에 효과적인 매체로 등장했습니다. 이것은 유튜브와 틱톡과 같은 플랫폼에서 볼 수 있습니다. 사용자, 특히 젊은 세대는 비디오 콘텐츠를 소비하고 학습하는 데 수시간을 투자합니다.

그러나, 전통적인 방법으로 지침이나 방법 비디오를 생성하는 과정, 특히 편집 부분은 시간이 걸리고 노동 집약적입니다. 몇 분짜리 짧은 비디오를 생성하는 데 몇 시간의 정교한 작업이 필요할 수 있습니다. 이러한 비효율성과 학습 경험을 향상시키기 위한 잠재력을 인식하고, 저와 공동 창립자는 기계 학습과 인공 지능의 힘을 활용하여 방법 비디오 생성 과정을 가속화하기로 결정했습니다.

우리의 AI 기반 비디오 플랫폼은 수시간의 노동을 단 몇 분으로 줄일 수 있으며, 효율성을 크게 개선할 수 있습니다. 본질적으로, 인간의 인지와 그것을 모방하는 통계 모델에 대한 제 학문적 이해는 이 혁신적인 벤처를 위한 길을 닦았습니다.

당신의 특허 중에서 가장 중요한 것은 무엇인가요?

모든 제 특허는 기술을 활용하여 인간의 성능을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 시멘스에서 근무하는 동안, 한 가지 주목할만한 프로젝트는 스티븐 호킹 교수를 위한 솔루션을 개발하는 것이었습니다. 우리는 ALS와 같은 조건을 가진 개인을 돕기 위한 직관적인 눈 입력 방법을 개발했습니다. 이 혁신적인 작업은 현재 특허 출원 중에 있습니다.

그러나, 가장 중요한 특허는 최근에 기여한 것입니다: 산업 및 제조 조직을 위한 생성형 AI 기반 노하우 관리 플랫폼입니다.

여기에는 간단한 개요가 있습니다:

우리의 발명은 산업 및 제조 조직을 위한 최첨단의 생성형 AI 솔루션을 제시합니다. 이것은 기관 및 부족 지식을 캡처, 조직 및 전파하는 데 효과적으로 작용하며, 인공 지능, 기계 학습, 훈련 및 개발, 지식 관리 시스템과 같은 분야를 교차합니다.

산업 및 제조 부문은 지식 캡처, 조직 및 공유에 큰 도전을 직면합니다. 높은 직원 이탈률, 복잡한 프로세스, 기술 습득의 지속적인 필요성은 이러한 어려움을 증폭시킵니다. 전통적인 지식 관리 방법은 종종 번거롭고, 시간 집약적이며, 유연성이 부족하여, 더 발전된 솔루션이 필요합니다.

우리의 생성형 AI 솔루션은 고유한 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 비디오 기반 표준 운영 절차(SOP)의 자동 생성을简化하고, 워크플로우를 최적화하며, AI 기반 채팅 기능을 통해 정보에 빠르고 효율적으로 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 솔루션은 다양한 제조 컨텍스트에서 적응성과 확장성이 뛰어나기 때문에 적합합니다.

딥하우의 기원 이야기를 공유해 주시겠습니까?

우리가 딥하우를 시작하기 전에, 저는 다른 창립자들과 함께 시멘스에서 산업 및 제조 부문의 다양한 디지털 혁신 프로젝트를 추진했습니다. 우리의 여정은 2018년 디트로이트에서 테크스타스 모빌리티 액셀러레이터에 합류했을 때 큰 도약을 이루었습니다. 이 경험은 본质적으로 우리의 아이디어를 검증하고, 간격을 식별하고, 잠재적인 투자자, 파트너, 멘토와 연결하는 데 도움이되는 부트 캠프였습니다.

우리는 사람들이 수년간 계발한 기술과 경험의 가치를 보았습니다. 그러나, 이러한 전문 지식을 캡처하고 공유하는真正 효과적인 방법이 없다는 문제가 있었습니다. 우리는 기술이 빠르게 발전하고, 우리가 사용하는 직원 훈련 방법이 효율적이지도, 흥미롭지도 않다는 것을 관찰했습니다. 우리는 이러한 낡은 방법을 대체하기 위해 AI와 비디오 기술의 발전을 결합하여 방법 비디오 생성 과정을 완전히 변경하기로 결정했습니다.

우리의 AI 기반 비디오 플랫폼은 수시간의 노동을 단 몇 분으로 줄일 수 있으며, 효율성을 크게 개선할 수 있습니다. 본질적으로, 인간의 인지와 그것을 모방하는 통계 모델에 대한 제 학문적 이해는 이 혁신적인 벤처를 위한 길을 닦았습니다.

딥하우는 어떤 종류의 작업장 도전을 해결하고 있나요?

지식 전달: 작업장에서, 기술과 지식을 경험이 풍부한 직원에서 새로운 직원이나 덜 경험 있는 직원에게 전달하는 것은 큰 도전이 될 수 있습니다. 우리는 이러한 지식을 캡처하고 구조화하여 공유하기 쉽고, 세분화하여 더 쉽게 이해할 수 있도록 만들었습니다.

훈련 효율성: 전통적인 훈련은 단조롭고, 정보를 유지하기 어렵습니다. 딥하우에서는 직원이 자신의 속도와 학습 스타일에 맞게 학습할 수 있습니다. 훈련을 고통스럽지 않고 즐겁게 만들기 위한 것입니다.

기술 격차: 때때로, 팀의 기술 격차를 찾는 것은 바늘을 찾는 것과 같습니다. 이것은 우리가 도와줄 수 있는 또 다른 것입니다. 우리의 플랫폼은 분석을 사용하여 훈련 격차를 보여주고, 훈련 팀이 필요한 콘텐츠를 생성하여 이를 메우는 데 도움이 됩니다.

구식 훈련 자료: 모든 것이 빠르게 변경됩니다. 표준과 절차는 끊임없이 진화합니다. 우리는 이러한 훈련 자료가 최신 상태로 유지되도록 합니다. 편집과 업데이트는 빠르고, 고통이 없습니다. 다양한 위치와 셔츠에 대한 업데이트를 공유하는 것은 훈련을 최신 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다.

요청에 따른 학습: 편리함은 왕입니다! 모든 사람은 필요한 것을 언제든지 접근할 수 있기를 원합니다. 이것이 딥하우의 철학입니다. 우리는 훈련이 하루 종일 방해하는 일정이 아니어야 한다고 믿습니다. 요청에 따라 학습할 수 있어야 합니다. 특정한 것을 배우고 싶은 경우, 검색하고 시청하세요. 더 쉽게 할 수 없습니다.

직원 참여도 향상: 우리는 모두 훈련이 때때로 지루할 수 있다는 것을 압니다. 그러나, 이것은 반드시如此일 필요는 없습니다. 딥하우에서는 콘텐츠 제작자에게 창의적인 공간을 제공합니다. 학습은 즐겁고, 흥미롭고, 즐거운 경험이어야 합니다.

의사소통 증진: 의사소통은 특히 복잡한 프로세스나 절차를 다룰 때 어려울 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 직원이 작업을 쉽게 이해할 수 있도록 단계별 가이드를 제공하여 의사소통을 더 쉽게 만듭니다. 또한, 거의 50개의 언어로 번역하고, 자막을 제공하여 학습을 더 효과적으로 만듭니다.

딥하우는 어떻게 기업이 적응형 훈련 프로그램을 만들 수 있도록 도와줍니다?

전통적인 훈련 환경을 생각해 보십시오. 정적인 자료,剛性 스케줄, 일괄적 접근 방식이 있습니다. 이러한 방법은 모든人が 다르게 학습하고, 다른 속도로 학습한다는 것을 고려하지 않습니다. 이러한 방법은 확장 가능하지도, 유연하지도 않습니다. 딥하우는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다.

우리는 기업이 동적이고, 개인화된, 비즈니스 요구와 직원 학습 패턴에 반응하는 훈련 프로그램을 개발하도록 도와줍니다. 우리의 플랫폼은 전문가의 지식을 쉽게 따라할 수 있는 비디오 기반 학습 모듈로 캡처합니다. 그러나, 우리는 여기서 멈추지 않습니다. 우리는 AI의 힘을 활용하여 직원들이 이러한 모델과 상호작용하는 방식을 분석하여, 기술 격차를 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다.

딥하우는 작업장 안전을 향상시키는 데 어떤 역할을 하나요?

안전은 모든 작업장에서 중요한 측면입니다. 그러나, 이것은 종종 어려울 수 있습니다. 불행한 사고와 규정 위반이 발생할 수 있습니다. 이것은 제조, 건설, 의료와 같은 산업에서 특히 사실입니다. 여기서 작은 실수도 큰 결과를 초래할 수 있습니다.

딥하우는 안전 프로토콜에 대한 전문 지식을 캡처하고 공유하는 플랫폼을 제공하여 안전을 확보하는 데 도움이 됩니다. 구식 매뉴얼 대신, 우리는 상호작용이 가능하고, 쉽게 이해할 수 있는 비디오 가이드를 제공합니다. 이것은 직원이 최신 안전 프로토콜을 항상 따라할 수 있도록 합니다. 안전은 항상 최우선 순위여야 합니다. 모든 사람이 작업장에서 안전하게 느끼는 것이 중요합니다.

생성형 AI는 어떻게 이러한 것을 가능하게 하나요?

우리의 생성형 AI 기반 노하우 관리 플랫폼 “Maven”의 핵심에는 산업 및 제조 조직의 기관 및 부족 지식을 캡처, 관리, 공유하는 방식을 혁신하는 일련의 혁신적인 기능이 있습니다. Maven은 고유한 알고리즘과 고급 기계 학습 기술을 사용하여 다양한 프로세스를 단순화하고 향상시킵니다:

1. 비디오 SOP 생성의 간소화: 우리의 고유한 생성형 AI 알고리즘을 사용하여, Maven은 비디오 촬영 가이드와 내레이션 스크립트의 자동 생성을 지원합니다. 이것은 일관성과 함께 고품질의 비디오 SOP를 생성하는 데 도움이 됩니다.
2. 워크플로우 최적화: 고급 기계 학습 기술을 사용하여, Maven의 워크플로우 시각화 도구는 사용자가 복잡한 작업을 단순화하고, 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.
3. 전략적 노하우 매핑: Maven의 AI 알고리즘은 조직이 핵심 노하우를 매핑하고, 지식 격차를 식별하며, 필수 콘텐츠 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다.
4. AI 기반 채팅 기능: 자연어 처리 알고리즘을 사용하여, Maven의 AI 채팅은 사용자가 필요한 정보에 빠르고 효율적으로 액세스할 수 있도록 합니다.
5. 다중 모달 콘텐츠 생성: 작성된 SOP가 없는 경우, Maven은 비디오 콘텐츠를 분석하여 다중 모달 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이것은 콘텐츠 생성 프로세스를 간소화합니다.

고급 생성형 AI와 최신 지식 관리 전략을 결합하여, Maven은 조직이 숙련된 노동力的 잠재력을 발휘하고, 지속적인 개선과 혁신을 추구하는 데 도움이 되는 유일한 도구를 제공합니다.

딥하우에서는 다른 종류의 기계 학습 알고리즘이 사용되나요?

예, 딥하우에서는 자연어 처리와 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 기계 학습 알고리즘과 AI 기술을 사용합니다. 이러한 기술은 산업 및 제조 부문에서 훈련되고 최적화된 도메인 특정 AI 기술의基础입니다.

1) 워크플로우 세분화: 우리는 기계 학습 알고리즘을 사용하여, 복잡한 작업을 단순화하고, 워크플로우를 최적화합니다.

2) 다중 모달 단계 임베딩: 우리는 ‘활동 유전체’를 모델링하여, 지침과 워크플로우 가이드를 더 잘 맞추어 줄 수 있습니다.

3) 크로스 모달리티 검색: 우리는 다중 언어, 기술 기반 콘텐츠 검색을 위해 고급 비디오 검색 기술을 사용합니다.

4) 노하우 매핑: 우리는 지식 그래프를 생성하여, 조직의 핵심 능력을 시각화합니다. 이것은 조직이 지식 자산을 명확하게 식별하고, 더 효과적인 업스킬링 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

기업이 시작하기 위해 필요한 과정은 무엇인가요?

우리는 우리의 플랫폼을 단순하게 설계했습니다. 따라서, 온보딩은 복잡할 필요가 없습니다. 실제로, 80개 이상의 기업과 중소기업 고객이 이미 우리의 솔루션을 24개국, 6개 대륙의 400개 사이트에 성공적으로 배포했습니다.

우리는 먼저,贵社의 특정需求과 도전을 обс luận하기 위해 만남을 가집니다. 우리는贵社의 목표, 훈련에 대한 도전,貴社의 직원이 필요한 기술을 모두 이해하고 싶습니다.

다음으로, 우리는貴社의 전문 지식을 캡처하는 과정에서 도와드립니다. 이것은貴社에 중요한任何 프로세스나 기술에 대해 될 수 있습니다. 우리의 팀은 딥하우의 직관적인 도구를 사용하여 이러한 단계별 가이드를 생성하는 데 도와줄 것입니다.

우리의 팀은 초기 설정부터 훈련 프로그램의 지속적인 최적화까지 모든 단계에서貴社를 지원할 것입니다. 우리는貴社와 파트너십을 형성하고,貴社의 직원의 기술과 효율성을 향상시키기 위해 여기 있습니다. 단순히 DeepHow.com을 방문하여 시작하세요.

딥하우에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

딥하우의 핵심에는 명확한 미션이 있습니다: 모든 숙련된 노동자가 전문가가 되도록 도와주는 것입니다. 우리는 지식 전달과 훈련을 무결하고, 흥미롭고, 비용 효율적으로 만들기 위해 노력합니다. 우리는 기술이 인간의 능력을 보완해야 한다고 믿습니다. 이것은 우리가 하는 모든 것을 지導합니다.

디지털 변혁과 산업 4.0의 시대에, 이 미션은 더 중요해졌습니다. 제조업의 현대화는 다양한 고급 기술을 도입했으며, 작업 요구 사항을 크게 변경했습니다. 이러한 기술을 운영하고, 유지보수하고, 최적화하기 위해, 노동자는 새로운 기술을 습득해야 합니다. 전통적인 훈련 접근 방식은 이러한 빠른变化에 따라가지 못합니다. 이것은 기술 격차를 더욱 넓히는 결과를 초래합니다.

우리의 목표는 이러한 도전을 직접 해결하는 것입니다. 우리는 미래의 공장을 위해 재능을 쌓는 데 도움을 주고자 합니다. 높은 수준의 자동화로 인해, 수동 노동의 필요성이 줄어들고, 고급 기술 시스템을 운영하고, 유지보수하는 데 필요한 전문 지식과 직관이 더 중요해졌습니다.

딥하우는 제조업에서 재능을 끌어들이고, 입사자에게 기술을 가르치고, 제조, 물류, 계획과 같은 분야에서 고급 기술을 습득하는 데 도움이 되는 현대적인 훈련 방법을 제공합니다. 현대적인 훈련에 중점을 둠으로써, 우리는 제조업이 죽은 끝의 경력에서 기술 기반의 동적 분야로 인식되는 것을 도와줍니다. 이것은 무한한 가능성을 가진 것입니다.

감사합니다. 더 알고 싶은 독자는 DeepHow를 방문하세요.