엑스페리티의 텔레라디오로지 수석 의료 책임자 Ron Boucher 박사 인터뷰 시리즈

Ron Boucher 박사는 엑스페리티의 텔레라디오로지 수석 의료 책임자로 재직하고 있습니다. 엑스페리티는 미국의 긴급 치료 시장에 중점을 둔 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.

엑스페리티는 전자 의료 기록, 진료 관리, 환자 참여, 청구, 텔레라디오로지, 비즈니스 인텔리전스, 컨설팅 솔루션을 포함하는 통합 운영 시스템을 제공합니다. 미국의 거의 절반의 긴급 치료 클리닉이 엑스페리티의 플랫폼을 사용합니다. 엑스페리티의 텔레라디오로지 오버리드 서비스는 라디오로지스트의 부족을 해결하기 위해 클리닉에 확장된 지원을 제공합니다. 이러한 서비스는 업계 최고의 처리 시간, 99.97%의 정확도, 라디오로지스트의 실시간 액세스를 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 스캔 읽기에 AI를 통합하면 치료의 효율성과 정확성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

이 용어에 익숙하지 않은 독자들을 위해, 텔레라디오로지는 무엇입니까?

텔레라디오로지는 라디오로지스트가 환자와 직접 접촉하지 않고도 X선, 초음파 및 기타 진단 이미징에 대한 임상 해석 서비스를 제공할 수 있는 의료 서비스입니다. 긴급 치료의 경우, 텔레라디오로지는 클리닉의 확장으로 작용하여 더 빠른 처리 시간, 실시간 상담, 더 높은 정확도를 제공합니다.

텔레라디오로지를 통해 환자는 더 빠르고 더 정확한 치료를 받을 수 있습니다. 클리닉 직원은 적시에 응답을 받기 때문에 시간을 절약할 수 있으며, 클리닉 제공자는 보드 인증 라디오로지스트가 검토한 진단을 신뢰할 수 있습니다. 또한, 라디오로지 검사를 적게 수행하는 클리닉은 전임 라디오로지스트를 두지 않고 검사마다만 비용을 지불하기 때문에 많은 비용을 절약할 수 있습니다. 특히, 일반적으로 더 큰 기관과 학술 센터에서만 이용 가능한 전문 라디오로지스트가 필요한 경우에 중요합니다.

텔레라디오로지에서 AI 통합과 관련된 주요 도전을 설명해 주시겠습니까? 그리고 이러한 도전을 어떻게 해결했습니까?

우리가 직면한 도전은 주로 임상적이었으며, 가장 큰 도전은 일부 라디오로지스트가 워크플로우에 AI를 통합하기를 원하지 않는다는 것입니다. 이는 의사들이 기술을 이해하고자 하며, 전통적인 관행을 유지하고자 하는 의지에서 비롯됩니다. AI 통합을 위한 기술 전문가로서, 우리는 AI가 라디오로지스트의 역할을 대체하기 위한 것이 아니라 워크플로우를 개선하고 치료의 질을 높이기 위한 도구라는 것을 이해합니다. AI와 다른 기술이 발전함에 따라, 우리는 제공자들이 자신의 업무를 더 쉽게 만들고 더 효율적이고 더好的 치료를 제공할 수 있도록 도와주는 도구에 대한 개방적인 마음을 유지할 것을 촉구합니다.

또 다른 도전은 우리가 통합한 골절 감지 소프트웨어의 강점과 약점을 이해하는 것입니다. 이러한 점을 식별한 후, 라디오로지스트는 소프트웨어에 대한 자신감을 얻음에 따라 워크플로우를 조정하여 전체적인 정확도와 치료 제공 프로세스를 개선할 수 있습니다. 엑스페리티에서는 초기 채택 도전을 극복한 후 라디오로지스트의 워크플로우에 AI가 가져다주는真正한 가치를 보여주고 옹호하는 것이 우리의 임무입니다.

의료 환경, 특히 라디오로지에서 AI를 채택하는 것이 왜 더 유익한지 설명해 주시겠습니까?

AI에 대한 주된 우려는 인간을 대체하는 것에서 비롯됩니다. 그러나 텔레라디오로지의 경우, 라디오로지스트는 여전히 결과를 해석해야 합니다. AI는 라디오로지스트의 업무를 보완하지만, 보드 인증된 임상의가 프로세스를 감독해야 합니다. AI를 통합하면 처리 속도와 치료의 질이 크게 향상됩니다.

라디오로지에서 AI의 주요优势은 이미지 해석의 효율성과 정확성을 크게 향상시킨다는 것입니다. 예를 들어, 우리의 AI 소프트웨어는 성인에서 골절을 식별하고 잠재적인 부상 위치를 지정하는 것을 도와줍니다. 이러한 기능은 텔레라디오로지에서 특히 유용합니다. 여기서 환자 기록이 불완전하거나 연구가 최적의 상태나 위치에서 수행되지 않은 경우에 특히 그렇습니다.

AI는 라디오로지스트가 비정상성을 검색하는 데 소요하는 시간을 줄여줍니다. 이는 15-20%의 속도 향상을 의미합니다. 이 효율성은 품질을 손상시키지 않고 더 빠른 환자 치료를 가능하게 합니다. 실제로, AI와의 통합으로 인해 읽기 품질이 약 40% 향상되었습니다. AI는 놓친 진단을 방지하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다. 환자의 품질과 효율성에 대한 기대는 미래에 더욱 증가할 것입니다. 특히, 긴급 치료의 경우, AI를 채택하고 지원을 최대화하면 이러한 요구를 가장 잘 충족할 수 있습니다.

텔레라디오로지에서 AI 통합이 환자 결과에 어떻게 기여했는지 설명해 주시겠습니까?

AI는 워크플로우의 속도만을 향상시키지 않고, 또한 골절의 탐지와 진단을 개선하여 환자 치료를 개선합니다. 이러한 골절은 그렇지 않으면 놓칠 수 있습니다. 따라서 AI는 환자 결과를 개선할 가능성을 크게 높입니다. AI를 사용하는 시스템은 라디오로지스트가 과소하거나 다른 明显한 부상과 함께 발생하는 경우에 쉽게 놓칠 수 있는 추가적인 골절을 식별할 수 있습니다. 이는 포괄적인 환자 치료와 전체적인 상황을 파악하는 데 중요합니다. 의료 기록이 이용 가능하지 않은 경우에도 마찬가지입니다.

텔레라디오로지에서 AI는 또한 처리 시간을 단축했습니다. 긴급 치료 환경에서 빠른 진단과 치료가 필수적인 경우에 이러한 속도는 특히 유용합니다. 의사들은 정확한 진단 정보를 신속하게 받을 수 있으므로 환자를 더 효율적으로 치료하고 더 빠르게 퇴원시킬 수 있습니다. 이는 전체 환자 만족도와 클리닉 성공을 향상시킵니다.

라디오로지 읽기에서 AI 기술이 어떻게 운영 효율성과 정확성을 개선했는지 설명해 주시겠습니까?

AI 이전에, 클리닉과 진료소는 환자를 가능한 한 효율적으로 치료하고 방출하려고 노력했지만, 이러한 급한 접근 방식은 치료의 질을 위협했습니다. 현재 라디오로지스트의 전국적 부족으로, 운영을 스트리밍하면서 치료의 질을 유지하는 것이 관행의 성공에 중요합니다. 처리 시간을 개선하고 높은 품질의 표준을 유지함으로써, AI는 텔레라디오로지 산업이 빠르고 정확한 진단에 대한 높은 수요를 충족함으로써 번창하도록 도와줍니다.

환자는 질과 효율성의 만족할 만한 균형을 제공할 수 있는 곳에서 치료를 받으려고 할 것입니다. 두 가지 모두 긴급 치료의 본질적인 특성이며, AI의 사용으로 더욱 강조됩니다. 엑스페리티에서는 텔레라디오로지 오버리드 서비스가 업계 최고의 처리 시간과 99.94%의 정확도율을 보유하고 있습니다. 우리의 AI 기술은 라디오로지스트가 환자 기록, 검사 또는 기록에서 명확하지 않은 비정상성을 식별하도록 도와줍니다. 이는 처리의 정확성을 시간적 측면에서 확장합니다.

의료 환경에서 AI의 미래 역할을 어떻게 보시나요? 그리고 의료 제공자는 이러한 변화에 어떻게 준비해야 합니까?

올해 라디오로지 학회에서 열린 북미 라디오로지 학회의 회의에서, AI는 약 30%의 전시 공간을 차지했습니다. 우리는 이 방향으로 나아가고 있으며, 이는 라디오로지스트의 모든 워크플로우에 영향을 미칠 수 있습니다. AI를 무시하고 계속하는 많은 관행은 궁극적으로 구식이 될 것입니다. 기술을 채택하는 의사와 관행은 이 전환의 생존자가 될 것입니다. 예를 들어, 텔레라디오로지 서비스가 주류가 된 것과 같이, 이 프로세스는 고급 기술을 활용하는 데 크게 의존할 것입니다. 라디오로지스트는 AI 통합의 변화하는 풍경에 적응해야 합니다. AI는 라디오로지스트를 대체하지 않지만, 임상의로서의 역할을 강화하여 환자 치료와 질을 개선하고 더 효율적이고 정확하게 읽을 수 있도록 도와줄 것입니다. AI를 워크플로우에 통합하지 않는 라디오로지스트는 구식이 될 것입니다.

라디오로지 평가에서 AI 자동화의 이점과 인간의 감독이 필요한 필요성을 어떻게 균형시킵니까?

텔레라디오로지 서비스에 AI를 통합하는 우리의 목표는 이를 보완하고 긴급 치료 파트너가 최선의 치료를 제공하도록 도와주는 것입니다. AI는 감정이나 환자의 기록을 이해하지 못하므로, 이러한 구성 요소는 임상의가 제공하는 기록과 지식과 함께 수동으로 통합되어야 합니다. AI의 한 가지 위험은 임상의 또는 환자가 전문가의 전문 지식 없이 AI 결과를 그대로 받아들이는 것입니다.

오류가 발생할 수 있으므로, 해결方案의 통합에서 인간의 감독을 유지하는 것이 필수적입니다. 알고리즘은 잘못된 음성 또는 양성 결과를 표시할 수 있지만, 라디오로지 검사에서 관심 영역을 가리키는 능력은 인간의 오류율을 더 효과적으로 감소시키고 AI가 포함되지 않은 경우보다 더 우세합니다.

의료에서 AI 사용과 관련된 규제 장벽에 대해 논의해 주시겠습니까? 그리고 엑스페리티는 이러한 장벽을 어떻게 극복하고 있습니까?

나는 AI와 라디오로지에서 그것이 할 역할에 대해 매우 낙관적입니다. 그러나, 법적 의미를 이해하는 데는 시간이 걸릴 것입니다. AI를 둘러싼 규제는 향후 몇 년 동안 크게 변경될 것이며, 이는 라디오로지스트 사이에서 의미 있는 저항을 불러옵니다. 만약 AI 제품이 비정상성을 식별하고 의사가 그것과 동의하지 않는다면, 치료 제공 프로세스에서何か 잘못된 경우에 그것이 소송에 미치는 영향은 무엇입니까?

규제가 없으면, 기본적으로 불법이 됩니다. 이는 환자 안전을 보장하기에 최적의 상황이 아닙니다. 의사들은 궁극적으로 환자에게 치료를 제공하는 책임이 있으며, 현재는 명확한 법적 결과가 없습니다. 이는 환자와 제공자 모두에게 불확실성을 초래할 수 있습니다. 라디오로지스트는 환자에게 치료를 제공하는 면허 의사입니다. 따라서, AI가 산업 전반에 걸쳐 더 두드러지게 되는 경우에 해결해야 할 회색 영역이 있습니다.

텔레라디오로지에서 AI가 의료 서비스에 접근성에 미친 영향, 특히 서비스가 부족한 지역이나 시골 지역에서,에 대해 논의해 주시겠습니까?

이전에 언급했듯이, 라디오로지는 의료 분야에서 의사 노동력 부족의 영향을 더 크게 받는 분야 중 하나입니다. 텔레라디오로지만으로도 의료 자원과 치료가 부족한 시골 지역에서 환자들이 치료를 받을 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 전문 이미징 해석 프로세스를 제공하기 위해 제3자와 파트너십을 맺음으로써, 클리닉은 자신의 능력과 제공하는 치료의 유형과 질을 크게 확대할 수 있습니다. 이는 환자에게 전문 치료를 제공합니다.

이러한 더 시골 지역의 관행에 AI를 통합하면, 치료의 질과 효율성을 도시 지역에서 환자가 받는 치료와 비교하여 더 우선시하고 표준화할 수 있습니다. 제공되는 치료는 더 광범위하며, 정확성과 효율성도 개선될 수 있습니다.

그레이트 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 엑스페리티를 방문하십시오.