클린크의 CTO 및 공동 창립자 링지아 탕 박사 – 인터뷰 시리즈

클린크의 CTO이자 공동 창립자인 링지아 탕 박사는 미시간 대학교의 컴퓨터 과학 교수입니다. 탕 박사의 대규모 생산 인프라를 위한 지능형 애플리케이션 구축 연구는 학계에서 널리 인정되고 있습니다. 마이크로소프트와 구글에서 일한 경험도 있으며, 링지아는 버지니아 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다. 최근에는 ISCA 명예의 전당, 페이스북 연구상, 구글 연구상을 수상했습니다.

(MSFT ) (GOOGL ) (META )

AI에 처음 관심을 가지게 된 것은 언제였나요? AI 비즈니스를 시작하겠다는 생각을 언제했나요?

2000년대 중반에 저는 대규모 시스템과 다양한 애플리케이션을 지원하는 서버를 소프트웨어 시스템으로 설계하여 더 효율적으로 실행하는 연구를 수행했습니다. 그때 우리는 전통적인 웹 애플리케이션에서 기계 학습 기반 함수로 전환하고 있었고, 그때부터 AI와 관련된 알고리즘에 관심을 가지게 되었습니다. 곧이어 저와 함께 연구를 수행한 팀이 우리自己的 AI 애플리케이션을 벤치마크로 개발하기로 결정했고, 그것이 우리의 첫 연구 논문과 첫 제품인 시리우스(Sirius)를 개발하는 계기가 되었습니다. 시리우스는 오픈 소스 소프트웨어로, 사람們이 자신의 대화형 가상 어시스턴트를 구축할 수 있었습니다.

당시 일반 대중에게는 이러한 기능이 제한적이었고, 구글과 애플 같은 대기업만이 이를 제어하고 있었습니다. 그러나 우리는 소프트웨어를 출시하고 첫 주에 수만 건의 다운로드가 이루어졌을 때, 이러한 소프트웨어에 대한 시장 수요가 크다는 것을 깨달았습니다.

2015년에 우리는 클린크를 설립하고, 모든 개발자, 회사, 개인이 가상 어시스턴트를 구축할 수 있도록 전문 지식, 도구, 혁신을 제공하겠다는 생각으로 출발했습니다.

클린크는 키워드나 스크립트에 의존하지 않는 대화형 AI 솔루션을 제공합니다. 이것이 어떻게 가능하게 되었는지, 자연어 처리(NLP)에서 어떤 도전을 극복해야 했는지 설명해 주시겠습니까?

클린크를 다른 대화형 AI 플랫폼과 차별화하는 것은 그들의 근본적인 AI 알고리즘입니다. 이것은 “방에 있는 사람” 경험을 제공하며, 어수선하고 스크립트되지 않은 언어를 이해할 수 있습니다. 이것은 실수를 수정하고 복잡한 대화 흐름을 이해할 수 있습니다. 클린크는 사용자의 입력에서 수십 가지 요인을 분석하여 답변을 제공합니다. 예를 들어, “저는 햄버거에 얼마를 썼나요?”라는 질문에 대해, 클린크는 돈과 지출, 햄버거와 관련된 정보를 이해하여 답변을 제공합니다.

이러한 수준의 이해를 달성하는 것은 쉽지 않습니다. 일반적으로 우리는 대화형 AI를 자연어 이해(NLU)와 대화 관리로 나눕니다. 우리가 극복해야 했던 도전은 정확하게 정보를 추출하고 사용자가 무엇을 묻고 있는지 예측하는 시스템을 구축하는 것이었습니다.

우리는 상황에 맞는, 상위-하위 자연어 이해를 사용하여 대화의 자연스러운 흐름을 이해하고, 은어와 상황을 이해할 수 있습니다. 이것은 규칙 기반의 자연어 처리 접근 방식과는 다릅니다. 우리는 또한 크라우드소싱을 통해 언어 데이터를 추출하여 더 풍부한 데이터 세트를 생성하고, 이를 사용하여 AI 모델을 훈련시킵니다.

클린크 AI 시스템에서 딥 러닝을 어떻게 사용하고 있나요?

클린크는 전통적인 모델과 딥 러닝을 결합한 하이브리드 접근 방식을 사용합니다. 딥 러닝을 사용하여 언어와 대화 흐름을 이해합니다. 우리의 전체 대화는 딥 러닝과 상징적 AI의 조합입니다. 언어 생성에는 아직 딥 러닝을 사용하지 않습니다. 이유는 우리의 고객이 주로 금융 산업에 있으며, 가상 어시스턴트가 고객에게 말할 수 있는 언어에 대한 규제가 있기 때문입니다.

현재로서는 딥 러닝이 이러한 규제를 준수할 수 있을지에 대해 불확실합니다. 그러나 새로운 모델이 무엇을 할 수 있는지 보기를 기대합니다.

특정 대상으로 하여 AI의 응답을 맞추고 싶은 회사가 있을 때, 그 과정은 무엇인가요? 클린크가 현재 고객에게 어떻게 사용되고 있는지 예를 들어 설명해 주시겠습니까?

클라이언트는 우리의 플랫폼을 라이선스하여 자신만의 가상 어시스턴트를 구축하거나, 우리의 완전히 구축된 가상 어시스턴트인 피니(Finie)를 사용하여 자신의 애플리케이션이나 메시징 서비스에 통합할 수 있습니다. 피니는 잔액, 거래 내역, 지출 내역, ATM 찾기, 송금 등 다양한 기능을 제공합니다.

제가 가장 좋아하는 예는 터키의最大 개인 은행인 이스뱅크(Isbank)입니다. 이스뱅크는 2018년에 클린크와 함께 디지털 뱅킹 어시스턴트인 맥시(Maxi)를 개발했습니다. 맥시에게 고유한 성격을 부여하기 위해 이스뱅크는 14개의 포커스 그룹을 진행하여 고객이 가상 어시스턴트에서 어떤 특성과 기능을 원하는지 조사했습니다. 또한 이스뱅크는 터키어 관련 뱅킹 작업을 녹음한 음성女優를 고용했습니다. 이스뱅크의 대화형 뱅킹 팀은 실제 사람들이 자신의需求을 어떻게 표현하는지 고려하여 이러한 문장을 만들었습니다.

이 예는 이스뱅크가 고객에게 디지털 뱅킹 어시스턴트를 제공하여 계정 관리를 더 쉽게 해주고자 하는 노력을 보여줍니다. 클린크와 함께 이스뱅크는 맥시를 750만 명 이상의 고객에게 출시했습니다. 출시 이후, 이스뱅크는 550만 명 이상의 사용자로부터 평균 9.8회의 상호작용을 기록했습니다. 최근 몇 개월 동안, 터키에서 코로나19 사례가 증가함에 따라, 이스뱅크는 맥시를 코로나19 관련 질의에 응답할 수 있도록迅速히 훈련시켰습니다. 2020년 3월부터, 맥시는 120만 개 이상의 고객 질의에 응답했습니다. 이는 사용량이 62% 이상 증가한 것입니다.

AI에 관심이 있지만, 남성 중심의 분야로 인해 참여하기를 주저하는 여성들에게 어떤 조언을 해주실 수 있나요?

제 생각에는 AI가 남성 중심의 분야라고 생각할 이유가 없습니다. 실제로 많은 여성들이 AI 분야에서 훌륭한 성과를 내고 있습니다. AI와 사회 정책은 일상 생활에 큰 영향을 미칠 수 있는 유니크한 분야입니다. 다양한 관점이 필요합니다. 특히 AI 편향과 관련된 인종 및 성별에 대한 논의가 있습니다. 다양한 AI 개발자 커뮤니티가 사회와 정책에 불균형적인 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다.

AI 분야에 관심이 있는 여성들에게, 특히 영향력을 미치고 싶다면, 이 분야에 참여하기를 강력히 추천합니다. AI는 최근 몇 년 동안 엄청난 성장과 혁신을 거듭해 왔으며, 참여하기에 흥미로운 시기입니다.

클린크에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

클린크는 현재 큰 발전을 이루고 있습니다. 저는 최근 클린크의 CTO로 새로운 역할을 맡았으며, 개발자와 데이터 과학자와 함께 기술의 범위를 넓히는 방법에 대해 집중하고 있습니다. 미래를 내다보면, AI를 사용하여 개발자들이 데이터 과학이나 기계 학습 배경 없이도 고품질의 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하는需求이 증가할 것으로 생각합니다. 예를 들어, 그래픽 디자인 학위를 가지고 있지 않아도 포토샵을 사용할 수 있습니다. AI도 이러한 방향으로 나아가고 있다고 생각합니다.

감사합니다. 클린크의 진행 상황을 지켜보겠습니다. 더 자세한 정보를 원하시면 클린크를 방문해 주시기 바랍니다.