BAE Systems의 고급 분석 연구소 기술 이사 Don Widener 박사 – 인터뷰 시리즈

Don Widener 박사는 BAE Systems의 고급 분석 연구소와 인텔리전스, 감시 및 정찰 분석 포트폴리오의 기술 이사입니다.

BAE Systems는 전 세계적으로 약 83,000명의 직원을 고용하는 글로벌 방위, 항공 우주 및 보안 회사입니다. 그들의 다양한 제품과 서비스는 공중, 육상 및 해군력을 포함하여 고급 전자, 보안, 정보 기술 및 지원 서비스를 다룹니다.

초기에는 무엇이 개인적으로 AI와 로봇공학에 관심을 갖게 했나요?

저는 항상 인텔리전스 분석가들의 능력을 향상시키는 방법에 관심이 있었습니다. 인텔리전스 분석 배경을 가지고 있는 저는 인텔리전스 데이터 수집과 의사 결정 사이의 격차를 메우는 데 경력을 집중해 왔습니다.

2019년 8월, BAE Systems는 UiPath와의 파트너십을 발표하여 로봇 오퍼레이션 센터를 출시했습니다. 이 파트너십에 대해 설명해 주시겠습니까?

BAE Systems의 인텔리전스 및 보안 부문의 고급 분석 연구소에서는 2,000명 이상의 인텔리전스 분석가들에게 AI를 민주화하는 것을 주요 동기로 하고 있습니다. UiPath와 같은 로봇 프로세스 자동화(RPA) 도구를 사용하여 분석가들에게 맞춤형 교육 과정과 커뮤니티를 제공함으로써 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있습니다. 프로그래밍 기초가 없는 분석가도 반복적인 작업을 자동화하는 모델이나 “봇”을 구축할 수 있습니다.

로봇 오퍼레이션 센터의 봇은 사이버 범죄와 어떻게 싸울 것인가?

사이버 위협 분석을 위한 외부 위협 데이터 수집에 AI를 적용하는 필요성이 있습니다. RSA 2020에서 우리는 Dell과 협력하여 NVIDIA GPU, 라이브러리 및 프레임워크, 관리 소프트웨어가 포함된 기계 학습을 위한 AI 준비 번들을展示했습니다. 우리는 물리적 위협 핫스팟을 식별하기 위해 공개적으로 사용 가능한 데이터를 필터링하는 객체 감지 모델 생성을 통해 인간-기계 팀워크를展示했습니다.

로봇 오퍼레이션 센터에서 사용되는 봇을 훈련하기 위한 신경망에 사용되는 데이터셋은 무엇인가?

BAE Systems는 최근에 육군의 오픈 소스 인텔리전스(OSINT) 계약을 수여받았으며 이는 우리의 보안 클라우드 호스팅 환경에 빅 데이터 기능을 통합하는 것을 책임집니다.

BAE Systems에서 현재 연구 중인 깊은 학습 방법론에 대해 설명해 주시겠습니까?

우리가 연구 중인 깊은 학습 방법론 중 일부는 모션 이미지, 인도주의 재난 구호, COVID-19입니다.

객체 감지 및 분류가 부분적으로 가려진 객체나 다른 객체에 의해 가려진 객체의 경우 여전히 문제인가?

컴퓨터 비전 모델은 부분적으로 가려졌을 때 덜 효과적입니다. 그러나 국가 미션과 같은 기초 군사 인텔리전스와 같은 경우에는 높은 거짓 양성률이 여전히 의사 결정优势를 지원할 수 있습니다.

컴퓨터 비전의 다른 도전은 무엇인가?

데이터 레이블링은 도전입니다. 우리는 레이블링이 없는 데이터를 레이블링하기 위해 여러 데이터 레이블링 회사와 협력했습니다. 그러나 분류된 데이터의 경우 우리는 이러한 컴퓨터 비전 훈련을 지원하기 위해 우리의 인텔리전스 분석가 워크포스를 사용하고 있으며 이 워크포스는 유한한 자원입니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 사람들은 BAE Systems를 방문할 수 있습니다.