Don Widener 박사, BAE Systems의 Advanced Analytics Lab 기술 이사 – 인터뷰 시리즈

Don Widener는 기술 이사입니다. BAE Systems의 고급 분석 연구소 와 인텔리전스, 감시 및 정찰(ISR) 분석 포트폴리오.

BAE 시스템 는 전 세계적으로 약 83,000명의 직원을 고용하고 있는 글로벌 방위, 항공 우주 및 보안 회사입니다. 그들의 광범위한 제품과 서비스는 공군, 육군 및 해군뿐만 아니라 고급 전자, 보안, 정보 기술 및 지원 서비스를 포괄합니다.

처음에 개인적으로 AI와 로봇 공학에 끌린 것은 무엇이었습니까?

저는 무역 기술 개발을 통해서든 기술을 통해서든 정보 분석가가 임무를 보다 효과적으로 수행할 수 있는 능력을 강화하는 데 항상 관심을 가져왔습니다. 인텔리전스 분석 배경을 가지고 저는 인텔리전스 데이터 수집과 의사 결정 사이의 격차를 줄이는 데 제 경력을 집중했습니다.

2019년 XNUMX월 BAE Systems는 UiPath와 파트너십을 맺고 Robotic Operations Center를 시작한다고 발표했습니다. 이는 미국 국방 및 정보 커뮤니티에 자동화 및 기계 학습 기능을 제공할 것입니다. 이 파트너십을 설명해 주시겠습니까?

2,000명 이상의 인텔리전스 분석가를 위한 AI 민주화는 BAE 시스템 인텔리전스 및 보안 부문의 고급 분석 연구소의 주요 원동력입니다. UiPath와 같은 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 도구를 사용함으로써 맞춤형 교육 과정과 실무 커뮤니티(예: 로봇 운영 센터)를 통해 분석가를 신속하게 보강하여 효율성과 효율성을 높일 수 있었습니다. 프로그래밍 기반이 없는 분석가는 자동화 모델이나 "봇"을 구축하여 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다.

Robotic Operations Center의 봇은 사이버 범죄와 싸우는 데 어떻게 사용됩니까?

사이버 위협 분석을 위한 외부 위협 데이터 수집에 AI를 적용할 필요성이 크다. RSA 2020에서 우리는 Dell과 협력하여 완전한 솔루션 스택에 NVIDIA GPU, 라이브러리 및 프레임워크, 관리 소프트웨어가 포함된 머신 러닝용 AI 레디 번들을 선보였습니다. 우리는 사이버 범죄를 촉발할 수 있는 물리적 위협 핫스팟을 식별하기 위해 공개적으로 사용 가능한 데이터를 필터링하는 데 사용되는 객체 감지 모델 생성을 통해 컨퍼런스 참석자를 걸어 다니는 인간-기계 팀 구성을 보여주었습니다.

봇이 사용하는 신경망을 훈련하기 위해 방대한 양의 빅 데이터가 수집될 것입니다. 수집할 데이터 세트는 무엇입니까?

BAE Systems는 최근에 육군의 오픈 소스 인텔리전스(OSINT) 빅 데이터 기능을 당사의 안전한 클라우드 호스팅 환경에 통합하는 일을 담당하는 계약입니다.

BAE Systems에서 작업 중인 현재 딥 러닝 방법론에 대해 설명해 주시겠습니까?

우리가 작업하고 있는 딥 러닝 방법론 중 일부는 모션 이미지, 인도주의적 재해 구호 및 COVID-19입니다.

부분적으로만 보이거나 다른 물체에 의해 가려지는 물체의 경우 물체 감지 및 분류가 여전히 문제라고 생각하십니까?

컴퓨터 비전 모델은 부분적으로 모호할 때 효율성이 떨어지지만, 기초 군사 정보(Foundational Military Intelligence)와 같은 국가 임무 계획의 경우 높은 오탐률도 의사결정 이점을 뒷받침할 수 있습니다.

컴퓨터 비전이 직면한 다른 문제는 무엇입니까?

데이터 라벨링은 어려운 과제입니다. 우리는 분류되지 않은 데이터에 레이블을 지정하기 위해 여러 데이터 레이블 지정 회사와 제휴했지만, 분류된 데이터의 경우 인텔리전스 분석가 인력을 사용하여 이러한 CV 교육 이니셔티브를 지원하고 있으며 이 인력은 유한한 리소스입니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 자세한 내용을 알고 싶은 사람은 방문할 수 있습니다. BAE 시스템.