유니티 테크놀로지스의 Dr. Danny Lange, AI 부사장 – 인터뷰 시리즈

Dr. Danny B. Lange는 유니티 테크놀로지스의 AI 및 머신 러닝 부사장입니다. 이전에는 우버의 머신 러닝 책임자로 우버의 빠른 성장을 지원하기 위한 세계에서 가장 유연한 머신 러닝 플랫폼을 구축하기 위한 노력을 이끌었습니다.

인공 지능에 처음 관심을 갖게 된 것은 무엇인가?

저는 매우 어린 나이에 컴퓨터를 구축하고 프로그래밍했으며, 이러한 시스템을 자율적으로 만드는 아이디어에 즉시 매료되었습니다. 자율성에 매료되는 것은 개발자가 예측할 수 없고 전에 본 적 없는 상황에 안전하게 반응할 수 있는 시스템을 만드는 데 있어 개발자가 극복해야 하는 도전입니다. 인공 지능(AI) 분야는 오버레이어에서 규칙 기반 추론, 머신 러닝, 최근에는 딥 러닝과 같은 점점 더 강력한 도구를 제공했습니다. 이러한 기술의 증가된 기능이 AI 분야의 급진적인 진행을 추동합니다.

아마존의 아마존 머신 러닝 GM 및 우버의 머신 러닝 책임자와 같은 많은 Jahren 동안 이 분야의 리더였습니다. 이러한 과거 경험에서 배운 교훈은 무엇입니까?

머신 러닝은真正로 변革적인 기술이지만, 그 잠재력을 최대한 실현하기 위해서는 그것을 기업의 모든 구석으로 가져가야 합니다. 반복적으로, 머신 러닝은 상상할 수 없는 최적화와 비즈니스 운영을 인간의 프로세스만으로 달성할 수 없는 수준으로 끌어올릴 수 있는 능력을展示했습니다. 그러나真正한 중단은 비즈니스 프로세스의 임계 질량이 이러한 방식으로 운영될 때 발생합니다. 아마존과 우버와 같은 조직은 머신 러닝 시스템을 모든 팀에서 접근할 수 있게 만들면, 광범위한 채택이 발생하여 비즈니스 전체에 대한 지속적인 개선의 순환 효과가 발생한다는 것을 보여주었습니다.

2016년부터 유니티 테크놀로지스의 AI 부사장입니다. 이 회사의 비전 중 무엇이 당신을 흥분시켰나요?

유니티는 AI 애호가에게 환상적인 곳입니다. 우리는 고객을 위해 어려운 문제를 해결하는 문화를 가지고 있으며, AI는 내가 생각할 수 있는 가장 강력한 도전 중 하나입니다. 우리의 리더십은 AI의 미래를 추진하고 구동하기 위해 헌신되어 있습니다. 우리는 이를 달성하기 위한 기술, 자원, 고객 및 파트너를 가지고 있습니다. 나는 세계를 바꾸는 데 일할 수 있는 더 나은 곳을 상상할 수 없습니다.

합성 데이터의 중요성에 대해 이전에 말씀하셨습니다. 합성 데이터는 정확히 무엇입니까?

합성 데이터는 알고리즘에 의해 생성되며, 실제 세계에서 캡처된 데이터와는 반대입니다. 실제 시간 3D 엔진과 실제 물리 시뮬레이터는 컴퓨터 비전 시스템의 객체 인식부터 탐색 로봇의 경로 계획에 이르기까지 다양한 응용 프로그램을 위한 실제적인 합성 훈련 데이터를 생성하기 위한 이상적인 도구입니다.

머신 러닝 시스템을 구축할 때 합성 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?

저는 유니티를 완벽한 AI 바이오돔이라고 불렀습니다. 그리고 그것은 사실입니다. 실제 세계에서 일하고 실제 세계 데이터를 사용하는 것은 정말 두려울 수 있습니다. 샌프란시스코의 자율 주행 자동차나 공공 장소에 배치된 얼굴 인식 시스템을 언급해야 합니까? 안전, 편향, 프라이버시 문제가 종종 일반적인 사용 사례와 충돌합니다. 또한 실제 세계에서 필요한 훈련 데이터를 수집하는 데 필요한 양과 비용이 있습니다. 유니티에서는 데이터 생성을 민주화했으며, 가상 환경에서 고급 상호 작용을 시뮬레이션할 수 있는 대화형 시스템에 접근할 수 있습니다. 유니티에서 자율 주행 자동차의 제어 시스템을 개발할 수 있으며, 누구도 다치지 않습니다.

유니티 시뮬레이션은 합성 데이터 생성을 위해 회사에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

유니티 시뮬레이션에서는 실제 시간 3D 엔진을 인간 소비를 위한 것으로 설계했으며, 그것을 클라우드 최적화된 인스턴스로 전환하여 상상할 수 없는 높은 프레임 속도로 실행되며, 수천 개의 인스턴스를 병렬로 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 개발자가 실제 시간보다 몇 배 빠른 속도로 AI 시스템에 대한 경험을 생성할 수 있습니다. 최근까지 이러한 규모의 데이터 생성은 몇몇 특권 있는 기업에만 가능했지만, 유니티 시뮬레이션을 통해 우리는真正로 경쟁력을 갖추었습니다.

최근에 유니티는 COVID-19 확산을 모델링하는 실제 시간 3D 인스톨 시뮬레이션을 구축하기 위해 질병 모델링 연구소와 협력했습니다. 유니티 시뮬레이션은 COVID-19 확산을 어떻게 효과적으로 시뮬레이션할 수 있나요?

컴퓨터 시뮬레이션은 연구자, 엔지니어, 문제 해결자, 정책 입안자 등 다양한 분야에서 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 유니티 시뮬레이션은 대규모, 복잡한, 불확실한 시스템을 연구하기 위한 특별한 종류의 실제 시간 공간 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 우리는 가상의 식료품점에서 코로나바이러스 확산을 시뮬레이션하는 단순화된 데모 프로젝트를 구축했으며, 매장 정책이 노출률에 미치는 영향을 조사했습니다. 수만 개의 시뮬레이션을 실행하여, 이 끔찍한 전염병의 확산에 가장 큰 영향을 미치는 행동과 정책을 식별할 수 있었습니다.

최근에 인공 일반 지능(AGI)에 대해 많이 말했습니다. 출현 행동이 무엇인지 그리고 AGI 개발에서 왜 중요한지 설명해 주세요.

인간은 10만 년 만에 야생에서 열매를 채집하는 것에서 달에 사람을 보내기까지 발전했습니다. 우리는 고고학적 유전학으로부터 인간 뇌가 이 기간 동안 크게 변경되지 않았다는 것을 알고 있습니다. 프로세서에 대한 하드웨어 업그레이드가 없었습니다. 그래서 무엇이 그렇게 변革적이었을까요? 핵심은 우리가 함께 무언가를 성취하는 능력에 있습니다. 우리는 시스템의 개별 부분에 의존하지 않고, 부분 간의 관계에 의존하는 시스템의 출현 행동이라는 용어를 사용합니다. 출현 행동은 시스템의 개별 부분을 조사하여 예측할 수 없습니다. 부분 간의 관계를 이해함으로써만 예측할 수 있습니다. 출현 시스템은 전체가 부분의 합보다 더 크다는 관찰로 특징지어집니다. 상대적으로 간단한 다중 에이전트 시스템에서 출현 행동의 재미있는 예를 여러 번 보여주었습니다. 수천 개의 에이전트가 광속으로 협력하는 것을 상상해 보세요.

10년 내에 AGI를 달성할 가능성이 있다고 생각하시나요?

AGI에 관해서는, 그것은 목적지가 아니라 여정에 관한 것입니다. AGI가 발생하는 정확한 시점을 알 수 없습니다. 그것은 특정 시점에 발생하는 것이 아니라, 시간이 지남에 따라 점진적인 변화입니다. AGI의 특성상, 시스템의 지능을 특정 시점에 정확하게 판단하기가 어렵습니다. 지난 10년 동안의 진행을 보았을 때, 이번 10년은 AGI를 향한 흥미로운 진행을 가져올 것이라고 확신합니다.

유니티 테크놀로지스에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있나요?

유니티에서는 AI의 미래를 추진하고, AI 기술의 발전에 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 우리의 딥마인드와의 관계는 우리의 기술이 연구자와 개발자가 안전하게 AI의 경계를 확장할 수 있는 완벽한 환경임을 보여주는 명확한 증거입니다. 우리는 고객과 파트너가 내일의 도전을 해결하기 위해 이전에 본 적 없는 규모로 가상 환경을 생성하는 것을 지원하기 위해 준비하고 있습니다.

놀라운 인터뷰에 감사합니다. 유니티와 AGI에 대한您的 견해를 배우는 것이 좋았습니다. 더 많은 정보를 원하는 사람은 유니티 테크놀로지스를 방문해야 합니다.