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ํฌ์ค์ผ์ด AI ์ ๋ฌธ๊ฐ์ธ Dr. Alberto-Giovanni Busetto, HealthAI์ Chief AI Officer – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
알베르토 조반니 부세토博士는 스위스-이탈리아인 AI 전문가이자 혁신가이며 HealthAI의 Chief AI Officer입니다. 그는 세계경제포럼의 글로벌 미래위원회의 회원이며 이전에 Merck Healthcare의 데이터 과학 및 AI 초대 글로벌 책임자와 Adecco Group의 데이터 및 AI 초대 부사장을 역임했습니다.
전문 경력 동안, 알베르토 조반니는 UN 글로벌 콤팩트 멘토, Merck 디지털 챔피언, IBM 디스팅귤드 스피커로 인정받았습니다. 그는 세계 고용 연맹의 태스크 포스 회원으로서 글로벌 AI 거버넌스에 기여했으며 미국 국립 공학 아카데미 FoE에서 국가의杰出한 초기 경력 엔지니어 중 하나로 선정되었습니다. 또한, 그는 미국-일본 엔지니어링 프론티어의 빅 데이터 의장으로서 활동했습니다.
Merck와 같은 주요 회사에서 AI 리더십 역할을 수행한 후 HealthAI를 이끄는 데에는 어떤 것이 영감을 주었나요?
안녕하세요, 저는 HealthAI의 Chief AI Officer인 Dr. Alberto-Giovanni Busetto입니다. 저는 AI 솔루션의 설계, 개발, 배포 및 관리에 20년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 제 경력은 AI를 의미 있는 영향을 위해 활용하는 데 대한 헌신으로 특징지어졌습니다. Merck Healthcare에서 저는 데이터 과학 및 AI의 초대 글로벌 책임자로 재직하며 의료 및 생물기술 분야에서 AI 기반 솔루션을 개발했습니다. 이 역할은 건강 분야에서 AI의 변革적 잠재력을 강조했습니다.
HealthAI로의 전환은 저에게 건강 분야에서 책임감 있는 AI 배포에 더 집중할 수 있는 기회를 제공했습니다. 데이터 거버넌스 또한 제 핵심 관심사 중 하나입니다. HealthAI에서 저희가 하는 일 중 하나는 규제 및 혁신 샌드박스에서 이루어지는 작업입니다. 우리는 책임감 있는 AI를 대규모로 개발 및 채택할 수 있는 청사진을 구축하고 있습니다.
저는 다음과 같은 질문에 대한 답을 찾고 있습니다: AI를 단순히 더智能하게 만드는 것이 아니라, 가장 중요한 곳에서 사람들이의 삶을 개선하는 데 어떻게 유용하게 만들 수 있을까요? HealthAI에서 저는 건강 분야에서 AI에 대한 생각을 형성할 수 있는 기회를 가지며, 정부와 건강 기관에 AI 솔루션을 배포하는 데 대한 지침을 제공하고 있습니다. 저에게는 알고리즘이 아니라 영향이 중요합니다.
AI와 건강의 교차점에서 무엇이 가장 흥미롭나요?
AI와 건강의 교차점은 진단, 개인화된 치료, 최적화된 건강 솔루션을 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. AI는 복잡한 데이터셋을 분석하여 질병을 조기에 발견하고 예후를 더 정확하게 예측할 수 있습니다.
저에게 가장 흥미로운 점은 이러한 발전이 고소득 국가에만 국한되지 않는다는 것입니다. 저소득 및 중간 소득 국가에서도 건강 분야를 변革할 수 있습니다. AI 기반 진단은 의료 전문가가 제한적인 지역에서 전문가 수준의 통찰력을 제공할 수 있습니다. 예측 분석은 자원을 가장 필요로 하는 곳에 할당하는 데 도움이 되며 디지털 건강 도구는 의료 접근성의 격차를 메울 수 있습니다. AI를 책임감 있게 배포함으로써 우리는 지리적 위치나 소득 수준에 관계없이 모든 사람을 위한 더 공정한 건강 솔루션을 만들 수 있습니다.
AI는 어떻게 고소득 국가와 저소득 및 중간 소득 국가 간의 건강 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있나요? 이 격차를 메우는 데에는 어떤 도전이 있나요?
AI는 건강 격차를 민주화하여 고급 의료 통찰력을全球적으로 접근할 수 있게 만듭니다. 의료 전문가가 제한적인 지역에서 AI 기반 진단 도구를 사용하여 질병을 정확하게 식별할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 강화한 원격의료 플랫폼은 원격 지역의 환자를 전 세계의 전문가와 연결하여 지식 전달을 촉진하고 치료의 질을 향상시킬 수 있습니다.
공정한 건강 솔루션에 대한 접근을 보장하는 데에는 몇 가지 도전이 있습니다. 가장 두드러진 도전 중 하나는 인프라 제한입니다. 많은 지역에서 디지털 프레임워크가 부족하여 고급 솔루션을 채택하는 데 어려움이 있을 수 있습니다.
데이터 개인정보 보호 문제도 중요합니다. 개인 정보를 보호하기 위해 강력한 거버넌스 구조가 필요합니다. 또한, AI 시스템은 지역 언어와 문화적 contexto에 맞게 조정되어야 합니다. 그렇지 않으면 접근성이 제한될 수 있습니다.
규제 장벽도 복잡성을 더합니다. 혁신을 촉진하면서 개인정보 보호와 안전을 보장하는 적절한 정책 개발이 필요합니다. 이러한 도전을 적극적으로 해결함으로써 AI는全球 건강 격차를 개선하는 데 강력한 도구가 될 수 있습니다.
AI 개발 및 배포를 책임감 있게 하는 데에는 정부, 기술 회사, 건강 제공자 간의 협력이 얼마나 중요하나요?
정부, 기술 회사, 건강 제공자 간의 협력은 건강 분야에서 AI를 책임감 있게 개발 및 배포하는 데 필수적입니다. 이러한 협력은 윤리적 고려, 데이터 개인정보 보호, 운영 표준을 다루는 포괄적인 프레임워크를 생성할 수 있습니다.
협력을 통해 이해 당사자는 단편적인 해결책을 넘어 실제 건강需求에 맞는 AI 기반 접근법을 개발할 수 있습니다. 이는 진단을 개선하고 임상 워크플로우를 최적화하며 특히 서비스가 부족한 지역에서 질 높은 치료에 대한 접근성을 확대하는 데 도움이 됩니다. 또한, 협력은 투명성과 책임성을 촉진하여 AI가 강화가 아닌 배제의 도구가 되지 않도록 합니다.
공동 책임과 공중 건강 우선순위를 고려한 혁신은 건강 분야에서 AI의 접근 방식을 변革적이고 공정하게 만드는 데 기여할 수 있습니다.
AI 기반 건강 솔루션에서 무엇이 가장 중요한 윤리적 고려 사항인가요?
AI 기반 건강 솔루션에서 윤리적 고려 사항을 생각할 때, 몇 가지 핵심 영역에 집중해야 합니다. 첫째, 편향 완화를 통해 AI 모델이 기존 건강 격차를 강화하지 않도록 해야 합니다. 투명성도 중요하며, AI의 의사 결정 과정은 모든 이해 관계자가 이해할 수 있어야 합니다. 책임도 중요하며, AI 시스템이 내린 결정에 대해 명확한 책임이 있어야 합니다.
자율성은 건강 분야에서 윤리적 AI의 핵심입니다. 이는 사람들이 자신의 치료에 대한 잘못된 정보를 제공받지 않도록 하며, AI가 사용되는 경우에 대해 사람들이 충분히 이해하도록 지원하는 것을 의미합니다. 이는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어 사람들이 선택에 대한 자신감을 가지고 있음을 보장하는 것입니다.
사용자 또는 AI의 혜택을 받는 사람들이 선택에 대한 자신감을 가지고 있음을 보장해야 합니다.
AI 모델에서 편향을 어떻게 완화할 수 있나요?
편향을 완화하기 위해서는 개발자와 규제 당국이 다양한 인구통계 그룹의 데이터를 수집하여 대표적인 시스템을 구축해야 합니다. 또한, 지속적인 모니터링이 중요합니다. AI 시스템은 시간이 지남에 따라 편향된 패턴이 나타나지 않는지 정기적으로 평가되어야 합니다.
개발 과정에서 다양한 이해 당사자, 윤리학자, 환자 대표, 임상 전문가 등이 참여하여 공정하고 공평한 AI 모델을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
정부와 기관은 어떻게 AI 기반 건강 솔루션이 환자 데이터를 책임감 있게 사용하는 것을 보장할 수 있나요?
정부와 기관은 환자 데이터를 책임감 있게 사용하는 것을 보장하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 정책을 구현해야 합니다. 이러한 정책은 환자 정보가 수집, 저장, 공유되는 방식을 명확하게 정의해야 합니다.
匿名화 기술도 중요한 역할을 합니다. 匿名화는 개인의 신원을 보호하여 데이터를 사용할 수 있게 하면서도 개인정보를 침해하지 않습니다. 또한, 국내 및 국제적인 데이터 보호 법률을 준수하는 것이 중요합니다. 이는 신뢰를 유지하고 AI 시스템이 법적 경계 내에서 작동하는 것을 보장하는 데 도움이 됩니다.
건강 분야에서 AI를 규제하는 데에는 가장 큰 장애물은 무엇이며, 국가들은 어떻게 이를 극복할 수 있나요?
기술의 발전 속도는 첫 번째로 생각나는 것입니다. 규제는 기술 혁신의 속도에 따라가기 어렵습니다. 또한, 정책 입안자들은 AI 기술과 건강 분야의 복잡성을 더 잘 이해해야 합니다.
또 다른 장애물은 국제적인 표준화의 부족입니다. 국가 간에 일관된 규제가 없으면 국제적인 협력을 촉진하고 AI 솔루션이 안전하게 배포될 수 있도록 하는 것이 어렵습니다.
국가들은 이러한 장애물을 극복하기 위해 정책 입안자를 위한 지속적인 교육에 투자하고, 규제를 국제적으로 조화시키고, 새로운 기술 개발에 대응하는 데 민첩성을 유지해야 합니다.
국가들은 기술자, 건강 전문가, 규제 당국 간의 지속적인 대화를 촉진하고, 규제 격차를 메우는 교육 및 훈련 프로그램에 투자함으로써 이러한 장애물을 해결할 수 있습니다. HealthAI는 글로벌 규제 네트워크(GRN)를 통해 건강 분야에서 AI 규제에 대한 지역의 능력과 역량을 강화하고 있습니다.
HealthAI는 어떻게 국가들이 책임감 있는 AI 검증 메커니즘을 구축하고 인증하는 데 도움을 주나요?
HealthAI는 정부, 보건부, 기타 건강 기관과 함께 협력하여 AI 기반 건강 도구의 안전성, 효능, 그리고 윤리적 준수를 보장합니다. 우리는 신뢰와 책임성을 확립하는 엄격한 인증 프로세스를 지원합니다. 이를 통해 AI 시스템이 높은 표준을 충족하는지 확인하고, 복지, 유익한 결과, 그리고 건강 분야에서 AI의 책임감 있는 사용에 대한全球적인 신뢰를 증진하는 데 도움이 됩니다.
AI는 어떻게 미래의 건강 위기를 예측, 추적, 관리하는 데 사용될 수 있나요?
AI는 건강 위기를 더 효과적으로 예측, 추적, 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예측 분석을 통해 AI는 역학 데이터를 분석하여 잠재적인 위협을 조기에 식별할 수 있습니다. 또한, 실시간 감시를 통해 건강 데이터를 지속적으로 모니터링하여 신속하게 대응할 수 있습니다.
AI는 또한 위기 동안 자원 최적화를 지원하여 의료 물자, 인력, 그리고 기타 중요한 자원을 가장 필요로 하는 곳에 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공중 건강 전략에 AI를 통합함으로써 국가들은 미래의 건강 위기に対한 준비성과 회복力を 향상시킬 수 있습니다. 이는 삶을 구하고 건강 위기가 사회와 경제에 미치는 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
이번 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하시는 독자는 HealthAI를 방문하시기 바랍니다.
