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디야 졸리, 제로의 최고 제품 및 기술 책임자이며, 글로벌 기술 회사에서 혁신과 성장을 주도한 경험을 가진 제품 및 엔지니어링 전문가입니다. 구글, 오크타, 제로에서 일하면서 제품 관리, 디자인, 데이터 과학, 엔지니어링을跨하는 크로스펑셔널 팀을 이끌어 변革적인 디지털 제품을 개발했습니다. 제로에서 졸리는 2,500명의 전문가 팀을 지도하며, 회사의 제품 및 기술 전략을 재정의하여 소규모 비즈니스에 대한 회계 및 금융 기술을 AI 기반 혁신으로 발전시키고 있습니다.

제로는 소규모 비즈니스, 회계사, 및 회계 담당자를 위한 클라우드 기반 회계 및 금융 기술 소프트웨어의 글로벌 리더입니다. 뉴질랜드에서 설립된 제로는 수백만 명의 구독자를 보유하며, 재무 관리를 단순화하고, 회계 작업을 자동화하며, 광범위한 제3자 애플리케이션과 통합하는 도구를 제공합니다. 회사는 AI, 데이터 인사이트, 및 무결점 사용자 경험을 통해 혁신을 계속하며, 소규모 비즈니스가 재무 관리를 더 inteligently, 빠르게, 및 연결되게 하여 성장하도록 도와줍니다.

당신은 구글과 오크타에서 제품을 이끌어온 경험을 가지고 있습니다. 이러한 경험은 제로에서 AI 기반 금융 제품을 개발하는 방식에 어떻게 영향을 미쳤나요?

구글과 오크타에서의 경험은 제로에서 AI 기반 금융 솔루션을 개발하는 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. 구글에서私は YouTube의 수익화 제품을 담당했으며, 수익을 15억 달러에서 100억 달러로 확대하고, Google Hub 및 Assistant와 같은 변革적인 제품을 출시했습니다. 이러한 경험은 대규모 사용자에게 제품을 개발하는 방법과 사용자 중심의 디자인, 및 장기적인 확장성을 가르쳐주었습니다. 오크타에서私は 제품 혁신을 주도하고, 수익을 4억 달러에서 18억 달러로 확대하며, FastPass와 같은 산업을 정의하는 솔루션을 출시했습니다. 그곳에서私は 기업급 신뢰를 구축하고, 복잡한 기술 생태계를 탐색하는 방법을 배웠습니다.

제로에서私は 이러한 교훈을 새로운 전선으로 가져옵니다. AI 기반 금융을 위한 글로벌적으로 분산된 팀을 이끌며, 아마존, 애플, 메타, 구글, 우버, 인튜이트, 및 스퀘어의 핵심 인재들을 보유하고 있습니다. 함께 우리는 워크플로우에 지능을 직접 삽입하여 반복적인 작업을 자동화하고, 소규모 비즈니스에 대한 더 깊은 재무 인사이트를 해방시킵니다. 지난 달에 우리는 이전 연도보다 두 배 많은 제품 출시를 달성했으며, 24년 이후 연속적으로 20%의 수익 성장과 ’40의 법칙’을 달성했습니다.

저를 움직이는 것은 재무 워크플로우를 AI로 재창조하는 기회입니다. 이는 단순히 더 빠르게 만드는 것이 아니라, 더 inteligently하고, 직관적으로 만드는 것입니다. 과거의 역할은 혁신을 책임 있게 확장하는 방법을 가르쳐주었습니다. 제로에서私は 이러한 사고 방식을 제품 개발에 적용하며, 강력하지만 소규모 비즈니스의 필요에 깊이 공감하는 제품을 개발하고 있습니다.

제로의 엔지니어링 조직은 AI 및 실시간 결제의 요구에 어떻게 대응하고 있나요? 팀 구조나 협력 방식이 변경되고 있나요?

제로는 AI 및 실시간 결제의 요구에 대응하기 위해 전략적인 변화를 겪고 있습니다. 우리의 엔지니어링 조직은 전통적인 실로에서 더 통합된, 크로스펑셔널한 모델로 전환하고 있습니다. 이는 제품, 디자인, 데이터 과학, 및 보안을 하나의 우산 아래로 가져옵니다. 이러한 구조는 협력을 촉진하며, 의사 결정 속도를 높여, 고객 가치를 더 빠르게 전달할 수 있도록 합니다.

우리는 또한 분산된 팀에大量으로 투자했습니다. 이는 글로벌 인재와 다양한 관점을 보유할 수 있도록 합니다. 이러한 다양성은 규모와 지역 재무 규제에 민감한 AI 기반 플랫폼을 구축할 때 매우 중요합니다. 우리의 팀은 공유된 OKR과 책임 있는 AI 원칙에 따라 운영되며, 모든 이니셔티브가 투명성, 신뢰성, 및 고객 신뢰를 기반으로 진행되도록 합니다.

실시간 결제를 지원하기 위해 우리는 높은 볼륨, 낮은 지연 시간의 트랜잭션을 처리할 수 있는 인프라를 현대화하고 있습니다. 이는 플랫폼의 일부를 더 모듈화하고, 회복력을 높여, 안정성을 유지하면서 더 빠른 실험을 가능하게 합니다. 결과적으로 우리는 더 민첩하고, 강화된 엔지니어링 문화를 구축하고 있습니다.

멜리오의 인수를 발표한 후, 멜리오의 결제 인프라를 제로의 기존 플랫폼 및 엔지니어링 시스템에 통합하는 과정에서 어떤 기술적 또는 문화적 도전을 직면하고 있나요?

우리는 최근 멜리오의 인수를 발표했습니다. 우리는 현재 멜리오의 결제 인프라를 제로의 플랫폼에 완전히 통합하는 계획을 수립하고 있습니다. 이는 팀을 지리적으로 및 학문적으로 연결하여 공유된 목표와 가치를 공유하도록 합니다. 우리의 경험은 시프트와 같은 도구의 통합 및 AI 기반 도구의 출시를 통해 구축되었습니다. 이는 고객에게 가치를 전달하는 데 도움이 됩니다.

제로의 제품군에서 기계 학습이 이미 영향을 미치고 있는 가장 유망한 사용 사례는 무엇인가요?

기계 학습은 이미 제로의 고객이 제품과 상호 작용하는 방식을 변革하고 있습니다. 허브독과 같은 도구는 차세대 OCR을 사용하여 문서에서 데이터를 자동으로 캡처합니다. 제로의 지능형 동료인 JAX는 사용자가 SMS, 이메일, 또는 WhatsApp를 통해 작업을 관리하도록 도와줍니다. 이러한 혁신은 재무 워크플로우에서 마찰을 줄이고, 반복적인 작업을 자동화하며, 더 깊은 인사이트를 제공합니다.

금융과 같은 민감하고 규제되는 분야에서 AI 이니셔티브가 실제 고객의痛点을 해결하는 데 어떻게 집중할 수 있나요?

우리는 고객을 중심으로 시작합니다. 고객의痛点을 연구하고, 워크플로우를 매핑하며, AI가 의미 있게 도울 수 있는 곳을 평가합니다. 제로의 모든 AI 이니셔티브는 특정 고객의 도전을 해결하도록 설계되었습니다. 우리는 워크플로우에 지능을 삽입하여 사용자 경험을 강화하는 동시에 복잡성을 추가하지 않도록 합니다.

책임 있는 AI 개발을 위한 접근 방식은 무엇인가요? 특히 데이터 품질, 모델 편향, 투명성과 관련하여?

우리의 새로운 책임 있는 AI 원칙은 이러한 접근 방식을 강화합니다. 우리는 AI를 사용하여 고객과 주주 가치를 창출하는 동시에 위험을 책임 있게 관리하도록 합니다. 이러한 원칙은 우리의 가치와 목적에 뿌리되어 있으며, 데이터 사용에 대한 우리의 오랜 약속에 기반합니다. 우리의 AI 시스템은 투명성, 신뢰성, 및 안전성을 유지하도록 설계되었습니다. 제로의 모든 AI 시스템은 지정된 인간이 감독하며, 우리는 사용자가 AI가 사용되는 시점과 방법을 이해하도록 합니다.

현재 직원을 업스킬링하는 것에 대한 제로의 투자는 무엇인가요? AI 기반 목표를 달성하기 위한 핵심 전략입니다.

업스킬링은 우리의 핵심 전략입니다. 우리는 내부 교육 프로그램, 크로스펑셔널한 협력, 및 실제 AI 도구 사용을 통해 팀을 지원하고 있습니다. 우리는 워크플로우에 AI를 삽입하여 팀이 실제로 학습할 수 있도록 합니다. 이는 새로운 기능을 개발하거나, 데이터를 분석하거나, 모델을 개선하는 것을 포함합니다. 이러한 접근 방식은 우리의 직원이 기술과 함께 발전하도록 합니다.

이 비전은 회사 전체 교육 프로그램, 기술 토론, 및 제로의 마스터 클래스 시리즈를 통해 지원됩니다. 이는 직원을 AI의 최신 발전에 앞서게 합니다. 제로의 반년ごとの 글로벌 해커톤은 직원들에게 실험, 협력, 및 실제 솔루션을 개발할 기회를 제공합니다. 이러한 이니셔티브는 리더십의 참여와 특허 프로그램을 통해 직원이 의미 있게 기여할 수 있도록 합니다.

분산된 팀이 오늘날 확장 가능하고 AI 기반 플랫폼을 구축하는 데 왜 필수적인가요?

분산된 팀은 논리적인 선택이 아니라, 전략적인优势입니다. 제로의 글로벌足迹은 우리가 시간대를跨いで 연속적으로 운영하고, 고객 중심의 제품 설계를 가능하게 합니다. 이는 AI에서 특히 중요합니다. 제로의 지역 팀은 지역적으로 관련성이 높은 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이는 글로벌하게 확장 가능하면서도 지역적으로 관련성이 높은 솔루션을 개발할 수 있도록 합니다.

글로벌 SaaS 제품에 기계 학습을 통합할 때 플랫폼 안정성과 실험 사이의 긴장을 어떻게 균형을 잡나요?

안정성과 실험 사이의 균형을 잡는 것은 매우 중요합니다. 제로에서 우리는 AI 워크플로우를 점진적으로 삽입합니다. 우리는 철저하게 테스트하고, 고객의 피드백을 수집하며, 가치를 확인한 후에만 확대합니다. 강력한 거버넌스 프레임워크는 이 혁신을 안전하고 책임 있게 유지합니다. 우리의 실험 문화는 팀이 대담한 아이디어를 탐색할 수 있도록 합니다. 목표는 고객에게 중요한 방식으로 빠르게 이동하는 것입니다. 새로운 지능과 자동화를 제공하는 동시에 플랫폼의 신뢰성을 손상하지 않도록 합니다.

현재兴味 있는 새로운 AI 기술이나 기법이 있나요? 내부적으로 또는 산업 전반적으로?

저는 대규모 언어 모델이 회계를 변革할 수 있는 잠재력을 특히 흥미롭게 생각합니다. 저는 GenAI가 시간이 걸리는 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 입력, 은행 조정, 및 청구 관리를 자유롭게 할 수 있다고 믿습니다. 이는 더 깊은 재무 인사이트와 의사 결정을 가능하게 합니다. 제로의 데이터에 따르면, 미국의 절반 이상의 소규모 비즈니스는 재무 문해력 부족으로 재무적 도전에 직면합니다. 회계사 및 책임자와 함께 일하여 소규모 비즈니스 주인에게 정보에 기반한 재무적 선택을 가능하게 합니다. 제로와 같은 회계 전문가의 신뢰할 수 있는 지침과 결합하여, 우리는 소규모 비즈니스에 대한 더 inteligently하고, 회복력 있는 재무적 미래를 열어갈 수 있습니다.

제로의 엔지니어와 제품 매니저의 역할은 향후 2-3년 동안 AI에 의해 어떻게 변할까요?

향후 몇 년 동안, AI는 제로의 제품 매니저와 엔지니어의 작업 방식을 변경할 것입니다.

제품 매니저의 경우, AI는 초기 제품 설계에서 마찰을 줄여줄 것입니다. 제품 매니저는 더 이상 길고 복잡한 제품 요구 사항 문서를 작성하지 않아도 되며, 고객과 함께 제품을 프로토 타입화하고, 테스트하고, 개선하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 엔지니어의 경우, AI는 코딩을 가속화하고, 테스트 케이스를 생성하며, 팀이 구조, 확장성, 및 문제 해결에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

궁극적으로, 이는 우리가 고객의 필요를 실시간으로 반영하는 제품을 더 빠르게 구축할 수 있도록 합니다. AI는 인간의 창의력을 증폭시키고, 우리의 팀이 고객과 더 가까이 지속적으로 개선할 수 있도록 도와줄 것입니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 제로를 방문하십시오.

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