딥마インド의 AI, 스타크래프트 II에서 최고 랭크 달성

딥마インド의 AlphaStar, 인공지능(AI) 시스템은 스타크래프트 II에서 최고 랭크를 달성했습니다. 이는 매우 인기 있고 복잡한 컴퓨터 게임입니다. AI는 모든 등록된 인간 플레이어의 99.8%를 능가했습니다.

AI 시스템은 44일의 훈련을 통해 최고 랭크를 달성할 수 있었습니다. 이는 최고의 인간 플레이어의 기록을 사용하여 학습하였으며, 결국에는 자신과 대결했습니다.

“AlphaStar는 전문적으로 플레이되는 모든 e-스포츠에서 인간의 성능의 최상위 티어에 도달한 첫 번째 AI 시스템입니다.”라고 딥마イン드의 연구자 데이비드 실버(David Silver)는 말했습니다.

“고, 체스, 포커를 컴퓨터가 깨뜨린 이후, 스타크래프트는 인공지능의 다음 큰 도전으로 등장했습니다. 이는 인간의 능력의 한계라고 생각됩니다.”라고 실버는 말했습니다.

이 연구는 네이처지에 발표되었습니다.

스타크래프트란 무엇인가?

간단히 말하면, 스타크래프트의 목표는 문명을 건설하고 외계인과 싸우는 것입니다.

이는 실시간 전략 게임으로, 플레이어는 수백 개의 유닛을 제어하고 중요한 경제적 결정을 내리게 됩니다. 게임 내에는 수만 개의 시간 단계와 수천 개의 가능한 행동이 있습니다. 이러한 행동은 10분 동안의 게임 플레이 중에 실시간으로 선택됩니다.

AlphaStar “에이전트”

딥마イン드는 AlphaStar “에이전트”를 개발하였으며, 각 게임의 종족마다 하나씩 만들었습니다. 각 종족에는 고유의 강점과 약점이 있습니다. “AlphaStar 리그”에서, AI는 자신과 “exploiter” 에이전트와 경쟁하였습니다. latter는 AlphaStar의 약점을 노렸습니다.

AI의 가장 인상적인 점은超인간적인 속도로 행동을 수행하도록 개발되지 않았다는 것입니다. 대신, 다양한 승리 전략을 학습했습니다.

스타크래프트 게임과 마찬가지로, 현실 세계의 응용에서는 인공 에이전트가 복잡한 환경에서 다른 에이전트와 상호작용하고 경쟁하고 조정해야 합니다. 이는 스타크래프트가 인공지능 연구에서 중요한 측면이 된 이유입니다.

군사적 관심

이 연구의 가장 예상치 못한 측면은 군사적 관심을 끌 것이라는 것입니다.

“군사 분석가들은 AlphaStar의 실시간 전략을 군사 작전 계획에서 AI의优势의 명확한 예로 간주할 것입니다. 그러나 이는 매우 위험한 아이디어로 인도주의적 재난의 가능성이 있습니다. AlphaStar는 특정 환경에서 큰 데이터에서 전략을 학습합니다. 시리아와 예멘의 충돌과 같은 데이터는 사용할 수 없습니다.”라고 셰필드 대학교의 인공지능 및 로봇공학 교수 노엘 샤키(Noel Sharkey)는 말했습니다.

“딥마イン드는 최근 유엔 행사에서 이러한 방법이 무기 통제에 매우 위험하다고 설명했습니다. 이는 예측할 수 없고 예상치 못한 방식으로 창의적일 수 있습니다. 이는 무장 충돌을 규정하는 법에 위배됩니다.”

짧은 시간에 오랜 길을 걸어온 것

지난 1월, 프로 스타크래프트 II 플레이어 그제고시 코민치(Grzegorz Komincz)는 게임에서 AlphaStar를 이겼습니다. 이는 구글이 기술에 수백만 달러를 투자한 후 큰 후퇴였습니다. 그 이후로, 딥마イン드의 AI는 짧은 시간에 오랜 길을 걸어왔으며, 이러한 새로운 개발은巨大한 의미를 가지고 있습니다. (GOOGL )