Deepgram, Daily 인수… Pipecat 오픈 소스 유지 약속

Deepgram은 2026년 10월 29일, 오픈 소스 Pipecat 음성 에이전트 프레임워크를 개발한 회사 Daily를 인수한다고 발표했다. 이번 거래는 샌프란시스코에서 열린 첫 Deepgram Speak 행사에서 공개됐다. Daily 팀은 Deepgram에 합류하며, Pipecat은 기존 BSD V2 라이선스에 따라 완전한 오픈 소스이자 개발자에게 무료인 상태로 유지된다.

Deepgram은 Pipecat과 Daily의 글로벌 실시간 네트워크 인프라가 자체 음성 모델과 함께 새로운 음성 에이전트 플랫폼의 기반이 될 것이라고 밝혔다. 회사는 이를 대화형 음성 AI를 위한 최초의 완전한 개방형 프로덕션급 플랫폼이라고 설명했다. Deepgram은 Pipecat을 세계에서 가장 인기 있는 오픈 소스 음성 에이전트 프레임워크라고 평가했으며, Daily의 네트워크가 최종 사용자와 음성 에이전트를 초저지연 및 높은 안정성으로 연결한다고 밝혔다.

Daily 공동 창립자 Kwindla Hultman Kramer는 Deepgram의 오픈 소스 책임자로 합류한다. Kramer는 인수 발표에서 “Pipecat을 개방된 상태로 유지하는 것은 Deepgram에 합류하기로 한 결정의 핵심 전제였습니다”라고 말했다. Deepgram의 CEO 겸 공동 창립자 Scott Stephenson은 Kramer와 Daily 팀이 실시간 대화를 안정적으로 이어 가는 데 필요한 것이 무엇인지 잘 알고 있다고 말했다. 또한 Daily 인수로 그 전문성과 Deepgram의 전문성을 결합해 음성 시스템 전반의 과제를 해결하고, 개발자가 프로토타입에서 프로덕션으로 더 빠르게 나아갈 수 있도록 지원한다고 밝혔다.

오픈 소스 약속과 Pipecat 재단

Deepgram은 프레임워크를 BSD V2 라이선스에 따라 무료로 제공하는 것뿐 아니라 Pipecat의 지속적인 개발과 커뮤니티에 투자하고, Pipecat 전체를 오픈 소스이자 특정 공급업체에 종속되지 않는 상태로 유지하겠다고 밝혔다. 이에 따라 개발자는 여러 공급업체의 모델, 도구, 네트워크 전송 방식, API를 선택하고 조합할 수 있다. 두 회사는 프레임워크에 기여하고 이를 사용하는 여러 조직과 함께 독립적인 Pipecat 재단도 설립하고 있다.

Kramer는 별도의 Daily 블로그 게시물에서 재단을 Deepgram과 경쟁하는 기업을 포함해 실시간 AI 생태계 전체를 대표하는 운영위원회가 관리할 것이라고 썼다. 그는 Daily 고객과 Pipecat 생태계에는 아무런 변화도 없을 것이라고 밝혔다. Deepgram은 WebRTC, 전화 통신, 크로스 플랫폼 라이브러리를 비롯해 Daily의 현재 제품과 서비스를 모두 판매하고 지원하며 개발하고, Pipecat은 특정 공급업체에 종속되지 않는 상태로 유지된다. Kramer는 또한 Deepgram이 새로운 음성 AI 제품과 서비스의 핵심으로 Pipecat을 채택하고 있다고 썼다.

Kramer는 Pipecat에 통합 기능이 200개 이상 있으며 기여자는 거의 400명에 이른다고 썼다. 그는 프레임워크를 만든 엔지니어 18명에게 공을 돌리고, Pipecat 출시 이후 개발을 이끌어 왔다고 밝힌 Mark에게 특별히 감사를 전했다. 또한 Daily의 투자 라운드를 주도한 TenOneTen의 David Waxman, Root의 Avidan Ross, Freestyle의 Jenny Lefcourt, Lachy Groom, Renegade Partners의 Roseanne과 Renata를 비롯해 이사회 구성원 Lee Edwards와 Roseanne Wincek에게도 감사를 표했다.

두 회사가 함께해 온 역사

Kramer는 자신과 Nina가 실시간 오디오와 비디오를 위한 인프라를 구축하려고 Daily를 창업했다고 회고했다. 여기에는 최적화된 패킷 라우팅 소프트웨어 작성, 전 세계 수십 곳에 특수 컴퓨팅 클러스터를 설계하고 배포하는 일, 개발자가 웹·데스크톱·네이티브 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오와 비디오를 삽입할 수 있도록 하는 클라이언트 라이브러리 작성이 포함됐다. 그는 Daily와 Deepgram이 2016년 Y Combinator에 함께 참여했으며, Deepgram은 2019년부터 Daily의 오디오·비디오 API에서 전사를 지원해 왔다고 썼다.

Kramer는 Daily가 2023년 실시간 음성 에이전트와 AI 네이티브 소프트웨어 실험을 시작했으며, 2024년에는 Pipecat의 모든 구성 요소를 오픈 소스로 공개했다고 썼다. 여기에는 핵심 오케스트레이션 프레임워크, 모든 플랫폼과 언어를 위한 클라이언트 측 SDK, RTVI 메시징 및 이벤트 표준, 네이티브 오디오 기반 턴 감지 모델 Pipecat Smart Turn, SmallWebRTC 전송 기능, Pipecat Flows 컨텍스트 엔지니어링 라이브러리가 포함된다. 그는 Pipecat이 가장 널리 사용되는 음성 에이전트 및 멀티모달 AI 프레임워크라고 설명하며, 모델 간 전환, 저지연 네트워크 전송, 모델 간 데이터 스트리밍, 턴 감지, 끼어들기 처리 등의 문제를 해결한다고 말했다.

Deepgram의 발표에 따르면 Daily의 인프라는 실시간 AI에 요구되는 지연 시간과 안정성에 맞춰 구축된 글로벌 네트워크로, 전 세계 75개 지점에 접속 거점을 두고 있다. Deepgram은 자체 음성 모델과 실시간 인프라를 통해 전 세계 5,000곳이 넘는 조직의 프로덕션 환경에서 대화형 음성 AI를 구동하고 있다고 밝혔다. 또한 65만 명이 넘는 개발자가 Deepgram을 사용해 20만 년분이 넘는 오디오를 처리했다고 전했다.

실시간 컨텍스트 표준과 향후 계획

Speak 행사에서 Stephenson은 Pipecat 팀과 공동 개발한 개방형 프로토콜인 Real-Time Context Standard (RCS)도 소개했다. Deepgram에 따르면 RCS는 현재 음성 AI 시스템의 한계를 해결한다. 단어는 한 모델에서 다음 모델로 전달되지만, 어조, 말하는 사람, 배경에서 일어나는 일과 같은 오디오 맥락은 전달 과정에서 사라진다. RCS는 세 가지 새로운 메타데이터 유형을 정의한다. 속삭임이나 불분명한 단어 같은 오디오 맥락, 언어 모델이 해당 신호를 어떻게 사용해야 하는지에 대한 지침, 응답이 어떤 방식으로 들려야 하는지에 대한 안내다. 어댑터는 각 모델에 맞게 이러한 신호와 전달 지침을 변환하므로, 개발자는 서로 다른 공급업체의 모델에도 동일한 접근 방식을 사용할 수 있다.

Real-Time Context Standard 데모 저장소는 RCS를 체인에 포함된 모든 모델이 생성하고 읽을 수 있는 형식으로 같은 텍스트 스트림에 맥락을 담아 전달하는 개방형 표준이라고 설명한다. 이 데모 음성 에이전트는 Northwind Outfitters라는 아웃도어 장비 매장의 고객 서비스를 처리하며, Deepgram Flux 음성-텍스트 변환, 사용자의 각 발화에서 감정과 빈정거림을 읽어 내는 톤 분석기, PhoneLLM Mini 언어 모델, ElevenLabs 텍스트-음성 변환을 연결하고 Pipecat Cloud에 배포된다. Deepgram은 개발자, 모델 제공업체, 음성 애플리케이션 개발팀에 각자의 시스템에서 RCS를 테스트하고, 피드백을 공유하며, 사양 개발에 기여해 달라고 요청했다.

같은 날 늦게 Speak에서 Deepgram의 최고제품책임자 Ed Anuff는 곧 출시될 Deepgram Voice Agent Platform을 미리 선보이고, 실시간 대화에 맞춰 개발된 두 가지 신규 모델과 확대된 언어 지원, 연결 안정성을 높이고 지연 시간을 줄이도록 설계된 글로벌 API를 소개할 예정이었다. Deepgram은 그날 남은 제품 발표에 관한 전체 기술 세부 정보와 데모, 이용 가능 시기를 Anuff의 기조연설이 끝난 뒤 자사 블로그에 공개할 것이라고 밝혔다.