2020년 9월에 출항하는 딥 러닝 자율 연구선 ‘메이플라워’

내년은 원래 ‘메이플라워’ 선박이 대서양을 건너 출항한 지 400주년이 되는 해입니다. 30명의 승무원이 그 선박을 안전하게 바다를 건너도록 보장하기 위해 필요한 것으로 생각됩니다. 그러나 TechCrunch, CbrOnline, 그리고 다른 출처에 따르면, 이 버전의 ‘메이플라워’는 자율적으로 작동하며 인공 지능에 의해 구동되며 광범위한 연구를 수행할 것입니다.

이 선박은 플리머스 대학교, 해양 연구 회사 프로메어, 그리고 기술 거대 기업 IBM의 글로벌 공동 작업의 결과입니다. IBM은 기술 지원과 함께 파워AI 비전 기술을 지원하는 파워 시스템 서버를 공급할 것입니다.

새로운 자율형 메이플라워는 보고된 바와 같이, 태양 전지판, 디젤 및 풍차를 통해 추진력을 얻을 것입니다. 이는 영국 플리머스에서 미국 매사추세츠 주 플리머스까지 3,220마일의 여정을 시도할 것입니다. 프로메어는 성공적인 교차와 임무, 즉 “첫 번째 전체 크기 해상 선박이 자율적으로 대서양을 건너는 것”이 가능하게 될 것으로 기대하고 있습니다. 이는 다른 연구 중심의 자율 해상 선박 응용 프로그램을 가능하게 할 것입니다.

플리머스 대학교의 연구자와 학자들은 해양 사이버 보안, 해양 포유류 모니터링, 그리고 해양 미세 플라스틱의 도전에 대한 실험을 수행할 연구 포드를 개발할 것입니다.

IBM 기술은 프로메어와의 협력을 통해 개발된 딥 러닝 모델을 기반으로 하며, 레이더, 리다르 센서, 자동 식별 시스템, 및 광학 카메라를 사용합니다. 이는 바다에서 장애물과 위험을 회피하는 데 도움이 됩니다. 선상 서버는 데이터를 처리하여 선박이 최적의 속도로 최선의 코스를 결정할 수 있도록 합니다.

CBR에 따르면, “AI 모델은 플리머스 사운드에서 훈련되고 있으며, 이는 영어 채널의 한 湾입니다. 여기서 실제 데이터와 이미지를 공급하여 위험과 회피 조치를 결정하도록 합니다.”

시스템은 “로컬 및 원격 처리를 모두 사용할 것입니다. 즉, 선상 장치들은 연결 없이 작동할 수 있으며, 이후 조건이 허용하는 경우 주기적으로 해안에 위치한 노드와 체크인할 것입니다.”

여행 중에, “IoT 및 에지 장치들은 데이터를 수집하여 선상에 저장할 것입니다. 이후 에지 노드가 해안에 위치한 경우, 선박은 데이터를 전송하여 IBM 클라우드에 업로드할 것입니다.”

프로메어의 창립자 브렛 파뉴프는 블로그에서 다음과 같이 썼습니다. “연구 선박을 해상에 보내는 것은 수십 천 달러 또는 파운드의 비용이 들며, 사람們이 선상에서 얼마나 많은 시간을 보낼 수 있는지에 의해 제한됩니다. 이는 오늘날의 많은 해양 과학 임무에서 금지적인 요소입니다. 이 프로젝트에서 우리는 비용 효율적이고 유연한 플랫폼을 개척하여 바다의 건강과 이를 지원하는 산업을 보호하는 데 도움이 되는 데이터를 수집할 것입니다.”