PAE 엔지니어스의 시니어 프린시펄, Dave Williams – 인터뷰 시리즈

Dave Williams, PAE 엔지니어스의 시니어 프린시펄이다. 그는 20년간의 기계 엔지니어링 경험을 가지고 있으며, 데이터 센터, 연구소, 의료 시설 등 제어 환경을 위한 설계에 탁월한 능력을 보유하고 있다. Dave는 운영 및 유지 보수 비용을 줄이고 에너지 효율성을提高하는 데 중점을 두고 있으며, Kaiser Permanente, Legacy, Tuality, PeaceHealth 등이 그의 장기 클라이언트이다. LEED 인증 전문가인 Dave는 여러 LEED 및 Net-Zero Energy 인증 건물 등 많은 지속 가능한 프로젝트에 참여했다.

PAE 엔지니어스는 에너지 효율성과 높은 성능을 가진 데이터 센터를 설계하는 데 전문적이다. 그들의 작업은 혁신적인 냉각 솔루션과 고급 엔지니어링을 통합하여 성능을 최적화하고 환경에 미치는 영향을 줄인다.

데이터 센터 설계에 대한 첫 경험을 돌아보아라. 프로젝트는 무엇이었고, 어떤 도전이나 학습의 순간을 겪었는가?

첫 번째 주요 프로젝트는 기억에 남고, 사실로 말하자면, 내가 가장 좋아하는 프로젝트 중 하나였다. 그것은 오래된 반도체 시설을 데이터 센터로 전환하는 것이었다. 그 전환은 여러 가지 도전을 가져왔는데, 장비를 재사용하고 다른 운영 조건에 대한 적응, 내구성 추가, 적절한 작동 보증 등이 그 중 일부였다. 시험도 매우 어려웠고, 특히 냉각 장비와 컨트롤러가 전력 장애 시 빠르게 작동할 수 있도록 하는 것이 재미있는 도전이었다. 결국 모든 것이 잘 작동했고, 팀은 협력하여 훌륭한 데이터 센터 시설을 완성했다.

過去 20년 동안 데이터 센터 설계의 우선순위는 어떻게 변했는가? 냉각, 전력 분배, 중복성 등에서 어떤 변화가 있었는가?

우선순위는 상당히 변했다. 데이터 센터는 서버를 위한 내구성 있고 높은 가용성을 제공하는 환경을 제공하는 것이 목표이다. 서버가 더 강력하고 환경에 적응하기 쉬워지면서 시설도 변했다. 시설은 매우 효율적이 되었고, 에너지 효율성을提高하는 데 초점이 맞춰졌다. 전력의 변환과 운송, 그리고 HVAC 시스템이 안정적인 환경을 제공하는 데 변화했다.

현재 데이터 센터 설계에서 가장 큰 도전은 무엇인가? 전력 가용성, 냉각 용량, 더 엄격한 규제 등이 설계 결정에 어떤 영향을 미치는가?

신뢰할 수 있는 전력의 가용성은 일반적으로 가장 큰 요인이다.土地 가용성, 광섬유에의 근접성, 보안, 기후 문제 등도 고려해야 하지만, 전력 찾기가 가장 큰 도전이다.

PAE 엔지니어스는 초기 계획 단계에서 데이터 센터 프로젝트에 지속 가능성을 어떻게 통합하는가?

종말을 목표로 하는 것이 항상 좋은 기억이다. 지속 가능성은 에너지 이상의 широк은 개념이지만, 데이터 센터에서 사용되는大量의 에너지로 인해 에너지에 가장 많은 주목을 받는다. 낮은 PUE를 목표로 설정하고 설계 과정에서 그 목표를 지키는 것이 중요한 가이드이다. 데이터 센터의 목표는 서버를 구동하는 것이다. 시설에서 사용되는 다른 에너지는 서버를 지원하는 데 사용되며, 그 에너지를 줄이는 데 노력을 기울여야 한다. 냉각 시스템이 가장 큰 에너지 소비자이며, 그 시스템을 최적화하는 것이 중요하다. 시설이 위치한 기후를 고려하고 시스템을 최대 무료 냉각으로 최적화하고, 냉매 시스템을 피하는 방법을 고려하는 것이 중요하다. 후속적으로 熱 회수, 물 절약 조치, 제어 최적화, 재생 가능 에너지 및 강우 수집 등이 고려된다.

현재 데이터 센터에서 에너지 및 물 절약을 위한 가장 유망한 혁신은 무엇인가?

서버가 더 내구성 있고 환경에 대한 적응성이 높아지면서, 무료 냉각을 위한 시간을 증가시키는 것이 가능해졌다. 많은 데이터 센터에서 혁신적인 에너지 효율성 시스템이 설치되어 있다. 액체 냉각은 더 높은 밀도의 서버를 위한 새로운 도전과 기회를 제공한다.

높은 성능 컴퓨팅 요구와 지속 가능성 목표를 어떻게 균형을 맞추는가? PUE 또는 물 사용량을 낮추면서 신뢰성을 유지하는 데에는 거래가 있는가?

잘못된 경우가 아니라면, 그렇지 않다. 인프라는 서버 랙의 요구를 지원해야 하지만, 잘 설계된 경우에는 효율적으로 최적화할 수 있다. 컴퓨팅 성능의 요구를 지원하면서도 에너지 효율성과 물 사용량을 줄일 수 있다.

높은 밀도의 데이터 센터에서 재생 가능 에너지, 고급 냉각 또는 기타 지속 가능성 조치를 구현할 때 어떤 도전을 겪는가?

도전은 프로젝트마다 다르다. 때때로, 지역 규정이나 관할 구역의 장애물이 있을 수 있다.土地가 재생 가능 에너지 시스템을 배치하는 데 적합하지 않을 수 있다. 또는 혁신적인 설계를 구현하는 비용이 혜택을 상회할 수 있다. 어떤 프로젝트에는 특정 시스템이 적합하지 않을 수 있다.

AI 워크로드는 데이터 센터 설계를 어떻게 변화시키고 있는가? 높은 밀도의 AI 랙을 지원하기 위한 전력 및 냉각 시스템의 조정은 무엇인가?

고밀도는 전력 및 냉각 시스템에 상당한 영향을 미친다. 더 큰 피드, 브레이커, 파이프 등이 더 많은 전력 부하를 지원하기 위해 필요하다. 그러나 이것은 또한 인프라를 재구성하고 배치하는 새로운 기회를 제공한다.

데이터 센터의 에너지 효율성 및 실시간 운영 최적화를 위한 AI의 역할은 무엇인가?

それは巨大だ。 기계 학습 시설을 구축하여 에너지 소비 시스템의 최적화를 위한大量의 컴퓨팅 파워를 제공하는 것은巨大한 기회이다. 피크 절단, 시설의 운영에 대한 이해, 특정 경우에 대한 최적화 등이 가능하다. 여러 시설에 걸친 실시간 컴퓨팅 및 기후 지역에 대한 조정이 가능하다.

다음 세대의 AI 구동 데이터 센터는 어떤 모습일까? 침적 냉각, 현지 재생 가능 에너지, 또는 완전 자동화된 시설의 광범위한 채택을 예상하는가?

고밀도 랙의 추세는 계속될 것이다. 이것은 데이터 센터의 물리적 크기가 더 작아질 수 있는 기회를 제공한다. 그러나 이것은 또한 인프라에 대한 새로운 고려를 필요로 한다. 침적 냉각은 관심을 끌고 있지만, 아직 널리 사용되고 있지 않다. 그러나 밀도가 증가함에 따라 더 유용해질 수 있다. 현지 재생 가능 에너지는 항상 좋은 아이디어이다. 그러나 비용, ROI, 사이트의 적합성, 기후 등이 고려되어야 한다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 PAE 엔지니어스를 방문할 수 있습니다.