업워크의 데이브 보텀스(Dave Bottoms) 인터뷰 시리즈 – VP of Product

데이브 보텀스(Dave Bottoms)는 업워크의 마켓플레이스 조직을 이끄는 글로벌 팀을 책임지고 있으며, 핵심 인재 마켓플레이스, 검색 및 발견, 광고 및 수익화, 핵심 모바일 경험 및 새로운 제품 혁신 및 분석을 담당합니다.

데이브는 20년 이상의 실리콘 밸리 경험을 업워크에 가져왔습니다. 그는 2022년 메타에서 광고 관리자 플랫폼 및 경험 팀을 이끌면서 페이스북과 인스타그램에서 수백만的小規模 비즈니스와 글로벌 광고주가 귀중한 비즈니스 결과를 도출하기 위해 사용하는 플래그십 엔터프라이즈 제품을 담당했습니다. 메타 이전에, 데이브는 드롭박스의 셀프 서비스 고객 성장 팀을 이끌었고, 야후의 여러 제품 팀을 이끌었으며, 홈ページ, 뉴스, 스포츠 및 기타 핵심 미디어 경험을 담당했습니다.

(META ) (DBX )

업워크는 20년 전 비즈니스와 인재를 연결하여 더 유연한 방식으로 일할 수 있도록 도와주는 새로운 방법을 개척하면서 시작되었습니다.

업워크는 20년 된 플랫폼으로, 당신의 리더십 하에 큰 변화를 겪고 있습니다. 잘 정립된 회사에서 혁신을 주도하는 데 있어 도전과 기회는 무엇입니까?

업워크에서 일하는 것은 매우 흥미로운 시기입니다. 우리는 제품과 플랫폼 전반에 걸쳐 변화를 주도하는 동시에 AI 도구를 활용하여 새로운 능력과 워크플로우를 구축하고 있습니다. 많은 방면에서 우리는 다양한 양상과 채택 주기를 거친 성숙한 공공 회사이지만, 고급 기계 학습과 생성 AI의 새로운 시대는 고객에게 제공할 수 있는 혁신과 제품 솔루션에 큰 기회를 제공했습니다.

기술적인 변화를 겪을 때마다, 특히 AI 확장의 이 시기에는 새로운 능력이 탄생함에 따라 도전과 기회가 생깁니다. 업워크에서는 AI를 플랫폼과 플랫폼을 사용하는 재능 있는 전문가们에게 강화하는力으로 간주합니다. 클라이언트를 위해 코딩, 마케팅, 연구 또는 디자인과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 되며, 또한 작업을 시작하는 데 더 빠르게 도움이 됩니다. 또한 업워크 마켓플레이스에서 인재를 찾는 비즈니스를 위한 가속기입니다.

한 가지 도전은 제품에 AI를 통합하여 실제 고객 문제를 해결하는 것입니다. 우리는 단순히 새로운 것을 제공하기 위해 기능을 구축하거나 추가하지 않습니다. 다양한 AI 모델의 힘을 활용하여 플랫폼을 사용하는 프리랜서와 비즈니스에게 효율성과 솔루션을 제공하는 것입니다.幸い, 우리는 이 결과를 달성하기 위해 유리한 위치에 있습니다. 많은 양의 고급 데이터를 수집했기 때문입니다. 이 데이터를 사용하여 커스텀 대형 언어 모델(LLM)을 훈련시키고, 최신 제품 경험을 구동하며, 고객에게 최고의 결과를 제공합니다.

메타, 드롭박스, 야후에서 얻은 광범위한 경험을 바탕으로, 제품 관리에 대한 접근 방식은 어떻게 발전했나요? 업워크에서 현재 맡고 있는 역할에 어떤 교훈을 적용했나요?

제품 관리에 대한 접근 방식은 사용자 중심 설계와 확장 가능성 있는 혁신 사이의 균형을 강조하는 방향으로 발전했습니다. 메타에서 제품을 대규모로 xây dựng하고 다양한 사용자에게 제공하는 방법을 배우는 곳은 많지 않습니다. 광고 관리자 플랫폼 및 경험 팀을 이끌면서, 전 세계적으로 작은 비즈니스와 글로벌 광고주를 지원하는 제품을 구축하는 방법을 배웠습니다.

드롭박스와 야후에서 얻은 경험은 제품 중심 성장 메커니즘과 콘텐츠 개인화를 이해하는 데 도움이 되었습니다. 또한 제품 전략과 개발에 대한 포괄적인 이해를 얻었습니다. 새로운 제품 개념의 프로토 타이핑에서 출시 및 소비자 채택까지 모든 단계를 관리했습니다. 제품을 출荷하고 제품을 구축하는 팀을 관리하는 방법을 배웠습니다.

현재 업워크에서, 지난 15년간의 제품 관리 경험을 활용하여 업워크의 혁신을 이끌고 있습니다. 가장 큰 도전은 프리랜서와 중소기업이 AI 기술을 받아들이는 방법입니다.

과거 경험을 통해, 기술적인 변화를 겪을 때마다, 특히 AI와 같은 기술적인 변화를 겪을 때, 제품 개발은 고객 문제를 해결하는 것에 대한 것입니다. AI의 부상으로, 기술적인 발전은 업워크의 제품을 재창조할 수 있는 기회를 제공합니다. 비즈니스와 인재가 더 잘 협력하여 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다. 우리는 이미 일부 전통적인 역할이 자동화로 인해 변하고, 새로운 기회가 생기고 있습니다. 데이터 주석, 큐레이션, AI 보안과 같은 분야에서 인간의 지능, 창의성, 비판적思考, 복잡한 문제 해결能力이 필요한 분야에서 인간의 역할이 중요해질 것입니다. AI가 루틴 작업을 처리함으로써, 우리는 조직 내에서 더 복잡하고, 전략적이며, 긴급한 도전에 대해 다룰 수 있는 여유를 가지게 됩니다. 이것은 매우 흥미로운 미래이며, 업워크와 같은 회사에서 일하는 것을 자랑스럽게 생각합니다.

AI 제품 개발에서 작은, 중간, 큰 베팅을 균형 있게 하는 방법은 무엇인가요? 업워크에서 이 전략을 어떻게 구현했나요?

AI 제품 개발에는 실험, 확장 가능성, 장기적인 비전이 필요합니다. 업워크에서 AI 제품을 개발할 때 사용하는 핵심 프레임워크는 VC 접근 방식입니다. 포트폴리오 제품을 균형 있게 관리합니다. 팀이 작업하는 내용 중 약 40%는 큰 영향을 미칠 수 있는 큰 베팅입니다. 하지만 더 큰 위험이 있으며 상당한 시간이 걸립니다. 나머지 60%는近期 항목으로 구성되며, 높은 확신을 가지고 있지만 주요 ROI를 창출하지는 않습니다. 그리고 30%는 제품 작업을 유지하는 데 사용됩니다. 업워크에서는 AI가 큰 베팅입니다. 개발 관점에서 높은 전문성을 요구하며, 이점은巨大할 수 있습니다. 그래서 우리는 지난 1년 동안 이 작업에 상당한 부분의 제품 초점을 할당했습니다.

우리는 작년 말에 업워크의 마음가짐 AI인 우마(Uma)를 구동하는 작업 게시물을 생성하는 기능을 출시했습니다. 이것은 실험을 통해 구축된 큰 베팅 제품의 예입니다. 우리는 고객이 빈 페이지에서 시작하는障碍을 극복하는 방법을 찾고자 했습니다. 그래서 우리는 생성 AI를 사용하여 이 도전을 극복하는 방법을 조사했습니다. 작년, 우리는 AI 제공의 주요 확장을 발표했으며, 작업 게시물을 생성하는 기능을 출시했습니다. 이것은 클라이언트가 몇 초 안에 작업 게시물을 작성하도록 도와주는 AI 구동 기능입니다.

업워크의 우마(Uma)는 다른 시장의 AI 솔루션과 어떻게 차별화되나요? 특히 비즈니스와 프리랜서를 위한 채용 및 매칭 프로세스를 강화하는 측면에서?

AI 모델은 훈련에 사용된 데이터만큼 강력합니다. 우마는 업워크 플랫폼 데이터로 커스텀된 산업을 이끄는 대형 언어 모델(LLM) 위에 구축되며, 이것이 다른 AI 솔루션과 차별화되는 점입니다. 현재, 우마는 고객과 프리랜서가 서로를 발견하고, 시작하고, 더 높은 품질의 작업을 완수하는 데 중요한 경험을 구동합니다. 우리는 20년 이상의 데이터를 보유하고 있기 때문에 이러한 작업을 강화할 수 있습니다. 우마는 이러한 데이터 포인트에서 학습하여 고객에게 지속적인 지능형 동료로 작용합니다.

베스트 매치 인사이트와 업워크 채팅 프로와 같은 기능을 통해, 우마는 프리랜서가 더 많은 프로젝트를 얻도록 어떻게 도와주는가요? 베타 테스트期间에 프리랜서로부터 어떤 피드백을 받았나요?

우마가 구동하는 베스트 매치 인사이트는 비즈니스들이 작업을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 프리랜서의 관점에서, 프로젝트가 프리랜서의 기술과 선호도에 잘 맞는지 강조하여, 클라이언트가 작업을 시작하는 데 더 빠르게 도움이 됩니다. 업워크 채팅 프로는 프리랜서가 어려운 작업을 해결하고, 생산성을 향상시키고, 최고의 작업을 수행하도록 도와주는 전용 채팅 앱입니다.

우리는 이러한 핵심 경험의 진행 상황에 대해 매우 흥미롭게 생각하고 있습니다. 프리랜서들은 더 많은 프로젝트를 얻을 수 있었으며, 업워크 채팅 프로의 일일 활성 사용자는 지난 분기에 68% 증가했습니다. 우리는 프리랜서들이 더 많은 작업을 수행하고, 더 많은 수입을 얻는 것을 보고 있습니다.

앞으로 10년 동안, 특히 AI와 새로운 기술의 통합을 고려하여, 업무의 미래는 어떻게 될까요?

근미래에, AI가 우리의 일상 생활과 일에 더 많이 통합될 것이라고 생각합니다. 비즈니스와 전문가들은 워크플로우에 AI를 통합하여 생산성을 향상시킬 것입니다. 인간은 이 미래의 중요한 구성 요소입니다. AI가 루틴 작업을 처리하고, 명령에 따라 귀중한 정보를 제공함으로써, 전문가들은 더 빠르고, 더 효율적이며, 더 많은 일을 할 수 있을 것입니다. 직업과 기술은 기술적인 변화를 따라 자연스럽게 진화할 것입니다. 일부 직업은 변하거나 사라질 수 있지만, 많은 다른 직업이 등장할 것입니다. 이미 전통적인 역할이 자동화로 인해 변하고, 새로운 기회가 생기고 있습니다. 데이터 주석, 큐레이션, AI 보안과 같은 분야에서 인간의 지능, 창의성, 비판적思考, 복잡한 문제 해결 능력이 필요한 분야에서 인간의 역할이 중요해질 것입니다. AI가 루틴 작업을 처리함으로써, 우리는 조직 내에서 더 복잡하고, 전략적이며, 긴급한 도전에 대해 다룰 수 있는 여유를 가지게 됩니다. 이것은 매우 흥미로운 미래이며, 업워크와 같은 회사에서 일하는 것을 자랑스럽게 생각합니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 업워크를 방문하시기 바랍니다.