Danny Postma, HeadshotPro의 창립자 – 인터뷰 시리즈

Danny Postma는 인디 해커이며 시리즈 창업가로 알려져 있으며, HeadshotPro의 창립자이다. HeadshotPro는 사용자의 가장 사진적인 특징을 캡처하여 사용자가 선택한 배경에 재현하는 AI 헤드샷을 생성하며, 실제 사진사가 완벽한 조건에서 설정하는 것과 같은 완벽한 얼굴 조명을 제공한다.

시리즈 창업가로 알려져 있습니다. 첫 번째 사업은 무엇이었나요?

Landingfolio는 내 첫 번째 주요 프로젝트였다. 2015년에 21살 때 시작했다. 당시 나는 프리랜서 전환 최적화 전문가로 일하고 있었고 고객을 위해 효과적인 랜딩 페이지 디자인을 만들기 위해 어려움을 겪고 있었다. 나는 랜딩 페이지 디자인을 더 잘 만들기 위해 Landingfolio라는 사이드 프로젝트를 시작했다. 그것은 인터넷에서 가장 멋진 랜딩 페이지 디자인을展示하는 디자인 갤러리였다.

당시 나는 프로그래밍을 할 줄 몰랐所以, 나는 워드프레스를 사용하여 그것을 구축했다. 그것은 내가 예상한 것보다 훨씬 쉽게 만들었다. 웹사이트는 아직도 존재하며 수천 명의 방문자를 받고 있지만, 수익을 창출하기는 어렵다. 그래서 나는 다른 프로젝트로 이동하기로 결정했다.

당신은 언제 인공지능 세계에 처음 접근했나요?

나는 우연히 인공지능 세계에 처음 접근했다. 내 제품 Headlime을 개발하고 있었는데, 처음에는 비인공지능 도구였다. 친구가 나를 GPT-3에 소개해주었다. 나는 GPT-3의 능력에 매료되어 OpenAI의 CTO인 Greg Brockman에게 직접 접근하여 사용 권한을 요청했다.幸運히, 나는 첫 번째 사용자 배치의 일부로 접근할 수 있었다.

당신의 첫 번째 인공지능 비즈니스是什么?

GPT-3에 대한 소개는 내 인공지능 여정의 시작이었다. 그것은 비인공지능 제품에서 인공지능 기반 제품으로의 우연한 전환이었다.

Landingfolio에서 작업할 때, 나는 200개의 헤드라인을 포함하는 상호작용 책을 썼다. 사용자는 쉽게 변수를 입력하여 자신의 사용 사례에 맞게 헤드라인을 맞춤설정할 수 있었다. 나는 이것이 실제로 좋은 소프트웨어 도구가 될 것이라고 깨달았다. 그래서 나는 그것을 매우 간단한 복사 스피너로 만들어서 Headlime이라고 불렀다.

同じ 시간에, GPT-3가 출시되었고, 위에서 언급한 대로, 나는 매우 초기에 접근할 수 있었다. 나는 GPT-3가 Headlime의 템플릿을 작성하는 것을 실험했다. 나는 그것의 복사본을 생성하는 능력에 놀랐다. 이것은 Headlime을 인공지능 기반 복사 작성 도구로 전환하는 잠재력을 깨닫는 결정적인 순간이었다.

GPT-3와 같은 복사 작성 인공지능이 등장했을 때 이미 복사 작성 도구를 개발하고 있던 것은有点幸運했다. 나는 Copy.AI와 몇 가지 다른 도구와 함께 생산 환경에서 GPT-3를 구현한 최초의 사람 중 하나였다.

HeadshotPro의 기원 이야기를 공유해줄 수 있나요?

안정적인 확산 인공지능이 2022년 9월에 출시되면서, 새로운 가능성이 열렸다. 처음에는 스톡 사진 웹사이트를 만들고 Stock AI라는 것을 개발했다. 그러나 품질이 기대에 못 미쳤고, Getty Images와 같은 큰 회사에서 이미지 권리를 보호하기 위한 법적 자원에 대한 우려가 있었다.

이 우려로 인해 나는 방향을 전환하기로 결정했다. Dreambooth가 얼굴을 변환할 수 있는 인공지능 서비스를 출시하고 있다는 것을 보았다. 나는 ProfilePicture.AI를 30시간 안에 개발하여 출시했다. 그것은 트위터에서 폭발적으로 증가하여 1주일 안에 상당한 판매를 기록했다. 그것은 매우 공유할 수 있는 제품이었고, 프로필 사진에 대한 구글 검색에서 잘 순위에 올랐다.

그러나 초기의 흥분이 사라지고 판매가 감소하기 시작했을 때, 나는 다시 방향을 전환해야 한다고 깨달았다. 그 때 개발자 친구인 David와 협력하기 시작했다. 우리는 둘 다 인공지능 관련 프로젝트에 작업하고 있었고, 나는 사진을 다른 포즈로 조작할 수 있는 파이썬 모델을 개발했다. 이 개발로 인해 나는 인공지능을 사용하여 헤드샷을 생성하는 것에 집중하기로 결정했다.

나는 Deep Agency와 HeadshotPro를 동시에 출시했다. Deep Agency는 많은 언론의 주목을 받았지만, 그것은 판매로 이어지지 않았다. 반면에 HeadshotPro는 즉시 히트였다. 인공지능으로 생성된 헤드샷에 대한 수요를 보면서, 나는 HeadshotPro에 더 집중하기로 결정했다. 그것은 예상치 못한 방향 전환이었지만, 시장의 요구에 반응하고 유연하게 유지하는 것이 중요함을 보여주는 것이다.

백엔드에서 사용되는 다양한 기계 학습 및 생성 인공지능 알고리즘은 무엇인가?

HeadshotPro는 처음 nhìn에 단순해 보이지만, 우리는 훌륭한 헤드샷을 출력하기 위해 백엔드에서大量의 파이프라인을 실행하고 있다. 대부분의 경쟁자는 오픈소스 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion과 DreamBooth를 사용한다. DreamBooth는 자신의 사진을 사용하여 훈련한다.

그것이 우리가 하는 방식이 아니다.

우리는 출력 품질을 10배提高하기 위해 수십개의 추가 오픈소스 및 사용자 정의 개발 모델을 배포한다. 우리는 이미 1년 동안 우리의 사용자 정의 모델에 작업하고 있다. 우리는 실제 사진과 구별할 수 없는 인공지능 사진을 일관되게 생성하는 데 매우 가까이 다가가고 있다.

또한 우리는 LLaVa라는 오픈소스 모델을 사용한다. LLaVa는 이미지에 대한 질문을 묻기 위한 대형 언어 및 비전 어시스턴트이다. 우리는 이를 사용하여 사용자 업로드의 나쁨 이미지를 필터링하거나 헤드샷 생성에서 NSFW 콘텐츠를 제거한다. 또 다른 모델은 Codeformer로, 인공지능 아티팩트를 제거하고 얼굴을 더 실제적인 것으로 만든다.

당신은 HeadshotPro를 솔로프레너로 시작했습니다. 팀을 구축하는 데 어떤 어려움이 있나요?

HeadshotPro를 위한 팀을 구축하는 것은 개인적으로 그리고 전문적으로 성장하는 여정이었다. 나는 사람을 관리하는 것에 대한 불확실성으로 인해 팀을 확장하는 것을 주저했다. 이것은 내가 인공지능 이전에 자동화할 수 있는 모든 것을 자동화하도록 이끌었다.

그러나 HeadshotPro가 성장함에 따라, 나는 더 이상 모든 것을 혼자 관리할 수 없다는 것을 깨달았다. 선택은 비즈니스를 판매하거나, 솔로프레너로 계속하거나, 팀을 구축하는 것이었다. 나는 비즈니스에 대한 나의 목표가 무엇인지에 따라 팀을 구축하는 것이 올바른 결정이라고 결론지었다.

이 결정은 솔로프레너로서의 나의 정체성에서 벗어나고, 나는 모든答案을 가지고 있지 않다는 것을 인정하도록 강요받았다. 나는 팀을 구축하는 것이 비즈니스에 대한 나의 목표를 변경하고, 비즈니스 운영뿐만 아니라 팀을 lãnh導하는 것에도 집중해야 한다는 것을 이해했다.

이 전환은 흥奮과 두려움을 모두 가져왔다. 나는 첫 인터뷰부터 모든 잠재적인 팀 구성원에게 내 경험이 없다는 것을 공개적으로 말했다. 나는 이것이 새로운 영역이고 도중에 장애물이 있을 수 있음을 예상했다. 나는 이미 다른 고객이 있는 계약자와 파트타임 사람들로 시작하여 팀 관리의 실수를 배우면서 안전망을 만들었다.

돌이켜보면, 나는 팀을 더 일찍 구축해야 했다. 나는現在 작은 팀을 가지고 있으며, 그들은 매우 똑똑하고 헌신적인 사람들이다. 그들은 내가 혼자 할 수 없는 것을 한다. 또한 승리들을 함께 나누는 것이 훨씬 덜 고립적이고 더 즐겁다.

인공지능 헤드샷 생성기는 점점 더 인기가 있습니다. 어떻게 HeadshotPro를 혼잡한 시장에서 차별화시킵니까?

사진 품질이 우리의 주요 차별점이다. 경쟁자는 오픈소스 모델을 사용하는데, 그것은 실제적인 사진 생성에 충분하지 않다. 우리는 매일 높은 품질의 헤드샷을 생성하여 경쟁자와의 차이를 넓히고 있다.

마지막으로, 우리는 전문적인 헤드샷에만 집중한다. 대부분의 경쟁자는 가로로 이동하여 데이트 사진이나 귀여운 아바타와 같은 것을 제공하며, 전체적인 사진 스튜디오로 전환하고 있다. 그것은 분명히 시장에는 있지만, 우리 팀은 이러한 헤드샷 이외의 것을 하는 것을 전문적인 헤드샷에서 벗어나는 것으로 본다. 우리는 최고의 품질의 전문적인 인공지능 헤드샷을 생성하는 것에만 집중한다. 나는 경쟁자가 이 같은 집중력을 공유하지 않는다.

HeadshotPro 경험을 향상시키거나 최적화하는 방법은 무엇인가?

우리는 실제 사진과 구별할 수 없는 인공지능 헤드샷을 생성하는 것을 목표로 한다. 모델이 매일 1%씩 개선된다면, 우리는今年 말까지 그 목표에 도달하거나 매우 가까이 다가갈 수 있을 것이다.

품질 개선 외에도, 우리는 의류 생성을 개선하고 있다. 우리는 가상 시연 서비스가 2024년에 더 많은 관심을 받을 것으로 예상하고, 이를 통해 기업 고객에게 더好的 결과를 제공할 수 있을 것이다.

또한, 우리는 사용자 경험을 개선하고 있다. 현재 우리는 15-17개의 사용자 입력 사진이 필요하다. 우리는 고객에게 더 쉬운 방법을 제공하고 싶지만, 품질을 손상시키지 않기 위해 노력하고 있다.

당신이 작업 중이거나 출시할 계획인 다른 인공지능 제품은 무엇인가?

나는 많은 작은 인공지능 제품을 만들었다:

• 타투 인공지능:인공지능 기반 타투 생성기.
• 앨리스:인공지능 소셜 미디어 실험, 새로운 개념과 아이디어를 생성한다.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• 프로필 사진 인공지능:프로필 사진 생성기, HeadshotPro의 менее 전문적인 버전.
• 딥 에이전시:가상 인공지능 생성 모델을 고용한다.
• 미ーム 모프:자신을 좋아하는 미ーム으로 변환한다.

그것들은 재미있는 제품이지만, 나는 현재 대부분의 제품을 판매하여 HeadshotPro에 집중하고 있다. HeadshotPro가 출시된 이후, 나는 이러한 프로젝트에 거의 관심을 두지 않았다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 HeadshotPro를 방문할 수 있습니다.