데니 포스트마, HeadshotPro의 창립자 – 인터뷰 시리즈

데니 포스트마는 인디 해커로서 알려져 있으며 시리얼 엔트프레너로 활동하고 있습니다. 그는 또한 HeadshotPro의 창립자입니다. HeadshotPro는 사용자의 가장 포토제닉한 특징을 캡처하여 사용자가 선택한 배경에 재현하는 AI 헤드샷을 생성합니다. 이는 완벽한 조명 조건에서 실제 사진 작가가 설정하는 데 수시간이 걸릴 수 있습니다.

시리얼 엔트프레너로 알려져 있습니다. 첫 번째 사업은 무엇이었나요?

Landingfolio는 제 첫 번째 주요 프로젝트였습니다. 2015년에 21세의 나이로 시작했습니다. 당시 저는 프리랜서 컨버전션 최적화 전문가로 일하고 있었으며 클라이언트를 위해 효과적인 랜딩 페이지 디자인을 만들기 위해 어려움을 겪었습니다. 제 사이드 프로젝트로 Landingfolio를 만들었습니다. 이는 인터넷에서 가장 멋진 랜딩 페이지 디자인을展示하는 디자인 갤러리입니다.

당시 저는 프로그래밍을 할 줄 몰랐습니다. 따라서 워드프레스를 사용하여 빌드했습니다. 이는 예상보다 훨씬 쉽게 진행되었습니다. 이 웹사이트는 아직도 존재하며 수천 명의 방문자를 받고 있지만 수익을 창출하는 데 어려움이 있습니다. 따라서 다른 프로젝트로 이동하기로 결정했습니다.

AI 세계에 처음涉足한 것은 언제였나요?

제가 AI 세계에 처음涉足한 것은 우연히였습니다. Headlime라는 제품을 개발하고 있었는데, 이는 초기에는 비-AI 도구였습니다. 친구가 GPT-3를紹介해주었습니다. GPT-3의 능력에 매료되어 OpenAI의 CTO인 Greg Brockman에게 직접 접촉하여 액세스를 요청했습니다.幸運하게도 첫 번째 사용자 배치의 일부로 액세스를 얻을 수 있었습니다.

첫 번째 AI 비즈니스是什么이었나요?

이 GPT-3에 대한 소개는 제 AI로의 여정의 시작을 표시했습니다. 이는 비-AI 제품에서 AI 기반 제품으로의 우연한 전환으로 볼 수 있습니다.

Landingfolio에서 작업하는 동안, 저는 200개의 헤드라인을 포함한 인터랙티브 책을 썼습니다. 여기서 변수를 쉽게 입력하여 헤드라인을 사용자의 사용 사례에 맞게 맞춤화할 수 있었습니다. 이는 실제로 매우 좋은 소프트웨어 도구가 될 것이라고 깨달았습니다. 따라서 이를 정말 간단한 복사 스핀으로 전환하여 Headlime이라고命名했습니다.

GPT-3가 출시된同時기에, 위에서 언급한 대로 초기에 액세스를 얻었습니다. Headlime에 대한 템플릿을 GPT-3로 작성해 보았습니다. 그 능력에 놀랐습니다. 이는 Headlime을 AI 기반의 복사 쓰기 도구로 전환하는 데 결정적인 순간이었습니다.

Headlime을 복사 쓰기 도구로 개발하는 동안 GPT-3가 출시되었습니다. 이는 우연한 전환이었습니다. 이미 복사 쓰기 도구를 개발하고 있었기 때문에 GPT-3를 구현하는 데 앞서갔습니다.

HeadshotPro의 기원 이야기를 공유해 주시겠습니까?

안정적인 확산 AI가 2022년 9월에 출시되면서 새로운 가능성이 열렸습니다. 처음에는 스톡 사진 웹사이트를 만들고 Stock AI라는 것을 개발했습니다. 그러나 품질이 기대에 못 미쳤으며, 게티 이미지와 같은 큰 회사에서 이미지 권리를 보호하기 위한 광범위한 법적 자원을 가지고 있는 것에 대한 우려가 있었습니다.

이 우려로 인해 전환하기로 결정했습니다. Dreambooth가 얼굴을 변환할 수 있는 AI 서비스를 출시했다는 것을 보았습니다. 이는 제가 작업하고 있던 것과 매우 유사했습니다. 빠르게 제품을 개발하여 출시했습니다. ProfilePicture.AI는 30시간 이내에 출시되었습니다. 이는競爭對手보다 시장에 먼저 진출했습니다. ProfilePicture.AI는 트위터에서 폭발적으로 성장하여 단지 1주일 만에 상당한 판매를 기록했습니다. 이는 매우 공유하기 쉬운 제품이었습니다. 구글 검색에서 프로필 사진에 대한 검색 결과에서 잘 랭크되었습니다.

그러나 초기의 흥분이 식고 판매가 감소하기 시작했을 때, 다시 전환하기로 결정했습니다. 그 때 제 개발자 친구 데이비드와 협력하기 시작했습니다. 우리는 모두 AI 관련 프로젝트에 작업하고 있었으며, 저는 사진을 다른 포즈로 조작할 수 있는 파이썬 모델을 개발했습니다. 이는 AI를 사용하여 헤드샷을 생성하는 데 집중하도록 유도했습니다.

Deep Agency와 HeadshotPro를 동시에 출시했습니다. Deep Agency는 많은 언론의 주목을 받았지만 판매로 이어지지 않았습니다. 반면에 HeadshotPro는 즉시 히트했습니다. AI로 생성된 헤드샷에 대한 수요를 보면서 HeadshotPro에 더 집중하기로 결정했습니다. 이는 예상치 못한 전환으로 볼 수 있지만, 시장의 요구에 반응하는 것이 중요하다는 것을 보여줍니다.

백엔드에서 사용되는 다양한 기계 학습 및 생성적 AI 알고리즘은 무엇인가요?

HeadshotPro는 처음 nhìn에 간단해 보이지만, 백엔드에서 뛰어난 품질의 헤드샷을 출력하기 위해 거대한 파이프라인을 실행하고 있습니다. 대부분의 경쟁자는 스테이블 확산과 DreamBooth만을 사용합니다. 그러나 우리는 더 많은 오픈 소스 및 커스텀 개발 모델을 배치하여 출력 품질을 10배로提高합니다.

그것이 우리가 하는 방식이 아닙니다.

1년 동안 우리만의 커스텀 모델을 개발하고 있습니다. 우리는 실제 사진과 구별할 수 없는 AI 사진을 일관되게 생성하는 데ใกล접하고 있습니다.

또한 LLaVa라는 오픈 소스 모델을 사용합니다. 이는 이미지에 대한 질문을 묻기 위한 대형 언어 및 비전 어시스턴트입니다. 이를 사용하여 사용자 업로드의 나쁨 필터링 또는 헤드샷 생성의 NSFW 제거와 같은 작업을 수행합니다. 또한 Codeformer를 사용하여 얼굴에서 AI 아티팩트를 제거하고 더 현실적인 것으로 만들 수 있습니다.

솔로프레너로 시작하여 팀을 구축하는 데 어떤 도전이 있었나요?

HeadshotPro를 위해 팀을 구축하는 것은 개인적 및 전문적으로 성장하는 여정의 일부입니다. 주요 도전은 고용에 대한 두려움입니다. 초기에는 불확실성으로 인해 사람을 관리하는 것을 주저했습니다. 이는 저를 자동화하는 데로 이끌었습니다. 특히 AI 이전에 더욱如此했습니다.

그러나 HeadshotPro가 성장하면서 저는 더 이상 모든 것을 혼자 관리할 수 없다는 것을 깨달았습니다. 선택은 사업을 판매하거나, 계속 솔로프레너로 남아 있거나, 팀을 구축하는 것이었습니다. 저는 팀을 구축하는 것이 사업을 확장하기 위해 올바른 결정이라고 생각했습니다. 두려웠지만 말입니다.

이 결정은 저의 솔로프레너로서의 정체성에서 벗어나고, 저에게 모든答案이 없다는 것을 인정하도록 강요했습니다. 팀을 구축하는 것은 더 이상 사업을 운영하는 것만이 아니라는 것을 이해했습니다. 그것은 사람들이 함께 무언가를 구축하는 것이었습니다.

이 전환은 흥분과 두려움을 모두 가져왔습니다. 저는 첫 인터뷰에서부터 모든 잠재적인 팀 구성원에게 경험의 부족을 공개적으로 밝혔습니다. 이는 새로운 영역이었으며, 도중 문제가 발생할 수 있다는 것을 설정했습니다. 저는 다른 클라이언트가 있는 계약자와 파트타임 사람들로 시작하여 팀 관리를 배우는 동안 안전망을 만들었습니다.

돌이켜보면, 저는 팀을 훨씬 더 일찍 구축해야 했었습니다. 지금은 저와 함께 일하는 놀라운 인재들과 함께하고 있습니다. 그들은 제가 혼자 할 수 없는 것을 합니다. 또한 훨씬 덜 외롭고, 승리도 함께 나누어 즐길 수 있습니다.

AI 헤드샷 생성기가 더 인기있어지는 가운데, 어떻게 HeadshotPro를 구별시킵니까?

사진 품질이 우리의 주요 차별점입니다. 경쟁자는 오픈 소스 모델만을 사용합니다. 그러나 우리는 더 높은 품질의 헤드샷을 생성하기 위해 일일이 반복하여 개선하고 있습니다. 일년 내에 우리의 헤드샷은 실제 사진과 구별할 수 없을 것입니다. 이는 우리와 다른 헤드샷 생성기 사이의 간격을 더욱 넓혀줄 것입니다.

마지막으로, 우리는 전문적인 헤드샷에만 집중합니다. 대부분의 경쟁자는 수평적으로 확장하여 데이트 사진이나 귀여운 아바타를 제공하고 있습니다. 이는 전문적인 헤드샷에서 벗어난 것입니다. 우리 팀은 이러한 방향으로의 전환을 방해물로 보며, 우리의 주요 초점은 최고의 품질을 가진 전문적인 AI 헤드샷을 생성하는 것입니다.

HeadshotPro 경험을 향상시키거나 최적화하는 방법은 무엇인가요?

클리셰처럼 들릴 수 있지만, 우리는 정말로 결과의 품질에 집착합니다. 실제 사진과 구별할 수 없는 AI 헤드샷을 생성하는 것이 우리의 최종 목표입니다. 모델이 하루에 1%씩 개선된다면, 우리는今年 말까지 그 목표에 도달하거나 매우 근접할 수 있습니다.

품질 개선 외에도, 우리는 의류 생성을 개선하고 있습니다. 우리는 가상 시연 서비스가 2024년에 더 많은 관심을 받을 것으로 예상하고, 이를 우리의 기업 고객을 위한 더好的 결과를 제공하는 데 활용하고자 합니다.

또한, 우리는 사용자 경험을 개선하고 있습니다. 현재 우리는 15-17개의 사용자 입력 사진이 필요합니다. 이는 품질을 최대화하는 데 필요한 숫자입니다. 우리는 고객을 위해 이를 조금 더 쉽게 만들 방법을 찾고 있습니다. 그러나 품질을 손상시키지 않도록 주의하고 있습니다.

다른 AI 제품을 개발하거나 출시하는 계획은 무엇인가요?

저는 많은 작은 AI 제품을 만들었습니다:

• 타투 AI: AI 기반 타투 생성기입니다.
• 앨리스: AI 기반 소셜 미디어 실험으로, 이전에 보지 못한 새로운 개념과 아이디어를 생성합니다.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• 프로필 사진 AI: 프로필 사진 생성기입니다. HeadshotPro의 덜 전문적인 버전입니다.
• 딥 에이전시: 가상 AI 모델을 고용할 수 있습니다.
• 미ーム 몰프: 자신을 좋아하는 미ーム으로 변환합니다.

여기에는 재미있는 제품들이 많지만, 저는 현재 대부분의 제품을 판매하여 HeadshotPro에 집중하고 있습니다. HeadshotPro가 성장한 이후로, 저는 이러한 프로젝트에 거의 주목하지 않았습니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 HeadshotPro를 방문하십시오.