사이버 보안과 AI의 hội수

비즈니스 리더와 소비자가 새로운 보안 위협에 대한 우려를 가질 때, 사이버 보안 전문가들은 악의적인 행위자로부터 방어하기 위해 AI를 사용하는 도구를 사용하고 싶어합니다. AI 주변의 이러한 발전하는 역학은 비즈니스 리더와 IT 조직이 보안과 위험에 대한 새로운 고려 사항에 대해 비판적으로 생각하도록 요구합니다.

AI 명령과 위험

생산성과 효율성의 상당한 향상을 약속하는 자동화된 데이터 기반 의사 결정의 힘, 그리고 많은 비즈니스 영역을 변환하는 AI의 영향으로 인해 기업은 계속해서 AI에 투자하고 있습니다. 이것은 장치, 인프라, 솔루션 및 서비스, 그리고 비즈니스 경로를 설계, 구현 및 관리하는 새로운 사용 사례에 대한 자원 할당을 포함합니다.

미래의 컴퓨팅은 지능형, 적응형, 보안형이지만 AI 응용 프로그램의 수가 증가함에 따라 데이터 개인 정보 보호와 사이버 보안에 대한 새로운 고려 사항과 민감성이 높아지고 있습니다. 빠른 AI 채택은 성장과 경쟁력에 영향을 미치고 있으며 많은 IT 리더는 취약성을 완화하고 위험을 관리할 수 있는 솔루션을 평가하고 있습니다.

AI, 사이버 보안을 만나다 (그리고 그 반대)

AI의 채택은 데이터 개인 정보 보호 및 보안, 윤리적 모델 개발, 기업 治理와 같은 보안 조직에 대한 다양한 위험 고려 사항을 도입하거나 높입니다. AI의 관리는 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 신뢰할 수 있고 책임감 있게 보호하는 데 중요합니다. AI 기능이 普及됨에 따라 기업은 포괄적인 보안 접근 방식을 채택해야 하며 비즈니스 리더는 사이버 보안 인프라가 따라가고 있는지 확인해야 합니다. 이것은 온-디바이스, 온-프레미스, 온-클라우드와 같은 모든 모드에서 위험을 해결하고 규제 환경의 발전을 고려하는 것을 포함합니다.

보안 시스템의 가장 중요한 부분은 기술이 아니라 사람이라는 것을 이해하고, 조직은 보안 문화를 구축해야 합니다. 직원들은 위협의 본질과 공격 방어에 대한 지속적인 인식을 유지하기 위해 교육, 지원, 프로토콜을 갖추어야 합니다.

AI PC가 시장에 출시됨에 따라 생산성, 예측 경험, 지능형 의사 결정이 증가하고 있습니다. 이러한 새로운 스마트 디바이스는 정보 시대에서 인간을 보조하는 모든 것, 예를 들어 항공권 예약, 암 연구 및 제약 개발과 같은 복잡한 작업에서巨大한 잠재력을 가지고 있습니다.

그러나 온-디바이스 AI는 또한 새로운 위험을 제시합니다. 예를 들어, 단일 디바이스에 많은 데이터가 저장되어 있으므로 공격자는 데이터와 AI 모델 자체에 대한 접근점으로 디바이스를 유혹할 수 있습니다. AI PC에 대한 IT 및 보안 조직의 기준 권장 사항에는 다음이 포함됩니다:

• 디바이스 수준의 암호화 및 보안 부팅 메커니즘을 구현하여 물리적 접근을 방지합니다.
• 개인 데이터를 보호하고 사용자 데이터가 재구성되지 않도록 차등 개인 정보 보호 기술을 사용합니다.
• 점점 더 복잡해지는 공격에 대비하여 온-디바이스 모델을 정기적으로 업데이트하고 패치합니다.

AI 동맹

AI 채택이 새로운 도전과 잠재적인 위험을 제시하는 동안에도 사이버 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. AI PC는 데이터를 디바이스에서 처리하여 데이터 센터 또는 클라우드로 전송하는 대신 더 큰 보안을 제공할 수 있습니다. 기업 수준에서 AI는 자동화된 디지털 방어를 통해 보안 프로토콜을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI는 행동 분석을 위한 개인화된 프로필을 생성하여 직원 위험 노출을 완화하는 데 사용됩니다. 보안 로그를 검토하는 데 효과가 있으며, 종합적인 보안 상황 보고서와 자동화된 사이버 위협 응답을 생성할 수 있습니다. 또한, GenAI 기반 지원 배달 플랫폼은 중요한 작업을 예방적으로 관리하고 환경을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

설계에 따른 보안

AI 명령은 비즈니스 리더와 IT 팀이 “설계에 따른 보안”의 원칙을 알고 실천해야 한다는 것을 의미합니다. 즉, 기술 솔루션과 시스템이 악의적인 행위자가 디바이스, 데이터, 연결 인프라에 접근하지 못하도록 보호하는 방식으로 설계되어야 합니다. 지난 해, 사이버 보안 및 인프라 보안 기관(CISA)은 설계에 따른 보안 약속을 발표했으며, Lenovo를 포함한 수백 개의 비즈니스에서 채택되었습니다. 이 약속은 고객의 보안을 최우선의 비즈니스 요구 사항으로 만드는 프레임워크를 제공합니다.

Lenovo에서는 내부적으로 그리고 고객에게 제공하는 솔루션과 제품에서 보안에 전적으로 헌신하고 있습니다. 오랜 시간 동안 설계에 따른 보안의 지지자로서, Lenovo는 내장된 보안을 구축하고, 보안 결과를 고려하여 구매 결정을 내리고, 솔루션 수명 주기 전반에 걸쳐 보호를 설계하며, OS 위와 아래에서 방어하는 투명한 보안 공급망을 제공합니다.

Lenovo ThinkShield 사이버 보안 솔루션 포트폴리오를 통해, 우리는 SentinelOne과 같은 최고의 보안 벤더와 제휴하여, 특허된 행동 AI를 사용하여 강화된 실시간 예방, ActiveEDR, IoT 보안 및 클라우드 워크로드 보호를 제공합니다. 이 협력의 일환으로, Lenovo는 또한 SentinelOne의 Singularity 플랫폼을 기반으로 하는 새로운 관리형 탐지 및 응답(MDR) 서비스를 구축할 것입니다.

비즈니스 리더와 사이버 보안 팀은 AI와 사이버 보안에 대한 프로액티브하고 포괄적인 접근 방식에 대한 전략적 결정을 내야 합니다. 기업의 목표는 실시간으로 자신을 방어하는 지능형 디바이스를 사용하여 명확한 보안 및 회복力的 우위를 구축하는 것입니다. 궁극적으로, 보안 의식이 있는 문화를 지원하는 AI 기반 도구는 더 나은 방어를 달성할 것입니다.