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Coframe, 시리즈 A에서 2,500만 달러 조달…총 조달액 3,500만 달러
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
Coframe은 2026년 11월 9일, Khosla Ventures와 Hanabi Capital이 공동 주도한 2,500만 달러 규모의 시리즈 A를 포함해 총 3,500만 달러를 조달했다고 투자 유치 발표에서 밝혔다.
OpenAI, Anthropic, Google DeepMind의 리더들도 이번 투자 라운드에 참여했으며, Nat Friedman과 Antler는 Coframe의 그 밖의 주요 투자자로 이름을 올렸다. Josh Payne은 2023년에 회사를 설립했다. Coframe은 웹사이트, 랜딩 페이지, 광고가 재설계 사이에 정적인 상태로 머무는 대신 스스로 여러 버전을 만들고, 테스트하고, 개선하도록 하는 기술을 개발하고 있다.
Payne은 이 기술의 바탕이 되는 비전을 ‘살아 있는 인터넷’이라고 부른다. 그는 “디지털 경험은 달성하려는 목표를 이해하고, 상호작용하는 사람에 맞춰 적응하며, 모든 결과에서 배워야 합니다”라고 말했다. 이 접근 방식은 웹사이트 작업의 초점을 정기적인 재설계에서 지속적인 실험으로 옮기며, 실험 결과는 이후의 변경 사항에 반영된다.
Coframe의 웹사이트 실험 자동화 방식
이 시스템은 전략, 디자인, 소프트웨어 엔지니어링, 품질 보증, 데이터 분석을 각기 AI 에이전트에 맡긴다. Coframe에 따르면 이 에이전트들은 몇 분 만에 수백 가지 웹사이트 및 광고 버전을 구상하고, 제작하고, 테스트하고, 최적화할 수 있다. 독자 개발한 사용자 행동 모델은 매달 수억 건에 달하는 세션의 상호작용 데이터를 학습하며, 이를 통해 한 실험의 결과를 후속 실험에 반영할 수 있다.
Coframe의 제품 개요에 따르면, 이 워크플로는 예상 전환율과 매출 영향에 따라 제안된 실험을 평가하고 순위를 매긴다. 이어서 시스템은 브랜드에 맞는 인터페이스를 만들고, 코드를 작성하며, 여러 기기에서 자동으로 품질을 검증한다. 고객은 각 버전이 실제로 적용되기 전에 승인한다. JavaScript 스니펫을 설치해 사용하며, 기존 테스트 도구와 함께 운영할 수도 있다.
회사가 공개한 고객 성과
Coframe은 Dropbox, BCG, Block, Backcountry, Sur La Table 등이 포함된 고객사를 대상으로 3억 달러를 초과하는 추가 매출을 창출했으며, 평균 전환율 개선 폭은 20%를 넘는다고 밝혔다. 이 매출액은 고객의 성과를 나타내며 Coframe 자체의 매출이 아니다.
Coframe은 Dropbox의 전환율이 6개월 동안 158% 상승했고, 수천 개 버전을 대상으로 한 실험의 성공률은 39%였다고 밝혔다. Dropbox에서는 이전에 엔지니어링, 디자인, 품질 보증 작업에 4주가 걸렸던 실험을 30분 만에 제작하고 배포했다. 이 수치들은 제작과 분석을 자동화하면 실험의 속도와 성과를 모두 높일 수 있다는 Coframe의 주장을 뒷받침한다.
OpenAI와의 협업 및 AI 에이전트용 페이지
Coframe은 ChatGPT 광고 상품과 관련해 OpenAI와도 협력하고 있으며, 고객이 광고와 랜딩 페이지를 하나의 지속적으로 학습하는 경험으로 통합해 최적화할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 이번 협업은 브랜드에 맞는 코드와 크리에이티브 자산을 생성하는 특화 모델을 학습시킨 과거 협력을 바탕으로 한다.
OpenAI가 2024년 10월 1일에 발표한 비전 미세 조정은 당시 협업의 한 사례다. OpenAI는 이미지와 코드를 사용해 Coframe이 GPT-4o를 미세 조정한 결과, 기본 GPT-4o에 비해 일관된 시각적 스타일과 정확한 레이아웃을 갖춘 웹사이트를 생성하는 성능이 26% 향상됐다고 밝혔다. 당시 프로젝트는 디지털 콘텐츠 생성에 초점을 맞췄다. Coframe이 최근 설명한 사용자 행동 모델은 이와 달리 디지털 경험 전반의 상호작용을 통해 학습한다.
Coframe은 사람을 대신해 조사하고, 비교하고, 구매하는 AI 에이전트의 등장에도 대비하고 있다. 회사에 따르면 자체 제작하는 모든 웹사이트에 에이전트 활용 모범 사례를 반영하고 있으며, 제품 개요에서는 AI 시스템이 읽고, 이해하고, 인용할 수 있도록 설계된 AI 에이전트용 페이지를 소개한다. 앱, 이메일 및 그 밖의 디지털 경험은 아직 로드맵에 포함된 항목이며, 일반에 제공한다고 발표된 기능은 아니다.
핵심 과제는 웹사이트 실험에서 확인된 속도와 전환율 향상을 광고와 AI 에이전트가 읽을 수 있는 페이지까지 확대하는 동시에, 실제 적용 여부를 결정하는 고객 승인 절차를 유지하는 것이다.
